在全球經濟恢復連結前,我們該如何適應變革後的世界?
在全球經濟恢復連結前,我們該如何適應變革後的世界?

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)創造了4G行動網路問世近10年來的新一波數位轉型浪潮,以下分享在這波浪潮中,我特別關注、也認為值得持續關注的3個重要議題。

「遠距優先」重畫企業組織藍圖

自Uber等平台帶起「零工經濟」趨勢以來,許多人紛紛預言了未來工作型態出現的改變,例如從固定地點轉為遠距,以從強調組織轉為強調協作。

COVID-19則大幅加速了工作型態轉變,也徹底轉變了企業組織結構,如Apple、Facebook等科技巨頭不斷延長遠距工作的時限;雲端儲存業者Dropbox更直接宣布公司全面轉型為「遠距優先」。

轉型並非全無代價,只不過這個代價長期而言對企業有利,但對部分領域的從業人員而言將是巨大打擊。以Dropbox為例,宣布轉型為遠距優先的不久後,營運長宣布離職,公司也裁撤了311名員工,當中多數為行政職。我認為Dropbox不會是個案,因為遠距工作典範將改寫公司治理以及行政流程設計,傳統典範下的人力將不再被需要。

遠距工作典範帶來的衝擊不只如此,例如:新進員工要如何在遠距工作環境下快速融入組織、掌握必要的知識呢?傳統企業經常倚賴教育訓練等制度,但實務上最常見的是新人直接「問人」,但在遠距工作典範中,問人的成本極高。因此,愈來愈多歐美企業使用Guru等這類知識管理平台,來匯集與管理企業內部的知識,提高組織運作效能。

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疫情大幅加速了工作型態、企業結構的轉變,以及線上平台的供需媒合商機,同時也催生了二手3C、醜食等過去不常見的消費場景。
圖/ Rido 提供 via shutterstock

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供給面的優化與擴增

對泛旅遊產業以及實體零售業者而言,COVID-19帶來的只有壞消息;對部分產業而言卻是個大利多。

例如,疫情爆發以來,人們紛紛改用電商購物,爆量的市場需求連亞馬遜都吃不消,也造福了其他電商業者。然而,此現象帶動了電商業的倉儲空間需求,但在美國倉儲閒置率(vacancy rate)持續位於5%的低檔狀態,大型倉儲業者無不趁勢漲價,或將最低租約期拉長至5年以上。

倉儲空間的供給限制成為電商業者的發展瓶頸,而這也成為Flexe這家新創的機會。

Flexe成立於2013年,迄今累計融資金額達1.3億美元,其平台上登錄了全美國倉庫業者的「閒置空間」資訊,供有需要的使用者查詢與租用。當使用者送出租用需求後,符合條件的業者就會開始出價競標,最後由Flexe營運團隊協助使用者挑選合適倉庫。Flexe稱其平台為「倉儲界的Airbnb」,可大幅提升市場上的倉庫利用率。

Flexe
Flexe成立於2013年,平台上登錄了全美國倉庫業者的「閒置空間」資訊,提供給有需要的使用者查詢與租用,大幅提升市場上的倉庫媒合效率。
圖/ YouTube

Flexe展示了如何利用Uber或Airbnb的典範來改善市場供需媒合效率,但如果是供給面本來就不足的情況下該怎麼辦?

Neighbor利用「將自家閒置空間登錄為可出租資源」的共享手法,成功擴大了個人倉儲產業的供給資源;Nana以及Main Street則利用「免費提供教育訓練與工作機會」的手法,成功擴大電子產品維修人員、油漆師傅、屋頂修繕人員等工作的供給資源。

另類消費場景應「疫」而生

COVID-19也催生許多過去不存在、或是過去存在但無法跨入主流的消費場景。

疫情襲來、人們錢包縮水後,對消費性電子產品的二手整修品需求水漲船高,也讓該領域新創紛紛創下融資佳績,例如Back Market在高盛領投下完成1.2億美元融資。

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除了節省在消費性電子產品上的支出,愈來愈多人也開始節約日常開銷中占比最大的類別:吃。

