不小心越買越多、還順便吃一盤肉丸!3面向解析IKEA打造的療癒購物體驗
不小心越買越多、還順便吃一盤肉丸!3面向解析IKEA打造的療癒購物體驗

若要猜哪些品牌會在情人節推出廣告,典型直觀的選擇應該是巧克力、鮮花、葡萄酒或珠寶公司。

通常不會想到一個家居品牌,對吧?

你錯了。IKEA,作為一個家居品牌,也搭上這股潮流,在2014年的情人節推出了一個廣告。

IKEA
IKEA推出的情人節廣告。
圖/ IKEA

延伸閱讀:70歲IKEA型錄將停刊!一本300多頁DM,憑什麼跟《哈利波特》並駕齊驅?

這則廣告展示出IKEA幽默滑稽的一面,在產品上添加了擬人化的人物形象和一句俏皮話,傳達出一個明確的資訊:夫妻之間也需要傢俱。

不知不覺中,這家公司在提供戀愛指南的同時,還會針對常見的戀愛煩惱與顧客進行交流——畢竟,誰會不喜歡免費的戀愛建議呢?

IKEA不僅以肉丸、DIY家俱和品牌型錄而聞名,在商品行銷方面也頗具創意。

維持家俱一貫的低價、簡約風格

IKEA成功的核心是「 價值 」。在IKEA購物時,你能明確地知道自己會買到什麼,且一定不會讓你覺得產品差價高。

Ingvar Kamprad
IKEA創辦人Ingvar Kamprad。
圖/ 截圖自Twitter

為何高顏值的產品只面向少數買家?必須以低廉的價格,為消費者提供良好的設計和功能。 」——英格瓦.坎普拉(Ingvar Kamprad),IKEA創辦人

產品方面,這家公司首先決定的是一件家俱的價格,再逆向對其進行結構的工程設計。

消費者通常容易把「低價」和「劣質商品」連結在一起,但IKEA採取的是一種中間立場,即為DIY產品提供免費的組裝工具,並提供退款服務。

在物流方面,該公司以平板包裝運輸和銷售家俱,使得運輸更加容易且方便客戶自行組裝。

值得一提的是,IKEA的商品美學採取簡約、乾淨的北歐風格。家俱秉持著一貫的簡單風格,大多提供的色系為黑色、白色或原木色。

2019 IKEA pop-up hotel 新婚夫妻 01.jpg
圖/ IKEA

由於家俱款式的簡潔,顧客便有機會將錢花在其他的室內物品上,以彌補家俱的平淡無奇。所以,顧客通常會購買漂亮的床鋪用品、很酷的灰色地毯和一張床邊桌等等。

此外,透過生產更多款式的組件、並非成品的方式,IKEA為顧客提供了更大的自由,讓他們能根據自己想要的外觀來訂製家俱。

從心理學的角度來分析,這促使IKEA「 美感∕美元 」( 每1美元可得到的美感享受 )的比例非常高,也讓IKEA在家居領域中,比其他品牌具有更高的領先優勢。

將購物行為轉化為療癒心理

這種商店概念,引導出顧客潛意識中的購買傾向,也正是做出決策的主要驅動力。對消費者而言,IKEA的展示佈局深具親近感,枕頭、沙發、桌子和其他家居產品一併陳列在展示間裡。

IKEA的產品是根據生活情境的順序來擺放,使得顧客的大腦能夠明確地感知並理解它的內在價值,進而對商品產生渴望

在展示間裡,顧客可以隨意觀看、觸摸、甚至聞到家俱的味道,開啟了一段探索各個角落的冒險之旅。這樣的購物體驗,將帶來意想不到的購買衝動——這些產品是消費者購物清單之外的商品——是他們在探索的過程中額外發現的。

一個優秀的商店,不僅會賦予顧客一種舒適、熟悉的體驗感,它還帶來一種探索、發現的樂趣,而IKEA當然深知這個原則。

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圖/ IKEA

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IKEA使用另一種促銷的心理技巧,來激發顧客掏出更多錢來消費。

各個展示空間的設置,是在一條有指向性的路線上,引導顧客沿著某個方向來瀏覽商店陳設。地上的箭頭引導著客流方向,而告示牌則表明已到達某個特定區域。

這條引導路線,讓顧客處於一種被動的心理狀態,也就更容易接受建議 。「你要沿著黃色的標示路線走。你要交出自己的控制權,包括現在所處的位置,和你接下來要去的地方。我認為這是能夠促成真正購買的第一步。」倫敦大學的教授Alan Penn解釋道。

深入研究IKEA的佈局戰略後,會發現它的主要目的,是帶你真實地經過他們所提供的一切商品。最終,它會讓你買下原本沒有打算要買的東西。

除此之外,在IKEA,你可能沒有考慮到的另一個方面是: 你的購買決定,是如何在收銀區也受到了影響 。因為在收銀台附近,顧客總是能聞到烤麵包的香氣。

被家俱耽誤的肉丸店?

每當提到「肉丸」這個詞,IKEA就會立刻出現在腦海裡。

圖說四:IKEA於10月1日正式推出植物素肉丸,使用豌豆蛋白、馬鈴薯、洋蔥、燕麥、蘋果等豐富的蔬果元
圖/ IKEA

這個店內餐廳的出現,要歸功於IKEA的創辦人英格瓦.坎普拉(Ingvar Kamprad)。

坎普拉表示,當我們進行購物時,大腦會不停地處理大量訊息,我們吸入的氧氣有20%到25%會流向大腦。當你在比較各種產品時,大腦會消耗很多能量、變得非常累。

IKEA新店店-IKEA Café_04.jpg
圖/ IKEA

因此,IKEA做出最聰明的決定,就是在購物的過程中提供食物,讓消費者可以隨時充電、待得更久,和親朋好友盡情討論想要購買的物品,並且真的買下更多商品。

成就感爆棚的「IKEA效應」

每當組裝IKEA的家俱時,十次中可能有七次不是搞混了零件,就是花了整整30分鐘來區分不同的家俱——因為它們的顏色和外觀幾乎一模一樣。

也許對顧客來說,這可能是一場令人沮喪的奮戰;但對IKEA而言,這是一場絕對的勝利。 每當把家俱組裝好時,顧客就更有可能感受到,自己與所購買的物品是有情感連結的

DIY
圖/ 截圖自網路

延伸閱讀:IKEA家具租賃服務101首發!在台成立翻修中心,推「以租代買」的策略是什麼?

試著想像一下,自己組裝了一張桌子。或許這件成品看起來有點歪,也或許你的鄰居一眼就看清它的本質——它只不過是一件劣質的手工作品而已。

但是對你來說,這張桌子必須很棒,因為是你親手創造了它。這顆辛苦的甜美果實,也被稱之為「 IKEA效應 」。

既然顧客為了實現一個目標而做出犧牲,就一定會賦予這份成就更大的價值,來合理化自己的努力。 透過這種的創造性過程,讓消費者感受到自己得到了回報,而人們也會傾向於將個人喜好與特定品牌連結起來

這是一個令人上癮的循環,讓人們不斷回頭光顧,以獲得更多良好地感受。

創意行銷有各種不同的形式。它不僅僅是平面廣告、實體海報或社群媒體的頁面等等。IKEA將傳統的零售體驗,轉化成有趣且有益的購物體驗。它既滿足了顧客的需求,也豐富了他們的店內體驗。

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #IKEA
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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