「完美」是危機處理大敵!嬌生砸1億美元面對下毒事件,如何重新挽回聲譽?
「完美」是危機處理大敵!嬌生砸1億美元面對下毒事件,如何重新挽回聲譽?

蘋果(Apple)花了42年達到市值1兆美元(約新台幣27.7兆元),那猜猜看,蘋果從市值1兆到2兆美元(約新台幣55.5兆元)又花了多久?

答案是5個月,就在新冠肺炎(COVID-19)爆發的2020年3~8月之間。

紐約大學史登商學院(Stern School of Business, New York University)行銷學教授、《四騎士主宰的未來》作者史考特.蓋洛威(Scott Galloway)指出,疫情沒有改變原有的趨勢,而是加速已經存在於社會的動力。

電子商務的起始點是2000年,往後,電商占零售的比例約是每年成長1%,到了2020年初,16%的零售交易來自數位管道。然而,美國疫情爆發的3~4月,短短8周內就從16%進展到27%,而且持續上升中。 換句話說,美國的電商發展在8個星期內,取得過去10年的成長

無論社會、企業或是個人,面對的趨勢都已快轉10年,如何快速回應瞬息萬變的未來?蓋洛威在其新作《疫後大未來》中提出3點建議。

1、愈緊急,速度要愈快!「完美」是做好事情的殺手

蓋洛威舉例,嬌生公司(Johnson & Johnson)1982年對於「千面人事件」的反應,是組織化險為夷的最佳例證。當時,被視為居家常備藥的泰諾(Tyenol)遭人下毒,陸續有人食用後休克不治,死亡人數達數十人,引起社會恐慌。

這件事並非嬌生的錯,大可交給警方處理,但作為生產方,嬌生做了一個了不起的決定。事發不到一周,嬌生宣布召回流通市面上約3,100萬瓶、市值超過1億美元(約新台幣28億元)的泰諾藥品,防止更多人喪命,還提供10萬美元(約新台幣278萬元)的懸賞金揪出下毒者。

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圖/ Open Grid Scheduler / Grid Engine via Flickr

對此,蓋洛威認為,以危機處理來看,嬌生確實反應過度,但確保了消費者的健康,並重建公司的信譽。如同世界衛生組織(WHO)公共衛生緊急計畫博士麥可.萊恩(Mike Ryan)所言,

如果你非得要謀定而後動,絕對無法成事。在緊急狀態的管理上,追求完美是把事情做好的最大敵人,速度要優先於完美 。」

回到疫情危機,即使疫苗問世,重返軌道仍遙遙無期,幾乎「每間」公司都面臨營收減少的困境;因此,蓋洛威建議,組織必須「過度矯正」(overcorrect)刪減成本,以求生存。 換句話說,公司要徹底精算開支,降到最低的成本基準,比如說,暫停房租、裁減薪資、延後支薪、發放股權取代薪資等等,最後一步才是資遣員工。

微軟(Microsoft)在2020年6月,宣布永久關閉實體店鋪,產生4.5億美元(約新台幣125億元)的資產減損費用,卻也快速止血因疫情造成的虧損,順勢轉往線上。

2、營收愈來愈少,打造可變的成本結構

蓋洛威強調,公司的基本存活要件就是現金,但如果能夠做到 「流氓步數」(gangster move),也就是減輕資產負擔,打造可變的成本結構(variable cost structure),就能夠更彈性面對難以預料的前景。

Uber就是一個例子,運用他人資產當槓桿的操作方式,車子的保養與車位租金由別人承擔,以法律角度而言駕駛不算正式員工,而當車子沒有幫公司賺錢的那一刻起,成本自動消失。

疫情縱使來勢洶洶,使得Uber營收趨近零,卻也讓他的成本降低60%,股價仍維持一般水準。反觀波音公司(The Boeing Company)同樣營收下降,但成本僅減少10~20%;特斯拉(Tesla)採取無薪假制度,仍積欠數億美元的租賃財產,來自充電站、工廠等。

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圖/ Snapic_PhotoProduction via shutterstock

另一個例子則是Airbnb,身處旅遊業的Airbnb表面上首當其衝,在疫情期間也不得不裁員、減薪。不過,Airbnb本來就是拿他人房產變現,房貸的壓力不在他們身上。

幾近零成本的情況,Airbnb保有充足的資金等待危機解除;2020年第二季營收雖超過5成跌幅,疫情趨緩之後的訂房率較前年同期成長。蓋洛威預估,在人們安心回到飯店、遊樂園、遊輪以前,這波私人空間的租賃需求,將會強力反彈。

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圖/ shutterstock

國旅一夕間全取消!雄獅旅行社員工變身外送員,趁疫情養大餐飲事業小金雞

3、夠用就好!供應鏈愈「嚴謹」愈吃虧

全球供應鏈的斷鏈危機,是此次新冠肺炎造成的最大衝擊之一,也迫使跨國企業思考簡化供應鏈,甚至走向短鏈模式。

以美國家居用品公司Brooklinen為例,這家成立於2014年的新創企業,從開業第一天即採用 「直接面對消費者」(direct-to-customer) 的商業模式,意即自行開發產品,且不透過經銷商,直接賣給消費者。

一套市價400美元(約新台幣1萬1,088元)的床具組,Brooklinen和原料工廠合作,將販售價降低到原本的三分之一,不只省下中間商的溝通成本,也能夠以彈性的供應鏈,面對外在衝擊。

Brooklinen靠著短鏈的商業模式,創立初期即募得多筆資金,更在今年以總營收數倍的價格賣給私募股權公司Summit Partners,這在疫情當前的零售業,相當罕見。

延伸閱讀:
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本文授權轉載自:經理人

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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