乾旱限水、一雨就淹會變日常嗎?中研院如何用地球250年大數據,模擬台灣氣候樣貌?
乾旱限水、一雨就淹會變日常嗎?中研院如何用地球250年大數據,模擬台灣氣候樣貌?

台灣因缺水面臨56年來最大乾旱,直到近日才出現大雨抒解,但雨一下,部分台灣地區又面臨積水,中央研究院人為氣候變遷專題中心今年已開始利用250年氣候大數據,以氣候模型推估2040~2060年台灣春季將面臨嚴重乾旱,

「我們利用高解析度氣候模式,模擬出2040年後的台灣春季乾旱情況可能會加劇,而2021年台灣恰巧也出現相同春季乾旱,」中央研究院人為氣候變遷專題中心執行長許晃雄表示。這是台灣最精銳的氣候變遷模擬團隊,也正是政府指定相關政策措施的關鍵數據貢獻團隊之一。

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人為氣候變遷專題中心團隊。
圖/ 人為氣候變遷專題中心

中研院環境變遷研究中心今年年初成立「人為氣候變遷專題中心」,投入研究地球氣候變遷發展,人為氣候變遷專題中心也是國內唯一有能力發展全球氣候模式,進行長期氣候變遷模擬的團隊,也參與聯合國氣候變遷計畫,模擬與推估1850-2100年的氣候變遷。

許晃雄指出,專題中心透過抓取1850年至2100年之間250年的全球氣候資料庫數據分析,國際資料庫規模高達數百PB數據,不過專題中心只會下載需要的資訊,目前該下載的數據量已經差不多,並分析台灣推估的氣候資料,研究未來氣候變遷對台灣的衝擊,或東南亞未來幾十年氣候變遷趨勢。

參與聯合國計畫,團隊34人為台灣氣候尖兵

專題中心參與聯合國國際氣候變遷計畫CMIP6,提供並抓取全球氣候資料庫數據,做資料抓取分析,模擬未來全球氣溫上升1.5度或2度C,台灣空氣或乾旱的情境。

許晃雄表示,氣候團隊使用的台灣專屬氣候模式,是從NOAA (美國國家海洋暨大氣總署)引進,團隊進一步改良,期積極建立發展自己的氣候模型, 以模擬未來全球氣溫若上升1.5度或2度C甚至4度C,台灣氣候變遷(如乾旱、空汙)情境,團隊中研究員與技師共9位,博士後有8位,連同助理17位,加總共34位。

專題中心的任務是預估未來全球氣候變遷影響,建立模型持續追蹤,科技部是專題中心主要委任方之一,旗下臺灣氣候變遷推估資訊與調適知識平台計畫(TCCIP),是團隊資料運用最大的使用者,科技部收到專題中心資料後,會進一步研究對環境生態、公共衛生、農林漁牧產業的衝擊,作為政府政策執行的參考。

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中央研究院環境變遷研究中心人為氣候變遷專題中心執行長許晃雄。
圖/ 人為氣候變遷專題中心

專題中心需要從德國國際氣候資料庫下載低或高解析度資料,每天流量1~2TB,作為台灣氣候研究重鎮,氣候變遷專題中心也開放台灣學校或研究單位申請下載資料,專題中心在2020年8~9月模型上線後,現在資料儲存量已經逼近4~5PB。

Seagate資深業務經理陳中欣指出,氣候資料的特點是數據量龐大,資料必須重複讀取傳輸,並必須做備份保存,團隊此次用了168顆希捷硬碟,總計空間2.7PB,可利用空間2.3PB,利用硬碟具備資料保護技術 「ADAPT」自我修復功能,過去10TB要3~4天才能完成的資料修復動作,現在只需要3~4小就能完成,整體成本也可以降低。

模擬未來台灣水資源情境,抓取5公里解析度資訊

專題中心如何執行氣候模擬?團隊指出,研究員會降尺度擷取資料,模擬區域氣候模式測雨量或氣候,空間解析度約100公里的數據,可以模擬東亞季風、寒潮、環流系統等;颱風需要至少25公里的解析度;水資源模擬則需要約至少5公里左右的解析度,其中複雜度、解析度最高的是空氣汙染研究,要用到至少2公里解析度的資料。

從氣候模型中,專題中心就發現2040~2060年時北台灣逢春季會有嚴重乾旱,民生用水缺水率會提高,桃園地區農業用水缺水比例甚至會提高至3~4成。

圖2-國網中心台杉二號2_國網中心提供.jpg
國網中心是中央研究院環境變遷研究中心人為氣候變遷專題中心數據運算基地。
圖/ 國網中心

在氣候模擬中,團隊面對最大的挑戰在基礎建設的資源,許晃雄表示,氣候模型模擬需要國家級高速電腦、儲存系統。先前用團隊是用國網中心台杉1號運算,6月時將啟用台杉3號,目前測試中。

另外因為氣候數據資料量超大,所以佔據儲存系統資源使用量大,成本不便宜,加上需仰賴網路頻寬傳回中研院,後來中研院研究員乾脆直接放NAS在國網中心,每週開車到台中換NAS回來取資料。

然而全球暖化趨勢持續,近年熱浪、乾旱與野火影響範圍擴大,影響時間也增長、極端降雨更加頻繁,過去百年來台灣氣溫大約上升1.4°C,夏季變長冬季變短,無雨日數顯著增加,近年熱浪與豪雨也增強,如何氣候團隊的精準情境模擬,將能為政府決策扮演重要幕僚角色。

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責任編輯:錢玉紘2

關鍵字: #大數據
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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