甲板有四個足球場大!長榮巨無霸新船「長範」抵台,為了哪些佈局?
甲板有四個足球場大!長榮巨無霸新船「長範」抵台,為了哪些佈局?

疫情打亂全球供應鏈,導致航運產業出現「供不應求」的狀況,港口大塞車、貨櫃數量不足,使得運費價格大幅上升,長榮今年第二季財報,就創下單季史上最好紀錄。

為了能載更多貨櫃,長榮預計今年會有30艘新船交船,最新的超大貨櫃船「長範(Ever Ace)」,在8月8日正式抵達台北港,甲板相當於四座足球場大小。

巨無霸新船來了,甲板有四座足球場這麼大

根據海運研調機構Drewry預估,明年全球貨櫃航運需求成長率,將超過供給成長率2.4%,尤其現在各國打疫苗,加速經濟復甦,海運的需求還可能更高。

「超級大的貨櫃輪是趨勢。」台新投顧資深經理喬慕恩表示,許多航商紛紛下訂巨無霸貨櫃輪,就是希望能載運更多貨櫃,滿足市場需求。

父親節這天抵達台北港的「長範(Ever Ace)」號,是目前全世界營運中最大型的貨櫃船之一,輪船長400公尺,船寬61.5公尺,可裝載23,992個TEU(20呎標準貨櫃),甲板相當於四座足球場大小,堪稱移動式的海上大型貨倉,未來,長範號會配置在遠東-歐洲航線。

巨無霸的長範號是由長榮向三星重工、中華造船所下訂,不僅是長榮自1968年創立來史上噸數最大的貨櫃船,也是台北港停過噸位最大的船,預計投入營運後,能緩解運量急遽攀升、運力吃緊的情況。

目前,台北港由國內三大航商長榮、萬海及陽明,所合資成立的台北港貨櫃碼頭公司投資經營,1998年啟用營運以來,就是採用自動化的作業系統,過去三年,貨櫃裝卸量平均約有160萬TEU(20呎標準貨櫃),光是今年上半年的貨櫃裝卸量,就累積達101萬TEU,預今年有機會突破200萬TEU,由此可見航運需求有多大。

延伸閱讀:長榮新增33艘貨船、26萬貨櫃,搶吃下半年解封商機!「航海王」有自信旺到明年

長榮買新船,其實是多年前決定

喬慕恩表示,長榮買了這麼多新船,主要目的是在淘汰舊船,換成運量更大的新船,並非一時的產業變化,所做出的決定。其實,長榮早在2018、2019年時,就下訂了20艘1.2萬TEU、10艘2.4萬TEU貨櫃船,從去年起開始陸續交船,這次抵台的長範號就是這筆訂單的其中之一。

根據Alphaliner數據,長榮截至今(9)日總運力為138萬TEU(20呎標準貨櫃),全球排名第七,隨著新船逐漸交付,長榮的運力有機會擠進全球前五大。只是交船的時機,剛好遇上全球運價瘋狂飆漲的盛況,恐怕也是當初長榮沒有想到的。

由於歐美地區港口持續塞車,帶動運價持續走高,長榮今年第二季合併營收達999.13億元,季增11.07%,年增127.74%,創單季新高紀錄。光是今年上半年,營收就高達1,898.66億元,超過去年前11月的營收。

上週五長榮也宣布,旗下長榮亞洲、長榮香港兩家子公司,將合計斥資9,411萬美元(約新台幣26.35億元)取得8艘全貨櫃輪,分別為一艘7000 TEU全貨櫃輪、7艘1600 TEU全貨櫃輪,同時也宣布訂造1萬只新貨櫃櫃。

責任編輯:錢玉紘

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