封閉與開放,PChome與momo的另一場戰役
封閉與開放,PChome與momo的另一場戰役

在雙11助攻下,momo和PChome 11月分別創下92.65億元和52.63億元的單月營收紀錄,與此同時,兩者間的差距也來到40億元的歷史新高。

關於兩大電商平台之間的消長,過去一段時間以來,市場上已經有過很多不同面向分析,因此這裡只是想單獨把過去比較少被關注的「點數策略」拉出來討論。

雖然點數已經是相當有歷史的行銷工具,多數人也相當熟悉點數的使用。不過如果要說PChome發行的P幣,或是momo發行的momo幣,其實都是直到近兩、三年才誕生的。

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圖/ KEIGO YASUDA via shutterstock

率先推出的PChome

先來看看起步時間較早的PChome。最初P幣的發行是從2018年5月PChome與花旗銀行合作推出的花旗PChome Prime聯名卡開始。當時推出的基本回饋方案,是在PChome站上刷卡消費,可得2%聯名點數,加上2%P幣回饋。

有趣的是,約莫三個月後,PChome集團旗下拍錢包與玉山銀行也合作推出一張以P幣回饋為號召的聯名卡-玉山Pi拍錢包信用卡,且當時祭出的P幣回饋比例是更高的5%(綁定拍錢包使用)。事實上,到了今天,如果說起P幣,相信有更多人腦中浮現的會是拍錢包和玉山的組合,而不會是花旗和PChome的Prime聯名卡。

背後原因不難理解,一者,不同於Prime聯名卡的回饋是分成兩種點數發送,玉山Pi拍錢包信用卡則是全數發送P幣;二方面,相對於Prime聯名卡只有在PChome平台消費才有較高比例回饋,玉山Pi拍錢包信用卡一開始則是打出全通路2%刷卡回饋,一度也在市場上獲得「無腦刷神卡」封號,而若綁定拍錢包使用,則是不限PChome,在線上、線下多通路都能享有更高比例P幣回饋,影響力自然很快就超越Prime聯名卡。

Pi拍錢包
圖/ Pchome

一般來說,增加發點來源其實不是壞事,因為這有利於把整個點數圈做大,不過尷尬的是,Prime聯名卡和玉山Pi拍錢包信用卡所發行的P幣不能混用。也就是Prime聯名卡的P幣只限於PChome平台上使用,若要在PChome以外通路消費,就必須先轉點成拍錢包的P幣。沒錯,雖然同樣都叫P幣,卻必須經過「轉點」的手續。

所以隨著玉山Pi拍錢包信用卡的發卡量放大、拍錢包的交易規模擴張,PChome的P幣生態圈就漸漸轉變成以拍錢包所發出的P幣為主的生態圈,也意外地將這個生態圈從封閉帶往了開放,然後在今天成為PChome和momo在點數發展上最大的差異。

不過再更進一步討論兩者差異之前,還是先大概了解一下momo幣的發展背景。

【PChome新聞稿-附件】玉山 Pi 拍兔Debit卡較信用卡門檻降低,並享受與 Pi 拍錢包信用
玉山Pi拍兔Debit卡較信用卡門檻降低,並享受與信用卡相同的消費回饋。
圖/ Pi拍錢包

延伸閱讀:雙11網友平均預算破萬元!3C家電最搶手,女生愛免運、男生最在意的是這個

momo幣更有記憶點

和PChome相比,momo幣的狀況其實要單純許多。首先,momo過去一直都在使用「紅利金」這樣的行銷工具,但因為紅利金類似禮券,需要信託,且無使用期限,若消費者遲遲未兌點,就會造成企業長期掛有應付帳款的負擔。

這是為什麼momo後來會推出有效期的momo幣的原因之一。此外,從品牌觀點,momo幣的命名也比紅利金有更高的識別度和記憶點,更有利於客戶忠誠計畫的推展。

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圖/ 截自momo購物網

而momo幣的發點來源除了momo本身的行銷活動,後來更大,也是如今最主要的產點來源,應該是2019年11月與富邦銀行合作發行的富邦momo聯名卡。這張聯名卡的基本回饋條件為momo幣5%無上限(2020年12月後調降為3.5%無上限)。而在點數去化方面,主要可用於momo自家電商平台。

從發展軌跡來看,P幣和momo幣最初的出發點其實很相近,主要搭配的工具都是聯名卡,在作法上其實也和實體百貨,如SOGO、新光三越與銀行合作推出的聯名卡雷同。只是如前述所提原因,後來PChome逐漸走向了另一條開放道路。

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圖/ 富邦媒

那在策略上,究竟是開放好,還是封閉好?

