金色三麥橫掃廣告獎!法規關不住創意,如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴?
金色三麥橫掃廣告獎!法規關不住創意,如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴?

金色三麥與廣告代理商夢之怪物聯手,在2年內獲得超過70個行銷獎項肯定。酒類行業先天受各種法令限制,如「不能線上販售」等並未綁住他們創意,讓人好奇屢屢獲獎背後有哪些訣竅?

「不能只想著要推廣商品,要回歸思考自己的品牌使命是什麼?要想未來,不是現在的服務。」金色三麥副總經理凃宏慶在2021年未來商務年會表示。

以金色三麥的「小辦桌」活動舉例, 透過與全台100個鹹酥雞攤合作,將各個食材轉化成祝福菜單,鼓勵三五好友歡樂團聚,僅在廣告最後告訴觀眾各地的鹹酥雞攤附近都有超商,可以買啤酒配炸物更開心。

延伸閱讀:關在家酒也少喝!前50大啤酒業者價值下滑16%,「病毒同名」的可樂娜為何還能奪冠?

他解釋,每個品牌都會需要有兩種連結,一個是直接的連接詞,以牛奶來說是濃、醇、香;另外則是使用場景的連結,像麒麟啤酒會想到日式居酒屋,百威啤酒會想到KTV,台啤則是熱炒店。

因此,金色三麥選擇用「#今天喝好一點」的文案來強化品牌認知與好感度,目的是想讓消費者看到金色三麥能想到日常生活的飲食文化,過程中並加入了聊天機器人(chatbot)和區域廣告,達成另外一種O2O(Online to Offline),沒有實際轉化訂單,而是讓消費者想到鹹酥雞與啤酒。

他解釋,就像疫情之下需要管理體重BMI數值,一間公司其實的品牌行銷方式同樣得關注BMI,B指的是品牌核心價值(Brand)、M代表行銷管道(Martketinng)、I則是如何執行策略(Implementation)。

對金色三麥而言,品牌代表了3個名詞:「誠實、利他與分享」。

像是小辦桌活動就運用到品牌核心概念「利他」、「分享」,不光是要賣自己產品,也主動希望能幫助全台灣的鹹酥雞攤做生意。

提醒您「禁止酒駕」,「飲酒過量,有害健康」

當然,金色三麥也有失敗的時候。身為台灣開放民間釀酒後第一批德式啤酒公司,2002年試過大麥、小麥、黑麥等不同原料,並以2公升、1公升的包裝試圖推廣啤酒至各個餐廳,但嘗試了2年成績都不如預期。

2004年起,金色三麥開始建立「餐廳」兼賣酒,逐漸擴張餐飲版圖,至今有超過13個實體門店。

凃宏慶認為,金色三麥發展的關鍵轉折是2009年,當時公司收到顧客的回饋是「產品Me Too做得很好,但少了Me Only」,因此更加努力思考獨特性,最後才有了高知名度的「蜂蜜系列」。

金色三麥的啤酒產品朝「大眾」與「精釀」兩個方向發展,除了蜂蜜系列還有各種結合在地食材特色的「原創系列」。目前在全台超過1.2萬個超商、超市與量販店販售,並外銷至日本、中國、香港、馬來西亞,以及全球30幾家5星級飯店。

他強調,品牌與行銷需要長期累積,「創造話題只是一時,最後還是要看品牌想走去哪裡。」


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責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #未來商務展
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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