東元家變內幕!黃茂雄:兒子對我下跪道歉,以為是求和、沒想到是求戰
東元家變內幕!黃茂雄:兒子對我下跪道歉,以為是求和、沒想到是求戰
2021.04.09 | 商業經營

根據《財訊》報導,東元集團家變事件愈演愈烈,公司派兒子搖身一變成市場派,打著改革大旗,聯合原始股東、東元阿嬤,想拿下主導權;雙方不斷發聲明較勁,外界霧裡看花,都很想知道事情怎麼會變成這樣?3月26日下午,《財訊》與東元會長黃茂雄在南港的東元總部碰面,「我很好,你們不用擔心,雖然很遺憾。」不等發問,黃茂雄用淺淺的笑容,先向記者報告近日心境。

東元集團會長黃茂雄的長子黃育仁.jpg
東元集團會長黃茂雄的長子黃育仁。

兒子下跪,不是求和竟宣戰,但他夠成熟擔當公司主導者嗎?

《財訊》報導指出,因為前一天,黃茂雄才發出聲明,用「教子無方」的重話,抱歉對社會帶來不良示範,辜負社會期待。而同一晚,104歲的東元阿嬤也發出公開信,也就是創始股東之一偕林波士的妹妹、東元集團會長黃茂雄的岳母林明穱,表示贊成東元董事會世代交替,支持外孫黃育仁擔任董事長。

延伸閱讀:東元董事改選開戰!黃育仁自提7席董事名單,驚見前台積電處長孫又文

信中提及,當年偕林波士從東元退休後,完全退出董事會,把當時的東元交給年輕人發揮。希望女婿黃茂雄,也能用同樣的智慧,真正將東元放手給年輕懂技術的下一代。

根據《財訊》報導,父子一來一往,火藥味濃厚。儘管黃茂雄說自己淡然處之,而且每天早晚都在家與老婆、岳母一起用餐,50 幾年如一日,「岳母疼孫,我不會怪她。我知道這是別人拿給她簽個名而已,家裡都有攝影機,看得很清楚。」但從3月18日晚上,黃育仁發布離職聲明後,黃茂雄的心情應該就沒有舒坦過。

黃茂雄接受《財訊》採訪時說:「那天(18日)育仁來找我,拿兩包辭呈,一包給我,一包給邱董(邱純枝),在我的面前跪下來,說很抱歉!」黃茂雄以為是兒子來示好,「哪裡知道他不是來求和,是要來求戰的!宣戰的!」

既然戰火已經開打,針對黃育仁日前在媒體上指控父親黃茂雄的公司治理方法,包括發展方向、權利分配不合時宜等《財訊》也一一詢問黃茂雄,以下為訪談摘要:

問:有關會長制度,表面上會長不是公司正式職位,卻有主要決策權,連董事長一樣要問會長,這是一個典型踢皮球的模式?

答:育仁說我是會長,幕後在操控的人,邱純枝是我的代理人,完全是錯誤的。邱純枝已經做了6年的董事長,東元連續6年獲得公司治理評鑑前5%。會長主要是協調,當各個單位及外界有紛爭,因為我比較老,比較了解,他們會請我協調,猶如「北美協調會」,沒有邦交,可透過組織來協調。當然我在東元服務50多年,熱愛公司,也會給建議,公司若需要我幫助,我都樂意去做。

至於操控董事長,那是育仁在講,以去年配息為例,邱董說要配0.99元,我建議何不乾脆配1元?結果還不是照邱董的意思。

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東元董事長邱純枝。

馬達商機,董座駁:沒錯失,已加入 MIH,爭取電動車市場

問:電動車等的帶來的馬達商機,東元腳步慢,錯失良機?

答:我們沒有錯失良機,東元馬達在北美還是第三名,而且電動車我們也都沒有缺席。東元也有加入Mih,邱董也跟郭台銘見面,談電動車趨勢;綠能、綠電也積極跟經濟部在洽談。

延伸閱讀:鴻海MIH聯盟端出造車夢,能拿下特斯拉或蘋果訂單嗎?丁學文這樣分析

邱純枝補充:東元過去參與電動車的機會很少,可是電動車裡面的動力系統,本就是東元強項,只需要從工業用的動力系統轉變成車用的動力系統,這項目我們有很多的代工、生產、自行開發的經驗。未來不管電動車和綠能,都是還在成長的行業,不是已經在紅海市場裡面,要去跟人家分一杯羹的。所以很多事情的發展永遠都不嫌遲,速度的快慢就是看新的股東加入後,如果股東對於風險承擔的胃口變大,速度可以調整。

問:東元太多角化不夠聚焦?許多投資很落伍?

邱純枝答:這點過去也很多人批評,但事實是經過這麼多經濟循環,證實多角化可以穩定獲利。去年疫情對我們本業影響甚大,東元靠著公共工程等多角化,補救不少營收和獲利。

黃茂雄答:東元在南港的生醫園區 BOT 案,明年 8、9 月就會落成;在印度我們也做一個工業區,緯創在印度的廠被燒掉,但東元為台商營造安心做生意的環境,這有什麼落伍?我搞不清楚?

兒子想坐大位,才利用阿嬤!真的沒想到他竟然會窩裡反

問:18 日之後有跟育仁聯繫過嗎?這次的事有出乎您的預料嗎?育仁在東元集團任職 20 多年,學經歷都具備,為什麼不願意交棒給他?

答:沒有聯絡,他在忙何必吵他!在協調好寶佳和華新兩大股東後,我真意想不到我兒子會窩裡反!我可以理解育仁一定很責怪我,為什麼不願意提拔他?可是我應該要公私分明,公司,是公器,不能夠因為他是我兒子就跟私情混淆。

育仁很有主見,有時候急躁,不容易接受大家的意見。你看今天發生這件事,他夠成熟可以擔當公司主導者嗎?當年我當董事長,也不是因為我持股最多,而是聯電的曹興誠、富邦的蔡明忠、新光的吳東亮等股東推舉我上位的。你有「德望」,你的做法得到股東、或社會大眾信任,就可以出任,靠股份贏勝負,是一時的,就算當了一次董事長,第二次就會被拉下來。

問:以後與岳母、跟育仁相處會很尷尬嗎?要如何重新建立父子關係?

答:孫子有企圖心想坐大位,就一直纏著阿嬤,想利用阿嬤,也需要靠一個輩分比我更高的長輩來壓我,不然他就要背負不孝的罪名。只是我聽家裡人說,孫子找阿嬤簽字時候,阿嬤非常非常猶豫,所以我不怪岳母。跟育仁短時間尷尬在所難免,要靠時間,或許經過半年、一年可能就沒事了。

東元阿嬤林明穱表示贊成東元董事會世代交替.jpg
104歲的東元阿嬤林明穱(左二),表示贊成東元董事會世代交替,支持外孫黃育仁擔任董事長。

本文經授權轉載自財訊

責任編輯:蕭閔云

延伸閱讀:

  1. 【東元黃茂雄告白1】阿嬤疼孫,這是別人拿給她簽個名而已,家裡都有攝影機,看得很清楚
  2. 【東元黃茂雄告白2】與寶佳、華新三方大和解 黃茂雄:想不到兒子窩裡反!
關鍵字: #企業經營管理
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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