在全球經濟恢復連結前,我們該如何適應變革後的世界?
在全球經濟恢復連結前,我們該如何適應變革後的世界?

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)創造了4G行動網路問世近10年來的新一波數位轉型浪潮,以下分享在這波浪潮中,我特別關注、也認為值得持續關注的3個重要議題。

「遠距優先」重畫企業組織藍圖

自Uber等平台帶起「零工經濟」趨勢以來,許多人紛紛預言了未來工作型態出現的改變,例如從固定地點轉為遠距,以從強調組織轉為強調協作。

COVID-19則大幅加速了工作型態轉變,也徹底轉變了企業組織結構,如Apple、Facebook等科技巨頭不斷延長遠距工作的時限;雲端儲存業者Dropbox更直接宣布公司全面轉型為「遠距優先」。

轉型並非全無代價,只不過這個代價長期而言對企業有利,但對部分領域的從業人員而言將是巨大打擊。以Dropbox為例,宣布轉型為遠距優先的不久後,營運長宣布離職,公司也裁撤了311名員工,當中多數為行政職。我認為Dropbox不會是個案,因為遠距工作典範將改寫公司治理以及行政流程設計,傳統典範下的人力將不再被需要。

遠距工作典範帶來的衝擊不只如此,例如:新進員工要如何在遠距工作環境下快速融入組織、掌握必要的知識呢?傳統企業經常倚賴教育訓練等制度,但實務上最常見的是新人直接「問人」,但在遠距工作典範中,問人的成本極高。因此,愈來愈多歐美企業使用Guru等這類知識管理平台,來匯集與管理企業內部的知識,提高組織運作效能。

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疫情大幅加速了工作型態、企業結構的轉變,以及線上平台的供需媒合商機,同時也催生了二手3C、醜食等過去不常見的消費場景。
圖/ Rido 提供 via shutterstock

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供給面的優化與擴增

對泛旅遊產業以及實體零售業者而言,COVID-19帶來的只有壞消息;對部分產業而言卻是個大利多。

例如,疫情爆發以來,人們紛紛改用電商購物,爆量的市場需求連亞馬遜都吃不消,也造福了其他電商業者。然而,此現象帶動了電商業的倉儲空間需求,但在美國倉儲閒置率(vacancy rate)持續位於5%的低檔狀態,大型倉儲業者無不趁勢漲價,或將最低租約期拉長至5年以上。

倉儲空間的供給限制成為電商業者的發展瓶頸,而這也成為Flexe這家新創的機會。

Flexe成立於2013年,迄今累計融資金額達1.3億美元,其平台上登錄了全美國倉庫業者的「閒置空間」資訊,供有需要的使用者查詢與租用。當使用者送出租用需求後,符合條件的業者就會開始出價競標,最後由Flexe營運團隊協助使用者挑選合適倉庫。Flexe稱其平台為「倉儲界的Airbnb」,可大幅提升市場上的倉庫利用率。

Flexe
Flexe成立於2013年,平台上登錄了全美國倉庫業者的「閒置空間」資訊,提供給有需要的使用者查詢與租用,大幅提升市場上的倉庫媒合效率。
圖/ YouTube

Flexe展示了如何利用Uber或Airbnb的典範來改善市場供需媒合效率,但如果是供給面本來就不足的情況下該怎麼辦?

Neighbor利用「將自家閒置空間登錄為可出租資源」的共享手法,成功擴大了個人倉儲產業的供給資源;Nana以及Main Street則利用「免費提供教育訓練與工作機會」的手法,成功擴大電子產品維修人員、油漆師傅、屋頂修繕人員等工作的供給資源。

另類消費場景應「疫」而生

COVID-19也催生許多過去不存在、或是過去存在但無法跨入主流的消費場景。

疫情襲來、人們錢包縮水後,對消費性電子產品的二手整修品需求水漲船高,也讓該領域新創紛紛創下融資佳績,例如Back Market在高盛領投下完成1.2億美元融資。

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除了節省在消費性電子產品上的支出,愈來愈多人也開始節約日常開銷中占比最大的類別:吃。

「醜食」指的是長得不好看、或外觀有瑕疵,但不影響食用的食物,由於賣相不受市場喜愛,在供應鏈上游就會被處理掉。

Misfits Markets
「醜食」泛指長得不好看、外觀有瑕疵,但不影響食用的食物,因為賣相不佳的關係,在供應鏈上游就會被處理掉。

Misfits Market向這些食物的源頭採購醜食品項,並以「訂閱盒」的商業模式直接銷售給消費者,每盒的內容物總價約比市價便宜20~25%。搭上節約消費風潮,Misfits Market逆勢完成8,500萬美元的B輪融資。

另一值得關注的新消費場景是「居家運動」,其中佼佼者為剛上市、逾400億美元市值的健身新創Peloton,其他還包括被高檔運動服飾Lululemon以5億美元收購的智慧瑜珈鏡Mirror,以及累計融資2億美元的智慧居家重訓設備新創Tonal。

居家運動創造的消費場景不僅僅是人們在家運動,還包括在家直接完成運動相關的消費,不論是內容領域的教練服務、課程,或是產品領域的服飾、機能飲食、周邊等。

小結

COVID-19帶來的產業與市場變革,遠超過本文能呈現的範圍,但多數台灣企業因為身處在疫情控制得宜的環境,感受或許不見得特別強烈。

然而,一旦世界恢復連結,我們勢必得去適應變革後的世界,而非世界來適應台灣。以此為前提的情況下,掌握趨勢的價值將更形重要。

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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