當Cookie退位,品牌如何抓緊LINE精準行銷?5大思維幫你養成忠誠會員
當Cookie退位,品牌如何抓緊LINE精準行銷?5大思維幫你養成忠誠會員

LINE 2.0上線至今一年半,隨著第三方Cookie的消亡,擁有第一方數據的平台對品牌的價值更加深遠。當台灣的LINE用戶高達2,100萬、官方帳號數達159萬,今日的LINE行銷該怎麼做,幫助品牌脫穎而出?

延伸閱讀:Cookie失靈後,還有這些「無餅乾解決方案」!新時代行銷人不可錯過這6種數據

LINE行銷怎麼做?關鍵在於會員養成

要回答上述問題,首先,你必須更清楚LINE對消費者的意義。

消費者什麼時候會有意願加入LINE官方帳號呢?通常來自他對品牌已經有淺層認識,再出於某個動機成為好友。用現代行銷學之父科特勒(Philip Kotler)的5A來說,比起第一步的認知(awareness),LINE更有利於品牌在後四個階段的溝通—— 訴求(appeal)、詢問(ask)、行動(act)和倡導(advocate) 。同時,LINE行銷的特點「一對一溝通」也不可小覷,使品牌與消費者的溝通變得更加私密而個人化。

當你瞭解LINE行銷特性後,就能認知到「做好LINE行銷」的關鍵就在於「 培養忠誠會員 」——在大眾對品牌初步接觸後,邀他們成為LINE好友 ,打造好的服務者體驗,逐漸提高用戶對品牌的黏著度跟忠誠度。

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圖/ 漸強實驗室

不用多厲害的會員卡,LINE就是你的會員培養皿

聽到「培養忠誠會員」,很多人可能會問:要培養會員,是不是一定要有一套系統、或是會員卡?

首先,讓我們定義一下什麼是會員?在《引爆會員經濟:打造成長駭客的關鍵核心》一書定義中, 「會員」的要點在於:能夠經營長久關係,進而創造永久的交易 。因此,「會員系統」和「會員卡」都是一種手段,但不是必要條件。條條大路通羅馬,關鍵是,你要先擁有會員思維,才能找到屬於你自己的行銷方式。從用戶加入LINE成為好友,到與品牌互動、最後達到轉換,LINE行銷的每一步都應該運用會員思維,助你養成忠誠會員。

會員思維一:追求高價值好友

許多品牌會使用免費貼圖鼓勵陌生用戶加入官方帳號,這在短時間看似帶來大量好友,但如果沒有規劃好後續互動,就可能伴隨而來高封鎖率。

如果想吸引真正對品牌感興趣的潛在消費者,品牌應該使用折價券、兌換券等「與品牌有關聯性」的獎項作誘因,帶來高質量會員。

除了獎項的選擇,加入好友的時機也是一門學問,你可以在官網預先設計加好友的彈出視窗,讓好友在網頁停留一分鐘後看到,或是設定在結帳完頁面顯示,以此找到購買力最高的會員,例如漸強實驗室的「官網導流工具」正是為此設計。

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圖/ 漸強實驗室

會員思維二:建立清晰的標籤觀念

當LINE 2.0帶來收費機制,品牌們漸漸熟悉「 分眾行銷 」的概念,透過分眾行銷,品牌能找到對商品有興趣的受眾發送訊息,同時受眾也能收到所需的資訊,往忠誠會員之路邁進。話雖如此,分眾要怎麼分才能分得準?仍是許多品牌煩惱的頭號難題。

拆解分眾推播過程,「設定訊息及標籤→選擇有特定標籤的好友成為分眾→向分眾發送訊息→與訊息互動的好友被上新標籤」,其中, 分眾有效的關鍵就在於標籤必須準確描繪好友輪廓,品牌才能挑選到精準分眾 。而這些標籤,又來自過往的發送。也就是說,每次的分眾推播,都是在為下一次的分眾推播做準備,這是LINE行銷中關於分眾的重要概念。

訊息標籤規劃流程
圖/ 漸強實驗室

所以, 品牌一定要熟悉訊息屬性,設想好推播訊息該有怎樣的架構跟類型,再系統性地設計標籤分類 。舉例來說,身體護理品牌可以使用下列項目規劃標籤:產品種類、產品系列、優惠活動及好友來源,因此好友在點擊訊息時,就會被貼上像是「種類_洗髮精」「系列_去屑止癢」「活動_買一送一」「來源_信義門市」的標籤。

會員思維三:打造個人化行銷

要讓好友體驗到更個人化的服務,你可以根據不同的情境,給予對應的獨特訊息。

舉例來說,透過LINE的漸進式訊息,你可以設定隨著新好友加入天數的累積,系統自動推播訊息,給予不同等級的優惠。漸強實驗室的自動旅程也有相似概念,根據好友的標籤或GA追蹤購買行為,觸發不同旅程,像是「購買指定商品→一小時後收到折價券→三天後收到使用提醒」。

購買指定商品後跳出優惠券
圖/ 漸強實驗室

除了為所有好友打造個人化情境,品牌也應該對VIP用戶發送專屬訊息,讓高價值好友產生尊榮感,對品牌持續保有喜愛及忠誠度。透過漸強實驗室的會員活躍度分析功能,系統自動分析好友點擊訊息、官網瀏覽及購買行為,將好友區分成五級,品牌就能快速找到VIP好友,針對他們發送獨家禮物,甚至是舉辦VIP購買日。

會員思維四:加速導購瞄準VIP

從20/80法則可知,80%的營收來自20%的會員 ,要提高營收的最好方法,就是瞄準已有初步興趣、甚至購買過的好友,讓他們成為你的忠實會員。

你可以使用漸強實驗室的開封再行銷功能,推進那些「點開訊息」卻沒有進一步購買的人,試著換一種方式行銷,或是給予優惠,加深他們的購物慾望。

更進一步,你可以使用商品推薦訊息功能,系統會透過消費者在官網的瀏覽行為,推薦他們最可能有興趣的商品。

最後一步,如果消費者已經把商品放入購物車了,卻遲遲沒有結帳,使用購物車再行銷功能,就能提醒好友購物車還有未結清單,促進消費。

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圖/ 漸強實驗室

會員思維五:善用自動回應提供貼心服務

要與消費者發展長遠關係,除了在LINE行銷商品外,更別忘了放大功能性的一面,善用關鍵字回覆,找到LINE對好友的貼心價值。

舉例來說,衣飾品牌morepazzo利用可換頁的圖文選單作為指引,讓好友能夠透過一層層點擊:「上衣→外套→長袖」找到自己需要的衣服類型,或是Plain-me利用自動回應打造客服機器人,讓好友能快速且便利地24小時獲得解答。

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圖/ 漸強實驗室

在打造LINE行銷策略時,記得設想好友會遇到什麼樣的問題?LINE又可以怎麼為好友即時服務?試著把LINE官方帳號當作店員、客服、顧問,隨時照顧會員的需求,就更有機會與他們發展長久而緊密的關係。

最後,讓我們回到一開頭的問題:今日的LINE行銷該怎麼做,幫助品牌脫穎而出?看完這篇文章,其實你已經得到解答—— 只要擁有一個LINE官方帳號,同時掌握五大會員思維,你就能培養忠誠會員,找到自己的行銷之路 。

責任編輯:文潔琳

關鍵字: #LINE #MarTech
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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