顧客評論不只增加好感度?關於累積顧客評論,你可能不知道的事!
顧客評論不只增加好感度?關於累積顧客評論,你可能不知道的事!

你是否跟我一樣,在網路下訂單前都一定會先看過商品或品牌的「評論」呢?

商品評論的好壞和多寡,可以說是現代消費者買不買單的關鍵之一。它直接影響了受眾對品牌的好感度。

然而,評論的重要性其實不僅僅是如此。作為一個電商經營者,有更多關於評論的事情是你要知道的。

本篇文章將會告訴你,為什麼評論對一個電商品牌這麼重要,這不只是牽涉到客戶對品牌的評價而已。

接著要與你分享的是,要怎麼樣讓品牌獲得更多的評論,間接吸引更多的顧客上門。

在官網上加上顧客評論欄位的重要性

1.讓官網SEO排名上升

大家有想過為什麼很多電商品牌,都會在官網上放上顧客的評價欄位嗎?其中其實有個很重要的原因是,當顧客對於商品或品牌的評價越多,官網的內容就會越豐富而多元,間接地,就會讓SEO的排名提高。

SEO指的是搜尋引擎最佳化,每個搜尋引擎背後都有一套演算法,去評估一個網站中的內容是不是有價值的,而經過演算法推算越有價值的網站,就會在使用者搜尋時被放到更前面。雖然我們沒辦法完全得知演算法的細節,但顧客的評論對演算法的排名有提升的助益是可以想見的事,因為顧客的評價越多,代表其中有越多對他人有用的資訊。並且,當消費者都習慣在購買以前先搜尋評價時,「商品名稱/品牌名稱 + 評價」會是很熱門的搜尋關鍵字之一,因此官網中顧客評論的頁面,自然也會因為貼合熱門關鍵字而提高SEO排名。

shutterstock_476478256_SEO.jpg
圖/ garagestock via shutterstock

2.提高轉換率

作為電商品牌,從「曝光轉換到點擊」是其次,「點擊轉換到購買」才是關鍵,因為唯有銷量才能讓品牌有實際的收益。因此,顧客評論在點擊轉換到購買的過程中,扮演極重大的角色。因為它是顧客評估品牌或商品是否可信任的重要因素之一。試想如果一個毫無名氣的小品牌或商品,即便介紹上把品牌或商品形容地說美好,但沒有任何一點真實的評論,你會購買它嗎?答案或許是不會。

根據調查,真人的評論比起品牌的自說自話,對消費者而言有高於十二倍的可信度。也就是說,與其不斷地產出華美的自家文案,不如一個來自顧客的真誠評論更有效果。

限編輯使用_shutterstock_686589340_like_share_comment.jp
圖/ sitthiphong via shutterstock

由上述可以知道,無論是對於品牌能見度,或銷售轉換率而言,在官網或電商網站中加入商品的評論,都是非常有助益的。但,如果你的品牌才剛成立,要怎麼樣才能吸引顧客為你的商品評論,進而累積總評論數,增加可信度呢?

以下有幾個吸引顧客填寫評論的方法作為參考:

1.主動邀請

雖然這個方法看似有些麻煩,但其實是最有效的方法。基本上,在顧客拿到商品以後,購物的流程就結束了,因此除非特殊狀況,否則在下次購買之前,一般顧客很少會主動再回到品牌的頁面,更別說是想到為品牌填寫評價了。這時,品牌主動而善意的邀請就可以是個引子。如果是在品牌官網上架商品,在事後透過E-mail提出邀請就是可以嘗試的方式。如果是在現有的電商平台,如蝦皮等,上架的賣家,就可以透過私訊功能聯繫消費者,邀請他們為品牌和商品評論。

Gmail
圖/ shutterstock

延伸閱讀:後疫情時代,行銷人的生存指南:堅持品牌信念為一切之本

2.給予獎勵

天下沒有白吃的午餐,如果不給消費者一點回饋就要獲得評價也是困難的。因此,用獎勵作為誘因才能讓消費者甘願地為品牌填寫評價,這時我們也能期待消費者寫出來的東西不流於制式化,而是更真誠的反饋。一般而言,像蝦皮之類的大電商平台,本身就有填寫評論獲得獎勵的機制,但品牌可以做的是再加碼,給予更多的購物金,或是承諾在下次的購買中附上贈品等,都可以提升消費者填寫評論的意願。

3.流程簡單

對於消費者而言,填寫評論本來就是可做可不做的事,因此若他們願意做,一定要避免麻煩和細瑣,否則可能會增加放棄率。所以,一個簡單而直觀的評論流程是必要的。要讓消費者可以輕鬆地完成評論,他們才會願意多多評論。

discussion_shutterstock_193680182.jpg
圖/ shutterstock

4.形式開放

文字評論已經過時啦!要叫網路使用者在網上寫或讀一長串文字,寫的人可能寫得很辛苦,讀的人可能也沒那個耐心。因此,給消費者們用照片或影片代替長文字評論的機會吧!這樣的任務彈性,不僅對於填寫評論的人而言更加簡單好完成,即便其中的照片或影片不一定很美觀或專業,但卻也因此增加了真實度和信賴感。

以上提供的這些方式,只做一部分可能無法得到太多的成效,最好將這幾個方向一起執行,才能有效提高顧客購買後的評論喔!

最後要再偷偷告訴你一件事⋯⋯

透過上述的說明,我們知道顧客的評論可以為官網加分,或在其他電商平台獲得更高的關注度。

但其實如果品牌有自己的社群帳號,這些顧客評論更是可以放在社群上的好素材。將真實且正面的商品評價放在品牌的社群中,不僅可以製造良好的互動,其實也是再次地在受眾中行銷自己的品牌和商品。

試想一個本來就對品牌商品有興趣而追蹤品牌社群帳號的人,雖因為對品牌還沒有完全的了解或信任而尚未購買,然而,透過不斷地接收到與其有關的正面評論,其實就會讓其在不知不覺中對品牌產生信任。因此,每一次透過顧客評論達成的再行銷,都是增加更多受眾成為消費者的機會。

作為電商品牌,怎麼能不好好利用這麼好用的工具呢?從現在開始累積品牌的顧客評論,對品牌整體而言,絕對是有利無害!

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