是時髦配件、也是空氣清淨機！後疫世代口罩大變身，還能再進化嗎？|數位時代 BusinessNext

除了防疫，還可以很潮

從2020年開始，口罩的存在被賦予截然不同的意義。

百年來，口罩一直是人類自保，抵擋病毒侵略的第一道防線。這一個掛在耳朵、輕薄的不織布製品，在全球COVID-19（新冠狀病毒；俗稱武漢肺炎）疫情中，理所應當地成為每個國家爭搶的救命符。

看準需求，LV、Burberry、Off-White等精品大牌紛紛推出自家設計的天價口罩，單一售價高達上千美元，追捧購買者卻大有人在。

毫無疑問的，出門要戴口罩，就如同出門穿鞋般自然，口罩成了日常穿搭的一環，像T恤的字樣、花色、圖示，是一種「我是誰」傳達態度、表達理念及政治主張的方式。

內建麥克風，暗夜裡說話會發光

把畫面拉回2021年初、史上第一場虛擬美國消費性電子展CES上，科技公司無不在口罩這個產品「秀肌肉」，推出一個個造型迥異的智慧型口罩。其中最亮眼的，莫過於電競大廠雷蛇（Razer）推出的概念產品「Project Hazel」。

「這是全世界最聰明的口罩！」雷蛇設計總監查理博爾頓（Charlie Bolton）自信地說。

歷經去年「口罩之亂」的供給失衡局面，不少品牌企業調整自家產線、投入口罩生產；雷蛇也不例外，如今已捐贈了100萬個外科醫療口罩，並計畫在新加坡推出口罩自動販賣機。可見雷蛇這次是玩真的。

Project Hazel維持雷蛇一貫的純黑視覺基調，半透明外殼設計，讓佩戴者表情仍能被看見；圓形過濾器則內建麥克風跟揚聲器，確保講話聲音能清晰傳出；經典電競風格的RGB調光也移植到口罩上，將隨著環境光線自動調整亮度，或可以搭配造型、心情設定發光顏色。

「即使打了疫苗，還是存在很多危險因素，『口罩』依然是出入公共場所的必需品。」雷蛇執行長陳民亮（Min-Liang Tan）說道。

Project Hazel以N95口罩為原型，由雷蛇和醫學家、科學家合作而生，其過濾器可過濾空氣裡逾95％危險顆粒，當然也包括COVID-19，並能拆卸清洗，充電後能無限重複再使用。

陳民亮日前接受《Yahoo Finance》採訪時透露，這一款看似「黑科技」的產品即將量產，雖然確切上市計畫還是個謎，仍成功引爆話題。

日常必備品：多功能口罩正崛起

另一方面，強項在空氣清淨功能的LG和Honeywell，則乾脆把產品縮小再縮小，變成「口罩型」空氣清淨機。LG早在2019年就推出了「LG PuriCare」，內建高效濾網（HEPA）、風扇過濾空氣，以及貼合臉部的醫療級矽膠。

Honeywell也宣布和黑眼豆豆團員will.i.am聯手，打造了名為「Xupermask」的智慧口罩，甚至找來Space X太空服、《復仇者聯盟》等好萊塢電影的服裝設計師費南德茲（Jose Fernandez）親手操刀設計。

華盛頓大學衛生指標與評估研究所（IHME）的模型預測顯示，預計到2021年8月1日，將有61.85萬名美國人因COVID-19致死，但如果有95％人願意佩戴口罩，死亡人數會減少1.4萬。

在未來3年、甚至10年內，口罩可能成為生活「必備品」。至於智慧口罩還能做些什麼？例如消除口罩的「痛點」：加強防護、阻擋更多病菌；實現重複使用、做到真正環保……或許未來也會有更多「附加價值」，就像3C產品般，能夠講電話、放音樂、翻譯、記錄呼吸狀況等。智慧口罩是COVID-19世代下的一項創新，科技還能把口罩的未來帶向哪裡？

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責任編輯：郭昱彣、張庭銉

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。