可別小看它!來談談表情符號emoji行銷
可別小看它!來談談表情符號emoji行銷

不知道前陣子大家有沒有follow到一個時事,內容在說,對於現代人而言,表情符號已經是網路對話中不可或缺的一環。然而,卻不是每個表情符號,都讓人這麼喜歡。特別是對Z世代的年輕朋友來說,對方使用的表情符號中,其實正是判斷對方是否為跟自己一樣的「年輕人」的判準。

由此可知,其實表情符號的使用,不僅是加強文句中的情緒,更多時候其實也傳遞著你的特質,諸如年紀、背景甚至是個人風格等。

也因此,其實表情符號的運用,其實也是行銷中應當要注意的一環,無論發佈的位置是在公開的社群上或是與客戶私下的客服服務。一個表情符號看似沒什麼,但其實它所傳遞出的信息,會大大影響受眾對品牌的想法,因此不可不上心啊!

本篇文章將和你分享的是,表情符號為什麼對於行銷有效,並且若想要善用表情符號做行銷,有什麼應該要注意的點?

一起接著看下去吧!

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圖/ 好奇心日報

表情符號為什麼有用——以行銷心理學的角度來說

1. 因應短注意力時代

你知道嗎?根據研究,人們單次的平均注意力時長,已經從2015的12秒降到2020年的8秒了,而倘若沒有意外的話,這個數字只會繼續降低。這代表,如果你給的內容沒有實用性、無法引起觀眾的興趣或共鳴,那麼在8秒內,對方就會把你的東西滑掉或關掉。

因此,除了內容要有實用性外,吸引力也是重要的。表情符號在多數情況下,雖不能提高實用性,卻可以為內容增加吸引力。特別若將表情符號運用得宜,作為文字中的點綴或強化,會有利於整體文案的易讀性,也因為表情符號色彩豐富,更能抓住人們的視線。

2. 增加親切感

大家最常使用表情符號的時候,就是和朋友或家人們透過社群軟體聊天的時候吧!的確,跟越親近、熟識的人對話,使用表情符號的機率就會越高。相反地,在公事的溝通上,大多數的人可能習慣只用標點符號作為文句的斷節,因此會給人較正式的感覺。

而想想看,如果都只用文字對話,隔著螢幕,我們常常無法去辨別他人的語氣或說話時的表情,因此表情符號就派上用場了,它可以強化你文字的情緒或直接表達善意給對方。可以說,表情符號在行銷中,最重要的功用,就是增加親切感,拉近你與談話對象的距離。

所以,若你的電商品牌,同時也有在經營社群或客服,不妨可多多利用表情符號與消費者溝通,除了感覺更加友善外,也是趁此機會和客戶「搏感情」,讓對方感受到,品牌把他當成朋友、家人一樣地在溝通。

3. 風格的塑造

把表情符號的使用方式,變成一種習慣,甚至刻意形塑成品牌的風格,將會讓觀眾對你的品牌產生深刻的印象。讓表情符號融入你的文字內容中,甚至內化成一個統一的風格,讓大家在看類似的風格時,就會想起你的品牌。

例如我就知道一個賣精油、香氛相關產品的品牌,在每個社群貼文中,都會用葉子或樹的符號(🍃、🌲)作為段落的開始。如此一來,除了讓排版更一目瞭然外,從此之後只要我看到有許多葉子的貼文,就會馬上知道這是那個牌子的發文。

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使用表情符號做行銷時,要注意——

1. 比例的拿捏

「物極必反」是大家都懂的道理,表情符號的運用當然也是如此。不要都沒有,容易讓人覺得冷冰冰(除非這本來就是品牌為自己設定的調性),但也千萬不要貪多,否則親切就變成煩人了。文字和表情符號的比例很重要。

何謂比例適中?其實沒有一定的標準。原則是以不影響閱讀、且不讓人覺得煩躁為主。個人會建議,除非是有工具性的使用,例如作為段落之間的分界線或項目符號等等外,一段話最多用一到兩個表情符號就夠了!並且,也不需要文章中的每段都使用。

當然,這是很主觀的判斷,每個人的界線都不一樣,因此如果第一次嘗試使用表情符號在社群中的話,可以在發文前先找身邊幾個人看過,再決定如何做調整。

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圖/ Twitter

2. 看場合使用

一般而言,表情符號是較不正式的表達,因此在社群上或私底下和客戶交流時使用可以,但例如在官網上等較正式的平台,就不一定適合用表情符號。

文章的內容也牽涉著能不能用表情符號。例如如果面臨公關危機而發出道歉聲明,道歉聲明講求的是慎重、誠意,因此絕對不能用表情符號,即便是表達哭泣、難過的表情符號也都要避免。

說了不適合用表情符號的場合,那有沒有除了社群外,超級適合用表情符號的地方呢?

當然有!

電子報的標題就相當適合用表情符號啊。根據Adobe發佈的一份關於表情符號的趨勢研究,有58%的電子郵件使用者表示,自己更願意打開在主旨行中有表情符號的電子報!

因此如果你認為自己的品牌電子報開信率都不高,下次不如試試看在標題中加上表情符號吧!

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代表積極情緒的emoji
圖/ 好奇心日報

3. 貼合品牌調性

記得前面說到的精油品牌嗎?他們用樹和葉子的符號作為某種品牌發文風格,就是相當聰明的選擇。當有人在其他地方看到別人也大量地使用這兩個符號在文章中時,也會回頭想到這是某個品牌的風格,這是因為樹和葉子的符號,代表著自然、天然,而這些元素,本來就和這個品牌的產品(精油、香氛)有很深刻的連結。

因此,若你的電商品牌產品有特定的類型,或者品牌本身有主打的理念等,不如想想看,如何將此與表情符號的使用劃上更深刻的連結性喔!

今天和大家分享了,表情符號在行銷中為什麼重要,以及在使用上有什麼可以注意的地方。很多人可能會認為,表情符號就是皮毛的小事而已,但別忘記魔鬼總是藏在細節中啊!從大到小的每個環節,都不放過,才是行銷人的精神!

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #行銷
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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