顧客評論不只增加好感度?關於累積顧客評論,你可能不知道的事!
顧客評論不只增加好感度?關於累積顧客評論,你可能不知道的事!

你是否跟我一樣,在網路下訂單前都一定會先看過商品或品牌的「評論」呢?

商品評論的好壞和多寡,可以說是現代消費者買不買單的關鍵之一。它直接影響了受眾對品牌的好感度。

然而,評論的重要性其實不僅僅是如此。作為一個電商經營者,有更多關於評論的事情是你要知道的。

本篇文章將會告訴你,為什麼評論對一個電商品牌這麼重要,這不只是牽涉到客戶對品牌的評價而已。

接著要與你分享的是,要怎麼樣讓品牌獲得更多的評論,間接吸引更多的顧客上門。

在官網上加上顧客評論欄位的重要性

1.讓官網SEO排名上升

大家有想過為什麼很多電商品牌,都會在官網上放上顧客的評價欄位嗎?其中其實有個很重要的原因是,當顧客對於商品或品牌的評價越多,官網的內容就會越豐富而多元,間接地,就會讓SEO的排名提高。

SEO指的是搜尋引擎最佳化,每個搜尋引擎背後都有一套演算法,去評估一個網站中的內容是不是有價值的,而經過演算法推算越有價值的網站,就會在使用者搜尋時被放到更前面。雖然我們沒辦法完全得知演算法的細節,但顧客的評論對演算法的排名有提升的助益是可以想見的事,因為顧客的評價越多,代表其中有越多對他人有用的資訊。並且,當消費者都習慣在購買以前先搜尋評價時,「商品名稱/品牌名稱 + 評價」會是很熱門的搜尋關鍵字之一,因此官網中顧客評論的頁面,自然也會因為貼合熱門關鍵字而提高SEO排名。

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圖/ garagestock via shutterstock

2.提高轉換率

作為電商品牌,從「曝光轉換到點擊」是其次,「點擊轉換到購買」才是關鍵,因為唯有銷量才能讓品牌有實際的收益。因此,顧客評論在點擊轉換到購買的過程中,扮演極重大的角色。因為它是顧客評估品牌或商品是否可信任的重要因素之一。試想如果一個毫無名氣的小品牌或商品,即便介紹上把品牌或商品形容地說美好,但沒有任何一點真實的評論,你會購買它嗎?答案或許是不會。

根據調查,真人的評論比起品牌的自說自話,對消費者而言有高於十二倍的可信度。也就是說,與其不斷地產出華美的自家文案,不如一個來自顧客的真誠評論更有效果。

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圖/ sitthiphong via shutterstock

由上述可以知道,無論是對於品牌能見度,或銷售轉換率而言,在官網或電商網站中加入商品的評論,都是非常有助益的。但,如果你的品牌才剛成立,要怎麼樣才能吸引顧客為你的商品評論,進而累積總評論數,增加可信度呢?

以下有幾個吸引顧客填寫評論的方法作為參考:

1.主動邀請

雖然這個方法看似有些麻煩,但其實是最有效的方法。基本上,在顧客拿到商品以後,購物的流程就結束了,因此除非特殊狀況,否則在下次購買之前,一般顧客很少會主動再回到品牌的頁面,更別說是想到為品牌填寫評價了。這時,品牌主動而善意的邀請就可以是個引子。如果是在品牌官網上架商品,在事後透過E-mail提出邀請就是可以嘗試的方式。如果是在現有的電商平台,如蝦皮等,上架的賣家,就可以透過私訊功能聯繫消費者,邀請他們為品牌和商品評論。

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圖/ shutterstock

延伸閱讀:後疫情時代,行銷人的生存指南:堅持品牌信念為一切之本

2.給予獎勵

天下沒有白吃的午餐,如果不給消費者一點回饋就要獲得評價也是困難的。因此,用獎勵作為誘因才能讓消費者甘願地為品牌填寫評價,這時我們也能期待消費者寫出來的東西不流於制式化,而是更真誠的反饋。一般而言,像蝦皮之類的大電商平台,本身就有填寫評論獲得獎勵的機制,但品牌可以做的是再加碼,給予更多的購物金,或是承諾在下次的購買中附上贈品等,都可以提升消費者填寫評論的意願。

3.流程簡單

對於消費者而言,填寫評論本來就是可做可不做的事,因此若他們願意做,一定要避免麻煩和細瑣,否則可能會增加放棄率。所以,一個簡單而直觀的評論流程是必要的。要讓消費者可以輕鬆地完成評論,他們才會願意多多評論。

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圖/ shutterstock

4.形式開放

文字評論已經過時啦!要叫網路使用者在網上寫或讀一長串文字,寫的人可能寫得很辛苦,讀的人可能也沒那個耐心。因此,給消費者們用照片或影片代替長文字評論的機會吧!這樣的任務彈性,不僅對於填寫評論的人而言更加簡單好完成,即便其中的照片或影片不一定很美觀或專業,但卻也因此增加了真實度和信賴感。

以上提供的這些方式,只做一部分可能無法得到太多的成效,最好將這幾個方向一起執行,才能有效提高顧客購買後的評論喔!

最後要再偷偷告訴你一件事⋯⋯

透過上述的說明,我們知道顧客的評論可以為官網加分,或在其他電商平台獲得更高的關注度。

但其實如果品牌有自己的社群帳號,這些顧客評論更是可以放在社群上的好素材。將真實且正面的商品評價放在品牌的社群中,不僅可以製造良好的互動,其實也是再次地在受眾中行銷自己的品牌和商品。

試想一個本來就對品牌商品有興趣而追蹤品牌社群帳號的人,雖因為對品牌還沒有完全的了解或信任而尚未購買,然而,透過不斷地接收到與其有關的正面評論,其實就會讓其在不知不覺中對品牌產生信任。因此,每一次透過顧客評論達成的再行銷,都是增加更多受眾成為消費者的機會。

作為電商品牌,怎麼能不好好利用這麼好用的工具呢?從現在開始累積品牌的顧客評論,對品牌整體而言,絕對是有利無害!

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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