我們說一樣的語言嗎?社會組的學生要如何懂程式語言
我們說一樣的語言嗎?社會組的學生要如何懂程式語言

講到軟體,大部份的人心中浮現的是在電腦上點擊著 [下一步] 的畫面。

但事實上,軟體業徹頭徹尾是一個「人」的產業。絕大多數叫得出名字的軟體是設計給「人」使用的,軟體的開發以及生命週期裡,也完全離不開「人」的參與。和其它產業一樣需要市場與行銷的人才之外,軟體工程師更因為電影裡駭客的角色而帶上了一抹神秘的色彩。

此外,軟體是極少數可以讓像台灣這樣沒有天然資源的小國「以小搏大」的產業。

儘管如此,「台灣為什麼沒有軟體產業」仍然是前陣子社群平台上熱門的討論議題。因緣際會下,筆者今年在台灣師範大學兼任「文本分析與程式設計」的進階通識課程講師。本文將從第一線的教學現場來探討我們的「科技教育」是否已經準備好了人才儲備,足以讓我們進行產業升級開始講起。

為了發展資訊國力並促進數位經濟的發展,自2018年起,教育部便委託國立政治大學等12所學校成立「推動大學程式設計教學計畫」。目標設定為讓全國一半以上大學生修程式設計相關課程,推動程式設計教育的普及化。這兩年下來,為了因應AI時代的熱門議題,教育部也鼓勵非資訊科系大學生將程式設計能力與自身專業領域結合來發想全新的應用。

在2021年的下學期即將開始的現在,的確是一個值得回顧省思的時刻。筆者的背景是外文系的語言學研究所碩士,目前是卓騰語言科技的負責人,同時跨足傳統眼光中的「文」與「理」的職涯發展,以及實際接觸了市場需求和人才空缺的經驗,讓我回到校園,站上講台的時候,重新審視了整個產業的發展方向。

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圖/ shutterstock

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語言不同,怎麼溝通?

工欲善其事,必先利其器。要執行新的教育內容,首先要準備的就是教材和教學法。很可惜,因為我國從高中開始便將學生早早分流的教育系統,我們並沒有注意到進入高中的年輕人和進入技職體系的年輕人「專業語言」是不同的。甚至,我們也沒有注意到同樣是準備升學的高中,一類組的同學和二、三、四類組的同學,接受專業訓練時,使用的語言也不一樣。

然而,同樣早早就分流的德國教育系統,因為歐陸深厚的「重視語言能力」的傳統,即便是修車技師,也能閱讀較為抽象的哲學書籍——只是通常不感興趣而已。相較之下,我國的教育傳統裡是不重視語言能力的。這個輕忽了許久的問題,在以往頂多只是影響日常自然語言的使用。但當我們要求「人文社會背景」的學生,也要來閱讀、理解並操作「程式語言」的時候,我們準備的教材是這樣的:

「透過擴充關鍵字extends,可將父類別的成員繼承給子類別,而執行子類別的建構元前,會先呼叫父類別的建構元,目的是要幫助繼承自父類別的成員初始化。」

經過了中學三年甚至大學一、兩年後在自身興趣或人文社會領域的浸淫後,一類組背景的同學幾乎無法理解這段文字究竟想要表達什麼意思。於是,能在這學習曲線陡直的挑戰中存活下來的,已是少數。

有能力將這段文字 「設計一個函式把字串裡表示數值的子字串轉型為整數或浮點數型後回傳」自行轉譯成「設計一段程式,程式的功能是當它收到一段文字的時候,它會把段落裡表示數字的那幾個字擷取出來,然後看看它是一個整數還是有小數點的數字,接著把它轉換成等值的整數或是小數以後,把答案用return傳出來」 這段較為白話的人社背景修課同學,已經證明自己是具有換位思考以及用客戶語言進行溝通的人才了。

其次,我們另一個要問題問題是,教學資源準備好了嗎?

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圖/ Photon photo via shutterstock

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根本的問題要如何解決

眾所週知的,大學各學院之中,人文社會學院的教育經費是少的(甚至連學費都比理工學院的系所便宜)。因此,當我們給同學們幾部個人電腦和網際網路連線,便期待他們能像理工學院的同學一樣在系所的相關實驗室裡有大型伺服器可以登入使用、實驗、學習以及操作需要耗費大量運算資源的機器學習模型訓練的時候,這個期待是不合理的。在這場為了長遠的產業升級目標而啟動的人才鍊的重塑運動裡,我們需要投入更多的硬體資源。

除了硬體資源外,軟體資源裡最重要的教師以及其支援系統也是相當稀少的。對許多資訊科系的教授來說,程式語言教學其實並不是以往主要的課程內容。程式語言的內部設計以及其與硬體之間的資訊互動,才是真正資訊相關的工程科系在研究的主題。

但人文社會學院的學生或是商務金融管理學院的學生是來學習「如何使用電腦來解決自己專業領域的問題」的,而不是學習「程式語言如何在CPU的多個核心及記憶體之間操作資料」。因此,資訊工程和相關科系的教授而言,準備一門這樣的課程是非常勞心勞力而且往往成效不彰的活動。

那麼反過來,我們讓人文社會學院或是管理學院的教授來學習程式語言以後,再回到自己的系所開設相關的課程呢?這又會遇到一個開課門檻的問題。如果開設的課程是「程式設計入門」的課程,那麼和自己的系所其實沒有關係。如果開設的課程是「設計程式來處理專業領域議題」的內容,則會遇到課程時數不足以完整地教會程式語言,也不足以把專業領域議題帶入課程所需的深度的困難。

台灣師範大學近年來的嘗試是將這類的課程交由通識中心辦理。如此一來便能避開前述的程式語言能力和專業領域深度不足的問題。但這樣教出來的人才,就能符合業界的基本需求,甚至是符合了教育部的推動大學程式設計教學計畫的目標了嗎?

文章完成的這天,正好看到一則台積電也缺工,我國資訊、工程領域大學生10年來減少5萬人的新聞。我們是否準備好了蹲低再跳高的產業人才培育以及讓產業轉型成以小搏大的軟體業?筆者也仍在教學的第一線與業界的現場尋找答案。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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