「醜食」指的是長得不好看、或外觀有瑕疵,但不影響食用的食物,由於賣相不受市場喜愛,在供應鏈上游就會被處理掉。

Misfits Markets
「醜食」泛指長得不好看、外觀有瑕疵,但不影響食用的食物,因為賣相不佳的關係,在供應鏈上游就會被處理掉。

Misfits Market向這些食物的源頭採購醜食品項,並以「訂閱盒」的商業模式直接銷售給消費者,每盒的內容物總價約比市價便宜20~25%。搭上節約消費風潮,Misfits Market逆勢完成8,500萬美元的B輪融資。

另一值得關注的新消費場景是「居家運動」,其中佼佼者為剛上市、逾400億美元市值的健身新創Peloton,其他還包括被高檔運動服飾Lululemon以5億美元收購的智慧瑜珈鏡Mirror,以及累計融資2億美元的智慧居家重訓設備新創Tonal。

居家運動創造的消費場景不僅僅是人們在家運動,還包括在家直接完成運動相關的消費,不論是內容領域的教練服務、課程,或是產品領域的服飾、機能飲食、周邊等。

小結

COVID-19帶來的產業與市場變革,遠超過本文能呈現的範圍,但多數台灣企業因為身處在疫情控制得宜的環境,感受或許不見得特別強烈。

然而,一旦世界恢復連結,我們勢必得去適應變革後的世界,而非世界來適應台灣。以此為前提的情況下,掌握趨勢的價值將更形重要。

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?
從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?

掃地機器人也會說話嗎?或許在不久的將來,它不只會自動導航和避開障礙物,還能經由辨識主動發問:「前面是水漬,要幫您拖乾嗎?」這不再是實驗室裡的遠景研究,而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中,正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽,從消費性多媒體IC設計起家,逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來,凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip),形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1),形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式,不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet),還能透過與生態系夥伴共研周邊模組,降低創新應用的門檻,加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略,展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察,也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力,正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」,C3平台打開邊緣AI應用之門

C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
圖/ 數位時代

「C3的任務,是要讓機器能看得見,」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示,C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC),具備即時辨識功能,能運行CNN(卷積神經網路,Convolutional Neural Network)等深度學習模型,適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊,C3讓終端設備不只是可以看見,還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力,像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策,來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察:AI技術正從單純的資料擷取,邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理,凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析,不僅大幅提升反應速度,也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局,更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品,為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域,讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而,隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起,凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3,已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力,才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前,凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時,凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時,發現儘管機器已能「看懂」影像,卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖,導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代,從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片,不該只是影像辨識的機器視覺工具,而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台,」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下,C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算,晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上,晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度,遠超以往,這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此,凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」),藉由政府資源挹注,加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下,凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構,同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片,更貼切地說,它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性,C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈,並開放原始碼,協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能,C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM),具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說,在C3的掃地機器人應用中,晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們;但在C5平台上,同樣的機器人不僅能看到,也能主動提醒使用者:「前方髒汙,是否需要啟動拖地模式?」或依據內建情境判斷,自主決策是否清理,並提供語音互動回饋。而在長照場域中,則能透過語音確認長者意識狀況,例如在偵測跌倒後主動詢問:「您還好嗎?需要我幫忙聯繫照護人員嗎?」

凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
圖/ 數位時代

目前C5已完成初步晶片架構設計,預計將於2026年第二季投片,並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域,結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能,打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力,不再只在於速度與功耗,而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步,更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時,象徵的將不再只是技術進化,更是人機關係的重新定義。

|企業小檔案|
● 企業名稱:凌陽科技
● 董事長:黃洲杰
● 核心技術:車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額:新台幣59億8000萬元
● 員工數:320人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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