印度疫情拖垮iPhone 12產能，還有晶片荒火上加油！蘋果、台廠供應鏈要如何吞苦水？|數位時代 BusinessNext

晶片荒衝擊Mac、iPad銷售

早在去年，全球各大筆電廠就因缺料問題苦惱，就連宏碁董事長陳俊聖都曾說，「單價一、兩百美元的晶片我都有（貨），就缺1顆5毛錢、8毛錢的周邊IC。」少了這些周邊晶片，就算筆電核心晶片準備再多，一樣出不了貨。

反觀蘋果，去年還老神在在，一點都不擔心缺料問題，4月底的投資人電話會議上，執行長庫克（Tim Cook）卻首度透露，iPad、Mac將因晶片短缺影響銷售表現。蘋果財務長梅斯特里（Luca Maestri）直言，晶片短缺可能使本季營收減少30億至40億美元。

蘋果上一季營收總計895．84億元，若是少了這30億至40億美元，相當於蘋果本季營收至少減少3.3％至4.5％，以總營收來看，影響範圍不大。但若單看Mac、iPad產品線近兩年變化，那影響程度可謂相當大。

根據蘋果財報， 這兩條產品線上季營收加計起來共169億美元，較去年同期大幅成長了74.2％ ，這意味著蘋果去年同樣也受惠於遠距辦公需求、宅經濟而銷售走揚；此時因為晶片缺貨而讓銷售金額少了30億至40億美元， 意味著本季Mac、iPad產品線營收會立刻重摔17.75％至23.67％ 。

頭痛的是，晶片缺料問題短期難有解方。台經院產業分析師邱昰芳認為，晶片短缺態勢恐延續至下半年，「即使有些業者買2手設備開始生產，但新產能也不容易馬上增加很多。」就算下半年歐美經濟有較強復甦力道、訂單能見度高，但受限於晶片短缺，整體供應仍然緊俏，iPad、Mac銷量也將跟著走弱。

印度疫情打亂蘋果的長線佈局

而在晶片荒燒到了蘋果頭上之後，印度疫情也對蘋果長線佈局，帶來了新影響。

中美貿易戰自18年開打，當時智慧型手機並沒有在關稅清單當中，也因此這兩年iPhone生產重鎮仍是在中國。

「但全球供應鏈分散的態勢愈來愈明顯，供應鏈移動不是今天喊、明天就動，蘋果還是決定讓EMS（電子製造服務）廠做一些產能的調整。」邱昰芳說，蘋果早早佈局了中國以外的生產基地，市場推估，蘋果有意將中國境內7％到10％產能移往印度，降低單一生產地風險。

去年開始，組裝廠緯創、鴻海已然加大印度生產力度，和碩也在今年佈局印度，預計清奈廠最快今年下半年投產，偏偏此時遇上印度疫情升溫，「和碩原先規畫今年完成廠區建置，但延後的可能性很高。」邱昰芳直言，和碩建廠進度，仍端看印度疫情何時降溫。

印度境內有13億人口，是全球第2大智慧型手機市場，過去高昂關稅下，使得iPhone在印度售價偏高，但自從iPhone SE、11等機種在印度本地大量生產後，避開高關稅的iPhone也訂出親民售價，帶動印度銷量大增。研調機構Counterpoint Research統計，去年第4季iPhone在印度單季銷售量首度超過150萬支，20年全年在印度的手機銷量成長逾93％。

這讓蘋果今年決定開始在印度生產iPhone 12，沒想到計畫才剛實施，就遇到印度疫情升溫，根據外電報導， 鴻海在印度廠房因員工確診，使得iPhone 12產能驟減逾50％ 。

iPhone產能驟減、設廠進度落後，對於蘋果的長遠規畫確實帶來影響，不過，短期上來看，「蘋果對印度製造的規畫，目前以印度內需為主。」邱昰芳認為，印度以外市場目前主要還是由中國供應，對全球iPhone生產影響有限。

硬體營收下滑缺口，台廠備受考驗

蘋果前兩季財報雖然交出了好成績，但晶片荒延燒、新冠肺炎疫情再起，財報數字要再像上一季度大幅彈升恐有難度；倒是全球愈來愈多消費者在家工作、上學，這是否會帶動蘋果軟體應用服務營收上升、彌補硬體營收下滑帶來的缺口，值得關注。但是，台灣的蘋果供應鏈向來以生產硬體為主，如何伴隨蘋果走過這一季逆風，考驗著台廠智慧。

本文授權轉載自：今周刊

責任編輯：文潔琳、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。