【許毓仁觀點】從臉書下架澳洲新聞談網路治理與數位殖民
【許毓仁觀點】從臉書下架澳洲新聞談網路治理與數位殖民

網路治理中,資料治理、資料使用,絕對是政府與企業不可避免的第一優先議題。而政府本身的態度與法源依據,將直接影響一個國家未來的數位經濟與數位治理的方方面面。前陣子澳洲的《新聞媒體議價法案》(News Media Bargaining Code)所衍生的小風波,其實就是源自於此。

Google、Facebook反應不同步,源自於兩者本質上的差異?

網路科技公司,尤其是各大平台是否應該向內容提供者付費一直都不是新議題,這類「聚合式」內容平台一直都有相關討論,轉載別人的文章須經授權只是基礎,設立在的海外內容農場與聚合式平台該不該付費、該如何付費,也一直都是個難題。

不過,科技巨頭彼此經營方式有所不同,對這件事情的看法也因此天差地遠。近年Google在歐洲就因壟斷與侵權相關爭議,導致Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)曾宣布將在三年內陸續提供10億美元給全球的新聞出版商,用來鼓勵優質新聞內容的製作。但就在澳洲法案的草案通過後,為何Google決定讓步與媒體集團簽約,Facebook則決定抵制,讓澳洲的使用者看不到任何本地或海外的新聞連結,一度甚至把政府機構與慈善機構的專頁都封閉了。類似的局面,其實也曾在2014年的西班牙發生過,當時則是Google一度封鎖西班牙新聞內容。

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回過頭來看澳洲的這項新立法,它將導致搜尋引擎與社群媒體,如Google與Facebook這樣的科技巨頭付費給新聞媒體,但他們終究是兩家不同類型的公司,兩家科技巨頭的作法也反映了他們本質上的差異。Google是主動去爬取所有網路上的內容並製作索引,還未進到媒體的網站,就會看到摘要的內容與圖片,而Google也在搜尋頁上有許多廣告版位而有所獲益,為此而簽約付費,基本上就是使用者付費的邏輯,而且可以理所當然的推廣到未來有類似規範的國家。

但是Facebook並不會主動提供內容給使用者,出現的內容基本上都是媒體或使用者主動提供,雖然現在也到處看得見廣告,但被轉貼連結的網站,是否就真的有資格向Facebook要求索取費用?又或者,因讀取了預覽圖與連結摘要就具有向巨頭索取授權費用的相關資格?

用法律規範「線上」為何這麼難?

再從政府的角度來看,這更不只是單一的使用者付費思維,而將是一個更大的治理問題。在一個國家的國境之內所發生的交易,政府都有權利在其中徵稅以及透過相關法規來進行規範,在過去實體交易、物理國界上這相當好理解,只要港口、機場有專門的機構進行管理,交易時使用發票,都能較為簡單的進行統計與管理,但是當這一切都發生在線上,就會增加不少難度.目前,主要的把關都發生在「 支付 」這個環節,但如果法律不夠完整,海外企業將有可能不在營業地設立公司,單純以海外企業的名義試圖逃離各地法律規範。

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圖/ bleakstar via shutterstock

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將這些基礎思維再延伸一點,當「注意力」以及任何網路上的使用痕跡都是有價的,那麼所謂的「流量變現」就將不再是商業模式的思考,而是當任何個體、設備聯網的同時就將發生。英國數學家Clive Humby曾說過「 資料是新時代的石油 」,大家應該要有意識,這些所謂的資料並不是一個一個的檔案才算是,是現在這個時代每個人、機器設備在網路上的一切操作記錄都包含在內,而政府在這個領域的「治理」方式都將需要盡快釐清,無論是「加州模式」、「歐洲模式」、「網路主權」的中共模式,又或者將發展出一個全新的方案,都需要有個方向上的確認。

從商業討論上升至個資、國安的問題

當data與meta data權力未明,在可預見的未來,每個人、設備的這些資料本身,以及資料的儲存、分發、授權的權利難以公平的界定、計價,將不只是商業討論,這將會是個資到國安等級的重要討論,因為現在大家才開始警覺科技巨頭掌握了大量使用者資料,接下來,大家將注意數位轉型後的重要機構,例如銀行、平台,將比我們自己更懂我們的生活、掌握更多個人資料,而最終不能迴避的則是掌控公民一生資料的「政府」,這也是數位身分證、數位發展部討論中我最在意的。

人類的生活將逐漸有更高的比例是數位化的,也將有更多方式產生data與meta data,政府的基本立場在確立了模式與大方向後應該盡快有堪用的基本法,讓企業與各級政府部門有所依據,也才能放心的提供更好的服務與產品給一般大眾。

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圖/ AlexandraPopova via shutterstock

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目前,Facebook已經與澳洲政府和解,重新開放新聞內容,但也要求政府需要提供一定的緩衝與談判機會,這或許將成為未來科技公司與政府談判的重要案例,即便台灣還是個小市場,我們依然應該放眼全球,持續找尋可能的機會與問題,將延宕的數位發展部(或任何承擔類似責任的單位)儘速成立與賦權,找出可以與全球良好互動的方針,避免海外強權與我國談判時手無縛雞之力。

我長期關注的區塊鏈技術,目前可能是最有機會在未來將資訊流、金流做有效結合的方向。即便目前暫時還沒有最終的解決方案,但我會持續關注與推動,期待科技可以幫助社會逐漸進步,而不是造成各種利益團體的衝突。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #Google #Facebook
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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