唐吉訶德、Bic Camera都愛放「洗腦歌」!為何日本商店這麼重視專屬歌曲?
唐吉訶德、Bic Camera都愛放「洗腦歌」!為何日本商店這麼重視專屬歌曲?

逛過唐吉訶德的人,一定會對店內洗腦的背景音樂印象深刻。事實上,用音樂來對消費者「魔音傳腦」幾乎已經是許多商店必備的「助買利器」了,但其實西方、日本的洗腦神曲卻各有不同。

歐美連鎖店多半採用流行歌曲

在西方的快時尚商店,或是全球知名的連鎖店裡,播放的往往是已經上架的流行曲目,在聽過一兩首歌曲後,某些人就能猜到店家選擇的是什麼風格的歌單。

然而,出自於版權的考量,許多中大型商家都是尋求與音樂服務供應商合作,為門市挑選出最合適的歌單。

2016年,麥當勞便和Soundtrack達成協議,後者將為麥當勞全球約3.6萬家餐廳提供背景音樂服務,歌曲庫則由串流媒體音樂服務商Spotify提供。

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圖/ shutterstock

在2019年,蘋果也推出了以Apple Music為基礎的Business服務,同樣是向商家提供音樂授權的服務。雖然這塊市場更偏B端,但由於市場容量龐大,加上門市對於背景音樂的需求,可挖掘的潛力也不容小覷。

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日本連鎖店以原創、改編歌曲為主

日本連鎖店的背景音樂,算是比較特殊的一個例子,因為它們一般都不採用串流媒體的歌曲庫,而是直接進行原創。

以唐吉訶德來說,它的廣告主題曲就叫做「Miracle Shopping」,這首曲子的作曲、作詞乃至演唱者,都是由一名唐吉訶德的內部員工來完成。

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歌曲作者田中舞美表示,想將顧客「 隨性又衝動的感覺做成音樂 」。「我覺得唐吉訶德更像是個正在舉辦慶典的特殊時空,人們一進來就忍不住放飛自我。即使是選購高階品牌的產品,只要是在唐吉訶德,都可以輕鬆的、閒逛著買下來。」,田中舞美說道。

當然不只是唐吉訶德,每個日本品牌的作曲傾向也有所不同。例如Bic Camera和友都八喜,它們的廣告曲都是改編自國外的讚美詩歌。

至於另一家Sofmap,則邀請了專門的作曲家和作詞人,撰寫出一首「Hello Sofmap World」廣告曲,可以說是這幾首「洗腦歌」裡最捨得花錢、最用心去做的。

用聲音激發你的購買慾!

日本的店鋪為什麼偏向自製主題曲?或許該往前回溯一下關於店家「主題曲」的歷史。

20世紀初,商家們尚未有在門市播放背景音樂的習慣,但此時已經有人發明出「 電梯音樂(Elevator music) 」的說法,以便讓人鼓起勇氣,踏進電梯這個幽閉的空間裡。

直至今日,這類音樂則泛指「 電梯、餐廳、商店等公共場所中連續播放的背景音 」。而音樂本身作為一種富有情感的媒介載體,許多商家也借助這種簡單易行的方式來吸引消費者,用音樂渲染情緒進而賺取更多的錢。

在很多日本商店、超市中,你都會看到一個自帶笑臉、張開雙手的小人擴音器,名字叫「呼び込み君」。這種裝置會內建幾首洗腦歌,大多都是輕快的風格,並不斷重複相同的旋律,以吸引顧客前往商場裡的特價區、新品區。

背景音樂機器
統計顯示,全日本僅超市數量僅為2萬多家,而這類擴音器卻已經售出近4萬個。
圖/ 截圖自YouTube

但音樂真能促進門市的消費嗎?要解釋這種現象的原因並不能單靠猜測,需要更多的科學實驗來加以驗證。

日本最大的背景音樂服務商USEN,就曾展開過一次「商店購物行為是否會因BGM的節奏而改變」的實驗。他們找來了42位30–50歲的男、女性使用者,分成慢節奏與快節奏BGM的兩組顧客,同時租下了一家真正的便利店,讓他們帶著10,000日元進行正常購物。

結果顯示,快節奏BGM下的顧客更願意花錢,購買的數量更多,購物所需時間也變得更短;而慢節奏則可以讓情緒更為放鬆。具體要選擇哪種配樂,仍然要根據店舖的業務狀態來使用。

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圖/ Sonpichit Salangsing via shutterstock

如今,不止是門市音樂有專門的設計,在很多日本的美食廣告中,聲音也是經過特別設計的。

例如日本的薯片、巧克力等零食,或是酒水類的電視廣告中,總會有一個演員試吃的片段,此時發出的「喀滋」聲,或是喝飲料時的「咕咚」聲都會被放大,變得十分明顯。這些片段往往都是在一個極為安靜的場合下,用麥克風近距離錄製的。觀眾聽到聲音後,就算沒有真正吃到,也會自行腦補口感,跟著一起咽下口水。

這也是為什麼,就算一些廣告的時長很短,但依靠直觀的聲音表現,仍然可以在短時間內吸引到你的「耳朵」。而此時在結尾恰到好處地露出商品全貌,讓顧客的眼前為之一亮,怎麼可能不會產生購買慾呢?

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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