那些失效的口碑行銷與自媒體經營,究竟哪裡出錯了?
那些失效的口碑行銷與自媒體經營,究竟哪裡出錯了?

大家都同意2020年是最出乎意料的一年,疫情影響了整個市場,最慘的是觀光旅遊相關的產業,再來是疫情緊張時,實體店面(包含餐廳)生意一落千丈;而許多零售商苦於國外生產的貨進不來,貨櫃價格居高不下,經營可說是「壓力山大」。

某些活動公司專精線下行銷活動,卻面臨上市發表會、演唱會、馬拉松停辦等等,到了今年年初,我的同溫層瘋傳某些行銷公司裁員了、準備要賣了,還是資金緊張差點跳票,搞得人心惶惶。

口碑行銷預算不減反增,卻常卡在「第一關」

俗話說「一雞死一雞鳴」,也有因為疫情受惠的產業,尤其是在台灣,首次網購的人口突然增加百萬人,推進網路電商蓬勃發展;除了上網買日用品,foodpanda/UberEats滿街送餐的景況,更打開了外送生鮮新戰場。

愈來愈多人關注在網路商機,隨之而來廣告投放成本增加,這讓品牌企業的預算中,口碑行銷的部分持續雙位數成長。

除了傳統論壇/臉書社團埋伏大量寫手,客製化影音訂單持續不墜外,像是Podcast等新興自媒體爆紅,其置入行銷更是詢問度破表!

我在行銷研討會遇到一些同業,大家都抱怨:現在口碑操作、網紅合作行情不便宜,授權不好談、溝通成本極高;想推薦新興的自媒體,但成效怎麼追蹤?且投了預算,客戶不見得會滿意。

而不說新興自媒體,很多傳統產業投入數位轉型卡住的第一關,就是基本的網路行銷觀念問題。原本在實體通路,有自然的人流、推銷員,現在移到網路了,傳產就認為官網商城只要打廣告就會有流量,只要找網紅推薦,官網就有接不完的訂單。其實如此觀念是錯的。

shutterstock_450980272_work
過去有人員可以面對面進行銷售,但產業數位轉型成新興的自媒體,和網紅合作的洽談、口碑操作和成效追蹤都成為問題。
圖/ ImYanis via shutterstock

延伸閱讀:顧客評論不只增加好感度?關於累積顧客評論,你可能不知道的事!

雖然我的主業是網紅發案,但當客戶提出網紅合作案,我們會針對其需求先做健檢:許多基本SEO(搜尋引擎優化)都沒做好,第一頁搜尋出來,就看見許多負面文章。

其實,消費者在購買前,先上網搜尋已經是常態,試想一個商品網路上存在許多惡評,那就算找當紅YouTuber來推薦,成效也不會好。

實體店家若想藉網路流量變現,基本功就是先經營Google我的商家、Google Map評論,然後放上一些有權重的部落格文章,或者在論壇中搞好互動。

也因此,網紅合作案一來,我們多建議先找部落客為SEO鋪底,客戶卻常常說:「部落客不是老招了?我們想要新媒體,像是YouTube/TikTok(抖音)/Podcast。」甚至問「突然夯起來的Clubhouse有沒有商業模式?」

基本功做好了,能前進新興自媒體嗎?

我們公司做網路口碑生意,但我必須很誠懇地說:口碑不是萬靈丹!

口碑行銷是建立在整個消費者體驗上,從一開始Awareness(知道品牌),到中間Interest(引起興趣),消費者搜尋、購買,一直到購買以後的正負評價,或者客戶服務,每個環節都要顧得很好。

AIDA 及 AISA 消費者行為模式流程圖.png
AIDA及AISA消費者行為模式流程圖,口碑行銷建立在整個消費者體驗上,從消費者知道品牌、引起興趣到搜尋、購買,還有購買以後的正負評價,或者客戶服務,都是需要顧慮的環節。
圖/ Yourator

延伸閱讀:使用者旅程:從小紅帽故事來理解使用者旅程

雖然口碑行銷一開始經常是透過品牌方發起,比方說下了一筆預算做SEO、做Branding(品牌建立);但企業唯有顧好完整消費體驗,種下的種子到後面才會開花結果——鄉民真實地呈現品牌口碑。

若一開始不做好SEO,到了後面需要補救,品牌反而需要好幾倍的預算,但什麼都不做,很可能網路口碑不是零分,而是負分。

在新興自媒體上的行銷案,一開始價格行情往往偏低,勇敢先進場的人,就好像摘到樹上又低又甜的果實,後進場價高又不甜。但新興自媒體行銷通常沒有很成熟的方法去驗證成效,行情也很混亂。

我建議品牌在新興自媒體的投放目的,都先以Branding(品牌建立)為主,不要一開始就想著將流量導到實際購買(俗稱導購)轉換成效。

而且多數自媒體的合作案性質跟Facebook、YouTube網紅合作一樣,有個很容易被忽略的點:不僅僅受眾要對,就連「情境也要精準鎖定」。

diggity-marketing-s8HyIEe7lF0-unsplash
口碑行銷是建立在整個消費者的體驗上,從消費者搜尋、購買,直到購買後的正負評,或者客服,每個環節都要顧得很好。
圖/ unsplash

假設有個財經類女網紅,雖然受眾都是上班族女性,但該財經網紅能不能賣化妝品?通常上班族的預設立場,是藉由該網紅得到理財知識,對於她去推薦化妝品完全無感。但這沒有絕對通則,有時候產品性質抓住了上班族女性痛點,反而出奇致勝。

我建議行銷策略保留一些彈性,雞蛋不要放在一個籃子裡,也嘗試放一部分預算在新興自媒體,每一季再做調整,這應該是後疫情時代最好的操作了。

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