臉書、軟銀都投資!Meesho吸引4500萬消費者,如何長成能與亞馬遜競爭的潛力電商?
臉書、軟銀都投資!Meesho吸引4500萬消費者,如何長成能與亞馬遜競爭的潛力電商?
2021.04.20 | 新零售

根據印度金融日報《Mint》報導,2021年4月Meesho在E輪融資階段獲得日本軟銀集團(Softbank Group Corp)3億美元資金後,已成為印度最新的獨角獸新創企業,並使其市值來到21億美元,比起2019年的市值成長了三倍,而該筆投資也是軟銀在印度社交商務領域蓬勃發展後的第一筆投資。

「Meesho」的意思是meri shop或my shop的簡稱,意指「我的商店」。 打著無須任何投資、零成本口號的Meesho提供建立客戶群、提高商業透明度、打造品牌和販賣產品的商業環境,並鎖定想額外賺取生活費的家庭主婦與學生,替這些目標客群打造在家也能賺錢的App

Meesho
印度電商Meesho。
圖/ Meesho

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與其跟隨他人,不如自己創業

Meesho的總部位於邦加羅爾,由兩位畢業於印度理工學院德里分校(IIT Dehli)的校友Vidit Aatrey和Sanjeev Barnwal於2015年12月共同成立。Barnwal從IIT Dehli畢業後搬到日本東京並在Sony上班,幾年後他被印度正蓬勃發展的新創風潮吸引,便聯繫Aatrey有沒有推薦加入的印度新創公司,但Aatrey認為:「 與其加入別人的公司,他比較想自己創業 。」

經過那次談話,即使對未來仍充滿不確定性,兩人還是決定辭職並開始著手籌備新事業。2015年他們決定建立一個以時尚為主、消費者可在購買前先行試用產品的線上市場,並將它命名為FashNear,但卻失敗作收。

Meesho
Meesho創辦人Vidit Aatrey(左)和Sanjeev Barnwal(右)。
圖/ 截圖自Twitter

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之後他們捲土重來,打算建立一個平台讓線下的供應商可將商品放到線上,並透過不同社群平台進行販售,確定這個創業想法後,他們日以繼夜地努力讓這個線上平台誕生,終於在2015年底順利成立公司並推出Meesho。

驚人的融資速度與倍率增加的籌資金額

2016年美國加州的種子加速器Y Combinator從印度選出三家新創公司進行資助,而Meesho就是其中一家。在為期三個月的夏季計畫裡,Meesho賺得12萬美元的資金,同年的三月和八月也分別進行天使輪和種子輪融資,最終Meesho於2017年10月的A輪融資籌集340萬美元,隨後更陸續進行B、C、D輪,分別獲得1,150萬美元、5,000萬美元、1.25億美元。

這幾輪的投資者包括Facebook、SAIF Partners、Venture Highway、Sequoia Capital India、RPS Ventures等,除了主要投資者愈趨知名外,取得的資金也逐次增加,甚至是以倍率的方式飆升,2019年6月Meesho更成為印度第一家獲得Facebook投資的新創公司。

Meesho上的主要交易商品有雜貨、服裝、家用電器和電子產品類等,服務範圍更是遍佈全國,在5,000多個印度城鎮裡,Meesho已售出超過90萬個產品,平台上則有約1,300萬個賣家和4,500萬名消費者。

受惠全球疫情、市值規模成長,Meesho獲軟銀注資

如果說Y Combinator的投資幫助Meesho得以在新創界展露頭角,那軟銀的資金挹注則是Meesho成功路上的墊腳石。貝恩公司(Bain & Company)和紅杉資本印度公司(Sequoia Capital India)去年12月即預測現今市值約有15億~20億的社交商務,將在五年內達到200億美元、2030年將接近700億美元。

2020年大流行的疫情更是刺激Meesho的成長,當時Meesho推出讓任何人都可在無投資的情況下,於線上開設網路雜貨店的Farmiso,並成為Meesho業務裡成長最快的項目。此外,不論小公司或大企業,他們在疫情期間都想將實體店面的生意拉到網路上進行,對此Aatrey則表示Meesho也將利用手上資金讓平台上的1億個個人或小型企業受惠。

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圖/ ソフトバンク(SoftBank)粉絲專頁

軟銀是現今印度網路經濟的最大外國投資者,藉著軟銀投資的推波助瀾,Meesho現有的投資者如Prosus Ventures、臉書、順威資本(Shunwei Capital)、Venture Highway和Knollwood Investment也持續參加最新一輪的投資,至今已籌集到4.9億美元的資金。

軟銀投資顧問公司的執行合夥人Munish Varma說:「我們非常高興能支持替本地市場提供獨特解決方案的創始人, 透過人工智慧和機器學習的力量,Meesho替許多供應商打造能販售產品給另一批賣家的平台 。此舉不僅可讓小型供應商企業參與印度電子商務革命,也幫助他們替消費者提供個人化的消費體驗。」

對於為何是Meesho雀屏中選,軟銀投資顧問公司的合夥人Sumer Juneja表示:「我們已經密切關注Meesho至少一年半的時間,在成長率、每日參與指數(daily engagement metrics)、對單位經濟體的關注以及創建強大團隊的能力上,Meesho都留給我們相當深刻的印象。」

Meesho具備與亞馬遜、Flipkart競爭的電商潛力

瑞銀集團分析師在近期的一份報告中指出, 社交商務和企業對企業(B2B)市場是與亞馬遜、Flipkart等電子商務公司競爭的潛在來源

Meesho創造的平台結合電子商務和社群媒體 ,給予供應商訂單管理、線上支付、運送服務和實時商店(real-time shop)更新等服務,以簡化交易手續,而供應商可透過WhatsApp、臉書和Instagram等社交媒體平台連結賣家和客戶。

此外, Meesho也瞄準家庭主婦或學生等,將電子商務與直銷的特性結合,因地制宜的觸及印度中低階收入人口的消費市場 ,這個策略也讓Meesho冠上印度最受歡迎的線上交易市場。

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圖/ Rawpixel.com via shutterstock

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Meesho的資金有三種使用方式:第一,建立團隊以強化高階管理;第二,即使在規模較小的城鎮也會投入大量資金,以提高大眾對Meesho的認識;第三,資助新創計劃,例如Meesho的線下商店Farmiso。

除了資金的使用有特定方式外,Meesho的創辦人兼執行長Aatrey對於公司的未來發展也表示:「 我們會專注於未來幾年的成長,並考慮進行公開募股(IPO) 。」在眾多店家因為疫情被迫關門的節骨眼上,Meesho透過網路平台串連上下游買賣家,仍舊取得不菲的商業成果。

資料來源:Times NextSugermintYour Tech StoryTech CrunchMint寫點科普

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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