金色三麥橫掃廣告獎!法規關不住創意,如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴?
金色三麥橫掃廣告獎!法規關不住創意,如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴?

金色三麥與廣告代理商夢之怪物聯手,在2年內獲得超過70個行銷獎項肯定。酒類行業先天受各種法令限制,如「不能線上販售」等並未綁住他們創意,讓人好奇屢屢獲獎背後有哪些訣竅?

「不能只想著要推廣商品,要回歸思考自己的品牌使命是什麼?要想未來,不是現在的服務。」金色三麥副總經理凃宏慶在2021年未來商務年會表示。

以金色三麥的「小辦桌」活動舉例, 透過與全台100個鹹酥雞攤合作,將各個食材轉化成祝福菜單,鼓勵三五好友歡樂團聚,僅在廣告最後告訴觀眾各地的鹹酥雞攤附近都有超商,可以買啤酒配炸物更開心。

延伸閱讀:關在家酒也少喝!前50大啤酒業者價值下滑16%,「病毒同名」的可樂娜為何還能奪冠?

他解釋,每個品牌都會需要有兩種連結,一個是直接的連接詞,以牛奶來說是濃、醇、香;另外則是使用場景的連結,像麒麟啤酒會想到日式居酒屋,百威啤酒會想到KTV,台啤則是熱炒店。

因此,金色三麥選擇用「#今天喝好一點」的文案來強化品牌認知與好感度,目的是想讓消費者看到金色三麥能想到日常生活的飲食文化,過程中並加入了聊天機器人(chatbot)和區域廣告,達成另外一種O2O(Online to Offline),沒有實際轉化訂單,而是讓消費者想到鹹酥雞與啤酒。

他解釋,就像疫情之下需要管理體重BMI數值,一間公司其實的品牌行銷方式同樣得關注BMI,B指的是品牌核心價值(Brand)、M代表行銷管道(Martketinng)、I則是如何執行策略(Implementation)。

對金色三麥而言,品牌代表了3個名詞:「誠實、利他與分享」。

像是小辦桌活動就運用到品牌核心概念「利他」、「分享」,不光是要賣自己產品,也主動希望能幫助全台灣的鹹酥雞攤做生意。

提醒您「禁止酒駕」,「飲酒過量,有害健康」

當然,金色三麥也有失敗的時候。身為台灣開放民間釀酒後第一批德式啤酒公司,2002年試過大麥、小麥、黑麥等不同原料,並以2公升、1公升的包裝試圖推廣啤酒至各個餐廳,但嘗試了2年成績都不如預期。

2004年起,金色三麥開始建立「餐廳」兼賣酒,逐漸擴張餐飲版圖,至今有超過13個實體門店。

凃宏慶認為,金色三麥發展的關鍵轉折是2009年,當時公司收到顧客的回饋是「產品Me Too做得很好,但少了Me Only」,因此更加努力思考獨特性,最後才有了高知名度的「蜂蜜系列」。

金色三麥的啤酒產品朝「大眾」與「精釀」兩個方向發展,除了蜂蜜系列還有各種結合在地食材特色的「原創系列」。目前在全台超過1.2萬個超商、超市與量販店販售,並外銷至日本、中國、香港、馬來西亞,以及全球30幾家5星級飯店。

他強調,品牌與行銷需要長期累積,「創造話題只是一時,最後還是要看品牌想走去哪裡。」


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責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #未來商務展
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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