金色三麥橫掃廣告獎!法規關不住創意,如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴?
金色三麥橫掃廣告獎!法規關不住創意,如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴?

金色三麥與廣告代理商夢之怪物聯手,在2年內獲得超過70個行銷獎項肯定。酒類行業先天受各種法令限制,如「不能線上販售」等並未綁住他們創意,讓人好奇屢屢獲獎背後有哪些訣竅?

「不能只想著要推廣商品,要回歸思考自己的品牌使命是什麼?要想未來,不是現在的服務。」金色三麥副總經理凃宏慶在2021年未來商務年會表示。

以金色三麥的「小辦桌」活動舉例, 透過與全台100個鹹酥雞攤合作,將各個食材轉化成祝福菜單,鼓勵三五好友歡樂團聚,僅在廣告最後告訴觀眾各地的鹹酥雞攤附近都有超商,可以買啤酒配炸物更開心。

延伸閱讀:關在家酒也少喝!前50大啤酒業者價值下滑16%,「病毒同名」的可樂娜為何還能奪冠?

他解釋,每個品牌都會需要有兩種連結,一個是直接的連接詞,以牛奶來說是濃、醇、香;另外則是使用場景的連結,像麒麟啤酒會想到日式居酒屋,百威啤酒會想到KTV,台啤則是熱炒店。

因此,金色三麥選擇用「#今天喝好一點」的文案來強化品牌認知與好感度,目的是想讓消費者看到金色三麥能想到日常生活的飲食文化,過程中並加入了聊天機器人(chatbot)和區域廣告,達成另外一種O2O(Online to Offline),沒有實際轉化訂單,而是讓消費者想到鹹酥雞與啤酒。

他解釋,就像疫情之下需要管理體重BMI數值,一間公司其實的品牌行銷方式同樣得關注BMI,B指的是品牌核心價值(Brand)、M代表行銷管道(Martketinng)、I則是如何執行策略(Implementation)。

對金色三麥而言,品牌代表了3個名詞:「誠實、利他與分享」。

像是小辦桌活動就運用到品牌核心概念「利他」、「分享」,不光是要賣自己產品,也主動希望能幫助全台灣的鹹酥雞攤做生意。

提醒您「禁止酒駕」,「飲酒過量,有害健康」

當然,金色三麥也有失敗的時候。身為台灣開放民間釀酒後第一批德式啤酒公司,2002年試過大麥、小麥、黑麥等不同原料,並以2公升、1公升的包裝試圖推廣啤酒至各個餐廳,但嘗試了2年成績都不如預期。

2004年起,金色三麥開始建立「餐廳」兼賣酒,逐漸擴張餐飲版圖,至今有超過13個實體門店。

凃宏慶認為,金色三麥發展的關鍵轉折是2009年,當時公司收到顧客的回饋是「產品Me Too做得很好,但少了Me Only」,因此更加努力思考獨特性,最後才有了高知名度的「蜂蜜系列」。

金色三麥的啤酒產品朝「大眾」與「精釀」兩個方向發展,除了蜂蜜系列還有各種結合在地食材特色的「原創系列」。目前在全台超過1.2萬個超商、超市與量販店販售,並外銷至日本、中國、香港、馬來西亞,以及全球30幾家5星級飯店。

他強調,品牌與行銷需要長期累積,「創造話題只是一時,最後還是要看品牌想走去哪裡。」


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責任編輯:錢玉紘

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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