中鋼股東紀念品延後發放!股東人數98.65萬稱霸全台,今年的「熊愛台灣」工具組長怎樣?
中鋼股東紀念品延後發放!股東人數98.65萬稱霸全台,今年的「熊愛台灣」工具組長怎樣?

編按(5.21更新)

中鋼在今日指出,由於疫情嚴峻以及主管機關相關規定,原訂110年6月18日召開之股東會延期,擇日另行召開董事會,重新決議股東會召開日期並依法公告,由於係配合法令辦理,因此若造成股東之不便,本公司致表歉意。

此外,中鋼也表示,原係委託凱基證券及永豐⾦證券辦理受託代理事項的各處所(110.05.26 ~ 110.06.02),基於疫情考量,本公司已取消受託代理之委任,將全面停止受理股東委託出席股東會及換領股東會紀念品,請股東勿再前往。

中鋼公司股東會紀念品一向深獲股東喜愛,中鋼公司允諾,待中央流行疫情指揮中心解除全國各地區疫情並降至第二級警戒後,中鋼公司會儘速公告可領取紀念品之時段與地點,並安排較寬裕的時間讓股東領取紀念品。

中鋼公司後續發放股東會紀念品的措施如下:

  1. 倘若作業時間不及或是延期的股東會當日全國或部分地區仍在疫情(準)第三級警戒時期,股東會當日將不受理紀念品換發,並將安排於股東會後統一辦理。

  2. 原擬委託出席股東會(千股以上)的股東,中鋼公司將於疫情緩解(全國各地區疫情降至第二級警戒)後4日起算15日(確定日期後將於本公司網站公告),可於營業時間內持開會通知書正本至全通事務處理股份有限公司、長龍會議顧問股份有限公司及聯洲企管顧問股份有限公司等三家紀念品代發業者之各營業據點兌換(兌換地點相關資訊如附件)

  3. 已參加電子投票之股東(不限股數),請於疫情緩解(全國各地區疫情降至第二級警戒)後4日起算15日(確定日期後將於本公司網站公告),於營業時間內前往本公司股務代理機構凱基證券股務代理部領取股東會紀念品(兌換地點相關資訊如附件)

依金管會規定,股東電子投票期間仍依原定時程辦理(110.05.19~110.06.15),請股東於此期間內透過台灣集中保管結算所之 「股東e票通股東會電子投票平台」或透過各證券公司的手機下單軟體,以電子投票方式參與股東會,行使股東權利。

以下為原報導,先來一窺中鋼今年的紀念品是什麼!

中鋼公司宣佈股東會紀念品為「熊愛台灣棘輪起子工具組」,外觀採用可愛的黑熊造型設計,工具組金屬件使用中鋼矽合金工具鋼及鉻釩鋼料製作,塑料材質為環保無毒的TPR及可回收的環保PP,但必須持有一千股(一張)以上股東可以直接領取,零股股東除現場出席股東會可領,或者必須要電子投票完成後,限定3日內領取。

中鋼年年股東會紀念品都受到矚目,今年不僅股價創新高,股東人數也超越台積電成台灣股東最多的上市企業,集保公佈中鋼股東人數達98萬6579人,是台股股東最多的企業。

19日中鋼宣佈發放紀念品為可愛的造型螺絲起子工具組,中鋼表示,今年為中鋼公司建廠50周年,謹以此別具巧思的紀念品致贈股東,感謝股東堅定的支持,公司也將持續以踏實、求新的精神,懷著「Our quality, Your better life.」的理念,期盼共創下一個50年的榮景。

中鋼
中鋼表示紀念品MIT。
圖/ 中鋼

延伸閱讀:中鋼股東紀念品公布!多久前要卡位買零股、紀念品怎麼領?SOP全攻略一次看

中鋼指出,工具組本體可拆分為三段,頭部握把配有棘輪起子座,身體底部置有六支不同規格的起子頭可供替換,起子頭表面經粉體烤漆處理,通過德國TÜV及法國BV機構認證,並符合美國CP 65環保規範。

整體設計概念結合可愛動物造型及日常用的螺絲起子,可輕易用於居家修繕,不使用時亦可置於家中做為擺飾,其創意設計不僅實用便利,也豐富了生活樂趣。此外,中鋼公司秉持鼓勵國內優質廠商及善盡社會責任的想法,紀念品相關製程及材料全程於台灣製造,期盼藉此支持國內產業供應鏈的發展。

110年股東常會之受託代理兌換紀念品期間為110.05.26~110.06.02(例假日除外),限持有1,000股以上的股東領取,另考量COVID-19疫情雖已趨緩但防疫仍不宜鬆懈,為分散股東人流,本次除本公司股務代理機構凱基證券外,並增加永豐金證券為受託代理人,以服務股東兌領股東會紀念品,領取地點詳載於開會通知書,也請股東排隊領取時配戴口罩並保持社交距離。

未於受託代理期間交付委託書之股東或持股未滿1,000股之股東,可利用台灣集中保管結算所之「股東e票通」股東會電子投票平台【網址:https://www.stockvote.com.tw】或各證券公司的手機APP程式,透過電子投票方式進行投票(於110.5.19~110.6.15完成電子投票作業且未重覆委託),並於110.06.23~110.06.25期間持身分證明文件至指定地點領取(詳開會通知書);或於股東會當天親自出席股東會領取紀念品。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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