東元董事改選開戰!黃育仁自提7席董事名單,驚見前台積電處長孫又文
東元董事改選開戰!黃育仁自提7席董事名單,驚見前台積電處長孫又文

編按:2021.3.29更新

東元29日截止受理董事候選人名單,常務董事、東元會長黃茂雄之子黃育仁今提出3席董事、4席獨立董事候選人名單,正式宣布參與東元新任董事改選。這份名單,董事候選人3位,包括黃育仁、黃立聰、方頌仁;獨立董事候選人4位,包括李明萱、劉積瑄、環泥總經理侯智升、台積電前資深處長兼代理發言人孫又文也列入名單。

為推動東元改革創新,黃育仁表示,這份名單是為東元創新的團隊名單,專業領域涵蓋材料科學、數位科技、新型商業模式、公司治理、與投資人關係十多年經驗的專業人才,以及台美雙執照的會計師。

黃育仁提到,目前東元集團投資事業多元,從機電產業、資訊、不動產、人力資源到旅遊及餐飲業,彼此綜效有限令人憂心,「目前馬達產業正面臨50年一度的大轉變,馬達不再是傳統產業,家電業、物流業同樣面臨快速數位化轉型,」黃提出「聚焦東元3.0計畫」,將以核心機電傳動業務、馬達、伺服驅動系統等產品出發,結合AI、智慧感應及先進建模等智能方案,同時結合電動車輕量、微型化所需的材料科學。

目標東元的股東權益報酬率可望從目前的6.1%提升至10%以上。此外,東元轉投資事業將轉型為現代化物流科技為中心的事業群,涵蓋物流、家電、餐飲和旅遊等與一般民眾生活息息相關的新興服務模式。

編按:(2021.3.26更新)
東元黃家家變持續多日,公司經營團隊也站出來說話了。

東元集團會長黃茂雄長子黃育仁請辭常務董事後,爆出將尋求原始5家族股東支持,競逐董事長職位,而隨後黃茂雄發布聲明指自己「教子無方」,東元阿嬤林明穱則支持黃育仁接班,希望黃茂雄不要再插手公司內務,指指點點。黃氏家族把家門內的意見不合大辣辣的攤在陽光下。

沉默多時的東元經營層,26日晚間發出聲明指,黃茂雄已經不插手日常經營事務。「黃茂雄會長在公司的角色,對於經營團隊而言是『前輩』,對於主管的工作而言,是個可以挖掘、諮詢的對象。我們敬重黃茂雄會長擁有數十年的工商業歷練和專業的累積,對公司的確有影響力,但是對各專業領域的決策,早已經少有干涉。」

此聲明應該是回應,林明穱聲明中表示,黃茂雄退而不休,仍在董事會中跟「代理人」指揮大局,不願放手交給年輕懂技術的下一代,對此東元也以「經營團隊」署名,強調沒有上述傳言,同時呼籲願與黃育仁對話,黃育仁先前提出的革新見解也跟團隊一致,期望共商遠大發展。

目前東元經營團隊由董事長邱純枝領導,外界認為邱是乖乖牌,一向聽從黃茂雄指揮,故獲得黃的讚賞,此篇聲明目的應該就是要澄清此傳言,聲明強調:希望不要因為股東爭議,抹煞了東元經營團隊、和全體同仁工作的成果。

東元.jpg
圖/ 東元

編按:(2021.3.25更新)

東元父子內鬨近來登上媒體版面,25日東元會長黃茂雄發布聲明稿,提到長子黃育仁已長大成人,為了個人權益爭取主導經營的想法,未經充分討論就公開媒體,造成投資人與社會的不安,以及公司治理的困擾致歉。

他也並強調東元絕非會長制而是專業經理制度,認為黃育仁無法理解他「公私分明」的原則,更坦言自己「教子無方」。

東元
圖/ 東元

隨後晚間7:12,高齡103歲的東元阿嬤林明穱發布公開信,支持董事會世代交替、黃育仁擔任董事長,並批評黃茂雄雖然退休,但仍在指揮董事會,希望黃茂雄能夠放手,把東元交給年輕懂技術的下一代,並對家庭負起責任,「做好丈夫的角色」。

東元阿嬤
圖/ 東元阿嬤

以下為3月19日報導

東元集團會長黃茂雄兒子黃育仁18日發表辭職聲明,黃茂雄慰留無效,東元今天公告董事異動,黃育仁因個人因素辭去董事職務。

東元今年將改選董事,日前傳出黃茂雄、黃育仁父子針對董事改選方向不和,黃育仁積極爭取新任董事長。黃茂雄18日受訪說「這只是茶壺裡小小的風波」,當然彼此意見有不一樣的時候,但「彼此沒有斷父子關係、沒有不來往」,「代溝不是不能克服」。

黃育仁18日晚間無預警發表辭職聲明書,表示今年東元集團面臨創新與轉型的巨大考驗,他認為東元集團目前的經營路線,將難以面對未來的挑戰。

他決定請辭東元電機常務董事,及資訊電子事業群執行長職務,同時也不再接受董事會的董事提名。他希望大家能夠包涵並諒解。

東元TECO
圖/ 東元官網

延伸閱讀:東元經營權大戰落幕,黃茂雄聯手寶佳、華新麗華將推11名董事

黃茂雄對此說,東元股東常會即將於5月25日舉行,只剩2個多月,黃育仁不應這時辭去職務,希望他能留任到股東會結束。

不過,黃茂雄的慰留無效,東元今天公告董事異動,黃育仁因個人因素辭去董事職務。隨著黃育仁辭去東元董事等職務後,市場關注他後續是否尋求其他勢力支持,參與東元今年董事改選。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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