影音平台戰場白熱化,龍頭YouTube該如何自處?未來3大領域進化一次看
影音平台戰場白熱化,龍頭YouTube該如何自處?未來3大領域進化一次看
2021.02.28 | 服務創新

1月26日,在一封致YouTube社群的公開信中,YouTube執行長Susan Wojcicki分享了2021年的優先事項。在信中,她列出公司取得令人矚目的那些成就,並且確立2021年的關鍵目標,其中包含「 要為YouTube打造未來 」,裡面概述了3個興趣領域:行動創作、商業以及客廳。

Susan Wojcicki
YouTube執行長Susan Wojcicki。
圖/ Twitter

延伸閱讀:從Google房東一路華麗蛻變成YouTube執行長,波蘭難民之女如何在矽谷創造歷史?

為了實現未來版的YouTube,今年該做出什麼樣的變化呢?思考這個問題會是一次具有啟發性的思想實踐。要知道,每個月有超過20億人在使用這項服務,用戶每日觀看的影片時長總計超過10億小時。

有鑒於YouTube的成功程度,很難想像要對它的影片市場做出哪些改變,才稱得上是改進。當眼下的YouTube已如此出色時,夢想著一個更好的未來版YouTube將會是一項挑戰。

很難,但不是沒可能。

就像Susan Wojciki為YouTube列出3個興趣領域一樣,筆者也為未來版的YouTube列出3個領域,若他們能做得更好的話,就可以為使用者和創作者打造出參與感更強、引人入勝且具有價值的體驗。

領域一:影片創作平台

還記得自己上次在YouTube上傳影片是什麼時候嗎?我想大概已經距離很久了。

這並不是暗示沒人上傳影片到YouTube,使用者平均每分鐘仍為YouTube上傳500小時的內容。10%的頻道佔據70%的上傳內容量,這個冪次法則以創作者∕消費者的比例來看也是一個健康的數字。

但是,與其他社群媒體的服務相比,YouTube有一項微妙的區別: YouTube絕大部分的內容都不是原生創作 。換句話說,大多數上傳的影片都不是在YouTube裡面製作的,而是用DSLR相機、Final Cut Pro等各種工具來拍攝與編輯,最後才到YouTube上發佈。

對大部分的創作者來說,YouTube並不是個影片創作平台,而是影片託管平台。創作者很少按下YouTube行動App中間的加號按鈕,這就是為什麼行動創作已經成為公司2021年的優先事項,他們打算要擴大對Shorts功能的投入。

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YouTube Shorts
圖/ YouTube Blog

影片創建、影片託管之間的區別很重要,因為只有託管是沒有差異化的。YouTube在儲存和串流影片方面非常出色,但其他社群平台(例如Twitter或Facebook)在這方面也不遜色。在創作者沒辦法區分這個功能之前,你能做的就只有這麼多了。

創作者可以把自己創作的影片上傳到其他地方,並交叉發佈到除了YouTube以外的平台上(或在最壞的情況下,完全不發佈到YouTube上面)。對於受眾來說,觀看發佈到多個平台上的同部影片也是沒有差異化的。當內容和觀看體驗都一樣時,在哪裡觀看的重要性就變得相當低。

不妨拿YouTube與TikTok來進行比較,對於創作者來說,TikTok是與眾不同的,那些影片只能在TikTok上創作,因為上面有TikTok自家的創作工具。換句話說,創作者不只是把在其他地方製作的內容上傳到TikTok,他們從一開始就是用TikTok來創作影片。

TIKTOK 抖音
圖/ shutterstock

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對瀏覽者來說,TikTok的創作平台還能讓他們獲取獨特的消費體驗,因觀看者可以透過TikTok的Duet、Stitch以及Sound取樣功能,輕鬆地對正在觀看的影片進行重新合成與添加。TikTok也因此變得與眾不同,把觀看變成了互動性、參與性相當高的體驗。

TikTok
TikTok的Duet、Stitch與Sound取樣功能。
圖/ 36氪

事實上,YouTube對內容創作缺乏重視並不奇怪,因為YouTube最初是瞄準桌機服務,大多數的內容都不是用手機鏡頭拍攝的。儘管後來又開發出行動影片App,但若要說還有欠缺什麼的話,那肯定是創作工具。 未來的YouTube應該讓影片創作成為最高級的功能,值得放在App的中心位置上

至於應該關注哪種類型的影片創作,後進者TikTok已為它指明了方向。在YouTube作為託管平台的定位之下,YouTube大部分的內容仍可以為非原生創作(外部製作、拍攝和編輯,再上傳至YouTube)。但YouTube能夠透過創作平台讓這些內容重新合成,進而為創作者和觀看者之間提供增值服務和差異化。 (如同TikTok一般)。

