SaaS新星Monday成軍不到10年拚IPO,但這間以色列新創還有哪先關卡要過?
SaaS新星Monday成軍不到10年拚IPO,但這間以色列新創還有哪先關卡要過?

如果你是YouTube的忠實用戶,你可能看過Monday.com的廣告。根據美國證券交易委員會(SEC)5月17日揭露的F-1文件,這家在2012年創立的以色列新創已提交上市申請,目標募集1億美元資金。截至2020年5月為止,這家公司5輪募資共募得2.3億美元。

這是一間什麼樣的公司?簡單來說, Monday.com提供雲端的工作流程管理(workflow management)服務 。透過SaaS(軟體及服務)與訂閱制模式,提供能直接運用的管理模板與績效儀表板,幫助工作者展開計畫。內容涵蓋專案管理、客戶關係管理、產品設計、程式開發等超過200種工作流程。

舉例來說,一個數位行銷企劃可以運用「Campaign planning」模板,直接產生每周行銷活動排程,也能串連其他網路服務,例如將表單連接eDM服務商Mailchimp,直接在此平台上看到eDM的開信率等表現。

Monday.com
圖/ Monday.com

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疫情+數位轉型,工作流程管理系統異軍突起

為何這種與工作流程有關的平台,近年在B2B市場異軍突起?原因在於,雖然像是Salesforce或SAP這種系統大廠,確實提供從訂單、生產、行銷自動化、CRM到客服近乎一條龍的服務;但企業採購系統時往往是分段進行,基於不同時期與環境的考量下,很可能會發生「一家公司、多套軟體」的狀況。這時系統間的資料串接,以及系統與傳統流程的整合,往往會造成開發端相當大的成本。

因此如Monday.com這類整合公司業務及第三方服務的平台類產品,讓企業無須自行開發,或是以相對低度施工成本,在單一平台串連相關的系統與工作流程。再加上新冠疫情推波助瀾,進而成為中小型企業快速數位轉型的解決方案之一。

從數字上來看,確實帶來不少業績。對於一家需獲取穩定經常性現金的SaaS公司,獲客數與因客戶數而來的經常性收入是最重要的指標。根據Monday.com提交的F-1表格,在2020年ARR逾5萬美元的客戶數,從前一年的76家增加到264家。營收也從0.78億美元提升至1.6億美元。

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圖/ Monday.com

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競爭者多+財務失衡成最大隱憂

不過,據Seeking Alpha專欄作家Donovan Jones分析,雖然Monday.com營收表現亮眼,但 目前最大的風險在於為數眾多的競爭者 。除了更早切入企業溝通市場的Slack、Asana,另外還有同樣提供工作管理模板的Airtable與Notion,也搭上疫情帶來的遠端工作趨勢,營收分別來到0.33億與0.13億美元,都是不可忽視的後起之秀。

此外,Donovan Jones認為 財務風險同樣不能輕忽 。攤開財務報表,雖然Monday.com營運翻倍成長,但營運費用也是同步膨脹。其中最大宗的業務與行銷費用,不論是2019年的1.18億美元或2020年的1.91億美元,都大於該年度的總營收——這對於投資人而言,恐怕對財務管控的評價大打折扣。

正是因為SaaS類型的新創企業,為了搶佔市占率與營收,會發生客戶數與行銷成本同步飆升,犧牲利潤率。因此要衡量SaaS體質,美國企業家Tim Feld提出「 40法則 」,也就是 「營收成長率」加上「營業利潤率」大於40%的公司,才是較為健康的SaaS公司 。

以Monday.com今年第一季的成績,營收年成長率85%加上EBITDA(未計利息、税項、折舊及攤銷前的利潤)為負64%,為21%,顯見在利潤率與營收的平衡上,仍有改善空間。

但營運端似乎已意識到財務面的危機,從2019年至今,業務與行銷費用占營收比例已經從151.8%降到118.8%,今年第一季更是來到106.9%。另外現金持續外流的狀況也有改善,今年第一季自有現金流為負159.5萬美元,去年同期則為負595.9萬美元。

資料來源:Protocol、Seeking Alpha、SEC
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #SaaS
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
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從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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