東元董事改選開戰!黃育仁自提7席董事名單,驚見前台積電處長孫又文
東元董事改選開戰!黃育仁自提7席董事名單,驚見前台積電處長孫又文

編按:2021.3.29更新

東元29日截止受理董事候選人名單,常務董事、東元會長黃茂雄之子黃育仁今提出3席董事、4席獨立董事候選人名單,正式宣布參與東元新任董事改選。這份名單,董事候選人3位,包括黃育仁、黃立聰、方頌仁;獨立董事候選人4位,包括李明萱、劉積瑄、環泥總經理侯智升、台積電前資深處長兼代理發言人孫又文也列入名單。

為推動東元改革創新,黃育仁表示,這份名單是為東元創新的團隊名單,專業領域涵蓋材料科學、數位科技、新型商業模式、公司治理、與投資人關係十多年經驗的專業人才,以及台美雙執照的會計師。

黃育仁提到,目前東元集團投資事業多元,從機電產業、資訊、不動產、人力資源到旅遊及餐飲業,彼此綜效有限令人憂心,「目前馬達產業正面臨50年一度的大轉變,馬達不再是傳統產業,家電業、物流業同樣面臨快速數位化轉型,」黃提出「聚焦東元3.0計畫」,將以核心機電傳動業務、馬達、伺服驅動系統等產品出發,結合AI、智慧感應及先進建模等智能方案,同時結合電動車輕量、微型化所需的材料科學。

目標東元的股東權益報酬率可望從目前的6.1%提升至10%以上。此外,東元轉投資事業將轉型為現代化物流科技為中心的事業群,涵蓋物流、家電、餐飲和旅遊等與一般民眾生活息息相關的新興服務模式。

編按:(2021.3.26更新)
東元黃家家變持續多日,公司經營團隊也站出來說話了。

東元集團會長黃茂雄長子黃育仁請辭常務董事後,爆出將尋求原始5家族股東支持,競逐董事長職位,而隨後黃茂雄發布聲明指自己「教子無方」,東元阿嬤林明穱則支持黃育仁接班,希望黃茂雄不要再插手公司內務,指指點點。黃氏家族把家門內的意見不合大辣辣的攤在陽光下。

沉默多時的東元經營層,26日晚間發出聲明指,黃茂雄已經不插手日常經營事務。「黃茂雄會長在公司的角色,對於經營團隊而言是『前輩』,對於主管的工作而言,是個可以挖掘、諮詢的對象。我們敬重黃茂雄會長擁有數十年的工商業歷練和專業的累積,對公司的確有影響力,但是對各專業領域的決策,早已經少有干涉。」

此聲明應該是回應,林明穱聲明中表示,黃茂雄退而不休,仍在董事會中跟「代理人」指揮大局,不願放手交給年輕懂技術的下一代,對此東元也以「經營團隊」署名,強調沒有上述傳言,同時呼籲願與黃育仁對話,黃育仁先前提出的革新見解也跟團隊一致,期望共商遠大發展。

目前東元經營團隊由董事長邱純枝領導,外界認為邱是乖乖牌,一向聽從黃茂雄指揮,故獲得黃的讚賞,此篇聲明目的應該就是要澄清此傳言,聲明強調:希望不要因為股東爭議,抹煞了東元經營團隊、和全體同仁工作的成果。

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圖/ 東元

編按:(2021.3.25更新)

東元父子內鬨近來登上媒體版面,25日東元會長黃茂雄發布聲明稿,提到長子黃育仁已長大成人,為了個人權益爭取主導經營的想法,未經充分討論就公開媒體,造成投資人與社會的不安,以及公司治理的困擾致歉。

他也並強調東元絕非會長制而是專業經理制度,認為黃育仁無法理解他「公私分明」的原則,更坦言自己「教子無方」。

東元
圖/ 東元

隨後晚間7:12,高齡103歲的東元阿嬤林明穱發布公開信,支持董事會世代交替、黃育仁擔任董事長,並批評黃茂雄雖然退休,但仍在指揮董事會,希望黃茂雄能夠放手,把東元交給年輕懂技術的下一代,並對家庭負起責任,「做好丈夫的角色」。

東元阿嬤
圖/ 東元阿嬤

以下為3月19日報導

東元集團會長黃茂雄兒子黃育仁18日發表辭職聲明,黃茂雄慰留無效,東元今天公告董事異動,黃育仁因個人因素辭去董事職務。

東元今年將改選董事,日前傳出黃茂雄、黃育仁父子針對董事改選方向不和,黃育仁積極爭取新任董事長。黃茂雄18日受訪說「這只是茶壺裡小小的風波」,當然彼此意見有不一樣的時候,但「彼此沒有斷父子關係、沒有不來往」,「代溝不是不能克服」。

黃育仁18日晚間無預警發表辭職聲明書,表示今年東元集團面臨創新與轉型的巨大考驗,他認為東元集團目前的經營路線,將難以面對未來的挑戰。

他決定請辭東元電機常務董事,及資訊電子事業群執行長職務,同時也不再接受董事會的董事提名。他希望大家能夠包涵並諒解。

東元TECO
圖/ 東元官網

延伸閱讀:東元經營權大戰落幕,黃茂雄聯手寶佳、華新麗華將推11名董事

黃茂雄對此說,東元股東常會即將於5月25日舉行,只剩2個多月,黃育仁不應這時辭去職務,希望他能留任到股東會結束。

不過,黃茂雄的慰留無效,東元今天公告董事異動,黃育仁因個人因素辭去董事職務。隨著黃育仁辭去東元董事等職務後,市場關注他後續是否尋求其他勢力支持,參與東元今年董事改選。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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