攜手施耐德、三菱、士林電機三家大廠!宏于首推智慧配電盤,有哪些創新?
攜手施耐德、三菱、士林電機三家大廠!宏于首推智慧配電盤,有哪些創新?

配電盤設備大廠宏于電機7日宣布策略結盟施耐德、三菱、士林電機三家電機大廠推出全台首個符合CNS、IEC61439-2國際標準的IS-06智慧低壓配電盤品牌櫃,未來宏于會依客戶需求,提供三大電機廠牌的產品,並採用宏于提供雲端管理系統,代表配電盤將邁入標準化規格銷售。

宏于電機總經理詹家榮表示,今年是智慧低壓配電盤推廣元年,目標三年內智能低壓配電盤占配電盤營收三成,並設定宏于在未來5年內IPO,營收從去年16億元倍增30億元。

宏于結盟三家電機大廠,開發標準化配電盤

配電盤是集中、切換、分配電能的設備,主要安裝在發電站﹑變電站以及用電量較大的電力客戶,目前宏于客戶遍及半導體、電信、醫療、太陽能、電力、建設、公共建設等產業。

由於台灣大大小小的配電盤業者多達200家,競爭激烈,年產值上看150億元。雖然市面上零售品牌配電盤選擇多,但使用者常面臨配電盤箱體裡有各種品牌的電器元件、各家廠牌價格落差且服務保固不同,甚至品質不穩定等等情況。

宏于此次聯手歐系施耐德電機、日系三菱電機、以及台系士林電機三家電機大廠,進行策略聯盟,打造出「標準化」的品牌櫃銷售。簡單來說,客戶可直接指定三家廠商之一的品牌櫃,並由宏于設計及維護,解決過去設備整合不佳、維修不便的情況。例如客戶選擇宏于X施耐德的品牌櫃,那麼裡面搭配的電器元件(斷路器、電表、變壓器等)會以施耐德的為標準配備。

為何三家市佔率超過9成的電機大廠,會和宏于合作?首先是因為,宏于的配電盤在去年通過最新國際標準IEC 61439、CNS 15783,有助於配電盤外銷;第二是宏于長期致力配電盤創新,十年前投入研發智慧配電盤,開發出雲端管理系統「電力雲」(i Panel)實現遠端監控、線上監控、主動告警、數據儲存,並結合手機APP,能做到斷電風險預防預測,讓宏于在配電領域上備受客戶肯定。

身為宏于供應鏈合作夥伴的士林電機重電事業群總經理程相智提到,士林電機供應宏于配電盤內使用的器材,包括斷路器、電表、變壓器等;宏于也供應銅材給士林電機,雙方合作相當深。透過這次品牌櫃策略聯盟,有助打開東南亞銷售通路,宏于越南廠在今年初已投產,配合士林電機當地經銷代理商,未來可提供更換零件服務。

宏于電機品牌櫃.jpg
IS-06智慧低壓配電盤品牌櫃採用模組化的抽屜設計,維修上可做到單體更換,無須整機停電。
圖/ 陳映璇攝影

採用模組化抽屜設計,體積小、維修更便利

不同於傳統配電櫃,宏于新推的智慧低壓配電盤品牌櫃有哪些創新?

外觀上,採用模組化的抽屜設計,維修上可做到單體更換,無須整機停電;體積更小,節省三分之二的空間,有效減少變電站使用容積,降低客戶成本;採用鍍鋁鋅鋼板材料,免烤漆、高抗腐蝕,較環保。

對客戶來說,也能減少電力監測的人力成本。過去可能需額外聘請專業人員維護變電站,未來透過手機App就能檢視設備的健康度,並做到即時示警,操作上更人性化。

詹家榮看好,今年公司營收將從去年16億元增至17億元,成長動能來自台商回流、政府推動綠能建置,光去年綠能業績就成長一倍以上,今年還會再持續成長。

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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