日本連鎖折扣名店唐吉訶德收購高檔超市Gelson's!為「熱情2030計畫」再邁大步
日本連鎖折扣名店唐吉訶德收購高檔超市Gelson's!為「熱情2030計畫」再邁大步

日本知名連鎖折扣門市唐吉訶德的母公司泛太平洋國際控股(以下簡稱PPIH),於2月24日宣布將收購美國超市蓋爾森(Gelson’s)。

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以南加州為主要據點的高檔超市蓋爾森,連女星安潔莉娜裘莉都曾多次造訪,將於今年6月底前,併入日本PPIH集團旗下。
圖/ Gelson's官網

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PPIH將向蓋爾森的最大股東TPG資本(TPG Capital)以及其他股東購買股份,將這間年銷貨淨額約8.7億美元的高檔超市併入集團旗下,PPIH預計將於今年4月完成股份收購,但並未公布實際收購金額。

蓋爾森以精選的生鮮食品,成功吸引高收入和亞裔顧客

蓋爾森創立於1951年,以美國南加州為主要據點,共有27間門市,在今年迎來70歲里程碑的蓋爾森,主打頂級生鮮、精選各式酒類、和無與倫比的購物體驗。蓋爾森店內的產品價位,甚至比大家熟知的頂級全食超市(Whole Foods)還高,就以美國消費者常買的蘆筍為例,全食超市的定價比平民超市沃爾瑪(Walmart)高出約30%,而蓋爾森又比全食超市貴約25%。

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蓋爾森(Gelson’s)主打頂級生鮮、精選各式酒類、和無與倫比的購物體驗。
圖/ Gelson's官網

這相當於蓋爾森的定價比沃爾瑪貴60%!為何蓋爾森能以此定價策略行走江湖?原因在於主攻的南加州地區,相較於美國大多數地方,當地的消費者收入高、更重視生活品質和健康,加上廣大對飲食有較高要求的華裔、日裔、及韓裔客群,儘管價格不斐,蓋爾森仍然以頂級的產品和服務,擄獲高收入消費者的心,並榮獲《消費者報告》雜誌(Consumer Reports)評選為美國西岸第一名的超市品牌,連好萊塢名人,也時常被狗仔隊拍到在蓋爾森購物的照片。

擁抱科技拓展客戶群,利用點數培養忠誠度

蓋爾森在2014年被TPG資本收購,當時收購價為3.94億美元,期間不僅由原本的17間拓展為27間門市,更突破超市傳統思維,與科技公司GetUpside合作,藉由GetUpside App的現金回饋制度和演算功能,增加非經常性顧客的回購率和單次購買量;也與Instacart平台合作,在疫情嚴峻的加州,提供線上購物功能,為消費者提供更安心的採買方式。

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蓋爾森與Instacart合作,在疫情嚴峻的加州,提供線上購物功能。
圖/ Gelson's官網

2020年7月蓋爾森推出消費金額轉成點數的制度,讓消費者依據累積點數的不同,參加特定的活動、折扣、優先嘗試新樣品等服務,在大部分競爭品牌都尚未實施點數回饋的現在,有效培養客戶的忠誠度。針對這點,PPIH即在收購蓋爾森的新聞稿裡特別提到「蓋爾森藉由可靠的品牌名聲,和忠實客戶群的有力支持,讓它在新冠疫情的壟罩下,仍不斷增加市占率。」

PPIH在疫情下仍然成長20.4%,朝向「熱情2030」計畫更進一步

創立於1980年的PPIH集團,旗下除了大家熟知的唐吉訶德,還包含其他零售、批發、不動產、廣告、旅宿、金融、人力仲介等等事業,自從1989年開立第一間唐吉訶德門市至今,PPIH集團連續31年銷售和獲利持續成長,即使面臨疫情的考驗,仍連續3年維持雙位數成長,在2020會計年度(2019年7月~2020年6月底)營收達到1.68兆日圓、年增率27%,同時交出760億日圓營業利益、較前一年同期成長20.4%的漂亮成績單。

PPIH於2020年發表集團的中長期經營計畫,由原本的「願景2020」升級為「熱情2030」,希望藉由「顧客最優先」政策,在2030年創造3兆日圓銷售額、達到2,000億日圓營業利益、創造12億客戶,並將海外客戶的佔比提高。

而此次的蓋爾森收購案,預計將為PPIH在海外的主要營收,從原本的折扣商店和日用百貨兩個類別,增加第三個主力,將集團海外銷售額提升至2,000億日圓(約佔集團綜合淨利10%),朝向「熱情2030」目標更進一步。

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PPIH「熱情2030」計畫,希望在2030年達到3兆日圓銷售額、創造12億客戶,並將海外客戶的佔比提高。
圖/ PPIH

創造雙贏:PPIH擴大北美市場,蓋爾森迎來新成長

PPIH「熱情2030」針對海外市場,計畫透過建立穩定的基礎和新的營運模式,銷售更多日本商品,並且藉由規模經濟,讓價格更有競爭力、突破貿易障礙。

PPIH總裁暨執行長吉田直樹表示「PPIH於2013年收購Marukai超市,首次踏足加州,現在希望藉由收購蓋爾森,擴展我們在加州的能見度,服務更多重視產品、乾淨、便利、和服務的消費者。」此次收購,也將有助於PPIH集團協助日本政府達到在2030年,創造5兆日圓農產品、肉品和海鮮出口值的目標。

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PPIH總裁暨執行長吉田直樹。
圖/ PPIH

在收購案確認之前,PPIH高層已經親身走訪蓋爾森全部27間門市,此舉讓蓋爾森的總裁暨執行長麥克杜格爾(Rob McDougall)對於與PPIH的合作更具信心,他表示「我們將持續為顧客提供最頂級的品質、價值、和服務,在此同時,我們非常期待被PPIH收購後,將帶來更多新的成長和合作機會。」

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蓋爾森總裁暨執行長麥克杜格爾(Rob McDougall)。
圖/ Gelson's官網

PPIH在海外的野心,除了此次的收購案,也計畫在2024年6月底前,將集團旗下的海外店鋪由現在的55間,增至126間,創造3,000億日圓淨銷售,究竟PPIH將如何達到這目標,逐步完成「熱情2030」計畫,是否又將會有其他的收購案,就讓我們拭目以待!

責任編輯:王郁倫

資料來源:
1.PPIH
2.PPIH
3.PPIH新聞稿
4.TPG新聞稿
5.Progressive Grocer
6.Gelson’s

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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