和碩Q1財報大驚奇!來看市值百億立訊股票縮水、業外反賺16.32億元的2個關鍵
和碩Q1財報大驚奇!來看市值百億立訊股票縮水、業外反賺16.32億元的2個關鍵

和碩公布首季財報,出現大驚奇。和碩董事會公布2021年首季財報,儘管營收在鎧勝-KY營收不計入、iPhone mini訂單下滑等影響,季度營收探6年半新低,但毛利率卻逆向登高,達4.3%,為4年半新高,加上業外為正數,EPS 1.75元,表現優於預期。

延伸閱讀:立訊斥260億元認購和碩最大金屬機殼廠!中國蘋果供應鏈變陸企賽局

和碩首季財報驚奇點有二,首先是市場高度關注和碩持有立訊股票,隨立訊股價從50多元重挫6~7成,是否需跟緯創一樣認列評價損失,但業外投資損益其實是正數。其次,和碩雖營收創下6年半新低,毛利率成長,表現優於預期。

業外進帳高於支出!還賺16.32億元

關於第一點,和碩僅低調表示,業外確實投資利益是正數16.32億元,其中來源包括會計原則下的處分利益、所得稅利益回沖、利息、匯兌收益及投資持股評價損益,其中立訊股價下跌確實有認列損失,但因為首季完成鎧勝-KY旗下日鎧由立訊持股53.513%股權讓與,在會計準則上,被視為是處分利益,一進一出下,加上其他業外收支,最後其實是正數。

緯創林憲銘
緯創董事長林憲銘。緯創首季認列鉅額立訊股價重挫評價損失。
圖/ 王郁倫攝影

根據和碩最新一季財報,和碩透過昌碩持有3984萬股立訊股票,相當市值94.37億元,持股0.57%,另有9.3億元立訊公司債,換言之,若以首季立訊股價下挫38.6%來算,和碩持有立訊市值蒸發36億多元,但在日鎧去年現增33.52億人民幣,立訊用溢價總價款60億人民幣認購下,和碩雖沒有賣出鎧勝-KY旗下日鎧任何一張股票,但在會計作業準則上,首季可以認列一筆處分利得。

和碩持有3984萬股立訊,百億價值大縮水

第二點是關於和碩本業,和碩首季開始不必認列鎧勝-KY合併營收,所以自然會減少一塊營收,平均一季度約180億元左右,其次,首季因iPhone mini銷售不佳,蘋果調節訂單,使和碩營收處於淡季低點,雖筆電訂單優於預期,但和碩首季營收最終僅2166.22億元,創6年半新低。

在此情形下,照理說因營收規模不足,和碩需支出固定管銷成本,營益率跟毛利率都不會好看,但最終和碩季報卻交出亮眼成績,雙率比去年同期及上季度要佳,為什麼會這樣?

從和碩營收結構來看,手機為主的通訊業務營收占比從上季6成,下降到首季46%,是營收比下滑最多的一塊,但電腦業務占比上升,遊戲機為主的消費電子業務占比也增,以產品組合可推論,通訊業務(iPhone)毛利率貢獻最低,也因此,訂單雖少,但對整體毛利率反而是正面加分項!

和碩已經連續7年營收破兆元,5年前董事長童子賢就內部定調要求團隊朝非蘋多角化發展,近年效益逐漸顯現,從網通到車用電子陸續出現成績,儘管這些新事業訂單營收貢獻都不如蘋果規模大,但獲利卻更為扎實。

電子5哥大砍低毛利單,和碩非蘋單高毛利

電子五哥近年主要做兩件事:1.調整產品組合,認清衝營收不是好事,開始降低低毛利率訂單干擾,因此各大廠財報毛利率跟營益率都雙雙回升,諸如廣達退出Apple Watch生意,緯創放下中國手機組裝訂單,而和碩減持重資本投資金屬事業「鎧勝-KY」持股都有類似考量。

第2是陸續處分中國閒置資產,重新調度配置全球產能。減少低毛利率訂單的做法,展現於財報的是毛利率回升,而後者則是貢獻業外收益,前者屬於短空長多,後者則是一次性進補。

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立訊今年首季接手和碩中國金屬機殼事業日鎧主導權。和碩不再認列營收。
圖/ 立訊官網

市場常對第一件是反映過度,認為大單消退,營收數字難看屬負面效應,但從另一面來看,和碩少了iPhone訂單毛利率反見回升,顯示佈局的非蘋訂單組合反而更健康;長期而言,和碩若持續轉向高附加價值訂單或產業,或許更能減少消息面或單一客戶抽單動盪的困擾。

對於第2季度展望?和碩僅強調3大產品線中通訊與消費電子訂單展望維持,但筆電業務因首季比預期好,墊高了預期,加上第2季度缺料壓力更重,將下修季度成長預估,原筆電預估季增25~30%,但現在將修正為季增5~10%,下修將近20個百分點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #和碩 #童子賢
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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