從15人小工廠到8千億跨國集團,鄭崇華談台達電創業路!如何在電子業站穩腳步?
從15人小工廠到8千億跨國集團,鄭崇華談台達電創業路!如何在電子業站穩腳步?

「回想起來我覺的自己真的很幸運,老天幫忙我很多!」台達電50週年活動上創辦人鄭崇華感性說道,從娶妻到創立台達電,背後都有一股力量支持,在沒能力最需要幫助時,老天爺總會拉一把。

台達50周年記者會 新聞照片
台達集團由鄭崇華於1971 年創立,至今成立滿50週年,左起台達電執行長鄭平、董事長海英俊、創辦人鄭崇華、品牌長郭珊珊。
圖/ 台達

因家教結識妻子到結婚,鄭崇華:我很幸運

談起與妻子結識的過程,在就讀台南成功大學大三時,鄭崇華為了賺錢遠赴台北兼家教,晚上一次做兩個家教,當時碰到跟他一樣辛苦的女生,就是現在的太太謝逸英,太太晚上也要做兩份家教,兩人因緣際會認識。

由於當時教的都是大學生,偶然突然要教小學生,但因鄭崇華沒有上小學,不知道怎麼辦,也無法用代數去教小學生,後來在太太的協助下就順利解決,「我當時覺得她真的好聰明!」鄭崇華甜蜜說。

後來謝逸英的媽媽提起訂婚,鄭崇華卻打退堂鼓,當年大學畢業後遲遲找不到工作,「雖然我很捨不得,但也覺得沒有資格,因為我一毛錢都沒有,」就在很著急的時候,亞洲航空公司的工作找上門,起薪達2,199元遠超過一般公司800元,當薪水比別人高後,鄭就決定與妻子結婚,「當我沒有能力做一件事情,天就會幫我,讓我拿到很好待遇,」鄭說自己非常幸運。

鄭崇華創業的起心動念,受不了外商的裁員文化

而之所以會創業,與前一份在美商精密電子公司(TRW)的工作有關,當時鄭崇華看不慣美商只要碰到生意差,就裁員的文化。

當時位在生產部的鄭崇華,還會替被開除的員工寫信,告訴對方的家人:「這是美國人習慣,萬不得已,你的小孩在公司做很好,」鄭崇華說,台灣民風很好,台灣的家長對子女到公司工作都要求要用心、不能不守規矩,「但自從我寫了這封信後,就好多人要我寫。」

鄭崇華認為,員工是企業很重要的資產,隨意開除人,對公司是莫大損失。為了解決生意不好時,他曾找上在大同工作的同學幫忙,甚至談妥要把TRW零件賣給對方,但後來老闆嫌訂單太少而破局。

為彌補對方,當時身為品管部經理的鄭崇華,自願假日到大同幫忙設立品管部,對方也很高興想學習,當時對方還提議:「鄭先生,公司不買,你下來做,」鄭心想,若是自己開公司,至少可以接到大同公司的訂單。

但當時鄭崇華沒錢,面臨找廠房的難題,後來一天騎腳踏車在路上,幸運看到一張房子出租的宣傳單,後來找上對方,發現兩人年紀相仿,對方是台大畢業準備出國留學,提的房租也相當便宜,兩人就拿一張破紙簽合約,甚至還沒交押金。

要走向離職創業這步,鄭崇華足足想了三個月,才在35歲那年達成。他說台達電真正創辦的時間是1971年4月4日,當時他只挖了TRW兩位員工,鄭崇華說,他們雖然學歷不高,但工作相當靈活,「沒有他們的幫忙,也就沒有現在的台達,謝謝他們把台達看成自己的家。」

電子業環境競爭,鼓勵員工追求創新

台達電從一個在田埂旁只有15人的工廠,變成市值超過7千億元的跨國集團,談起電子業大環境,鄭崇華說,現在不斷有新產品出現,前後代都差很多,以前電源供應器長得像大箱子,現在變成一個小麵包,而且越做越小。

台達董事長海英俊
台達電董事長海英俊透露,鄭創辦人相當好學,至今仍會到辦公室找年輕工程師聊聊。
圖/ 台達

延伸閱讀:台達電迎接50歲,鄭平帶老店衝向8千億市值!未來如何轉型?

電子業不斷改變,鄭崇華說,台達電從最早交給蘋果電腦的電源供應器能源轉換效率65%,到現在伺服器電源做到96%,且範圍越做越廣,水準高於業界,同時他也不斷鼓勵員工追求創新。

台達電董事長海英俊透露,創辦人鄭崇華相當好學,至今仍會到辦公室找年輕工程師聊聊,前幾個月還給他一本書,主題是量子力學,「你有空看看,未來的世界很不一樣,」海英俊體悟,公司的再教育非常重要,員工需不斷花功夫精進自我。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台達電
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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