金色三麥橫掃廣告獎！法規關不住創意，如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴？|數位時代 BusinessNext

金色三麥橫掃廣告獎！法規關不住創意，如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴？

金色三麥的「小辦桌」活動和全台100家鹹酥雞攤合作提供祝福菜單。金色三麥副總經理凃宏慶說，「不能只想著要推廣商品，要回歸思考自己的品牌使命是什麼。」

金色三麥與廣告代理商夢之怪物聯手，在2年內獲得超過70個行銷獎項肯定。酒類行業先天受各種法令限制，如「不能線上販售」等並未綁住他們創意，讓人好奇屢屢獲獎背後有哪些訣竅？

「不能只想著要推廣商品，要回歸思考自己的品牌使命是什麼？要想未來，不是現在的服務。」金色三麥副總經理凃宏慶在2021年未來商務年會表示。

以金色三麥的「小辦桌」活動舉例，透過與全台100個鹹酥雞攤合作，將各個食材轉化成祝福菜單，鼓勵三五好友歡樂團聚，僅在廣告最後告訴觀眾各地的鹹酥雞攤附近都有超商，可以買啤酒配炸物更開心。

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他解釋，每個品牌都會需要有兩種連結，一個是直接的連接詞，以牛奶來說是濃、醇、香；另外則是使用場景的連結，像麒麟啤酒會想到日式居酒屋，百威啤酒會想到KTV，台啤則是熱炒店。

因此，金色三麥選擇用「＃今天喝好一點」的文案來強化品牌認知與好感度，目的是想讓消費者看到金色三麥能想到日常生活的飲食文化，過程中並加入了聊天機器人（chatbot）和區域廣告，達成另外一種O2O（Online to Offline），沒有實際轉化訂單，而是讓消費者想到鹹酥雞與啤酒。

他解釋，就像疫情之下需要管理體重BMI數值，一間公司其實的品牌行銷方式同樣得關注BMI，B指的是品牌核心價值（Brand）、M代表行銷管道（Martketinng）、I則是如何執行策略（Implementation）。

對金色三麥而言，品牌代表了3個名詞：「誠實、利他與分享」。

像是小辦桌活動就運用到品牌核心概念「利他」、「分享」，不光是要賣自己產品，也主動希望能幫助全台灣的鹹酥雞攤做生意。

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當然，金色三麥也有失敗的時候。身為台灣開放民間釀酒後第一批德式啤酒公司，2002年試過大麥、小麥、黑麥等不同原料，並以2公升、1公升的包裝試圖推廣啤酒至各個餐廳，但嘗試了2年成績都不如預期。

2004年起，金色三麥開始建立「餐廳」兼賣酒，逐漸擴張餐飲版圖，至今有超過13個實體門店。

凃宏慶認為，金色三麥發展的關鍵轉折是2009年，當時公司收到顧客的回饋是「產品Me Too做得很好，但少了Me Only」，因此更加努力思考獨特性，最後才有了高知名度的「蜂蜜系列」。

金色三麥的啤酒產品朝「大眾」與「精釀」兩個方向發展，除了蜂蜜系列還有各種結合在地食材特色的「原創系列」。目前在全台超過1.2萬個超商、超市與量販店販售，並外銷至日本、中國、香港、馬來西亞，以及全球30幾家5星級飯店。

他強調，品牌與行銷需要長期累積，「創造話題只是一時，最後還是要看品牌想走去哪裡。」

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責任編輯：錢玉紘

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。