韓國政府力挽配送獨角獸?Kurly取消赴美IPO、迴游國內上市,背後2大原因一次解析
韓國政府力挽配送獨角獸?Kurly取消赴美IPO、迴游國內上市,背後2大原因一次解析
2021.07.20 | 新零售

根據《韓國時報》於2021年7月9日的報導,配送新創Kurly在評估過於紐約證券交易所上市的效益將低於預期後,決定在韓國證券交易所上市。該報導引述一份來自Kurly的新聞稿,並指出這個決策是基於兩個原因: 第一是韓國證券交易所近期放寬對韓國獨角獸公司進行國內IPO的監管;第二則是Kurly認為與當地的客戶和供應商分享企業成長的成果更為重要

Kurly千迴百轉的IPO歷程

2015年創立的Kurly在歷經5輪融資的沉潛後,其執行長Sophie Kim在今年3月11日接受《華爾街日報》的採訪時表示:「Kurly正與華爾街的銀行洽談年底前IPO的計畫。」由於南韓電商巨頭Coupang已於今年3月風光登陸紐約證券交易所,並成為繼阿里巴巴後,美股史上第二大樁的外國企業IPO,Kurly有意在今年尋求上市的新聞一出,自然再度成為美股的焦點話題。

對此,Kurly的發言人表示:「我們的IPO計畫是希望能利用市場來吸引外國投資者的資金,以當作在競爭激烈的韓國電商市場與主要對手角逐領導者的一種手段」。根據《Pulse News Korea》的報導,Kurly與三星證券簽有在國內上市的IPO契約,但在看到競爭對手Coupang在美股取得亮眼成績單後,已有意赴美。

投資銀行業的消息人士透露,Kurly指定高盛、摩根士丹利和摩根大通作為辛迪加團隊(syndicate team),替它提供在美國上市的建議,但在分析韓國和美國的上市管制條件與投資環境後,Kurly最後決定取消赴美,選擇留在自家交易所。

Sophie Kim
韓國電商Kurly創辦人兼執行長Sophie Kim。
圖/ 截圖自Twitter

延伸閱讀:韓國配送新創Kurly在電商領域殺出血路、估值達22億美元,為何取消赴美IPO?

赴美IPO計畫為何在宣佈三個月後就轉向?

《Techcrunch》的報導認為,Kurly若赴美掛牌,投資者勢必會拿Coupang來比較,如此一來將對其成長造成影響。業內消息人士也稱:「 Kurly最初預計其估值會超過26億美元,但F輪融資的估值僅達約22億美元左右,與Coupang一比較更是相形失色 。」《韓國時報》更直言:「Kurly試圖從全球投資者手中獲得它所希望的估值一事,最終將徒勞無功,而這些高下立判的數字差距被認為是Kurly重返首爾市場的真正原因。」

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圖/ shutterstock

不過,事出必有因,已在韓國打下半片江山的Kurly,雖然不像其他營收破億的企業赴美上市,力求增加市場競爭力,但倒也不至於未經評估就貿然決定。那麼,是什麼原因讓Kurly決定迴游呢?

原因一:韓國證交所放寬IPO管制

今年3月,韓國證券交易所鬆綁規定,以阻止如Coupang般或有潛能成為巨型獨角獸的新創公司尋求海外上市,相關措施包括:

  • 1、在美國金融當局採取類似措施後,韓國政府和國民議會也引入具有加權投票的雙重股權制(dual-class shares),讓新創公司的創辦人即使持有較小比例的股份,也能保有其管理權。因為韓國強制採行一股一票制(one-share-one-vote regime),雙重股權制度將能幫助Kim以僅持有6.67%股份的方式,繼續保有對Kurly的管理權。

  • 2、對欲IPO的公司放寬虧損額度限制,Kurly去年的收入雖然比前年暴增123.5%,達到約8.4億美元左右,但其營業虧損則略增至1.02億左右。

  • 3、亞洲公司赴美IPO的環境似乎變得更糟,例如:滴滴出行股價自7月初在美股亮相後就持續下滑,上市碰壁更使其市值蒸發6,000億;總部位於新加坡的Grab與一家特殊目的收購公司的合併案,也推遲IPO計畫;中國的線上雜貨商「每日優鮮」和「叮咚買菜」在美國上市後,也未能吸引投資者。

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圖/ humphery via Shutterstock

延伸閱讀:滴滴出行上市碰壁市值蒸發6000億,孫正義成苦主!大企業們為何狂被中國追殺?

種種事件都增加在美股上市的不確定性,更讓Kurly原先的赴美計畫面臨質疑,使Kurly不得不仔細評估自身的商業模式、國內外上市的條件與環境,最後做出選擇在韓國上市的決定。

原因二:欲與國內客戶、企業共享營收成長的甜美果實

Kurly估值現階段或許追不上Coupang,但其服務範圍卻遠大於Coupang ;此外,儘管競爭日益激烈,Kurly仍精心挑選優質商品以及從農場到餐桌原則,對此Kim說:「我們銷售的每個產品,都是我自己也非常願意購買的。」這讓Kurly備受家庭主婦的青睞,而Kim會與公司相關人員一起親自品嚐架上每種產品此事,在韓國消費者中更是廣為人知。

Kurly
圖/ Kurly

在強敵環伺的韓國電商市場,Kurly至今仍能保有強大競爭力,根據《華爾街日報》報導, 超過60%的首次購買者會願意繼續使用Kurly,這個比例遠高於同業的平均29% 。即使Kurly放棄在美國上市,決定留在本地發展,投資者仍給予諸多信心,Kim在相關聲明中補充說道:「今年7月初剛舉行的F輪融資,我們獲得近2億美元的資金,這證明我們因為促使消費者轉往線上購物、懂得利用數據與技術,提供高CP值產品給消費者的策略受到認可。」

雖然Kim的言論被認為是要試圖削弱外界對公司成長潛力的擔憂,但最新一輪的融資的確是選擇留在自家上市新聞釋出後的幾天才完成,即便無從得知Kim心中可能存在的擔憂,但在疫情已擴散全球、投資環境明顯不利亞洲公司之際,籌集的資金證明了外國投資者對於南韓電商市場的規模和發展前景具有高度期待。

資料來源:TechCrunch韓國經濟日報韓國時報Pulse路透社
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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