和碩、工研院MWC發表台灣第一套5G O-RAN智慧網管系統，2022年搶搭專網快車|數位時代 BusinessNext

和碩、工研院MWC發表台灣第一套5G O-RAN智慧網管系統，2022年搶搭專網快車

和碩與工研院在MWC2021上正式對外發表台灣第一套5G O-RAN智慧基站網管系統(5G O-RAN RIC)，期望提供企業專網完整解決方案。

基地台大量興建，靠AI做智慧管理

網路功能虛擬化(NFV)技術成熟，Open RAN（開放式無線電接取網路Open Radio Access Network；O-RAN）成5G最熱門話題，由ORAN Alliance所提出的系統架構，由美、中、日、歐等各大行動網路運營商主導，起因是過去行動網路設備多依賴大廠提供專賣的軟硬體，導致電信業的設備採購與服務都仰賴設備商，缺乏彈性/快速、客製、差異化服務。

而ORAN系統架構採取開放介面、開放軟/硬體讓硬體設備，電信業者容易採購升級，並藉由創新軟體，快速部署應用服務、滿足不同需求，增加營收項目。

看好全球電信業者採用ORAN架構意願高，工研院投入資源費時2年研發智慧網管系統，此次在MWC與和碩、是德合作，對外發表台灣首套符合5G O-RAN端到端專網系統，和碩也大秀自家基地台，是德則搬出測試設備。

根據SCF market status report預估，到2026年全球5G小基站數量將達2,000多萬台，到2030年專網相關設備規模將可達180億美元，但若未來智慧工廠、智慧醫療等專網發展普及，基地台佈建、設備維運都得仰賴人力，因此網管系統日益重要。

目前台灣電子五哥都積極投入5G專網應用，過去一年發表多個POC案例，不過，業者也指出，POC所用網路管理系統不一，也可用工程師人工設定指令參數，但智慧網管(RIC)能力是主流，工研院則是台灣第一套正式發表RIC系統，而另外，仁寶也對外徵求RIC研發工程師，似乎想打造自己的智慧網管系統。

智慧管理流量、資源配置，5G訊號不中斷

工研院資訊與通訊研究所所長闕志克表示，台灣的小基站智能化管理技術已與國際並駕齊驅！此次發表的5G O-RAN標準智慧基站網管系統(5G O-RAN RIC)有兩大優勢，包括：1.可讓專網下小型基地台快速佈建。2.提供智慧裝置網路資源即時動態調整，讓網路最佳化。

工研院研發智慧基站網管系統(5G O-RAN RIC)包括3大關鍵技術，「服務管理與編排」可「一鍵管理」提供基站效能及雲平台的資源負載等資訊，「非即時網路智能控制」透過機器學習，因應流量環境變化，主動提前調整基地台之間的網路資源配置，以及「近即時網路智能控制」，依照應用服務自動調整傳輸優先性、切換連接點等，讓基地台訊號最佳化，現在這些技術已經授權給電子廠商。

和碩是開發O-RAN基站，第六事業處總經理馮震宇表示，和碩近年來投入大量人力布局，不同於過去開發單一產品，專注5G技術發展與垂直整合應用，期望打造端到端5G企業專網解決方案，以達促進跨領域5G整合應用。

公司表示，和碩開發的特點有支援除3GPP標準介面外，並包含O-RAN O1、E2（支援O-RAN標準）開放介面，搭配5G智慧基站網管系統(5G O-RAN RIC)達到自建構網路(SON)，並能針對不同場域應用進行效能最佳化設定。2.採用標準伺服器硬體，可同時配置兩個gNodeB（5G基站），下載速度1.7Gbps，另外上傳達到400Mbps，除大幅降低硬體成本外，硬體設備採購與維護升級也比較便利。3.另符合網路功能虛擬化平台技術(NFVI)。

是德科技的 Open RAN 架構(KORA)測試方案主要是測O-RAN相符性設備開發、整合和部署的整合式解決方案。此次展示使用終端模擬器與核心模擬器，由從 RAN邊緣到5G核心(5GC)的端對端測試。

責任編輯：錢玉紘

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

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扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

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陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。