一幅「數位真跡」畫賣19億元,NFT是賺錢新管道還是大泡沫?
一幅「數位真跡」畫賣19億元,NFT是賺錢新管道還是大泡沫?
2021.05.11 | 區塊鏈

無論是數位藝術、迷因(Meme),甚至是一則貼文,拜NFT(Non-fungible token,非同質化貨幣)所賜,如今都能擁有自己的價格,這項技術正成為藝術家們在數位世界獲取財富的新興管道,為他們的作品創造經濟效益。

NFT,可以理解為一張「數位世界的所有權證明書」,和比特幣一樣基於區塊鏈技術,有著無法被竄改的特性。只不過,每一枚比特幣都擁有相同的價值,而NFT的價值各自取決於創作者的定價,或拍賣中的最高出價。

NFT在2021年迎來爆炸性成長,追蹤網站NonFungible資料顯示,邁入2021年後,光是一個月內NFT的交易額就高達2億美元,相對2020全年NFT交易額只有2.5億美元。今年3月,數位藝術家Beeple一幅數位集錦畫《EVERYDAYS: THE FIRST 5000 DAYS》便在佳士得拍賣會上,以NFT形式賣出6,934.6萬美元(約新台幣19億元),成為售價第3高的在世藝術家之作品。

這股NFT風潮似乎令人費解,收藏家們竟然願意為可以在網路上免費觀看、取得的數位藝術品,支付無比昂貴的天價。事實上,許多人的確認為NFT只是一場現代版「鬱金香狂熱」,絕大部分作品終將一文不值。

但藝術家們渴望擺脫數位藝術品難以兌現的現狀,由於可以免費獲取、不費吹灰之力就能複製成無數份,以往數位世界並沒有原版、真跡的概念;而NFT為數位藝術增添了稀有價值,更可能讓收藏家願意掏出腰包,為「擁有」作品支付金額。

從第一篇推文到NBA比賽片段都能賣

只不過,相對存在於現實世界的畫作、球鞋等物品,數位藝術的價值又更難以界定;有的收藏家指出,他們只是希望藉此支持藝術家付出的心血,在這塊新興藝術領域能夠獲得合理回報。

乘著這股NFT浪潮的,可不只有藝術家。NBA便成立名為「NBA Top Shot」的平台,透過NFT販售球員在賽事中的精彩時刻,去年10月推出以來交易金額超過3.9億美元。推特創辦人傑克.多西(Jack Dorsey)也以NFT拍賣起他的第一條推文,最終更以290萬美元的天價賣出。

但NFT還遠遠稱不上完美,若要藉此販售作品,不僅須熟稔於這項新興技術,還得花費40至200美元不等的成本,這對一些人來說可能是個門檻,甚至還有數位藝術被他人擅自以NFT出售的案例,這些被擅自烙印上NFT的藝術創作該如何處置?應該用什麼作為NFT衡量價值的標準?或許都還有待商榷。

且如同比特幣長年為人詬病的耗能問題,NFT同樣需要龐大運算能力,紐約大學視覺藝術管理教授艾米.維特克(Amy Whitaker)指出,區塊鏈對環境的影響不容忽視,雖然有些支持者認為這說法過於誇大。

許多企業也正試圖以類似NFT的概念創造許多可能性。台灣區塊鏈新創Bitmark便將類似技術結合進音樂版權管理,讓音樂人可以更便利地管理歌曲授權,並獲得版稅;也有基於NFT的社群平台讓創作者可以獲得部分平台所有權,使他們在平台上的創作獲得報酬,與Facebook或Instagram的模式截然不同,旨在打造一個健康、繁榮的數位原生創意市場。

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #數位貨幣
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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