Instagram宣布轉型「娛樂平台」!對抗TikTok彎道超車,社群巨頭出什麼招?
Instagram宣布轉型「娛樂平台」!對抗TikTok彎道超車,社群巨頭出什麼招?

根據App Annie的調查數據,2020年,TikTok已是美國用戶平均使用時間最長的App。Facebook旗下的Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger,只能位居2–5位。

打不過敵人,就學習對方的招數。Facebook旗下的Instagram近期練起了TikTok的「武功」。Instagram執行主管Adam Mosseri日前發佈了一個影音。影片中, 他宣佈Instagram已不再是一個「圖片分享App」,而是即將轉型為「娛樂平台」

具體來說,Instagram會為使用者提供更多的影音內容,且是「沉浸式」、「專為行動端打造」的影音。Instagram依然繼續擁抱「推薦演算法」,在首頁加入更多個人化的推薦內容。字裡行間,寫滿了TikTok的成功密碼。

這並不是Instagram的第一次轉型,也不是它第一次模仿對手。回顧歷史,它從最初的「濾鏡工具」轉型為「圖片分享平台」,在被Facebook收購後,一步步成長為全球最大的社群媒體之一。2016年,它曾抄襲Snapchat的核心功能「限時動態」(Stories),成功壓制了後者迅速崛起的勢頭。

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圖/ shutterstock

快速行動、無懼轉型,是Instagram基因中的一部分,也是母公司Facebook的重要發展哲學。

Instagram向來是Facebook對抗敵人的先鋒部隊和試驗場。但這一次,它要模仿、追趕的對象是速度更快的TikTok,以及背後護城河更深的字節跳動。

難以複製的TikTok

Instagram高調宣布轉型,這並不是Facebook第一次偷學TikTok。

早在2018年,TikTok月活躍用戶超過1億時,Facebook就已經祭出應對方式。它推出了一款短影音程式「Lasso」。在產品邏輯上,Lasso可謂是TikTok的複製品,包含直向螢幕短影音、凸顯影片的BGM、點讚及分享按鈕等。

正因如此,Facebook沒有動用太多官方資源去宣傳Lasso,而是選擇了低調上線,試圖尋求自然成長,但Lasso並沒有取得任何成績。在默默營運數個月後,Facebook決定將其關閉。

Lasso
圖/ Lasso

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Lasso的收攤並不代表Facebook就此認輸投降,相反地,它開始加強力度去對抗TikTok。

2019年9月,Instagram推出「Reels」。Facebook再度試圖複製TikTok,這一次,它給了更多的官方資源。Reels直接置頂出現在Instagram探索頁面的頂端,相當於Instagram另一個「子App」。進入Reels後,產品邏輯和TikTok幾乎一模一樣。

但Reels也再次遭遇到滑鐵盧。即便它在Instagram中佔據了一個好位置,但用戶的反應並不熱烈。上線後不到一年,它就被撤下並宣告失敗。

Reels
圖/ 截圖自Facebook

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事實上,Instagram早就有了自己的短影音產品。2016年,其模仿Snapchat推出的「限時動態」(Stories)就是一種短影音。只不過,這項功能並不是TikTok。

「快速行動、打破常規(Move fast and Break things.)」曾是Facebook最重要的發展哲學。創立於11年前的Instagram,身上早已挾帶著類似的基因。在無數次的轉型中,既有創新、升級,也有抄襲、模仿。Instagram擊敗過太多對手,而TikTok是最新的目標,也可能是最難搞定的一個對象。

轉型需付出的代價

Instagram此次的轉型,直指TikTok的「演算法推薦」機制 。執行主管Adam Mosseri表示,他們會把更多使用者尚未關注的「推薦內容」放到首頁裡。先前,Instagram首頁僅顯示用戶所關注的內容,只有在探索頁面裡,才會有演算法推薦的內容,包含Reels。

將推薦內容置於首頁,是針對TikTok再次加強力度。但想模仿字節跳動也相當危險,因為Snapchat就是前車之鑒。

2017年,Snapchat執行長Evan Spiegel曾到中國拜訪今日頭條。當時Snapchat 正處於成長瓶頸期,被Instagram抄襲後,使用者的成長速度逐漸放緩。拜訪今日頭條後,Spiegel領悟到了未來的發展方向,想在Snapchat裡做一個類似於今日頭條的「個性化推薦串流」,藉此與Instagram競爭。

