IBM助新光銀行、半導體通路打造「虛擬企業」,3大特徵看新型態營運模式
IBM助新光銀行、半導體通路打造「虛擬企業」,3大特徵看新型態營運模式

正當科技改變全球企業的業務和協作模式,國內外企業在轉型已是大勢所趨。IBM於25日舉辦的線上論壇,提出「虛擬企業(Virtual Enterprise)」的轉型概念,不僅是導入數位工具進行遠端協作、線上專案管理這般簡單。

對此,台灣IBM企業諮詢服務事業群副合夥人游復興表示,世界各地的企業已開始習慣遠端工作,有些更是通過雲端、物聯網科技,不斷打破硬體或實體環境的限制,發展成為所謂的「虛擬企業」來維持營運,更具競爭力的營運模式也因應而生。

他指出,虛擬企業擁有3大特徵。首先,企業應擁有開放性平台策略與生態系統。這表示,虛擬企業應著眼從外部,與未來潛在合作夥伴、生態系合作來進行擴展,並透過各種雲端模式跟外部進行介接與溝通。

其次,則是能夠透過科學應用、數據交換來主導創新;最後,也是最重要的關鍵所在:以智慧工作流程來整合自家和生態系統,幫助客戶、外部夥伴創造更多價值,形成更牢固的生態系。

ibm
IBM在內部也早已先行虛擬企業的概念。
圖/ IBM

那麼又要如何成為「虛擬企業」?游復興指出,企業在實現數位化需佈局更快速,並將範圍擴大到新的生態圈及合作夥伴。同時,為了滿足客戶和員工的連結度與服務需求,還需優先考慮極致性的自動化和AI導入,以及體驗和人性化。

他表示,虛擬企業可由智慧工作流程這條「金線」串連,將生態圈參與者緊密聯繫在一起,實現共同的價值,「其中,『開放性』絕對是虛擬企業最重要的一點。」這一點,從企業內部、外部生態圈到合作夥伴,皆能為企業帶來價值。

IBM協助半導體通路商導入,讓供應鏈整合性更強

對於提升開放性這一點,游復興進一步舉出案例,藉由IBM提供的BPaaS(商業程序即服務),台灣某大型半導體通路商進一步創建專屬物流平台,為供應商提供快速連接於客戶資訊系統的服務,進一步降低供應商與ODM客戶業務往來時的資訊介接門檻。

1_半導體
圖/ IBM

如此一來,平台所創建的生態系統也就包含了半導體零件原廠、物料供應商、外包廠、客戶與物流服務商等,每一方都能在這之間連結並獲得所需資訊,為企業數位化賦能。

「在經歷疫情後,供應鏈的不確定性已成為新常態,因此供應鏈優化已是關鍵!」游復興指出,有了平台整合,讓上游廠商能夠更專注於製造,降低測試時間,也能讓下游客戶完成所有IC零件採購,專注於組裝和對品牌商的服務。

民生產業從中受惠,銀行也是導入標竿

不僅如此,人們賴以為生的糧食供應鏈也和「虛擬企業」大有關聯。全球最大礦物肥料生產商Yara就是應用範例之一,其運用數位農業平台Atfarm/FarmX來連結農民,改變現有供應商關係,更增加了現有農田糧食產量、農企業的收益。其中,平台也運用IoT傳感器、AI和氣象公司提供的天氣預報,能夠讓農民能夠得到災害預測、即時施肥等資訊。

1624610440600
全球最大礦物肥料生產商Yara,其運用數位農業平台Atfarm/FarmX來連結農民和農業。
圖/ IBM

游復興觀察,面對近期紓困貸款申請爆量,許多銀行行員也大喊吃不消,也反應出導入虛擬企業的重要性。他進一步提出數據,台灣在三級疫情升級後,約有90%的民營銀行可讓員工在家上班,讓業務不中斷,「從分行虛擬化流程到組織管理優化,數位化已然是讓銀行競爭力高下立判的關鍵。」

再以IBM近期公開的案例來看,就可應證客戶體驗對虛擬企業的重要性。新光銀行自2016年啟動數位轉型,就採用了IBM Power Systems的AI開發工具,加以發展AI模型並和數據流整合,特別是運用在提出精準行銷活動上,進一步讓客戶擁有高評價的體驗。新光銀行也曾公開表示,目標是兩年內將AI模型從近20個發展至上百個,且將持續投入AI和大數據分析,讓客群定義更清晰細膩。

新光銀行.jpg
新光銀行自2016年啟動數位轉型,就採用了IBM提供的服務和技術為其數位賦能。

最後,游復興也給出企業可思考的建議。除了在加速數位轉型上,可找出智能化工作流程進行平台化外,「企業主更應該改變管理思維,除了對外保持開放性的合作外,也可組建內部的遠端工作師架構團隊。」同時,讓組織扁平化、充分授權,讓員工的績效更為目標與結果導向,也是讓企業逐步成為虛擬企業的方法之一。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