「企業冒險」趨勢成形!投資金額愈來愈大,企業看到什麼迫切性?
「企業冒險」趨勢成形!投資金額愈來愈大,企業看到什麼迫切性?
2021.04.28 | 商業經營

2020的一場疫情打亂了許多大型企業發展的腳步,卻也另外引起各行各業對於數位轉型及創新之重視,疫情對人類生活及商業行為的衝擊,加上科技的快速變動發展,對於企業的市場及未來發展,也增添許多的不確定性,除繼續維持傳統業務獲利外,企業於產品、商業模式或技術上之持續創新,也成為企業防止被彎道超車或邊緣化最好的手段。

新冠疫情及科技變化引發的轉型及投資浪潮

此外,依據CB insight於2020年最新關於公司創投(Corporate Venturing Capital, CVC)之報告The 2020 Global CVC Report所統計的數據,顯示去年與CVC相關的交易共有3,359筆交易,總投資金額為731億左右。雖然數據顯示與2019年相比2020年之交易數量有所下降,但於募資金額則是比以往更高且增長了24%,並顯示出CVC更專注於大型交易,主要投資於AI、資安及智慧醫療等部分,其中亞洲部分的募資交易數量雖下降,但募資金額也提升,我們觀察上認為當企業處在像疫情這樣不可預測的時代,他們會更慎重認真地看待透過CVC所做的轉型策略投資,因為這些才是讓他們能夠因應快速變動的產業發展的良方。

另外,根據Global Corporate Venturing媒體的觀察,2020年下半年開始,很多大型CVC的資金規模,無論是透過自家企業集團的加碼、或者是向外募資的順利,規模都比往年大幅的增加;這些都顯示了,不管是企業自己看好,甚至外部機構投資人也認為,在創新跟轉型策略對企業前所未有的迫切及驅動下,CVC投資可能會比純財務的創投投資,具有更好更穩健的中長期績效表現。

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圖/ shutterstock

雖然全球大環境仍存在不確定性,雖是危機也是台灣的轉機。在全球因為疫情擴大及各國防疫政策之社交活動限制,導致許多實體商業活動無法進行,台灣除了科技產業鏈完整的優勢外,因管制及控制良好,與他國相比企業和民眾生活仍能正常進行,因而有報導指出,近期許多矽谷的創業家及科技人才考慮回台創業,相關回台人數可能高達2,000多人,企業應把握此次機會與矽谷回台人才合作,透過投資及雙方互相合作理解的模式,共同找尋創新動能。

企業創新的兩種策略

一般而言,企業的創新可以分為延續性創新(sustaining innovation)及破壞式創新(disruptive innovation),前者所指之創新模式如透過「改良或提升」既有產品或服務之核心或附加功能,並致力於滿足既有客戶之需求,如手機廠商不斷改良手機之性能以提供消費者更好之使用體驗;後者則是指透過技術或服務模式之本質上的創新或改變,將不同價值帶入市場,並提供更為方便、簡單之產品或服務給客戶。

而破壞式創新對於大企業來說往往較難因應,如當初Netflix大戰Blockbuster之發展歷史來看,大型品牌Blockbuster為當時美國最大的租片公司,然在線上租片興起時,Blockbuster認為該市場規模仍過小,而不願意投入過多資源於這個看似過小的市場,然等到線上租片市場成熟後,Blockbuster既有的線下通路及滯納金制度,反而成為其發展新市場最大的阻礙,而輸給Netflix。

因此,傳統企業常受到原有市場、股東及客戶需求限制,或認為新市場難以支應企業本身成長,而忽略破壞式創新。故而企業追求營利的同時,也應關注各種不同的創新方式,找尋是否有方法既能維持原有產品創新,亦能抵禦破壞式創新於未來可能帶給企業主流市場的衝擊。而在目前各種革新式技術發展及數位轉型的浪潮驅動下,企業更應關注於各種不同內外部創新手段的思考。

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圖/ 孫欣

企業可採用的創新方式

企業可用的創新手段如併購、與他人合作、研發、創新實驗室、孵化器或CVC創投(即上圖所示六種模式)。而在過去企業最常透過併購、與他人合作或自行研發等方式:

  • 併購新創:透過併購取得新事業的相關技術、人員或服務,並納入公司旗下以進入新市場,然而創新為一長期且持續的過程,更重要的部分在於其背後的思維,透過併購取得掌控新事業的人力、技術和資源後,企業本身亦須重新思考既有核心業務及企業文化如何與該新事業融合,是否能持續創新的動能,是一道考驗企業文化與成長管理的難題。

  • 與他人合作:與他人合作研發亦可能僅專注於特定項目之研究和發展,雙方於合作過程中亦可能產生爭議,如智慧財產權之歸屬、同一企業中不同部門不同的做事風格習慣等,而形成暫時性之合作,而未能達成持續的冒險創新。

  • 內部研發:透過內部研發較適合公司既有產品及服務之發展,專注於性能之提升,而對於前述來自低階市場或是外部市場之破壞式創新挑戰,卻可能受限於公司自身知識或市場,而難以發現或因應外部創新與變革。

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圖/ 孫欣

CVC在後疫情環境下如何加速創新新動能

一般而言,企業對於本身產品及服務甚為了解,於既有的市場已經相當成熟且效率化,對於市場趨勢也能了解,透過併購、內部研發也能持續於延續性創新上居於領導地位,然對於破壞式創新之挑戰卻往往難以即時因應,因為新市場往往較小、投資評估存在之市場資訊較少或可能與原公司既有業務市場相衝突,導致難以從企業內部發展。故許多企業嘗試成立專責之投資部門或公司主體,即CVC專注於各類市場的新事業投資,以期能於投資過程中及早切入市場,並獲取相關人才、技術及發現市場趨勢,並深耕於創新生態圈,以因應來自破壞式創新的挑戰。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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關鍵字: #投資 #創投
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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