和碩Q1財報大驚奇!來看市值百億立訊股票縮水、業外反賺16.32億元的2個關鍵
和碩Q1財報大驚奇!來看市值百億立訊股票縮水、業外反賺16.32億元的2個關鍵

和碩公布首季財報,出現大驚奇。和碩董事會公布2021年首季財報,儘管營收在鎧勝-KY營收不計入、iPhone mini訂單下滑等影響,季度營收探6年半新低,但毛利率卻逆向登高,達4.3%,為4年半新高,加上業外為正數,EPS 1.75元,表現優於預期。

延伸閱讀:立訊斥260億元認購和碩最大金屬機殼廠!中國蘋果供應鏈變陸企賽局

和碩首季財報驚奇點有二,首先是市場高度關注和碩持有立訊股票,隨立訊股價從50多元重挫6~7成,是否需跟緯創一樣認列評價損失,但業外投資損益其實是正數。其次,和碩雖營收創下6年半新低,毛利率成長,表現優於預期。

業外進帳高於支出!還賺16.32億元

關於第一點,和碩僅低調表示,業外確實投資利益是正數16.32億元,其中來源包括會計原則下的處分利益、所得稅利益回沖、利息、匯兌收益及投資持股評價損益,其中立訊股價下跌確實有認列損失,但因為首季完成鎧勝-KY旗下日鎧由立訊持股53.513%股權讓與,在會計準則上,被視為是處分利益,一進一出下,加上其他業外收支,最後其實是正數。

緯創林憲銘
緯創董事長林憲銘。緯創首季認列鉅額立訊股價重挫評價損失。
圖/ 王郁倫攝影

根據和碩最新一季財報,和碩透過昌碩持有3984萬股立訊股票,相當市值94.37億元,持股0.57%,另有9.3億元立訊公司債,換言之,若以首季立訊股價下挫38.6%來算,和碩持有立訊市值蒸發36億多元,但在日鎧去年現增33.52億人民幣,立訊用溢價總價款60億人民幣認購下,和碩雖沒有賣出鎧勝-KY旗下日鎧任何一張股票,但在會計作業準則上,首季可以認列一筆處分利得。

和碩持有3984萬股立訊,百億價值大縮水

第二點是關於和碩本業,和碩首季開始不必認列鎧勝-KY合併營收,所以自然會減少一塊營收,平均一季度約180億元左右,其次,首季因iPhone mini銷售不佳,蘋果調節訂單,使和碩營收處於淡季低點,雖筆電訂單優於預期,但和碩首季營收最終僅2166.22億元,創6年半新低。

在此情形下,照理說因營收規模不足,和碩需支出固定管銷成本,營益率跟毛利率都不會好看,但最終和碩季報卻交出亮眼成績,雙率比去年同期及上季度要佳,為什麼會這樣?

從和碩營收結構來看,手機為主的通訊業務營收占比從上季6成,下降到首季46%,是營收比下滑最多的一塊,但電腦業務占比上升,遊戲機為主的消費電子業務占比也增,以產品組合可推論,通訊業務(iPhone)毛利率貢獻最低,也因此,訂單雖少,但對整體毛利率反而是正面加分項!

和碩已經連續7年營收破兆元,5年前董事長童子賢就內部定調要求團隊朝非蘋多角化發展,近年效益逐漸顯現,從網通到車用電子陸續出現成績,儘管這些新事業訂單營收貢獻都不如蘋果規模大,但獲利卻更為扎實。

電子5哥大砍低毛利單,和碩非蘋單高毛利

電子五哥近年主要做兩件事:1.調整產品組合,認清衝營收不是好事,開始降低低毛利率訂單干擾,因此各大廠財報毛利率跟營益率都雙雙回升,諸如廣達退出Apple Watch生意,緯創放下中國手機組裝訂單,而和碩減持重資本投資金屬事業「鎧勝-KY」持股都有類似考量。

第2是陸續處分中國閒置資產,重新調度配置全球產能。減少低毛利率訂單的做法,展現於財報的是毛利率回升,而後者則是貢獻業外收益,前者屬於短空長多,後者則是一次性進補。

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立訊今年首季接手和碩中國金屬機殼事業日鎧主導權。和碩不再認列營收。
圖/ 立訊官網

市場常對第一件是反映過度,認為大單消退,營收數字難看屬負面效應,但從另一面來看,和碩少了iPhone訂單毛利率反見回升,顯示佈局的非蘋訂單組合反而更健康;長期而言,和碩若持續轉向高附加價值訂單或產業,或許更能減少消息面或單一客戶抽單動盪的困擾。

對於第2季度展望?和碩僅強調3大產品線中通訊與消費電子訂單展望維持,但筆電業務因首季比預期好,墊高了預期,加上第2季度缺料壓力更重,將下修季度成長預估,原筆電預估季增25~30%,但現在將修正為季增5~10%,下修將近20個百分點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #和碩 #童子賢
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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