一幅「數位真跡」畫賣19億元,NFT是賺錢新管道還是大泡沫?
一幅「數位真跡」畫賣19億元,NFT是賺錢新管道還是大泡沫?
2021.05.11 | 區塊鏈

無論是數位藝術、迷因(Meme),甚至是一則貼文,拜NFT(Non-fungible token,非同質化貨幣)所賜,如今都能擁有自己的價格,這項技術正成為藝術家們在數位世界獲取財富的新興管道,為他們的作品創造經濟效益。

NFT,可以理解為一張「數位世界的所有權證明書」,和比特幣一樣基於區塊鏈技術,有著無法被竄改的特性。只不過,每一枚比特幣都擁有相同的價值,而NFT的價值各自取決於創作者的定價,或拍賣中的最高出價。

NFT在2021年迎來爆炸性成長,追蹤網站NonFungible資料顯示,邁入2021年後,光是一個月內NFT的交易額就高達2億美元,相對2020全年NFT交易額只有2.5億美元。今年3月,數位藝術家Beeple一幅數位集錦畫《EVERYDAYS: THE FIRST 5000 DAYS》便在佳士得拍賣會上,以NFT形式賣出6,934.6萬美元(約新台幣19億元),成為售價第3高的在世藝術家之作品。

這股NFT風潮似乎令人費解,收藏家們竟然願意為可以在網路上免費觀看、取得的數位藝術品,支付無比昂貴的天價。事實上,許多人的確認為NFT只是一場現代版「鬱金香狂熱」,絕大部分作品終將一文不值。

但藝術家們渴望擺脫數位藝術品難以兌現的現狀,由於可以免費獲取、不費吹灰之力就能複製成無數份,以往數位世界並沒有原版、真跡的概念;而NFT為數位藝術增添了稀有價值,更可能讓收藏家願意掏出腰包,為「擁有」作品支付金額。

從第一篇推文到NBA比賽片段都能賣

只不過,相對存在於現實世界的畫作、球鞋等物品,數位藝術的價值又更難以界定;有的收藏家指出,他們只是希望藉此支持藝術家付出的心血,在這塊新興藝術領域能夠獲得合理回報。

乘著這股NFT浪潮的,可不只有藝術家。NBA便成立名為「NBA Top Shot」的平台,透過NFT販售球員在賽事中的精彩時刻,去年10月推出以來交易金額超過3.9億美元。推特創辦人傑克.多西(Jack Dorsey)也以NFT拍賣起他的第一條推文,最終更以290萬美元的天價賣出。

但NFT還遠遠稱不上完美,若要藉此販售作品,不僅須熟稔於這項新興技術,還得花費40至200美元不等的成本,這對一些人來說可能是個門檻,甚至還有數位藝術被他人擅自以NFT出售的案例,這些被擅自烙印上NFT的藝術創作該如何處置?應該用什麼作為NFT衡量價值的標準?或許都還有待商榷。

且如同比特幣長年為人詬病的耗能問題,NFT同樣需要龐大運算能力,紐約大學視覺藝術管理教授艾米.維特克(Amy Whitaker)指出,區塊鏈對環境的影響不容忽視,雖然有些支持者認為這說法過於誇大。

許多企業也正試圖以類似NFT的概念創造許多可能性。台灣區塊鏈新創Bitmark便將類似技術結合進音樂版權管理,讓音樂人可以更便利地管理歌曲授權,並獲得版稅;也有基於NFT的社群平台讓創作者可以獲得部分平台所有權,使他們在平台上的創作獲得報酬,與Facebook或Instagram的模式截然不同,旨在打造一個健康、繁榮的數位原生創意市場。

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #數位貨幣
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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