以電商平台的立場出發,若發出的點數最終都得回歸自家電商平台才能使用,則基本上可以確保付出的行銷資源最終都可以流回自家,並且創造多一次消費機會。

作為對比,在開放點數生態系裡,因為消費者的點數去化還有電商平台以外的更多選擇,所以祭出點數回饋雖然可以做為刺激消費者採購的誘因,卻無法保證這些發出去的點數最終可以再回流帶動自家平台更多消費。

實際以兩大電商平台今年在雙11分別都祭出5%無上限的momo幣、P幣回饋方案為例,momo發出的momo幣,最終會再回頭挹注momo電商營收,但PChome這波5%活動發出的P幣,則可能會流向全家便利商店、全國電子,或者是停車費、自來水費等不同去處,未必會再回來帶動PChome的消費。

很直觀地來看,momo的封閉型點數策略似乎對電商業務的發展更為有利。

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momo北區物流中心導入「自動倉儲」、「快速揀貨系統」、「自動標籤系統」、「自動分貨機」等自動化物流技術。
圖/ 吳晴中攝

不過,如果戰局不只在電商呢?

首先,點數畢竟不是法定貨幣,即便點數的發行者為每一點賦予了相對應的價值,如1P幣等同1元,但來到消費者心中,價值卻未必如此絕對,而可能涉及了點數的流通性和可用度等其他因素。

舉例來說,一家獨立咖啡店發出等價100元的點數,和連鎖超商發出等價100元的點數,若點數分別都只適用於該發送點數的通路,則在二擇一的情況下,你會選哪一個?若非獨立咖啡店忠誠愛好者,可能多數人會選擇使用上更容易的連鎖超商。

又或者,A平台送100點(等同100元),B平台送50點(等同50元),而A平台上盡是單價萬元以上商品;B平台的商品單價則是從100元到萬元,各階層都有,則對消費者來說,取得哪一個平台的點數更具價值?

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圖/ 9nong via Shutterstock

延伸閱讀:momo「5h超市」開張!用自有車隊搶雙北快送市場,靠什麼達成5小時到貨?

再換一個角度,點數能夠帶來的效益除了直接刺激消費和帶動消費回流,還蘊含了另一層意義,那就是數據。而就數據面來看,相對於封閉點數只會在自家平台內有限度流動,跨平台流通則是可以透過點數動向看到消費者在自家平台以外的行為,也就更有利於掌握更完整的多面向消費者樣貌,進而再發展出更多延伸應用與價值。

結語

綜上所述,如若跳開電商本位,將視野放寬一點、遠一點,將時間維度拉長一點,走開放點數生態圈理應有機會創造出更大的整體價值。當然,一個大前提是這個開放生態網絡必須先達到一定的廣度和深度。

另外還想提的一點是,如果一個封閉點數生態圈內長出來的服務夠豐富多元且具規模,當然也還是有機會兼具前述開放點數生態圈才有的優勢,如日本樂天的超級點數生態圈就是一例。

樂天
圖/ 何佩珊/攝影

雖然在台灣的感受可能不明顯,但在日本,樂天的業務不只有樂天市場的電商服務,還有旅遊、電子書、信用卡、銀行、證券、電信等等,這意味著樂天生態圈看似封閉,但因為發點來源多,可兌點的去化方式也多,便不會因為點數只能在樂天集團內流通而減損對消費者的吸引力,並也還是可以透過自家集團的多元服務掌握消費者的多元面向,還能確保撒出去的點數資源最後可以帶動更多消費回到自家口袋,形成正向循環。

而以momo幣來說,究竟其角色定位只是單純作為momo電商抓住忠誠客戶的行銷工具,或是未來也有往更大點數生態圈布局的企圖心?

去年中momo總經理谷元宏接受媒體訪問的回答看來已經透露端倪。他當時提到,未來他們計畫以momo幣為中心,建立一個集團生態系,也就是要讓momo幣不只能在momo的電商平台上使用,也可以用來兌換台灣大的加值服務或折抵電信費用,甚至在法規許可的情況下,用於富邦金控旗下各項金融服務費用的折抵等。

以此來看,momo對momo幣應該有更大的野心。所以接下來,就看其集團的整合能力與執行力,可以將這個封閉生態圈做到多大了。

責任編輯:郭昱彣

(本文由HE's note授權轉載自其Medium

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #PChome #momo #雙11
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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