摩爾定律之後的下一個成長機會:超越摩爾定律
摩爾定律之後的下一個成長機會:超越摩爾定律

當所有人都還在討論台積電︑三星和Intel在先進製程上面的戰爭,ASML的EUV以及Moore’s Law還能延續多久時,其實這幾年來半導體的格局已經慢慢地產生了變化。Moore’s Law發展到現在,下一代的工藝變得越來越複雜,對於技術的門檻要求也越來越高,連帶地造成這幾年來讓製程微縮的阻力越來越高。也因為如此,其實各家大廠都在思考在電晶體尺寸微縮越來越難的情況下,要怎麼將單位面積的電晶體數量繼續加倍。今天我們要討論的主題就是大家可能比較少注意到的,各家大廠已經在競爭的More than Moore(超越摩爾定律)的展開。

首先,為了要讓大家對整個半導體發展有一個整體的概念,容許我先前情提要一下Moore’s Law。

Moore’s Law:已經引領了過去50年半導體產業 / 高科技領域的成長

首先我們簡單介紹一下Moore’s Law, 這個定律其實不算是一個「定律」,而算是一個觀察。它是Intel的共同創辦人Gordon Moore在1975年提出他對電晶體數量成長速度的觀察,他的預測是每兩年電晶體數量會變成兩倍,也就是說每隔兩年電腦的運算速度會變成兩倍,或是說,同樣運算速度的晶片會變成二分之一的價格。雖然Gordon Moore沒有要做一個非常精準的預測,但是事隔幾十年再回來看,這個預測比他原本想像得還要精準。而Moore’s Law也變成每個大的半導體的研討會必定會提到的題目,很多人都會從Moore’s Law的討論來當作是一個引子,進而闡述他們對接下來半導體產業趨勢的看法。

而Moore’s Law的討論為什麼這麼重要?其實不是重要在討論這個定律是不是仍然會延續下去,對業界來說,其實更重要的是藉由這個討論來了解整個業界的趨勢是否得以延續下去,還有這背後產業結構的變化以及其經濟意涵。Moore’s Law代表的是晶片成本下降的趨勢,也代表不同終端產品的應用能力的提升(20年前大家絕對沒有辦法在手機上面做這麼多事情)。

Mr. Gordon解釋Moore’s Law的影片:

圖1. Moore's Law的歷史進程 (Source:Wikipedia).png
圖/ Wikipedia

More than Moore定律(超越摩爾定律):Moore's Law之上的成長動能

TSMC、Intel和Samsung這些大廠其實也注意到其實先進製程的開發複雜度是指數級增加,而當製程的複雜度指數增加時,開發的成本也會大幅提高。有鑑於此,目前的大廠都紛紛在尋找新的方法來延續半導體產業的持續成長,而目前的方向除了進行尺寸微縮的創新以外,系統整合端 / 封裝端的創新是目前TSMC、Intel和Samsung還有很多封裝大廠正在積極佈局的部分。

More than Moore講正的是在這個萬物互連蓬勃發展的時代,各種不同類型的sensor和IoT裝置所觸發的下一個半導體成長動能。根據ITRS,整個半導體產業的發展可以分為兩個部分,一個就是我們提到的Moore’s Law尺寸微縮的部分,另一個就是各種不同型態晶片還有sensor的發展,即More than Moore的部分(如圖2)。

圖2. More-than-Moore & More Moore overview (Source:
圖/ ITRS

而為了要在一個系統裡面更有效的整合 / 應用各種不同的晶片和sensor,不管是半導體大廠或是封裝廠都發展出了許多先進封裝的技術。根據台積電共同執行長劉德音在ISSCC 2021的演講內容(見圖3),台積電也發展了許多先進封裝的製程,如CoWoS,InFo和SoIC…...等,讓客戶可以將不同型態的晶片整合在一個系統裡面,持續提升在系統尺度的電晶體數量。而一直以來,邏輯晶片(CPU、GPU等等)電晶體數量大量增加的關係,晶片對外頻寬或I/O接腳數量的需求也大量增加,這些在持續發展中的先進封裝的技術,也可以大幅度增加這些晶片對外的接腳數量,滿足這方面的需求(如圖4)。

圖3. TSMC共同執行長劉德音講解有關系統尺度的創新(Source:ISSCC 2021中台積電C
圖/ ISSCC
圖4. 3DFabric技術所帶來可能的I/O密度增加(Source:ISSCC 2021中台積電C
圖/ ISSCC

而不止TSMC,這幾年Intel和Samsung也都積極佈局先進封裝。以Intel為例,在最近的Intel Architecture Day 2020,Intel秀出了他們最新的封裝Roadmap。從這個Roadmap我們可以發現,未來的Bump(從晶片接出來的接腳)pitch(接腳到接腳間的距離)會一路從普通封裝的100um左右,Bump density(接腳密度)~100/mm^2,一直發展到現在最新的Foveros製程(如圖6),其Bump density(接腳密度)變為10倍左右(Bump pitch為25um~50um & Bump density ~1000/mm^2),大幅度增加接腳的數量。而未來的Intel更計畫微縮Bump pitch到小於10um(Bump density>10000 /mm^2),這也揭示了, 不管是TSMC、Intel或其他封裝廠,都已經注意到這個系統尺度的趨勢而且早就積極佈局了。

圖5. Intel的先進封裝Roadmap(source:Intel Architecture Da
圖/ Intel
圖6. Intel最新的Foveros封裝製程(source:Intel Architecture
圖/ Intel

而從上面TSMC和Intel的例子也可以發現,半導體製程上面的進展,已經從單純專注在尺寸微縮的Moore’s Law,到整合不同種類晶片Sensor的More than Moore。這上面的競爭已經從單純Moore’s Law單線的競爭,一直延伸到系統整合層面的競爭了。順帶一提,大家可以注意一下,這樣子的趨勢接下來也會影響到IC載板或PCB產業的產業格局。

總結:半導體產業格局的漸變:摩爾定律和超越摩爾定律並進

總體來說,雖然大家現在討論最多的還是Moore’s Law尺寸微縮的部分,但因為IoT市場最近開始快速發展的原因,整個半導體業發展的趨勢也從單純Moore’s Law的尺寸微縮,到現在尺寸微縮(Moore’s Law)還有各種裝置應用的市場(More than Moore)兩個維度並進的格局。而因應More than Moore的發展,各種不同先進封裝的技術也在蓬勃發展中,想辦法把各種不同的晶片以更小的尺寸封裝在一起。這樣的現象也就造就了對PCB/IC載板技術要求的演進,以符合更多不同終端裝置的需求。

而除了半導體廠以外,原本的封裝大廠也極力發展先進封裝技術(比如說System in Package技術),把更多的晶片透過封裝的方式變成更小更薄的系統,滿足更多終端裝置市場的需求(如Apple watch就大量的採用System in Package技術),所以我們相信在未來萬物聯網的時代,先進封裝的技術將會運用得更為廣泛,接下來的發展,是很令人值得注意的。

圖7. 從PC時代到手機時代到AIoT時代(source:MediaTek, Kou-Hung La
圖/ ISSCC

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

(本文由Vince Liu授權轉載自其Facebook

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #半導體
往下滑看下一篇文章
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