7-11 OPEN POINT整併16大通路!超商、餐飲、百貨消費都靠它累點,如何打造熟客生態圈?
7-11 OPEN POINT整併16大通路!超商、餐飲、百貨消費都靠它累點,如何打造熟客生態圈?

如果你平常會買書、喝咖啡、買生活用品,你可能會同時是康是美、星巴克、博客來的會員。他們有個共通點:都隸屬於統一集團;在過去,這些通路的活動與行銷各自獨立,但最近去結帳時會發現,這些通路累積的都是OPEN POINT點數。

2020年7月,統一超商7-ELEVEN宣布重新架構旗下OPEN POINT熟客生態圈系統, 打破單一通路會員制模式 ,只要一組帳號、一個App就能在超商、餐飲、藥妝、百貨、健身等多種通路累積點數。

今年5月,OPEN POINT已能跨16家通路串連會員、支付及使用點數,累計會員數超過1,300萬。

串連16個通路,讓消費者「一站購足」

「我們的通路有零售、餐飲等產業,這些產業都很適合會員制。」統一超商AI數位群協理張家華解釋, 當會員人數、使用的點數愈來愈多,自然會希望能在同一個App裡使用 ,集團內部都知道會員系統遲早有一天會整併,只是時機問題。

各通路的業態與系統不同,整合的複雜度與策略也不同。舉例來說,統一時代百貨、夢時代等百貨公司既有的行銷模式跟會員制度本來就比較複雜,整合後的會員制度和權益最需要花時間討論、協商;統一精工加油站因為顧客來去匆忙,促銷方式就不會像百貨公司如此複雜,以便利為主。

不過,大家都會從集團的角度出發,希望給會員的服務愈完整愈好,知道 串接重點是放大點數的價值 ,會員會更願意累點、兌換,讓點數能在多元場域流通、運用。

早在2004年,7-ELEVEN推出icash後,就已經開始在經營卡友會員了。也就是說,7-ELEVEN很早就在做會員、點數經濟,「我們要掌握消費者的需要、顧客動態,一步步推出不同的應用。」

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統一超商 AI 數位群。因應數位智能消費體驗需求日增,2014 年起統一超商整合旗下 7-ELEVEN 與各轉投資事業包含點數、會員、支付、系統等,設統一超商 AI 數位群,布局數位零售。
圖/ 賀大新攝影

延伸閱讀:7-11會員突破1,300萬!15個月人數翻倍成長,怎麼做到的?

漸進式「整併」:消費者愈常用的服務,愈快上線

比方說,近年人手一支手機,商家都在競爭消費者手上的注意力,所以他們才會整併生態圈在同一個App。不過,想要放進App的功能愈多,介面就會變得愈複雜,不太可能一步到位。OPEN POINT App內的上百個功能與服務,也是漸進式整併,

「這中間需要取捨,所謂取捨不是捨棄,而是『要不要第一時間併進來』,這是一個不斷辯證、更新的過程。」

7-ELEVEN在整併OPEN POINT生態圈時,希望能讓會員只用一款App,就能解決各種生活需求,像是支付結帳、寄取件、網購、領咖啡、發票日誌、線上捐款等,而且用起來還要順暢、沒有摩擦力。取捨時,會員關心的事、常用的服務會優先上線,

「我們希望推出的服務、創造的應用情境,能符合消費者『長期生活上的必須』。」

舉例來說,台灣民眾很習慣蒐集統一發票兌獎,再加上近年環保意識抬頭,許多發票都雲端化。在操作介面上,7-ELEVEN讓會員只要報電話號碼、刷會員條碼,發票就能存進載具;使用OPEN錢包、icash Pay、LINE Pay、街口支付,也都能一碼完成支付、累點、存發票等功能。自去年7月上線至今年4月,已儲存近4億張發票,其中也包含自動兌獎、推播提醒等服務。

再以今年5月雙北升級「第三級防疫」來說,7-ELEVEN其實已在著手開發自己的實聯制系統,但在接獲政府將推出簡訊實聯制之後,還是回歸讓消費者簡單、便利的使用情境,把疾管家的實聯系統內嵌到App裡。

7-ELEVEN首創「快收便」3月8日正式上線,透過OPEN POINT APP即可隨時隨地申請.j
圖/ 7-ELEVEN提供

延伸閱讀:超商雙雄拚防疫!全家靠會員App 就能實聯制,7-11也增加記名功能、進店更快速

成立AI數位群,支援各部門需求

張家華表示,他們一直都在觀察消費者需求,只是過去透過線下的收銀機記錄,現在則是用App蒐集會員的使用習慣。這些數據會影響未來產品開發、行銷方案的走向,然而,現在的資料比以往多出非常多,一旦資料多了,各單位間的溝通頻率就要增加,「數據不像掃地機器人一樣,放著就能幫你做事,在企業內取得更多即時數據,反而要做更多事。」

所以,為了因應數位支付、無紙化等數位體驗需求增加,7-ELEVEN成立了統一超商AI數位群,負責支援各部門的數位需求。張家華發現,在組織架構新增AI數位群後,各單位更積極針對各式情境、數位應用或技術做更多討論。

張家華指出,零售業在面對消費、產業環境變化,本來就要有不斷調整、轉型的能力,「數位轉型」只是想怎麼利用數位資源完成轉型。數位轉型是長期的工作,速度有多快、導入的工具多新穎並不是重點,重點是整合消費者需要、協調營運關係人及調整服務方式,「它不只是要了解顧客需求,某種程度上,更是要創造新的應用情境,而這個情境是要長期對消費者有用,而不是短期噱頭。」

統一超商數位轉型歷程
圖/ 經理人

延伸閱讀:
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2. 冰棒、霜淇淋成超商帶路雞!7-Eleven、全家如何應戰,搶攻規模 50 億的冰品市場?

本文授權轉載自:經理人
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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