其實在YouTube上已經有重新合成了,且觀看者也已經製作出流行的反應影片、評論影片以及點評。這些影片本質上都是對現有內容進行重新合成,但他們必須在YouTube之外的地方才能進行此操作。YouTube可以把重新合成融入到整體的體驗當中,並且每個人都能簡單運用這項操作。如此一來,未來的YouTube就會成為一個對創作者和觀看者有利的影片託管及創作平台。

領域二:直接面向消費者

YouTube在支援創作者方面投入很大的心力,他們開發了一個獨立的Studio App來幫助創作者管理YouTube頻道。此外,還設立了Creator Academy,來教育和培訓創作者進行高效率的營運。從廣告收益、訂閱收入再到新的電商機會,它們為創作者提供了巨大的經濟價值。在過去三年的時間裡,YouTube向平台創作者和媒體公司已支付超過300億美元。

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圖/ YouTube提供

延伸閱讀:【圖解】YouTuber人氣退潮、百萬訂閱淪為無效數字?一張圖看懂影音龍頭的困境

但是,有一項東西是YouTube無法提供的: 直接接觸受眾因為YouTube明確表示擁有客戶關係的是他們、不是創作者 。這與Nike透過沃爾瑪銷售自己品牌有點類似,跟客戶溝通、接受客戶付款並確立購物體驗的是沃爾瑪,並不是Nike,而YouTube的情況也是這樣。與用戶溝通、向使用者和廣告商收取費用,決定用戶整體觀看體驗的是YouTube,並非創作者。這未必是壞事,因為YouTube能夠很好地管理客戶關係,但對於創作者來說,這是一種限制。

儘管YouTube的確為創作者提供了訂閱者的檢視圖,卻沒有提供與這些人進行交流的方法。若未來的YouTube開發出Direct Messaging(私訊)系統,讓創作者可以與粉絲互相交流的話,又會是怎樣的一番風景呢?

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YouTube Studio的用戶管理頁面。
圖/ 36氪

延伸閱讀:YouTube廣告獲利新政策,究竟是誰倒楣?誰得利?

目前,創作者必須宣傳自己的電子郵件、社群媒體以及網站,支持者才有管道可以與他們進行交流,反之亦然,這一切都不是在YouTube上面進行的。因此,YouTube未來可以將私訊系統納入服務之中,讓創作者與受眾建立直接的聯繫(有利於創作者),但這種聯繫依然維持在YouTube上(有利於YouTube)。

除了創作者與粉絲之間的交流之外,私訊還能讓創作者們互相交流。由於創作者之間經常會一起合作影片,而簡化溝通會讓這種協作變得更加容易。最終,私訊還能促進粉絲之間的交流,這對於YouTube從影片託管平台、影片創作平台乃至影片創作網路來說,將是向前邁出的一大步。

領域三:影片網路

你曾經轉貼過YouTube影片的連結嗎?亦或是朋友曾經跟你分享過YouTube影片,讓你看了發笑、發問或為此發聲的那種?

YouTube是一個近乎無限的影片庫,這世上發生過的一切似乎都可以在裡面找到,甚至可以反覆觀看。但觀看影片只是消費體驗的一部分,對影片的討論與反應也是YouTube觀看體驗中的重要元素。不過,目前這部分仍發生在YouTube以外的地方。

YouTube是富有娛樂性卻又孤獨的社群軟體——你可以看到這個世界所發生的一切,但身旁卻沒有人陪你觀看 。點擊著每一個的推薦影片時,不知是否還有其他人在和我做著同樣的事情,其中會不會有自己認識的人。

YouTube
圖/ shutterstock

所以,在看過某部影片後,我經常會離開YouTube,想去找找(Twitter、Facebook等)是否有人也對此感同身受。YouTube上的評論也算是部分的解決方案,但陌生人分享的舊評論並不會讓我產生任何的共鳴或人際關聯。 YouTube提供了話題,卻未提供討論空間

上述的私訊功能,會讓YouTube成為真正的影片社群網路的重要起點。但是,更具影響力的一項社交功能則是「 上線狀態 」。想像一下,當你在觀看影片時,YouTube會告訴你某位朋友也正在使用這個App。僅僅是一個綠色標誌,就會讓YouTube不再顯得孤單。

若能方便地告訴朋友自己正在看什麼,甚至邀請朋友一起在這個App內觀看影片會如何?如此一來,你享受的便是整個八卦話題的時刻,而這一切都是在YouTube之內發生的。

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #YouTube
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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