金色三麥橫掃廣告獎!法規關不住創意,如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴?
金色三麥橫掃廣告獎!法規關不住創意,如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴?

金色三麥與廣告代理商夢之怪物聯手,在2年內獲得超過70個行銷獎項肯定。酒類行業先天受各種法令限制,如「不能線上販售」等並未綁住他們創意,讓人好奇屢屢獲獎背後有哪些訣竅?

「不能只想著要推廣商品,要回歸思考自己的品牌使命是什麼?要想未來,不是現在的服務。」金色三麥副總經理凃宏慶在2021年未來商務年會表示。

以金色三麥的「小辦桌」活動舉例, 透過與全台100個鹹酥雞攤合作,將各個食材轉化成祝福菜單,鼓勵三五好友歡樂團聚,僅在廣告最後告訴觀眾各地的鹹酥雞攤附近都有超商,可以買啤酒配炸物更開心。

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他解釋,每個品牌都會需要有兩種連結,一個是直接的連接詞,以牛奶來說是濃、醇、香;另外則是使用場景的連結,像麒麟啤酒會想到日式居酒屋,百威啤酒會想到KTV,台啤則是熱炒店。

因此,金色三麥選擇用「#今天喝好一點」的文案來強化品牌認知與好感度,目的是想讓消費者看到金色三麥能想到日常生活的飲食文化,過程中並加入了聊天機器人(chatbot)和區域廣告,達成另外一種O2O(Online to Offline),沒有實際轉化訂單,而是讓消費者想到鹹酥雞與啤酒。

他解釋,就像疫情之下需要管理體重BMI數值,一間公司其實的品牌行銷方式同樣得關注BMI,B指的是品牌核心價值(Brand)、M代表行銷管道(Martketinng)、I則是如何執行策略(Implementation)。

對金色三麥而言,品牌代表了3個名詞:「誠實、利他與分享」。

像是小辦桌活動就運用到品牌核心概念「利他」、「分享」,不光是要賣自己產品,也主動希望能幫助全台灣的鹹酥雞攤做生意。

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當然,金色三麥也有失敗的時候。身為台灣開放民間釀酒後第一批德式啤酒公司,2002年試過大麥、小麥、黑麥等不同原料,並以2公升、1公升的包裝試圖推廣啤酒至各個餐廳,但嘗試了2年成績都不如預期。

2004年起,金色三麥開始建立「餐廳」兼賣酒,逐漸擴張餐飲版圖,至今有超過13個實體門店。

凃宏慶認為,金色三麥發展的關鍵轉折是2009年,當時公司收到顧客的回饋是「產品Me Too做得很好,但少了Me Only」,因此更加努力思考獨特性,最後才有了高知名度的「蜂蜜系列」。

金色三麥的啤酒產品朝「大眾」與「精釀」兩個方向發展,除了蜂蜜系列還有各種結合在地食材特色的「原創系列」。目前在全台超過1.2萬個超商、超市與量販店販售,並外銷至日本、中國、香港、馬來西亞,以及全球30幾家5星級飯店。

他強調,品牌與行銷需要長期累積,「創造話題只是一時,最後還是要看品牌想走去哪裡。」


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責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #未來商務展
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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