臉書、軟銀都投資!Meesho吸引4500萬消費者,如何長成能與亞馬遜競爭的潛力電商?
臉書、軟銀都投資!Meesho吸引4500萬消費者,如何長成能與亞馬遜競爭的潛力電商?
2021.04.20 | 新零售

根據印度金融日報《Mint》報導,2021年4月Meesho在E輪融資階段獲得日本軟銀集團(Softbank Group Corp)3億美元資金後,已成為印度最新的獨角獸新創企業,並使其市值來到21億美元,比起2019年的市值成長了三倍,而該筆投資也是軟銀在印度社交商務領域蓬勃發展後的第一筆投資。

「Meesho」的意思是meri shop或my shop的簡稱,意指「我的商店」。 打著無須任何投資、零成本口號的Meesho提供建立客戶群、提高商業透明度、打造品牌和販賣產品的商業環境,並鎖定想額外賺取生活費的家庭主婦與學生,替這些目標客群打造在家也能賺錢的App

Meesho
印度電商Meesho。
圖/ Meesho

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與其跟隨他人,不如自己創業

Meesho的總部位於邦加羅爾,由兩位畢業於印度理工學院德里分校(IIT Dehli)的校友Vidit Aatrey和Sanjeev Barnwal於2015年12月共同成立。Barnwal從IIT Dehli畢業後搬到日本東京並在Sony上班,幾年後他被印度正蓬勃發展的新創風潮吸引,便聯繫Aatrey有沒有推薦加入的印度新創公司,但Aatrey認為:「 與其加入別人的公司,他比較想自己創業 。」

經過那次談話,即使對未來仍充滿不確定性,兩人還是決定辭職並開始著手籌備新事業。2015年他們決定建立一個以時尚為主、消費者可在購買前先行試用產品的線上市場,並將它命名為FashNear,但卻失敗作收。

Meesho
Meesho創辦人Vidit Aatrey(左)和Sanjeev Barnwal(右)。
圖/ 截圖自Twitter

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之後他們捲土重來,打算建立一個平台讓線下的供應商可將商品放到線上,並透過不同社群平台進行販售,確定這個創業想法後,他們日以繼夜地努力讓這個線上平台誕生,終於在2015年底順利成立公司並推出Meesho。

驚人的融資速度與倍率增加的籌資金額

2016年美國加州的種子加速器Y Combinator從印度選出三家新創公司進行資助,而Meesho就是其中一家。在為期三個月的夏季計畫裡,Meesho賺得12萬美元的資金,同年的三月和八月也分別進行天使輪和種子輪融資,最終Meesho於2017年10月的A輪融資籌集340萬美元,隨後更陸續進行B、C、D輪,分別獲得1,150萬美元、5,000萬美元、1.25億美元。

這幾輪的投資者包括Facebook、SAIF Partners、Venture Highway、Sequoia Capital India、RPS Ventures等,除了主要投資者愈趨知名外,取得的資金也逐次增加,甚至是以倍率的方式飆升,2019年6月Meesho更成為印度第一家獲得Facebook投資的新創公司。

Meesho上的主要交易商品有雜貨、服裝、家用電器和電子產品類等,服務範圍更是遍佈全國,在5,000多個印度城鎮裡,Meesho已售出超過90萬個產品,平台上則有約1,300萬個賣家和4,500萬名消費者。

受惠全球疫情、市值規模成長,Meesho獲軟銀注資

如果說Y Combinator的投資幫助Meesho得以在新創界展露頭角,那軟銀的資金挹注則是Meesho成功路上的墊腳石。貝恩公司(Bain & Company)和紅杉資本印度公司(Sequoia Capital India)去年12月即預測現今市值約有15億~20億的社交商務,將在五年內達到200億美元、2030年將接近700億美元。

2020年大流行的疫情更是刺激Meesho的成長,當時Meesho推出讓任何人都可在無投資的情況下,於線上開設網路雜貨店的Farmiso,並成為Meesho業務裡成長最快的項目。此外,不論小公司或大企業,他們在疫情期間都想將實體店面的生意拉到網路上進行,對此Aatrey則表示Meesho也將利用手上資金讓平台上的1億個個人或小型企業受惠。

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圖/ ソフトバンク(SoftBank)粉絲專頁

軟銀是現今印度網路經濟的最大外國投資者,藉著軟銀投資的推波助瀾,Meesho現有的投資者如Prosus Ventures、臉書、順威資本(Shunwei Capital)、Venture Highway和Knollwood Investment也持續參加最新一輪的投資,至今已籌集到4.9億美元的資金。

軟銀投資顧問公司的執行合夥人Munish Varma說:「我們非常高興能支持替本地市場提供獨特解決方案的創始人, 透過人工智慧和機器學習的力量,Meesho替許多供應商打造能販售產品給另一批賣家的平台 。此舉不僅可讓小型供應商企業參與印度電子商務革命,也幫助他們替消費者提供個人化的消費體驗。」

對於為何是Meesho雀屏中選,軟銀投資顧問公司的合夥人Sumer Juneja表示:「我們已經密切關注Meesho至少一年半的時間,在成長率、每日參與指數(daily engagement metrics)、對單位經濟體的關注以及創建強大團隊的能力上,Meesho都留給我們相當深刻的印象。」

Meesho具備與亞馬遜、Flipkart競爭的電商潛力

瑞銀集團分析師在近期的一份報告中指出, 社交商務和企業對企業(B2B)市場是與亞馬遜、Flipkart等電子商務公司競爭的潛在來源

Meesho創造的平台結合電子商務和社群媒體 ,給予供應商訂單管理、線上支付、運送服務和實時商店(real-time shop)更新等服務,以簡化交易手續,而供應商可透過WhatsApp、臉書和Instagram等社交媒體平台連結賣家和客戶。

此外, Meesho也瞄準家庭主婦或學生等,將電子商務與直銷的特性結合,因地制宜的觸及印度中低階收入人口的消費市場 ,這個策略也讓Meesho冠上印度最受歡迎的線上交易市場。

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圖/ Rawpixel.com via shutterstock

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Meesho的資金有三種使用方式:第一,建立團隊以強化高階管理;第二,即使在規模較小的城鎮也會投入大量資金,以提高大眾對Meesho的認識;第三,資助新創計劃,例如Meesho的線下商店Farmiso。

除了資金的使用有特定方式外,Meesho的創辦人兼執行長Aatrey對於公司的未來發展也表示:「 我們會專注於未來幾年的成長,並考慮進行公開募股(IPO) 。」在眾多店家因為疫情被迫關門的節骨眼上,Meesho透過網路平台串連上下游買賣家,仍舊取得不菲的商業成果。

資料來源:Times NextSugermintYour Tech StoryTech CrunchMint寫點科普

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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