是時髦配件、也是空氣清淨機!後疫世代口罩大變身,還能再進化嗎?
是時髦配件、也是空氣清淨機!後疫世代口罩大變身,還能再進化嗎?

除了防疫,還可以很潮

從2020年開始,口罩的存在被賦予截然不同的意義。

百年來,口罩一直是人類自保,抵擋病毒侵略的第一道防線。這一個掛在耳朵、輕薄的不織布製品,在全球COVID-19(新冠狀病毒;俗稱武漢肺炎)疫情中,理所應當地成為每個國家爭搶的救命符。

看準需求,LV、Burberry、Off-White等精品大牌紛紛推出自家設計的天價口罩,單一售價高達上千美元,追捧購買者卻大有人在。

毫無疑問的,出門要戴口罩,就如同出門穿鞋般自然,口罩成了日常穿搭的一環,像T恤的字樣、花色、圖示,是一種「我是誰」傳達態度、表達理念及政治主張的方式。

精品口罩
LV、Burberry、Off-White等精品大牌紛紛推出自家設計的天價口罩,單一售價高達上千美元,追捧購買者卻大有人在。
圖/ LV、Burberry官網

內建麥克風,暗夜裡說話會發光

把畫面拉回2021年初、史上第一場虛擬美國消費性電子展CES上,科技公司無不在口罩這個產品「秀肌肉」,推出一個個造型迥異的智慧型口罩。其中最亮眼的,莫過於電競大廠雷蛇(Razer)推出的概念產品「Project Hazel」。

「這是全世界最聰明的口罩!」雷蛇設計總監查理博爾頓(Charlie Bolton)自信地說。

歷經去年「口罩之亂」的供給失衡局面,不少品牌企業調整自家產線、投入口罩生產;雷蛇也不例外,如今已捐贈了100萬個外科醫療口罩,並計畫在新加坡推出口罩自動販賣機。可見雷蛇這次是玩真的。

Project Hazel維持雷蛇一貫的純黑視覺基調,半透明外殼設計,讓佩戴者表情仍能被看見;圓形過濾器則內建麥克風跟揚聲器,確保講話聲音能清晰傳出;經典電競風格的RGB調光也移植到口罩上,將隨著環境光線自動調整亮度,或可以搭配造型、心情設定發光顏色。

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Project Hazel以N95口罩為原型,可過濾空氣裡逾95%危險顆粒,且能拆卸清洗,充電後可以無限重複再使用。
圖/ 雷蛇

「即使打了疫苗,還是存在很多危險因素,『口罩』依然是出入公共場所的必需品。」雷蛇執行長陳民亮(Min-Liang Tan)說道。

Project Hazel以N95口罩為原型,由雷蛇和醫學家、科學家合作而生,其過濾器可過濾空氣裡逾95%危險顆粒,當然也包括COVID-19,並能拆卸清洗,充電後能無限重複再使用。

陳民亮日前接受《Yahoo Finance》採訪時透露,這一款看似「黑科技」的產品即將量產,雖然確切上市計畫還是個謎,仍成功引爆話題。

日常必備品:多功能口罩正崛起

另一方面,強項在空氣清淨功能的LG和Honeywell,則乾脆把產品縮小再縮小,變成「口罩型」空氣清淨機。LG早在2019年就推出了「LG PuriCare」,內建高效濾網(HEPA)、風扇過濾空氣,以及貼合臉部的醫療級矽膠。

Honeywell也宣布和黑眼豆豆團員will.i.am聯手,打造了名為「Xupermask」的智慧口罩,甚至找來Space X太空服、《復仇者聯盟》等好萊塢電影的服裝設計師費南德茲(Jose Fernandez)親手操刀設計。

LG HONEYWELL口罩
左為LG口罩,右為Honeywell雨黑眼豆豆團長合作的口罩。
圖/ 侯俊偉攝影;Honeywell

華盛頓大學衛生指標與評估研究所(IHME)的模型預測顯示,預計到2021年8月1日,將有61.85萬名美國人因COVID-19致死,但如果有95%人願意佩戴口罩,死亡人數會減少1.4萬。

在未來3年、甚至10年內,口罩可能成為生活「必備品」。至於智慧口罩還能做些什麼?例如消除口罩的「痛點」:加強防護、阻擋更多病菌;實現重複使用、做到真正環保……或許未來也會有更多「附加價值」,就像3C產品般,能夠講電話、放音樂、翻譯、記錄呼吸狀況等。智慧口罩是COVID-19世代下的一項創新,科技還能把口罩的未來帶向哪裡?

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責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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