韓國政府力挽配送獨角獸?Kurly取消赴美IPO、迴游國內上市,背後2大原因一次解析
韓國政府力挽配送獨角獸?Kurly取消赴美IPO、迴游國內上市,背後2大原因一次解析
2021.07.20 | 新零售

根據《韓國時報》於2021年7月9日的報導,配送新創Kurly在評估過於紐約證券交易所上市的效益將低於預期後,決定在韓國證券交易所上市。該報導引述一份來自Kurly的新聞稿,並指出這個決策是基於兩個原因: 第一是韓國證券交易所近期放寬對韓國獨角獸公司進行國內IPO的監管;第二則是Kurly認為與當地的客戶和供應商分享企業成長的成果更為重要

Kurly千迴百轉的IPO歷程

2015年創立的Kurly在歷經5輪融資的沉潛後,其執行長Sophie Kim在今年3月11日接受《華爾街日報》的採訪時表示:「Kurly正與華爾街的銀行洽談年底前IPO的計畫。」由於南韓電商巨頭Coupang已於今年3月風光登陸紐約證券交易所,並成為繼阿里巴巴後,美股史上第二大樁的外國企業IPO,Kurly有意在今年尋求上市的新聞一出,自然再度成為美股的焦點話題。

對此,Kurly的發言人表示:「我們的IPO計畫是希望能利用市場來吸引外國投資者的資金,以當作在競爭激烈的韓國電商市場與主要對手角逐領導者的一種手段」。根據《Pulse News Korea》的報導,Kurly與三星證券簽有在國內上市的IPO契約,但在看到競爭對手Coupang在美股取得亮眼成績單後,已有意赴美。

投資銀行業的消息人士透露,Kurly指定高盛、摩根士丹利和摩根大通作為辛迪加團隊(syndicate team),替它提供在美國上市的建議,但在分析韓國和美國的上市管制條件與投資環境後,Kurly最後決定取消赴美,選擇留在自家交易所。

Sophie Kim
韓國電商Kurly創辦人兼執行長Sophie Kim。
圖/ 截圖自Twitter

延伸閱讀:韓國配送新創Kurly在電商領域殺出血路、估值達22億美元,為何取消赴美IPO?

赴美IPO計畫為何在宣佈三個月後就轉向?

《Techcrunch》的報導認為,Kurly若赴美掛牌,投資者勢必會拿Coupang來比較,如此一來將對其成長造成影響。業內消息人士也稱:「 Kurly最初預計其估值會超過26億美元,但F輪融資的估值僅達約22億美元左右,與Coupang一比較更是相形失色 。」《韓國時報》更直言:「Kurly試圖從全球投資者手中獲得它所希望的估值一事,最終將徒勞無功,而這些高下立判的數字差距被認為是Kurly重返首爾市場的真正原因。」

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圖/ shutterstock

不過,事出必有因,已在韓國打下半片江山的Kurly,雖然不像其他營收破億的企業赴美上市,力求增加市場競爭力,但倒也不至於未經評估就貿然決定。那麼,是什麼原因讓Kurly決定迴游呢?

原因一:韓國證交所放寬IPO管制

今年3月,韓國證券交易所鬆綁規定,以阻止如Coupang般或有潛能成為巨型獨角獸的新創公司尋求海外上市,相關措施包括:

  • 1、在美國金融當局採取類似措施後,韓國政府和國民議會也引入具有加權投票的雙重股權制(dual-class shares),讓新創公司的創辦人即使持有較小比例的股份,也能保有其管理權。因為韓國強制採行一股一票制(one-share-one-vote regime),雙重股權制度將能幫助Kim以僅持有6.67%股份的方式,繼續保有對Kurly的管理權。

  • 2、對欲IPO的公司放寬虧損額度限制,Kurly去年的收入雖然比前年暴增123.5%,達到約8.4億美元左右,但其營業虧損則略增至1.02億左右。

  • 3、亞洲公司赴美IPO的環境似乎變得更糟,例如:滴滴出行股價自7月初在美股亮相後就持續下滑,上市碰壁更使其市值蒸發6,000億;總部位於新加坡的Grab與一家特殊目的收購公司的合併案,也推遲IPO計畫;中國的線上雜貨商「每日優鮮」和「叮咚買菜」在美國上市後,也未能吸引投資者。

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圖/ humphery via Shutterstock

延伸閱讀:滴滴出行上市碰壁市值蒸發6000億,孫正義成苦主!大企業們為何狂被中國追殺?

種種事件都增加在美股上市的不確定性,更讓Kurly原先的赴美計畫面臨質疑,使Kurly不得不仔細評估自身的商業模式、國內外上市的條件與環境,最後做出選擇在韓國上市的決定。

原因二:欲與國內客戶、企業共享營收成長的甜美果實

Kurly估值現階段或許追不上Coupang,但其服務範圍卻遠大於Coupang ;此外,儘管競爭日益激烈,Kurly仍精心挑選優質商品以及從農場到餐桌原則,對此Kim說:「我們銷售的每個產品,都是我自己也非常願意購買的。」這讓Kurly備受家庭主婦的青睞,而Kim會與公司相關人員一起親自品嚐架上每種產品此事,在韓國消費者中更是廣為人知。

Kurly
圖/ Kurly

在強敵環伺的韓國電商市場,Kurly至今仍能保有強大競爭力,根據《華爾街日報》報導, 超過60%的首次購買者會願意繼續使用Kurly,這個比例遠高於同業的平均29% 。即使Kurly放棄在美國上市,決定留在本地發展,投資者仍給予諸多信心,Kim在相關聲明中補充說道:「今年7月初剛舉行的F輪融資,我們獲得近2億美元的資金,這證明我們因為促使消費者轉往線上購物、懂得利用數據與技術,提供高CP值產品給消費者的策略受到認可。」

雖然Kim的言論被認為是要試圖削弱外界對公司成長潛力的擔憂,但最新一輪的融資的確是選擇留在自家上市新聞釋出後的幾天才完成,即便無從得知Kim心中可能存在的擔憂,但在疫情已擴散全球、投資環境明顯不利亞洲公司之際,籌集的資金證明了外國投資者對於南韓電商市場的規模和發展前景具有高度期待。

資料來源:TechCrunch韓國經濟日報韓國時報Pulse路透社
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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