62.5萬劑AZ疫苗抵台、食藥署力拚7天驗完!低溫運送三大關鍵,新創、企業搶加速佈局冷鏈
62.5萬劑AZ疫苗抵台、食藥署力拚7天驗完!低溫運送三大關鍵,新創、企業搶加速佈局冷鏈
2021.07.08 |

編按(2021.7.8更新):台灣自購的62.5萬劑AZ武漢肺炎疫苗7日傍晚自泰國空運抵台,食藥署晚間立即配合派員赴低溫倉儲現場監督拆箱、核對疫苗批號、清點數量、查核運送冷鏈,並且抽取600劑樣品進行疫苗異物檢查,且指出這是首批泰國廠製造的AZ疫苗,會力拚7天內檢驗完畢。

食藥署指出,抽樣的疫苗將攜回食藥署國家實驗室進行外觀、鑑別、pH值、DNA/protein比例、細菌內毒素、無菌及效價等試驗。

世界各國高度詢問與購買的新冠肺炎疫苗,有著嚴格的低溫保存需求,而根據種類的不同,保存條件也大不相同。在相關設施不足的城市或村落,這些疫苗該如何被運送到貨?而低溫運送的冷鏈物流市場,又在科技的進步、疫苗的急迫需求之下,迎來了什麼樣的創新?

冷凍、冷藏等低溫運送,是個存在已久的物流市場,除了常見的食品運送以外,也常應用在醫藥、疫苗等低溫保存運輸,如果儲存溫度錯誤,就可能導致醫藥與疫苗的效用出錯,嚴重者更會造成服用者的危險。

舉例來說,輝瑞(Pfizer)與莫德納(Moderna)兩家廠商的新冠肺炎疫苗要求絕對低溫運送與保存。Pfizer的新冠肺炎疫苗有攝氏零下70度低溫保存的條件,莫德納的疫苗則是要求攝氏零下20度。(上個月,Pfizer疫苗被核准可以在一般冰箱攝氏2至8度條件下,儲存1個月。)

Moderna
莫德納疫苗要須保存於零下 20 度的冷凍倉庫中。
圖/ Moderna 官網

部分大城市的醫院或物流中心或許能達到這些要求,但是,若希望這些疫苗能被配送到物流與倉儲設施較基礎的小型城市、村落等地方,許多物流與倉儲服務提供者就得升級自身設備。在過去這一年全球各國大量索求疫苗的狀況下,間接加速了低溫物流技術的創新與進步。

究竟,新興科技在冷鏈(cold chain)物流市場扮演了什麼樣的關鍵角色?又有哪些公司企業們,推動著這個市場的成長與演化呢?

關鍵一:倉儲、物流自動化

人類能在攝氏零下30度的環境下待多久?以這樣的情況模擬,進出一間將近攝氏零下 30 度的物流倉庫,對物流工人來說是相當嚴苛的工作環境,而低溫倉庫不斷的人流進出,也會為了維持低溫而增加倉庫總能源的消耗。換句話說,倉儲與物流自動化科技,將會為低溫物流市場帶來相當大的助益。

目前常見的包含自動存取倉儲系統(Automated Storage and Retrieval System,ASRS)自動高架存取機、隨行夾具梭動系統、自動叉式升降機,以及自動取貨與置放貨物的機器人手臂或裝置。

美國冷凍服務公司Preferred Freezer Services(現屬全球第二大冷藏倉儲物流公司Lineage Logistics旗下)就在2018年落成全美當時最大的自動冷凍食品倉儲中心,根據他們的管理結果顯示,自動存取倉儲系統為他們節省了80%的人事成本、60%的空間成本,以及40%的能源成本。

然而,因為冷凍物流的低溫環境,其自動化硬體設備要求會比一般物流自動化設備還要嚴格,造成自動化設施的導入成本也比一般物流中心還要高。

關鍵二:資料追蹤系統

自動化硬體操作的同時,當然有自動化管理系統與軟體在背後支撐。包含倉儲管理系統(WMS)、倉儲控制系統(WCS)與倉儲執行系統(WES)等,都能為倉儲與物流管理帶來更高的管理效率,也能透過即時搜集的數據與分析結果,協助倉儲管理。

美國舊金山的線上生鮮雜貨外送服務Good Eggs,因為得提供低溫保存的生鮮貨品與餐點DIY包裹(Meal Kits),有40%的倉儲空間都是冷藏與冷凍的環境,透過倉儲管理系統,Good Eggs能快速掃瞄貨品後,把它儲存到適合的溫度區域,也能即時追蹤食品的過期時效,避免浪費資源,除此之外,更能把這些數據分享到消費者端,提高自己的物流管理透明度。

