資管系是不是最悲情尷尬的科系?讓過來人說給你聽
資管系是不是最悲情尷尬的科系?讓過來人說給你聽

前幾天朋友傳來一篇關於資管系的文章,雖然離開大學已久,但因為公司長期經營與PM相關的議題,又恰巧跟中央資管還保持了一些聯繫,常回學校分享,也因此對於資管系與職涯的介接多少還有些研究,也因此特別希望能在這題目上給些看法,一來是因為希望分享給唸資管系的學弟妹一些踏入社會前的準備,二來也是分享我看到目前學校遇到的障礙跟一些寶貴的資源。

關於「什麼都會,什麼都不精」,是真的嗎?

台灣人對於專業技巧的看法,大多總覺得要會一個特定的專業,才叫做專業。但其實「管理」本身就是一門專業,也可以參考我之前寫到的為什麼管理對企業成長如此重要?,只是很多人可能會忽略管理這個專業的重要性,甚至我會說多元性。

在數位與網路世界的發達,導致所有的管理跟資訊都息息相關,不管是人資也好,行銷也好,甚至是業務推廣等等,大家都漸漸的變成什麼都要懂的多元人才;如果你真的要說這些人什麼都會,又什麼都不精,說實話,在職場打滾的人,有多少是這樣自嘲的?可能也不在少數,甚至有人因此而跑去學寫程式,確實我就在ALPHACamp看過不少實際轉職的案例。

但什麼都會真的代表什麼都不精嗎?在談管理時,與其說探討能力的優劣,不如探討你要的目標是什麼?如果你談擴增業務,這世界上業務最厲害的公司絕對不是技術能力最厲害的公司,就像談顧問公司大家都會講麥肯錫、BCG,連問IT產業相關的台灣人,可能也不多人知道Accenture,更別提到技術超頂尖的Palantir,他們可是協助美國政府抓到賓拉登的大功臣。但為何大家知道麥肯錫更多,因為品牌定位、宣傳方式、行銷手段甚至國際拓展策略等等,這些綜合技能,才讓大家知道一個知名品牌,所以各位可以想想,作為一個管理者,到底是不是一個專業技能。

如果你手握專業技能,就不用懂管理嗎?

如果你因為讀了有專業技能的領域,而開始沾沾自喜,不管是當醫生、工程師、律師、會計師,而忽略了管理,那麼當你技術能力到達極限的時候,就是你人生迷惘的開始。

如果你的環境在美國、大陸,那麼確實有更專精在專業技能培育的職涯,因為他們市場夠大,足夠讓你有好的環境做深度研究,但如果你的職涯在台灣,那麼要往職涯更高的領域前進,勢必會需要談到管理,這時候,專業技能往往會為自己帶來包袱,請容我用我自己的案例分享給大家。

遠距工作
圖/ shutterstock

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作為一個技術人出身的我,在一開始做PM的時候,其實在一些技術議題上,是相對熟悉的,但技術議題日新月異,到了最近三五年,網頁的前後端工程結構其實幾乎每年都在變動,而當我面臨到技術議題要做出管理上的判斷時,往往會因為我自己的技術魂,而讓自己會動手一試,時間一長,團隊成員自然就會不在某些技術議題跟我做爭辯,也因為如此,有些案子的錯誤,便來自於我的無知,可以說,在一個不自覺得狀況,我成為了團隊的短板(參考短板效應)。

為了避免這個狀況,在六年前,我們開始選擇培育非技術出身的PM,雖然許多非資訊科系出身的PM在一開始會因為很多專有名詞不懂很受挫,但相反的,非技術出身的人員確實少了很多技術人的自負,自然團隊文化的養成就變得更完整,姑且很難去評估誰優誰劣,但就我的認知,團隊成員的多元性反而是有效增進團隊「管理」的,這也讓我漸漸不再是「專業導向」去看待每一個團隊,而這也是我認為許多具有專業的工程師應該思考的,如何放下自己的專業去跟所有人一起合作,達成任務,而非只是把專業打造好。

至於資管系的同學該重視的又該是什麼呢?

