是時髦配件、也是空氣清淨機!後疫世代口罩大變身,還能再進化嗎?
是時髦配件、也是空氣清淨機!後疫世代口罩大變身,還能再進化嗎?

除了防疫,還可以很潮

從2020年開始,口罩的存在被賦予截然不同的意義。

百年來,口罩一直是人類自保,抵擋病毒侵略的第一道防線。這一個掛在耳朵、輕薄的不織布製品,在全球COVID-19(新冠狀病毒;俗稱武漢肺炎)疫情中,理所應當地成為每個國家爭搶的救命符。

看準需求,LV、Burberry、Off-White等精品大牌紛紛推出自家設計的天價口罩,單一售價高達上千美元,追捧購買者卻大有人在。

毫無疑問的,出門要戴口罩,就如同出門穿鞋般自然,口罩成了日常穿搭的一環,像T恤的字樣、花色、圖示,是一種「我是誰」傳達態度、表達理念及政治主張的方式。

精品口罩
LV、Burberry、Off-White等精品大牌紛紛推出自家設計的天價口罩,單一售價高達上千美元,追捧購買者卻大有人在。
圖/ LV、Burberry官網

內建麥克風,暗夜裡說話會發光

把畫面拉回2021年初、史上第一場虛擬美國消費性電子展CES上,科技公司無不在口罩這個產品「秀肌肉」,推出一個個造型迥異的智慧型口罩。其中最亮眼的,莫過於電競大廠雷蛇(Razer)推出的概念產品「Project Hazel」。

「這是全世界最聰明的口罩!」雷蛇設計總監查理博爾頓(Charlie Bolton)自信地說。

歷經去年「口罩之亂」的供給失衡局面,不少品牌企業調整自家產線、投入口罩生產;雷蛇也不例外,如今已捐贈了100萬個外科醫療口罩,並計畫在新加坡推出口罩自動販賣機。可見雷蛇這次是玩真的。

Project Hazel維持雷蛇一貫的純黑視覺基調,半透明外殼設計,讓佩戴者表情仍能被看見;圓形過濾器則內建麥克風跟揚聲器,確保講話聲音能清晰傳出;經典電競風格的RGB調光也移植到口罩上,將隨著環境光線自動調整亮度,或可以搭配造型、心情設定發光顏色。

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Project Hazel以N95口罩為原型,可過濾空氣裡逾95%危險顆粒,且能拆卸清洗,充電後可以無限重複再使用。
圖/ 雷蛇

「即使打了疫苗,還是存在很多危險因素,『口罩』依然是出入公共場所的必需品。」雷蛇執行長陳民亮(Min-Liang Tan)說道。

Project Hazel以N95口罩為原型,由雷蛇和醫學家、科學家合作而生,其過濾器可過濾空氣裡逾95%危險顆粒,當然也包括COVID-19,並能拆卸清洗,充電後能無限重複再使用。

陳民亮日前接受《Yahoo Finance》採訪時透露,這一款看似「黑科技」的產品即將量產,雖然確切上市計畫還是個謎,仍成功引爆話題。

日常必備品:多功能口罩正崛起

另一方面,強項在空氣清淨功能的LG和Honeywell,則乾脆把產品縮小再縮小,變成「口罩型」空氣清淨機。LG早在2019年就推出了「LG PuriCare」,內建高效濾網(HEPA)、風扇過濾空氣,以及貼合臉部的醫療級矽膠。

Honeywell也宣布和黑眼豆豆團員will.i.am聯手,打造了名為「Xupermask」的智慧口罩,甚至找來Space X太空服、《復仇者聯盟》等好萊塢電影的服裝設計師費南德茲(Jose Fernandez)親手操刀設計。

LG HONEYWELL口罩
左為LG口罩,右為Honeywell雨黑眼豆豆團長合作的口罩。
圖/ 侯俊偉攝影;Honeywell

華盛頓大學衛生指標與評估研究所(IHME)的模型預測顯示,預計到2021年8月1日,將有61.85萬名美國人因COVID-19致死,但如果有95%人願意佩戴口罩,死亡人數會減少1.4萬。

在未來3年、甚至10年內,口罩可能成為生活「必備品」。至於智慧口罩還能做些什麼?例如消除口罩的「痛點」:加強防護、阻擋更多病菌;實現重複使用、做到真正環保……或許未來也會有更多「附加價值」,就像3C產品般,能夠講電話、放音樂、翻譯、記錄呼吸狀況等。智慧口罩是COVID-19世代下的一項創新,科技還能把口罩的未來帶向哪裡?

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責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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