AR眼鏡的量產腳步近了!廣達攜手意法半導體,2021年Q1完成參考設計
AR眼鏡的量產腳步近了!廣達攜手意法半導體,2021年Q1完成參考設計
2020.11.27 | 物聯網

廣達的AR眼鏡(擴增實境)距離量產是否愈來愈近?瑞士半導體商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST)27日宣佈與筆記型電腦製造龍頭廣達電腦合作,一同研發AR智慧眼鏡的參考設計。

意法半導體指出,和廣達的參考設計預計將於2021年第1季提供給品牌業者,意法半導體將提供雷射光束掃描技術,廣達則展現AR眼鏡設計製造能力,雙方期望透過AR眼鏡參考設計,將加速OEM廠商的產品開發。

廣達投入AR眼鏡開發至少超過4~5年,由學物理的副董事長梁次震領軍,他也曾透露,2021年廣達有望推出AR眼鏡,目標是體積更輕量化,輕薄短小是趨勢,售價期望100美元以內。

梁次震說,上一代AR裝置是頭戴式、有重量,若換成戴眼鏡方式會更方便,用語音聲控操作視覺畫面,而最大挑戰是AR做得輕薄短小,充電續航力還要動動腦筋思考方法。

梁次震對於此次合作也發表感想:「試想一下,智慧眼鏡戴起來像普通眼鏡或太陽鏡一樣舒適,當接近十字路口時還能給我們指路,在參觀博物館時能講解展品,或者當一個熟悉的面孔走近時,能夠提醒這個人叫什麼名字。綜合上述範例,人們就會明白為什麼我們如此看重與意法半導體的合作,在貢獻我們的製造設計專業知識的同時,採用ST LBS(基於位置的服務(Location-Based Service,LBS))的解決方案開發參考設計。」

預備量產設計,開徵AR硬體工程師

廣達正加快AR眼鏡開發腳步,近期更大舉徵才,徵求AR硬體研發人員及主管,希望熟悉Arm系統開發,掌握光機電路與感測器運用設計。

意法半導體指出,這次合作將和廣達共同開發光學、電子和光子設計,目標滿足「全天候」佩戴智慧眼鏡需求,開發出具備嚴苛技術要求的AR智慧眼鏡量產。

以意法半導體10月成立AR智慧眼鏡聯盟「LaSAR3」,該聯盟運用擴增實鏡雷射掃描(LaSAR)技術,目標是透過聯盟研發基礎,整合成更輕巧、時尚、低功耗、良好視角(Field-of-View,FoV)、大尺寸eye box的AR眼鏡,為客戶提供產品加值並客製化的途徑。

廣達2016 年投資以色列擴增實境公司 Lumus 4500 萬美元 (約新台幣 13.5 億元),近年持續更新改良頭戴裝置技術,在廣達內部研究室已經有概念產品設計中。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #廣達 #半導體
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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