AI+深度學習助學生解題!猿輔導花10年深耕教育科技,如何讓估值衝上170億美元?
AI+深度學習助學生解題!猿輔導花10年深耕教育科技,如何讓估值衝上170億美元?

中國教育科技獨角獸公司猿輔導,從第一款「猿題庫」應用軟體上線後,就獲得民眾極大的反響,近兩年,因為新冠肺炎(COVID-19)疫情的影響,加速全球線上教學市場的發展,猿輔導的使用人數也因此大幅飆升, 截至去(2020)年,累計用戶人數已突破4億,營收高達100億人民幣(約433.9億元台幣),相較於2019年的60億人民幣(約260億元台幣),增加了66%

此外,成立不到10年的猿輔導,自成立以來,就陸續獲得騰訊公司、數位天空科技、雲鋒基金、高瓴資本、IDG資本、GIC等來自世界各國不計其數的大型投資機構及企業爭相投資, 光是去(2020)年,融資總金額就超過35億美元(約967億元台幣),最新估值達到170億美元(約4,698億元台幣),躍升全球教育科技獨角獸公司中排名第一

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從失敗中學習,專注在幼兒園、國小題庫

教育科技獨角獸公司猿輔導的核心人物為李勇,原名李甬,1996年畢業於中國人民大學新聞系,畢業後如願以償的入職《工人日報》擔任記者,為讓自己有更大的挑戰,先後改為加入《財經》雜誌、《南方週末》和《環球企業家》。

猿輔導
猿輔導創辦人兼執行長李勇。
圖/ 猿輔導

2005年,李勇選擇跟緊時代潮流,投入網際網路的浪潮中,加盟中國網易科技公司,擔任副總裁和總編輯,之後晉升為入口網站事業部總裁,全面接管網易廣告部和內容部;2011年,網易科技公司人事調動,讓李勇早已萌生的退意一湧而上;最後,於2012年3月,辭去網易公司總裁一職,並將陪伴他38年的原名李甬,改為李勇,同時,找來網易公司的前同事,李鑫、帥科等3位合夥人共同創立「猿輔導」。

成立之初,組成一個20人左右的團隊,在5個月內開發出一個線上綜合學習平台,但是,發佈1個月後,發現用戶成長量很差,不得不選擇轉型。於是,從國小、國中、高中到公務員考試,猿輔導都先後進行題庫的篩選和嘗試,最後,經過市場的驗證,李勇的團隊選擇 專注於幼兒園到國小(Kindergarten Through Twelfth Grade,K12)的考題題庫研究 ,在2013年10月,推出第一款產品「猿題庫」,大獲好評,新用戶下載人數節節攀升。

之後,陸續開發小猿搜題、小猿口算、斑馬AI課等多款線上教育產品,為學生提供知名教師網路課程、線上智能練習、難題解析等多元化的線上教育服務,幫助學生有系統且高效率的完成學習。

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圖/ Photo by Startup Stock Photos from Pexels

猿輔導的核心創辦人兼執行長李勇表示:「有很多人不理解為什麼要叫猿題庫,是因為我們認為, 學生從開始做題目一直到備考結束,最能直觀體現這一過程進化的,就是從猿到人的進化過程 ,所以我們叫猿題庫。」

利用AI及資料分析技術,助學生突破學習弱點

實際上,題庫的概念並不是李勇首倡,之前在網路上就有人提出過類似的想法,不過,猿題庫最特別的在於, 可以根據學生的做題習慣、易錯題型等較弱的部分,利用資料分析及人工智慧進行出題,以精確幫助考生突破弱點。另外,還利用深度學習技術,讓學生只要用智慧型裝置將不會的題目拍下,在1秒以內,即可獲得所拍題目的答案,即時幫助學生解決問題

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圖/ everything possible via shutterstock

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儘管今(2021)年,猿輔導的最大競爭對手「作業幫」,獲得阿里巴巴集團、軟銀願景基金等大型企業的16億美元(約442億元台幣)融資;不過,猿輔導自從創建以來,截至去(2020)年為止,已經完成了10輪融資,累計融資額近50億美元(約1,381.75億元台幣),將利用線上產品的優勢,進一步針對學生不同程度的學習能力去細化班型,實現真正的因材施教。此外,亦已經規劃好,要進一步強化在各個城市的精準化營運。

猿輔導共同創辦人之一的帥科表示:「 要了解這個城市裡有多少學生,什麼樣的學生分佈在什麼區域,也就是要落實在線教育的本地化服務能力 。」

資料來源:MP頭條新華網新浪科技第一財經

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #AI #線上教育
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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