撞到它要賠償30億!ASML秀出台積電產能的助攻神器,還要如何靠它搶600位人才?
撞到它要賠償30億!ASML秀出台積電產能的助攻神器,還要如何靠它搶600位人才?

2020年,一輛「撞到絕對賠不起的貨車」吸引全台網友關注,大家都在討論,到底這輛長型白色貨櫃車為什麼這麼金貴,一撞可能就要賠30億元新台幣,更會害得護國神山台積電生產進度落後;原來,一輛輛標誌著艾司摩爾(ASML)的貨車裡裝著 EUV(極紫外光微影設備) ,這正是台積電7奈米以下製程絕對不能少的重要生產設備。

沒想到,最近一輛白色貨櫃車竟在校園公開亮相,原來是艾司摩爾為了吸引人才,祭出EUV體驗車。

台灣擁有最先量產進程客戶,也是EUV最大裝機基地,更是公司量測、檢測設備生產與出貨中心。 」艾司摩爾全球資深副總裁暨台灣區總經理陳文光點出台灣的重要性。

艾司摩爾全球副總裁暨台灣區總經理 陳文光
艾司摩爾全球副總裁暨台灣區總經理陳文光。
圖/ 簡永昌攝影

延伸閱讀:迎戰先進製程EUV強大需求!半導體國家隊家登備好產能,預計營收表現上看6成

陳文光引用市場分析資料指出,人工智慧、高效運算、5G、車用電子對晶片需求上升,今年邏輯晶片市場產值有望年增10%,記憶體晶片在資料中心、消費性產品需求驅動下,也有機會較去年成長20%,「台灣是全球最重要半導體製造中心之一,當然也會隨之成長。」

要成長,「人才」絕對是關鍵 。艾司摩爾今年要在台灣徵才600人,若是加計目前員工,等於1年要成長到3,500人,遠超越韓國1,500人、中國1,200人,台灣穩坐艾司摩爾亞洲最大據點。

此刻徵才,是為新一代做準備

艾司摩爾招募的工程師大部分都與EUV發展相關,接近客戶、逐客戶而居正是真實寫照。「台積電EUV機台,3個科學園區都有,目前大本營在南科。」微驅科技總經理吳金榮分析,這也是為什麼艾司摩爾會在南科設立EUV技術培訓中心,「台積電要用這麼多EUV,艾司摩爾要支援它的客戶,一定得有很多工程師,才會在台灣徵才這麼多。」

不只現在,既然看好未來,那就必須超前部署。

艾司摩爾早已著手研發新一代EUV設備High-NA,以滿足3奈米以下先進製程需求。「 我們預計2023年開始交貨,但客戶真正大量應用應該落在2025至2026年左右 。」陳文光分析,當EUV已不能滿足客戶對解析度、晶片單位成本的要求時,就會導入新設備來降低製程複雜度。

當然,研發人才也相當重要。艾司摩爾早已預見,5奈米以下先進製程中,傳統光學技術不敷使用,因此,2016年併購了漢微科,擴充艾司摩爾在台灣的研發能量。

EUV
圖/ 艾司摩爾Facebook

延伸閱讀:ASML來台設技術培訓中心!助攻台積電先進製程,年產360位工程師

「漢微科電子束檢測技術和我們原本的光學量測技術相輔相成,能幫助客戶改善先進製程,進而提高良率。」陳文光說,2016年併購漢微科以來,艾司摩爾已逐步完成各部門整併,加大台灣生產、研發力道,並於去年第2季開發出第一代多光束檢測系統,不僅能夠檢測到較小缺陷,也更適合量產。

為了支應未來,艾司摩爾等於從現在開始投資人才,在投資員工上也不手軟,「 我們培養一個工程師平均要6到18個月,成本約500到600萬元新台幣 。」艾司摩爾台灣暨東南亞區人資總監劉伯玲談及,光是在台灣這個據點,就有27個國籍的員工在此工作。

全球瘋搶EUV,韓國也積極購置

1台EUV造價超過1億美元,光是去年1年,台積電就裝了30幾台EUV,占艾司摩爾一半產量,隨著EUV功能愈來愈強,EUV新機種造價將突破3億美元,而全球能大手筆、大量購買EUV機台的企業,恐怕也只有台積電、三星、英特爾。

韓國近來對EUV機台購置相當重視,三星少主李在鎔去年不畏疫情飛了一趟荷蘭,只為了讓艾司摩爾提前交貨九台EUV機台;韓國記憶體大廠海力士為了10奈米DRAM新產線,更在今年2月底宣布與艾司摩爾簽訂5年43.4億美元的EUV供應合約。

EUV
圖/ 今周刊

市場對EUV的積極,也讓艾司摩爾整體營運快速成長,全球、台灣員工數過去6年來均成長3倍,現在除了邏輯晶片廠愛用EUV,就連記憶體大廠也都紛紛盤算購置EUV機台。

這讓艾司摩爾執行長溫尼克(Peter Wennink)正面看待2021年營運,他指出,「 數位轉型、更寬廣的科技應用趨勢形塑了我們的發展藍圖,而長期的需求驅動因素,也將讓我們穩定成長走向2025年。 」可預料的是,不只艾司摩爾享有好光景,未來5年,全球半導體產業也將持續維持穩定成長的態勢。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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