生命、科技與創作:AI藝術家如何自我辨認,提筆作「自畫像」?
生命、科技與創作:AI藝術家如何自我辨認,提筆作「自畫像」?

「生命」該如何被定義?自古以來,不同領域、不同學派的人,都有屬於他們自己的見解,總而言之,生命是一個不斷變化和碰撞的狀態,是動態的。

舉例來說,從前的生命,在於卵子和精子的結合,擁有繁殖能力,可以生長、進化和互動;但現在,有了複製羊,或者是不用傳統繁殖方法所培養出來的生物,生命的定義漸漸地模糊。

然而近年來,又有「仿生」(Bionics)概念的誕生,亦即以大自然生物作為仿效的對象,根據其生命系統或者是特徵來模仿發揮。

因此,現今很多產品設計與藝術創作,或是科學的應用,有著生物或者是生命的特徵,但又不具備完整生命的定義。

這次介紹的3個展覽,都圍繞著生命與技術的議題,將藝術帶到全新的層次。

空總
「生物科技藝術」此一詞彙已經被使用在無數脈絡裡,它意指有關於藝術與所有生物間交互作用的藝術創作計畫,如交互作用意指著處理生物議題的傳統藝術形式。
圖/ 空總

像是英國倫敦設計博物館(The Design Museum London)推出世界上首個「AI 機器人藝術家(AI Robot Artist)」展覽;台北的空總臺灣當代文化實驗場則直接以《虛幻生命:混種、轉殖與創生》(Fictional Life:Hybridity Transgenetics Innovation)作為題目,高雄市立美術館推出美國紐約知名錄像藝術家湯尼.奧斯勒(Tony Oursler)的個展《黑盒-幻魅於形》(Black Box),都能感受到「似人非人」的藝術感呈現。

全球首例,女機器人以AI與藝術交鋒

人工智慧(AI)和機器人(Robot),都是近年來大家熟悉的科學概念和技術,前者指的是電腦演算法解讀大數據,能夠讓機械表現出具備人類行為的功能,也就是可以自行學習、理解和行動的技術。

而廣義上機器人包括一切類比人類行為或思想,或模擬其他生物的機械(如機器狗、機器貓等),可替人類執行重複性高、高危險的任務,分為自動或半自動。

當機器人有了人工智慧,自主行為將會更為複雜,這樣的情境常見於科幻作品中,目前科學界正在向此方向研究開發,可以推測是超越原本「自動化」程度,走向「自主學習」、能夠處理各式各樣的任務,還有回應環境的變化。

Ai-Da-Robot-Lucy-Seal
艾達從身上的相機拍攝肖像或即時辨識人臉特徵,透過AI演算法以電動手臂繪製,呈現立體主義運動的20世紀初肖像畫風。
圖/ Entrepreneur-Lucy-Seal

具有學習能力的機器人,大家應該不陌生。

像是Siri或是可以作為客服的Chatbot機器人,屬於服務反饋式的應用。但「藝術」這種天馬行空的創作行為,AI機器人可以做到嗎?

今年5月倫敦設計博物館登場的AI機器人藝術家「AI-Da」(艾達)就即將掀起數位時代人類身分的討論。這個以19世紀女性先鋒電腦科學家Ada Lovelace命名的機器人,搭載3D列印矽膠臉與機械手臂;有著女性外型的「她」,透過演算法做出動作和手勢,可以表演,也可以透過演算法來創作作品。

展覽的名稱便直接以「Ai-Da: Portrait of the Robot」(艾達:機器人的自畫像)命名,來挑戰「沒有自我的機械,但可以畫出自我」的命題。

Ai-Da的臉是透過超擬真的3D列印,然後也配備世界第一個AI字型設備,讓它有能力可以用機械手臂書寫和繪畫,也可以跟人對話,就像是一個「真的人」一樣。

Ai-Da的創作與表演,就是在激發「人類的身分」的思考與討論,因為她具備了「感知環境、自主思考、產生行動」,甚至可以透過程式來思考,被人類創造的自己究竟長什麼樣子?

更重要的是,「具備人工智慧的機器人」所創造出的藝術,是不是藝術呢?從哪個方向來看,都值得深入討論。

基因轉殖混種,生命的道德辯證

由空總臺灣當代文化實驗場C-Lab主辦的《虛幻生命:混種、轉殖與創生》透過藝術家在創作實踐中的技術創新應用,將對於未來的想像結合藝術思辨,以藝術、科學的跨界交流,透過「生物和科技藝術」的呈現,來激發觀眾對於未來的思考。該展覽由深耕數位科技藝術領域多年的清華大學藝術學院教授邱誌勇策畫。展覽標題「虛構的(fictional)」直接點出了整個展覽實驗性的特質。

根據邱誌勇的策展論述,「生物科技藝術」創造了許多藝術的脈絡,並在裡頭激起極具爭議性的概念,可以增進人們對於生物科技的倫理和相關政治議題的省思。

「生物科技藝術」不僅僅是一種藝術的類別,更是跨領域的共同參與,因此反而可視為「模塑、操控並思考生命」的過程,不僅利用了生命特質和素材,更改變了原本有機體的原始表現。

