顧客評論不只增加好感度？關於累積顧客評論，你可能不知道的事！|數位時代 BusinessNext

你是否跟我一樣，在網路下訂單前都一定會先看過商品或品牌的「評論」呢？

商品評論的好壞和多寡，可以說是現代消費者買不買單的關鍵之一。它直接影響了受眾對品牌的好感度。

然而，評論的重要性其實不僅僅是如此。作為一個電商經營者，有更多關於評論的事情是你要知道的。

本篇文章將會告訴你，為什麼評論對一個電商品牌這麼重要，這不只是牽涉到客戶對品牌的評價而已。

接著要與你分享的是，要怎麼樣讓品牌獲得更多的評論，間接吸引更多的顧客上門。

在官網上加上顧客評論欄位的重要性

1.讓官網SEO排名上升

大家有想過為什麼很多電商品牌，都會在官網上放上顧客的評價欄位嗎？其中其實有個很重要的原因是，當顧客對於商品或品牌的評價越多，官網的內容就會越豐富而多元，間接地，就會讓SEO的排名提高。

SEO指的是搜尋引擎最佳化，每個搜尋引擎背後都有一套演算法，去評估一個網站中的內容是不是有價值的，而經過演算法推算越有價值的網站，就會在使用者搜尋時被放到更前面。雖然我們沒辦法完全得知演算法的細節，但顧客的評論對演算法的排名有提升的助益是可以想見的事，因為顧客的評價越多，代表其中有越多對他人有用的資訊。並且，當消費者都習慣在購買以前先搜尋評價時，「商品名稱/品牌名稱 + 評價」會是很熱門的搜尋關鍵字之一，因此官網中顧客評論的頁面，自然也會因為貼合熱門關鍵字而提高SEO排名。

2.提高轉換率

作為電商品牌，從「曝光轉換到點擊」是其次，「點擊轉換到購買」才是關鍵，因為唯有銷量才能讓品牌有實際的收益。因此，顧客評論在點擊轉換到購買的過程中，扮演極重大的角色。因為它是顧客評估品牌或商品是否可信任的重要因素之一。試想如果一個毫無名氣的小品牌或商品，即便介紹上把品牌或商品形容地說美好，但沒有任何一點真實的評論，你會購買它嗎？答案或許是不會。

根據調查，真人的評論比起品牌的自說自話，對消費者而言有高於十二倍的可信度。也就是說，與其不斷地產出華美的自家文案，不如一個來自顧客的真誠評論更有效果。

由上述可以知道，無論是對於品牌能見度，或銷售轉換率而言，在官網或電商網站中加入商品的評論，都是非常有助益的。但，如果你的品牌才剛成立，要怎麼樣才能吸引顧客為你的商品評論，進而累積總評論數，增加可信度呢？

以下有幾個吸引顧客填寫評論的方法作為參考：

1.主動邀請

雖然這個方法看似有些麻煩，但其實是最有效的方法。基本上，在顧客拿到商品以後，購物的流程就結束了，因此除非特殊狀況，否則在下次購買之前，一般顧客很少會主動再回到品牌的頁面，更別說是想到為品牌填寫評價了。這時，品牌主動而善意的邀請就可以是個引子。如果是在品牌官網上架商品，在事後透過E-mail提出邀請就是可以嘗試的方式。如果是在現有的電商平台，如蝦皮等，上架的賣家，就可以透過私訊功能聯繫消費者，邀請他們為品牌和商品評論。

延伸閱讀：後疫情時代，行銷人的生存指南：堅持品牌信念為一切之本

2.給予獎勵

天下沒有白吃的午餐，如果不給消費者一點回饋就要獲得評價也是困難的。因此，用獎勵作為誘因才能讓消費者甘願地為品牌填寫評價，這時我們也能期待消費者寫出來的東西不流於制式化，而是更真誠的反饋。一般而言，像蝦皮之類的大電商平台，本身就有填寫評論獲得獎勵的機制，但品牌可以做的是再加碼，給予更多的購物金，或是承諾在下次的購買中附上贈品等，都可以提升消費者填寫評論的意願。

3.流程簡單

對於消費者而言，填寫評論本來就是可做可不做的事，因此若他們願意做，一定要避免麻煩和細瑣，否則可能會增加放棄率。所以，一個簡單而直觀的評論流程是必要的。要讓消費者可以輕鬆地完成評論，他們才會願意多多評論。

4.形式開放

文字評論已經過時啦！要叫網路使用者在網上寫或讀一長串文字，寫的人可能寫得很辛苦，讀的人可能也沒那個耐心。因此，給消費者們用照片或影片代替長文字評論的機會吧！這樣的任務彈性，不僅對於填寫評論的人而言更加簡單好完成，即便其中的照片或影片不一定很美觀或專業，但卻也因此增加了真實度和信賴感。

以上提供的這些方式，只做一部分可能無法得到太多的成效，最好將這幾個方向一起執行，才能有效提高顧客購買後的評論喔！

最後要再偷偷告訴你一件事⋯⋯

透過上述的說明，我們知道顧客的評論可以為官網加分，或在其他電商平台獲得更高的關注度。

但其實如果品牌有自己的社群帳號，這些顧客評論更是可以放在社群上的好素材。將真實且正面的商品評價放在品牌的社群中，不僅可以製造良好的互動，其實也是再次地在受眾中行銷自己的品牌和商品。

試想一個本來就對品牌商品有興趣而追蹤品牌社群帳號的人，雖因為對品牌還沒有完全的了解或信任而尚未購買，然而，透過不斷地接收到與其有關的正面評論，其實就會讓其在不知不覺中對品牌產生信任。因此，每一次透過顧客評論達成的再行銷，都是增加更多受眾成為消費者的機會。

作為電商品牌，怎麼能不好好利用這麼好用的工具呢？從現在開始累積品牌的顧客評論，對品牌整體而言，絕對是有利無害！

責任編輯：郭昱彣、陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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