買假貨的人其實都知情！山寨產業從偷偷摸摸成進化成光明正大，精品該如何反擊？|數位時代 BusinessNext

近期有個話題格外吸睛。網友爆料，中國購物平台唯品會販售約1.1萬新台幣的GUCCI腰帶是「假貨」，據悉，起初指控唯品會賣假貨的並非GUCCI集團，而是同為購物平台的「得物」。

唯品會官方微博聲明，該腰帶是正版商品，且持有中國檢驗認證集團（CCIC）廣東公司的檢驗報告；對此，得物指稱唯品會報告有假，並附上4份第三方評估佐證，其中一份來自CCIC上海公司；近期GUCCI則透過官方管道表示，僅有官網及在 天貓國際 的產品具有真實性。

從Nike到Supreme、Off-White！中國假貨產業規模、演變史

假貨（山寨、盜版）產業在中國雖然看似是「問題」，但的確造就了經濟成長。1978 年中國經濟開始起飛，外國企業前進中國投資，不少就是看中低薪及龐大胃納量的潛力，中國也自此開始吸收各方面的新技術。在生活水平上升的同時，假貨產業也因工廠能輕易「複製」產品趁勢而起。

最初，假貨產業專注於做工相對簡單的運動品牌，如Air Jordan、Nike和Adidas等，價格低至約新台幣400元；近年，則重點在仿冒Supreme、VETEMENTS、Off-White等品牌；新冠肺炎（COVID-19）疫情的流行，也未能摧毀這龐大的產業，假冒BOTTEGA VENETA皮靴的製造商，甚至「改良」了原始設計，增加了拉鍊，使靴子更容易穿上，部份小紅書上的奢侈時尚帳號聲稱，仿冒品甚至比正版更舒適。

根據《2018年全球品牌假貨報告》（2018 Global Brand Counterfeiting Report）顯示，光是製作包款的公司就占了200億美元，全球因仿冒、盜版蒙受的損失高達3230億美元，而世界上80%的假貨來自中國。中國電商平台陷入贗品爭議也並非新鮮事。

淨利率高達100%！橫行社群、電商平台的假貨，都是哪些人在買？

某高端假貨製造商指出，有些廠商專門生產包包、服飾，有的甚至是知名品牌「轉包」，技術不在話下，假貨品質高低，完全取決於投多少錢進去。銷售管道則遍及微信朋友圈、微博、小紅書等社群平台，甚至是唯品會等聲稱產品100%正版的電商平台。

一般來說，高端假貨製造商的淨利率約為20～30%，中間商常以正版商品價格的十分之一出售產品，因此淨利率約為100%；相比之下，銷售正版商品的代理商通常只會收到10%的佣金，宛若「虧本生意」。

研究顯示，部份年輕消費者對於購買假貨「全然知情」，將其視為一種炫富捷徑，或取笑社會的手段。假貨在中國的年輕族群中相當流行，《Vogue Business》分析，主要購買者為以下3類人：

1. 享受快時尚與奢侈品

這類消費者通常有足夠的購買力，奢侈品消費對他們而言並不罕見。他們通常將商品直接分為「值錢的經典商品」及「不值錢、敷衍購買的時尚產品」，他們願意為了經典商品、最出色的新款式買單，但有時也會買假貨，特別是當他們不太關注、或對原版設計的質量沒太多要求時。

2. 購買力有限的人

這類消費者通常是盜版產業的「中流砥柱」。他們消費力有限，但對於奢侈品牌如數家珍；年齡偏低，以社會新鮮人、大學生為主要族群，購買假貨對他們來說是最低成本的炫富。

3. 被欺騙的人

不能否認有些人是「誤入歧途」。這類消費者通常是年紀較輕的淘寶用戶，或許起初並沒打算買假貨，但病毒式的商店清單讓他們對於「正版商品」的判斷力失真。

正面迎擊盜版！奢侈、精品品牌發展副牌、子系列，全力拓展二手商機

對於假貨猖獗的現象，品牌除了尋求法律途徑、維護自身權益外，其實還有其它選擇，也連帶影響、豐富了人民的購物選擇：

1. 開發相對低價產品、副牌與子系列

對於會買假貨的消費者來說，價錢多是第一考量。開發低價產品、經營子品牌，對於買不起正版商品的顧客而言，就能形成足夠的吸引力。像是Maison Margiela（前身為Maison Martin Margiela）、川久保玲的COMME des GARÇONS，旗下就有副牌MM6、PLAY系列Comme des Garçons Play（CdG Play）。

與三宅一生、山本耀司齊名的日本三大傳奇服裝設計師川久保玲，其品牌「COMME des GARÇONS」支線品牌 CCOMME des GARÇONS Play，就以超有標誌性的「小愛心 Logo」打響品牌爆光率、知名度。

圖／ Instagram / @kawakubosan、@playcommedesgarcons

2. 搶占實體、虛擬通路的二手商機

GUCCI、BURBERRY和STELLA McCARTNEY都加入了二手奢侈品電商平台The RealReal；瑞士鐘錶製造商RICHARD MILLE在東京、新加坡和倫敦開設立二手轉售店；美國奢侈行李箱品牌Mark Cross則在官方網站和紐約旗艦店出售官方二手商品。

據波士頓顧問公司（BCG）和二手奢侈品電商平台Vestiaire Collective調查顯示，消費者普遍支持從正版品牌方購入二手產品，1.2萬位受訪者中，約70%支持此想法；購買二手產品的消費者中，也有50%表示曾以全價購買商品。

資料來源 / Research And Markets、Daxue Consulting、Vogue Business

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。