流動
《流動》在種滿植物的平台,同時種植約120個⼟壤發電裝置,植物⾏光合作用後所產生的酸,讓土壤裝置產生電⼒,提供LED燈所需電能,產生植物生長時所需的波長之光,讓植物行光合作⽤,使其成為⾃體循環的作品。
圖/ 空總

因此副標題「混種、轉殖、創生」,就是嘗試在科技藝術範疇裡,多元面向描繪人與其他生物體系之間相互「混種」的後人類想像;藉由生物科技實驗室中常見的基因「轉殖」討論生命倫理的議題,更融合創新應用的「創生」,如何透過當代數位科技跨界共生。

我們可以看到藝術家黃贊倫的作品《大衛》、《安妮》、《蘿莉塔》,即以人的肉身軀結合怪獸,以混種生物來思考人與人造生物之間複雜的關係。

另類農場風格的《改造樂園(貓)》則是透過基因轉殖的蠶絲(綠色螢光蛋白,GFP)來塑造各式各樣、有點超乎現實的雕塑,來討論基因改造的道德問題。

林沛瑩的《病毒之愛》透過病毒被使用在飲食上的「病毒餐」食譜與表演紀錄,建立對於病毒新的理解方式。

「虛幻生命:混種、轉殖與創生」 挑戰藝術的全新宇宙觀。(圖/C-LAB提供)
藝術家黃贊倫透過特製一巨型貨櫃運輸用木箱,呈現仿生「羊男(潘神)」雕塑《大衛》。
圖/ C-LAB

促使機器學習人類心智,也是人類一直在努力的方向,「在地實驗ETAT」與鄭先喻、吳宜曄的共同創作計畫,首創使用電腦視覺辨識系統建立身體與舞蹈的文化符號語彙。

而《{Substituted Congnition}》藉由機器學習透過攝影去辨識物件及人體動作,再由動作和物件找出網路上的廣告和圖像拼貼,來探索機器學習和AI發展下的現象與關係。

新晉創作雙人組Y2K《生物訊號_模控》透過訊號控制植物生長,凸顯人類技術介入環境的現象,並回應人類自農業耕時代以來長期馴化植物的歷史。

無論是用哪一種生物或技術切入,展覽的藝術家和計畫,都在探索「虛構」情境下的未來發展。

第二跨左頁
《生物訊號_模控》提醒我們,這個數位化及訊號化的植物規訓,回應著人類自農業耕時代以來馴化植物的歷史。
圖/ 空總 c-lab

潛伏於黑盒,錄像賦予雕塑生命之火

另外一個要介紹的展覽是《黑盒》,這是美國錄像藝術(Video Art)之先鋒湯尼.奧斯勒的大型回顧展,展出其過去40年間的重要作品。奧斯勒最出名的作品風格就是利用投影來創作錄像雕塑與展演,讓影像從平面解放,同時讓雕塑從靜止的狀態,變成動態的表現。

藉著那些有機型態的立體裝置,奧斯勒能以光影、影像、聲音等元素來模擬人類和情感的特徵,創造彷彿有生命的雕塑,並以幽默又譏諷的語彙,引領觀者探索個體心靈,特別的是,作品中的臉孔都是「真的」,他拍自己、朋友和模特兒,有時將特徵變形、誇大或剪接。

傳統上的錄像和雕塑,並沒有太多的交集和變化,奧斯勒也不僅是將畫面投影到某個物件上;綜觀他許多的作品,會發現那些變動的投影幾乎都是面孔:扭曲的眼睛、嘴巴等五官,像是早期的《茱蒂》,就用投影和對話詮釋多重人格障礙。《Kceps》則是有著誇張大眼和嘴巴的錄像雕塑,原型來自於曾經風行的電子雞所發展出的「數位寵物」來思索人與機器之間的情感。

第二跨右頁小圖
《GeN》為湯尼‧奧斯勒的臉部辨識系列作品之一,將數位化面部特徵混合了不同五官,拼組成新的臉孔。
圖/ 高雄市立美術館

《轉換哲學家》同樣基於面部投影來創造戲劇性的感受,奧斯勒透過簡單縫製的布偶,配合如假似真的投影,讓無聊和激動的情緒浮現在布偶臉上,乍看之下這些娃娃彷彿有生命附身。

而奧斯勒的新作品《GeN》系列,就利用現代科技發展監控下的不安來作為創作的根基。他將女性人臉部分的眼睛和嘴巴挖空,放入電視螢幕,讓臉部辨識技術和演算法視覺化,拼湊、混合成全新五官,試圖引起世人關注:大數據如何將個體分類、處理與計算,即使面容相似,但因為生物特徵的不同,成為了獨特的數位肖像。

雖然藝術家們並非像生物學家直接透過科技來研究生命,但那些似人非人、充滿生命感的裝置,提供了探索人類未來的另類想像。

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #AI #物聯網趨勢
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