買假貨的人其實都知情!山寨產業從偷偷摸摸成進化成光明正大,精品該如何反擊?
買假貨的人其實都知情!山寨產業從偷偷摸摸成進化成光明正大,精品該如何反擊?

近期有個話題格外吸睛。網友爆料,中國購物平台唯品會販售約1.1萬新台幣的GUCCI腰帶是「假貨」,據悉,起初指控唯品會賣假貨的並非GUCCI集團,而是同為購物平台的「得物」。

唯品會官方微博聲明,該腰帶是正版商品,且持有中國檢驗認證集團(CCIC)廣東公司的檢驗報告;對此,得物指稱唯品會報告有假,並附上4份第三方評估佐證,其中一份來自CCIC上海公司;近期GUCCI則透過官方管道表示,僅有 官網 及在 天貓國際 的產品具有真實性。

從Nike到Supreme、Off-White!中國假貨產業規模、演變史

假貨(山寨、盜版)產業在中國雖然看似是「問題」,但的確造就了經濟成長。1978 年中國經濟開始起飛,外國企業前進中國投資,不少就是看中低薪及龐大胃納量的潛力,中國也自此開始吸收各方面的新技術。在生活水平上升的同時,假貨產業也因工廠能輕易「複製」產品趁勢而起。

最初,假貨產業專注於做工相對簡單的運動品牌,如Air Jordan、Nike和Adidas等,價格低至約新台幣400元;近年,則重點在仿冒Supreme、VETEMENTS、Off-White等品牌;新冠肺炎(COVID-19)疫情的流行,也未能摧毀這龐大的產業,假冒BOTTEGA VENETA皮靴的製造商,甚至「改良」了原始設計,增加了拉鍊,使靴子更容易穿上,部份小紅書上的奢侈時尚帳號聲稱,仿冒品甚至比正版更舒適。

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掏寶上假冒 BOTTEGA VENETA 皮靴的製造商,甚至「改良」了原始設計,聲稱仿冒品甚至比正版更舒適、好穿。
圖/ taobao

根據《2018年全球品牌假貨報告》(2018 Global Brand Counterfeiting Report)顯示,光是製作包款的公司就占了200億美元,全球因仿冒、盜版蒙受的損失高達3230億美元,而世界上80%的假貨來自中國。中國電商平台陷入贗品爭議也並非新鮮事。

淨利率高達100%!橫行社群、電商平台的假貨,都是哪些人在買?

某高端假貨製造商指出,有些廠商專門生產包包、服飾,有的甚至是知名品牌「轉包」,技術不在話下,假貨品質高低,完全取決於投多少錢進去。銷售管道則遍及微信朋友圈、微博、小紅書等社群平台,甚至是唯品會等聲稱產品100%正版的電商平台。

一般來說,高端假貨製造商的淨利率約為20~30%,中間商常以正版商品價格的十分之一出售產品,因此淨利率約為100%;相比之下,銷售正版商品的代理商通常只會收到10%的佣金,宛若「虧本生意」。

研究顯示,部份年輕消費者對於購買假貨「全然知情」,將其視為一種炫富捷徑,或取笑社會的手段。假貨在中國的年輕族群中相當流行,《Vogue Business》分析,主要購買者為以下3類人:

1. 享受快時尚與奢侈品

這類消費者通常有足夠的購買力,奢侈品消費對他們而言並不罕見。他們通常將商品直接分為「值錢的經典商品」及「不值錢、敷衍購買的時尚產品」,他們願意為了經典商品、最出色的新款式買單,但有時也會買假貨,特別是當他們不太關注、或對原版設計的質量沒太多要求時

2. 購買力有限的人

這類消費者通常是盜版產業的「中流砥柱」。他們消費力有限,但對於奢侈品牌如數家珍;年齡偏低,以社會新鮮人、大學生為主要族群,購買假貨對他們來說是最低成本的炫富

3. 被欺騙的人

不能否認有些人是「誤入歧途」。這類消費者通常是年紀較輕的淘寶用戶,或許起初並沒打算買假貨,但病毒式的商店清單讓他們對於「正版商品」的判斷力失真。

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研究顯示,部份年輕消費者對於購買假貨「全然知情」,將其視為一種炫富捷徑,或取笑社會的手段。
圖/ Shutterstock

正面迎擊盜版!奢侈、精品品牌發展副牌、子系列,全力拓展二手商機

對於假貨猖獗的現象,品牌除了尋求法律途徑、維護自身權益外,其實還有其它選擇,也連帶影響、豐富了人民的購物選擇:

1. 開發相對低價產品、副牌與子系列

對於會買假貨的消費者來說,價錢多是第一考量。開發低價產品、經營子品牌,對於買不起正版商品的顧客而言,就能形成足夠的吸引力。像是Maison Margiela(前身為Maison Martin Margiela)、川久保玲的COMME des GARÇONS,旗下就有副牌MM6、PLAY系列Comme des Garçons Play(CdG Play)。

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與三宅一生、山本耀司齊名的日本三大傳奇服裝設計師川久保玲,其品牌「COMME des GARÇONS」支線品牌 CCOMME des GARÇONS Play,就以超有標誌性的「小愛心 Logo」打響品牌爆光率、知名度。
圖/ Instagram / @kawakubosan、@playcommedesgarcons

2. 搶占實體、虛擬通路的二手商機

GUCCI、BURBERRY和STELLA McCARTNEY都加入了二手奢侈品電商平台The RealReal;瑞士鐘錶製造商RICHARD MILLE在東京、新加坡和倫敦開設立二手轉售店;美國奢侈行李箱品牌Mark Cross則在官方網站和紐約旗艦店出售官方二手商品。

據波士頓顧問公司(BCG)和二手奢侈品電商平台Vestiaire Collective調查顯示,消費者普遍支持從正版品牌方購入二手產品,1.2萬位受訪者中,約70%支持此想法;購買二手產品的消費者中,也有50%表示曾以全價購買商品。

資料來源 / Research And Markets、Daxue Consulting、Vogue Business

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本文授權轉載自:經理人

責任編輯:郭昱彣、錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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