AR眼鏡的量產腳步近了!廣達攜手意法半導體,2021年Q1完成參考設計
AR眼鏡的量產腳步近了!廣達攜手意法半導體,2021年Q1完成參考設計
2020.11.27 | 物聯網

廣達的AR眼鏡(擴增實境)距離量產是否愈來愈近?瑞士半導體商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST)27日宣佈與筆記型電腦製造龍頭廣達電腦合作,一同研發AR智慧眼鏡的參考設計。

意法半導體指出,和廣達的參考設計預計將於2021年第1季提供給品牌業者,意法半導體將提供雷射光束掃描技術,廣達則展現AR眼鏡設計製造能力,雙方期望透過AR眼鏡參考設計,將加速OEM廠商的產品開發。

廣達投入AR眼鏡開發至少超過4~5年,由學物理的副董事長梁次震領軍,他也曾透露,2021年廣達有望推出AR眼鏡,目標是體積更輕量化,輕薄短小是趨勢,售價期望100美元以內。

梁次震說,上一代AR裝置是頭戴式、有重量,若換成戴眼鏡方式會更方便,用語音聲控操作視覺畫面,而最大挑戰是AR做得輕薄短小,充電續航力還要動動腦筋思考方法。

梁次震對於此次合作也發表感想:「試想一下,智慧眼鏡戴起來像普通眼鏡或太陽鏡一樣舒適,當接近十字路口時還能給我們指路,在參觀博物館時能講解展品,或者當一個熟悉的面孔走近時,能夠提醒這個人叫什麼名字。綜合上述範例,人們就會明白為什麼我們如此看重與意法半導體的合作,在貢獻我們的製造設計專業知識的同時,採用ST LBS(基於位置的服務(Location-Based Service,LBS))的解決方案開發參考設計。」

預備量產設計,開徵AR硬體工程師

廣達正加快AR眼鏡開發腳步,近期更大舉徵才,徵求AR硬體研發人員及主管,希望熟悉Arm系統開發,掌握光機電路與感測器運用設計。

意法半導體指出,這次合作將和廣達共同開發光學、電子和光子設計,目標滿足「全天候」佩戴智慧眼鏡需求,開發出具備嚴苛技術要求的AR智慧眼鏡量產。

以意法半導體10月成立AR智慧眼鏡聯盟「LaSAR3」,該聯盟運用擴增實鏡雷射掃描(LaSAR)技術,目標是透過聯盟研發基礎,整合成更輕巧、時尚、低功耗、良好視角(Field-of-View,FoV)、大尺寸eye box的AR眼鏡,為客戶提供產品加值並客製化的途徑。

廣達2016 年投資以色列擴增實境公司 Lumus 4500 萬美元 (約新台幣 13.5 億元),近年持續更新改良頭戴裝置技術,在廣達內部研究室已經有概念產品設計中。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #廣達 #半導體
往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