Nvidia遊戲業務大漲85%、但礦卡營收不如預期！重申有信心成功收購ARM|數位時代 BusinessNext

Nvidia遊戲業務大漲85%、但礦卡營收不如預期！重申有信心成功收購ARM

Nvidia公佈了最新一個季度的財報結果，遊戲業務飆升成為了本季的營收成長動能，並強調有信心ARM的收購計畫。

遊戲業務炙手可熱，推動Nvidia營收持續迫紀錄

遊戲玩家一向是Nvidia最主要的營收來源，即使5月曾聲稱下半年遊戲顯卡供應恐怕仍不穩定，遊戲業務營收依舊成長了85%至30.6億美元。Nvidia透露，這高額的成長主要歸功於需求熱烈的遊戲主機業務，如任天堂Switch就是採用Nvidia Tegra X1晶片。

黃仁勳指出，一段時間內市場需求會超過供應，「但好消息是我們已經獲得足夠的供應來實現成長目標。」第二財季財報公佈後，Nvidia股價在盤後交易時段成長了約3%。

近一兩年來，由於加密貨幣再次掀起熱潮，導致顯示卡價格一直居高不下。為了讓遊戲顯卡再次回到玩家手中，Nvidia在今年推出專業礦卡CMP，並限制部份顯卡的挖礦功能。

只不過，這一季礦卡營收只有2.66億美元，遠低於外界預期的33%以上。BMO Capital Markets分析師Ambrish Srivastava曾預期，第二季礦卡營收能夠達到4.5億美元。

且Nvidia財務長克萊斯（Colette Kress）也坦承，他們預期未來礦卡對營收的貢獻幅度恐怕不大。再加上，加密貨幣帶動了多少遊戲顯卡的銷售，目前也難以釐清，代表著加密貨幣的貢獻可能遠比帳面上的占比來得大。

而近期Nvidia致力開發的專業設計與視覺化解決方案業務，營收則成長156%至5.19億美元，是所有業務中成長幅度最高的類別。作為Nvidia「元宇宙（Metaverse）」願景關鍵的Omniverse平台，在這一季整合了開源建模軟體Blender，並與Adobe建立合作。另外，而汽車業務也隨車市復甦，營收成長37%至1.52億美元。

重申不放棄收購ARM，有信心成功達成交易

這一季財報會議上，Nvidia也再次提及收購ARM的事宜。從去年9月宣佈收購決定以來，不斷傳出受監管阻擋，可能難以完成收購的消息。高通等仰賴ARM技術、與Nvidia競爭的晶片巨頭也極力反對這筆交易。

Nvidia坦承，過程中與外界協商、談判花費的時間比預想的要來得多，但強調他們有信心完成這筆交易。財務長克萊斯表示，「雖然有一些ARM的授權客戶對交易表達反對，且與監管單位的協商溝通最預期更長，但我們有信心達成交易，監管單位也應該了解收購ARM對授權方及整個產業的益處。」

但由於收購合約的最後期限只到明年3月，然而以目前的進度來說，許多投資者都不看好Nvidia有辦法在期限內完成收購。金融公司Edward Jones分析師洛根．普克（Logan Purk）指出，「很多投資者都認為收購獲得許可的可能性很低，即使最後交易失敗，他們可能也不會大驚小怪。」

責任編輯：錢玉紘

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。