找到方向後,他也決定學習Facebook和字節跳動的理念,快速開發、上線、反覆運算。他制定出一個幾乎不可能完成的時程表,要求團隊盡快重新設計產品、開發演算法並迅速上線。

2018年2月,經過重新設計的Snapchat倉促上線,但迎來的卻是用戶們的一致差評。因為演算法排序,許多用戶連朋友的消息都找不到,超過120萬人聯署要求Snapchat將App改回先前的版本。連續三季,Snapchat的月活躍用戶數不增反減。

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:15秒影音比名氣吸引人?Snapchat創辦人:抖音將用「才華」超越Instagram

在駕馭內容演算法的這件事上,Instagram比Snapchat可能更有把握。因為Facebook可謂是「內容推薦演算法」概念的始祖。2006年,Facebook推出了「動態消息」(News Feed)功能,用戶的好友動態會根據演算法來排序,並以串流的形式展現。2016年,Instagram也拋棄「按時間排序」的方式,改用演算法來排序。

但無論如何,Facebook的「排序」和字節跳動的「推薦」,其演算法仍有很大的不同。Mosseri表示,此次轉型預計要花費半年到一年的時間,目前大部分更新均處於小規模的測試階段。經歷了Lasso和Reels的失敗後,Instagram變得更加謹慎,它正在嘗試修改底層的產品機制,這可能會直接把用戶趕走。

除了最關鍵的推薦演算法之外,Instagram強調在轉型過程中,要幫助創作者創造營收並進一步擁抱電商。這點似乎是想吸引更多創作者入駐Instagram,畢竟在TikTok的公式裡,推薦演算法相當於廚師,而創作者相當於原材料。Instagram仍需繼續擴大內容的基本面,才能有多一分的勝算。

Facebook也正在更大的層面上做「創作者激勵」。根據紐約時報的報導,Facebook計劃投入10億美元,藉此鼓勵創作者入駐。以金錢打賞創作者,這也是字節跳動的武功秘笈。

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Instagram VS. TikTok

作為一個短影音平台,TikTok(抖音)表面上的產品邏輯很簡單。但在背後,其作為創作工具的功能設計,以及字節跳動的內容挖掘演算法,都不是能輕易模仿的。TikTok在這方面的技術深度遠遠超過Snapchat。

知名科技評論人Ben Thompson在評價Instagram和TikTok時表示, Instagram牽涉的是「分享瞬間」,而TikTok則牽涉「創造瞬間」

Instagram以及母公司Facebook,是以用戶的社群網路為基礎所展開的,使用者在上面創作、分享、消費內容,編織起一張網。因此,無論Reels在產品邏輯上如何變化,用戶看到的仍是區別不大的15秒內容,本質上僅是「限時動態」的翻版。

TIKTOK 抖音
圖/ shutterstock

延伸閱讀:全球App上半年營收達649億美元,抖音吸金、下載量都奪冠!反映哪些後疫情趨勢?

相較之下,TikTok和字節跳動則更像一家「媒體公司」 。儘管誰都可以在TikTok上創作、發佈內容,但小部分的「優質內容」卻能吸引到絕大多數的目光,被推送到更多人的動態消息上。這種結構更像是一個「金字塔」,用戶創作的內容要經過演算法「層層淘汰」,但只要被驗證為「足以吸引目光」,它就會被推播給大量的使用者,即便用戶並沒有關注這位創作者。

從擁抱社群網路並擊敗一眾濾鏡App,到支持影音內容、改造排序演算法、模仿Snapchat,正是在不斷的變化當中,Instagram一步步發展到今天的規模。它正在逐漸理解TikTok的精髓,但想要打敗TikTok,單靠模仿絕對不夠。

雖然轉型可能會失敗,但站在原地不動絕對只有死路一條。馬克.祖克柏曾在公司內部的一本摺頁冊上寫道:「在網路領域中,那些無法與時俱進的事物,甚至不會留下殘骸,它們只會消失。」

去年(2020),川普連續兩次頒發行政命令「封殺」TikTok。根據華爾街日報的報導稱,川普政府之所以盯上TikTok,正是祖克柏到處遊說的結果。他不斷向政界傳遞訊號,表示TikTok會對美國社會和安全造成威脅。

然而,TikTok最終存活下來。今年初(2021),拜登政府向聯邦法院遞交申請,請求暫停審理關於TikTok禁令的上訴案件。經歷動蕩的2020年,TikTok也實現了對Facebook的彎道超車,它已成為美國用戶平均使用時長最高的App,而兩家社群巨頭在美國的正面交鋒,才剛要展開。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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