金色三麥橫掃廣告獎！法規關不住創意，如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴？|數位時代 BusinessNext

金色三麥橫掃廣告獎！法規關不住創意，如何把100家「鹹酥雞攤」變行銷好夥伴？

金色三麥的「小辦桌」活動和全台100家鹹酥雞攤合作提供祝福菜單。金色三麥副總經理凃宏慶說，「不能只想著要推廣商品，要回歸思考自己的品牌使命是什麼。」

金色三麥與廣告代理商夢之怪物聯手，在2年內獲得超過70個行銷獎項肯定。酒類行業先天受各種法令限制，如「不能線上販售」等並未綁住他們創意，讓人好奇屢屢獲獎背後有哪些訣竅？

「不能只想著要推廣商品，要回歸思考自己的品牌使命是什麼？要想未來，不是現在的服務。」金色三麥副總經理凃宏慶在2021年未來商務年會表示。

以金色三麥的「小辦桌」活動舉例，透過與全台100個鹹酥雞攤合作，將各個食材轉化成祝福菜單，鼓勵三五好友歡樂團聚，僅在廣告最後告訴觀眾各地的鹹酥雞攤附近都有超商，可以買啤酒配炸物更開心。

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他解釋，每個品牌都會需要有兩種連結，一個是直接的連接詞，以牛奶來說是濃、醇、香；另外則是使用場景的連結，像麒麟啤酒會想到日式居酒屋，百威啤酒會想到KTV，台啤則是熱炒店。

因此，金色三麥選擇用「＃今天喝好一點」的文案來強化品牌認知與好感度，目的是想讓消費者看到金色三麥能想到日常生活的飲食文化，過程中並加入了聊天機器人（chatbot）和區域廣告，達成另外一種O2O（Online to Offline），沒有實際轉化訂單，而是讓消費者想到鹹酥雞與啤酒。

他解釋，就像疫情之下需要管理體重BMI數值，一間公司其實的品牌行銷方式同樣得關注BMI，B指的是品牌核心價值（Brand）、M代表行銷管道（Martketinng）、I則是如何執行策略（Implementation）。

對金色三麥而言，品牌代表了3個名詞：「誠實、利他與分享」。

像是小辦桌活動就運用到品牌核心概念「利他」、「分享」，不光是要賣自己產品，也主動希望能幫助全台灣的鹹酥雞攤做生意。

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當然，金色三麥也有失敗的時候。身為台灣開放民間釀酒後第一批德式啤酒公司，2002年試過大麥、小麥、黑麥等不同原料，並以2公升、1公升的包裝試圖推廣啤酒至各個餐廳，但嘗試了2年成績都不如預期。

2004年起，金色三麥開始建立「餐廳」兼賣酒，逐漸擴張餐飲版圖，至今有超過13個實體門店。

凃宏慶認為，金色三麥發展的關鍵轉折是2009年，當時公司收到顧客的回饋是「產品Me Too做得很好，但少了Me Only」，因此更加努力思考獨特性，最後才有了高知名度的「蜂蜜系列」。

金色三麥的啤酒產品朝「大眾」與「精釀」兩個方向發展，除了蜂蜜系列還有各種結合在地食材特色的「原創系列」。目前在全台超過1.2萬個超商、超市與量販店販售，並外銷至日本、中國、香港、馬來西亞，以及全球30幾家5星級飯店。

他強調，品牌與行銷需要長期累積，「創造話題只是一時，最後還是要看品牌想走去哪裡。」

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責任編輯：錢玉紘

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。