談管理的職涯,不同於有專業技能的人,管理的職涯十分重視「累積」,不管是人脈的累積、經驗的累積或是管理專業技能人的經驗,比如說PM等等,確實都需要累積,以軟體產業為例,我確實遇過不少人從專案助理到專案經理,再到Account Manager或是Product Manager,最後就直升C-level的職位,也是不少朋友的職涯道路,可以提供大家參考。然而面對這種職涯,在大學的時候能如何有效準備呢?有幾個我個人認為不錯的練習方法提供大家參考:

保持好奇心:

在我回學校分享的經驗,我很訝異的是很多大學的學生竟然沒聽過敏捷開發,這個在軟體產業近五年聽到耳朵都長繭的名詞,卻離大學這麼遙遠,不能只怪學校沒有教,學生是否對於這些議題具有好奇心,絕對是一大重點。在現在網路發達的時代,上上facebook就不難找到許多跟技術管理、專案管理相關的社群,或是相關的議題,如果你具有好奇心,走出學校參加一些社群,我相信都會對你學校內的所學,有相輔相成之成效,很多人或許會有種迷思是這些社群的參加者可能都是要有專業技能才能加入的,說實話,如果你還年輕,也具有熱誠,據我所理解絕對有許多社群是張開手歡迎你加入的,畢竟你最有優勢的地方,就是你有大量的時間,但許多上班族是沒有的。

要有研究精神:

不管你是理組也好、文組也好,小學科展應該都有參加過吧,從問題研究、假設結果、實驗對照組的設定到最後用實驗結果來驗證成果,這一點都不難,但許多人上了大學卻什麼都忘了。你把這個研究精神放在哪,成果就會在哪,放在系隊的管理,就會讓球隊進步,放在社團的運作,就會讓大家有機會達成想達成的目標,放在自己課業的管理,就會讓自己有效的學習,但做研究的精神講究的是一再嘗試,如果沒有深入的研究,就不會有不同於別人的成果出現,所以除了前述提到的好奇心,選定議題你就可以專注下去。

不要懼怕專業議題:

其實大學有個最大的好處,就是沒人可以阻止你做任何事;如果你想坐在數學系的教授課堂裡旁聽,我相信大多教授是不會阻止你的。誰說唸資管系的同學寫程式就會差人一截,我遇過許多以前的同學後來照樣去美國念Computer Science的名校,所以鼓勵大家還是可以去研究專業。相對的,因為你讀了資訊相關與管理相關的科系,所以你還可以去找到財務、人資、心理學等跟管理有關的專業去研究,這些都與管理有關,也是個十分專業的技能,去找些課題研究下去,相信都會有許多不同的收穫。

最後的最後,其實不管任何科系,對我來說我看到的台灣學生,在踏入職涯的前五年,都很容易遇到議題,那就是找到自己喜歡的事情所在,或許很多人會爭辯到底應該做有錢的工作、還是做自己喜歡的工作,其實這答案每個人心中都不同,但當有一天你看著你的工作,問問自己有沒有興趣做這工作做超過20年,如果答案是否定的,那你就要想想怎麼樣可以找到你心甘情願做的事了。

現在已經不同於七年級生剛踏入職場的年代,那時候我們換工作會被人說草莓族,現在網路時代氾濫,大家求新求變比快的,網紅一個出的比一個快,這世界也因為COVID-19而一下子全盤改變,大家活在這個時代快速變遷的時代,反而最難的是找到自己心願意定下來的那個議題,所以這篇文章並非只是寫給資管系學生看的,只要在你還沒找到自己所屬議題的道路,上述內容都適用,提供給大家,希望大家都能找到自己的心之所向。

責任編輯:錢玉紘

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #企業經營管理
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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