美國舊金山線上生鮮雜貨外送服務Good Eggs
圖/ Twitter/Good Eggs

關鍵三:低溫穩定包裝技術

除了倉儲所在地區控制溫度以外,整體運送到物品取出之前的過程,這些貨品也得被嚴格保存在低溫下,而貨品的包裝材質使用與設計也是維持保存低溫環境的關鍵之一。

專門瞄準藥廠、生命科學市場的低溫控制包裝公司Softbox,同時也是提供輝瑞新冠肺炎疫苗的物流包裝夥伴,該公司設計出一款能夠重新組裝、結合乾冰共存環境的ULT Shipper包裝箱來確保低溫儲藏。

Softbox_ULT Shipper
圖/ Softbox

Softbox表示,這款箱子允許一天打開2次、一次最多3分鐘仍能維持低溫保存條件,讓施打疫苗人員在不影響儲藏溫度、疫苗儲藏品質的前提下,每天拿出所需疫苗施打量。此外,一個ULT Shipper包裝箱能透過箱內的「再製冰」過程,為箱內疫苗提供30天以上的儲存環境。

2年前,Softbox更與電信商AT&T與疫苗廠商Merck,共同合作無人機運送低溫環境疫苗的專案。試驗場所在長年高溫的加勒比海的巴哈馬群島,他們以無人機、Softbox設計的低溫控制包裝箱,飛過38公里距離,傳遞疫苗,同時,更透過AT&T設計的物聯網感應裝置,遠端監控疫苗包裝箱的溫度。

AT&T、Softbox 和 Merck 測試以無人機飛運送醫療用品
AT&T、Softbox 和 Merck 測試以無人機飛運送醫療用品。
圖/ Softbox

UPS快速投資完成冷鏈建設

受到疫情與疫苗需求,全球物流公司UPS則是從一般物流市場,正式踏入冷鏈物流領域。

為了順利儲藏與運送輝瑞的疫苗,UPS投資了冷凍倉儲中心、乾冰製造以及追蹤即時溫度的感應科技。至今,他們成功完成了110萬次疫苗運送,將1.96億劑疫苗運送到全球50個國家。

在這樣的經歷下,UPS更在近期宣布推出「UPS冷鏈解決方案」,為冷鏈物流需求者提供倉儲、貨運與送貨的全套服務,過程中也會即時提供溫度監控,確保物品維持低溫標準。在新冠疫苗的高度市場需求過去後,UPS也能靠著這套解決方案,替其他低溫運送的夥伴提供服務。

世界各地新創也積極推動創新

除了大型企業以外,一些物流新創也正在以他們的創新服務與產品,撼動冷鏈物流領域。

· INPROUS: 西班牙新創研發了一款專為醫藥物流、實驗室診斷檢體、醫院採檢等市場所需的低溫控管包裝材料,這款包裝不但能夠重複使用、持續監控溫度,也能維持高達96小時的低溫狀態,來完成運輸。
· SmartCAE: 德國新創開發出一款虛擬的模擬系統,讓冷鏈物流供應商能夠利用電腦模擬不同溫度與其他物理環境,以測試運送低溫貨品的可行性,或是溫度改變後產品品質的變化程度等,以模擬來取代多次實際測試,減少資源消耗。
· SolarFreeze: 肯亞的新創研發出一款行動式的太陽能低溫冷藏空間,透過太陽能產生的電力,一部分會用來降低溫度,一部分則會以冰的方式儲存,在沒有太陽能的時候轉化成電能,繼續降低空間的溫度。
· CloudTrack: 印度新創將冷鏈物流的溫度監控技術,以軟體服務的方式販售,當倉儲溫度變化時,就會以簡訊或App提醒訊息的方式通知,此外,也利用地理圍欄的技術,完成貨運卡車的自動打卡與最佳路線規劃。

根據市調機構Technavio報告,冷鏈物流市場市值預計在2020至2024年間成長94.8億美元(約2,627億台幣)、年成長率10%。除了醫藥市場以外,不斷成長的線上生鮮雜貨電商服務,也預計擴大冷鏈物流的市場,舉例來說,有31%的美國人都已經透過線上管道購買生鮮雜貨,冷凍食品也佔了他們購物籃的一定比例。未來,隨著醫藥販售也能線上進行,冷鏈物流的需求必定持續增加。

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本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:郭昱彣、錢玉紘

關鍵字: #疫情動態
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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