SaaS新星Monday成軍不到10年拚IPO,但這間以色列新創還有哪先關卡要過?
SaaS新星Monday成軍不到10年拚IPO,但這間以色列新創還有哪先關卡要過?

如果你是YouTube的忠實用戶,你可能看過Monday.com的廣告。根據美國證券交易委員會(SEC)5月17日揭露的F-1文件,這家在2012年創立的以色列新創已提交上市申請,目標募集1億美元資金。截至2020年5月為止,這家公司5輪募資共募得2.3億美元。

這是一間什麼樣的公司?簡單來說, Monday.com提供雲端的工作流程管理(workflow management)服務 。透過SaaS(軟體及服務)與訂閱制模式,提供能直接運用的管理模板與績效儀表板,幫助工作者展開計畫。內容涵蓋專案管理、客戶關係管理、產品設計、程式開發等超過200種工作流程。

舉例來說,一個數位行銷企劃可以運用「Campaign planning」模板,直接產生每周行銷活動排程,也能串連其他網路服務,例如將表單連接eDM服務商Mailchimp,直接在此平台上看到eDM的開信率等表現。

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圖/ Monday.com

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疫情+數位轉型,工作流程管理系統異軍突起

為何這種與工作流程有關的平台,近年在B2B市場異軍突起?原因在於,雖然像是Salesforce或SAP這種系統大廠,確實提供從訂單、生產、行銷自動化、CRM到客服近乎一條龍的服務;但企業採購系統時往往是分段進行,基於不同時期與環境的考量下,很可能會發生「一家公司、多套軟體」的狀況。這時系統間的資料串接,以及系統與傳統流程的整合,往往會造成開發端相當大的成本。

因此如Monday.com這類整合公司業務及第三方服務的平台類產品,讓企業無須自行開發,或是以相對低度施工成本,在單一平台串連相關的系統與工作流程。再加上新冠疫情推波助瀾,進而成為中小型企業快速數位轉型的解決方案之一。

從數字上來看,確實帶來不少業績。對於一家需獲取穩定經常性現金的SaaS公司,獲客數與因客戶數而來的經常性收入是最重要的指標。根據Monday.com提交的F-1表格,在2020年ARR逾5萬美元的客戶數,從前一年的76家增加到264家。營收也從0.78億美元提升至1.6億美元。

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圖/ Monday.com

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競爭者多+財務失衡成最大隱憂

不過,據Seeking Alpha專欄作家Donovan Jones分析,雖然Monday.com營收表現亮眼,但 目前最大的風險在於為數眾多的競爭者 。除了更早切入企業溝通市場的Slack、Asana,另外還有同樣提供工作管理模板的Airtable與Notion,也搭上疫情帶來的遠端工作趨勢,營收分別來到0.33億與0.13億美元,都是不可忽視的後起之秀。

此外,Donovan Jones認為 財務風險同樣不能輕忽 。攤開財務報表,雖然Monday.com營運翻倍成長,但營運費用也是同步膨脹。其中最大宗的業務與行銷費用,不論是2019年的1.18億美元或2020年的1.91億美元,都大於該年度的總營收——這對於投資人而言,恐怕對財務管控的評價大打折扣。

正是因為SaaS類型的新創企業,為了搶佔市占率與營收,會發生客戶數與行銷成本同步飆升,犧牲利潤率。因此要衡量SaaS體質,美國企業家Tim Feld提出「 40法則 」,也就是 「營收成長率」加上「營業利潤率」大於40%的公司,才是較為健康的SaaS公司

以Monday.com今年第一季的成績,營收年成長率85%加上EBITDA(未計利息、税項、折舊及攤銷前的利潤)為負64%,為21%,顯見在利潤率與營收的平衡上,仍有改善空間。

但營運端似乎已意識到財務面的危機,從2019年至今,業務與行銷費用占營收比例已經從151.8%降到118.8%,今年第一季更是來到106.9%。另外現金持續外流的狀況也有改善,今年第一季自有現金流為負159.5萬美元,去年同期則為負595.9萬美元。

資料來源:ProtocolSeeking AlphaSEC
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #SaaS
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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