漢唐經營權之爭終於落幕,新任董座李惠文的下一戰:支援台積電赴美建廠
漢唐經營權之爭終於落幕,新任董座李惠文的下一戰:支援台積電赴美建廠

長達半年的漢唐經營權之爭,終於落幕,由創辦人遺孀、漢唐前行政副總經理李惠文為首的大股東派獲勝。

而新經營團隊的首要任務,就是協助台積電完成美國建廠。

歷時6個月的半導體無塵室廠房工程龍頭漢唐集成經營權之爭,最終在8月17日股東會上,由漢唐創辦人王燕群遺孀李惠文領軍的「大股東派」勝出,取得3席董事、兩席獨董的過半席次,並於同日董事會上,李惠文獲選為漢唐新任董事長。

取得經營權勝果後,李惠文也發出聲明,強調「將貫徹所有權與經營權分離原則,充分授權專業經營團隊,真正落實公司治理」。然而作為「護國神山」台積電的重要供應商,外界對漢唐未來更多關心之一,或許還是在於新團隊能否持續有效助攻台積電的產能布局。

台積電  晶圓16廠 tsmc
漢唐是台積電的重要供應商。
圖/ 台積電

當朝前朝都認同,賴志明擅長晶圓代工廠務

畢竟對台積電、力積電等積極擴建新廠的半導體業者而言,合作的廠務工程供應商多是長期關係,「漢唐是無塵室的專家,不可能隨便更換。」群益投顧董事長蔡明彥認為,以漢唐在無塵室工程的領先地位,台積電不會輕易調整其工程訂單。

而在一場轟轟烈烈的經營權大戰之後,兩位一勝、一敗的焦點人物未來揮灑空間與動向,將是觀察重點。

其中之一,是以兩儀投資代表人身分進駐漢唐新董事會,且過去任職與漢唐同屬廠務供應商千附實業的賴志明。

「他對廠務很熟,因為他本來就是台積電廠務的負責人。」漢唐集成總經理陳柏辰所說的,是在賴志明原本選擇6月從千附退休後,漢唐積極邀請賴志明的關鍵因素。

曾在台積電擔任新工處副處長的賴志明,在2006年加入千附。作為國內重要的廠務工程公司,千附與台積電等台灣科技公司合作緊密,在製程設備系統連結、廢水處理,乃至無塵室工程上,都是國內光電半導體業者的重要夥伴。

而過去10年擔任千附總經理的賴志明,對晶圓代工產業廠務領域再熟悉不過。最初加入千附,他先是從精密機械部的主管開始,一路升任到機械事業群總經理,接著在12年接下千附總經理的職務。

值得注意的是,在這回經營權爭奪戰當中,賴志明是名列在「大股東派」的董事提名名單之中,雖在董監改選前的7月19日,就已獲得漢唐董事會任命為海外事業部總經理,但外界也一度傳出這樁任命案是「公司派與大股東派協商後的結果」。然而陳柏辰透露,其實在此之前,「陳董(漢唐前董事長陳朝水)就曾邀請他,那時候就認為,他去美國會比較恰當。」

所謂「去美國」,應指擔綱漢唐支援台積電赴美設廠的火線任務要角。言下之意,在協助台積電赴美設廠的這項重要任務上,賴志明是「前朝」與「當朝」都認可的關鍵人物;經營權之爭的風風雨雨過後,應有一定揮灑空間。

「希望他能留下來」,傳漢唐開新職請老董歸隊

漢唐
漢唐集成總經理陳柏辰(左)與漢唐集成前總座陳朝水(右)。
圖/ 今周刊

在李惠文接下董事長一職後,原本屬於陳朝水陣營的陳柏辰,目前繼續擔任總經理,兩派人馬都認可的賴志明也能擔綱火線任務;不過陳柏辰仍然表示:「大家還是希望,他(陳朝水)能留下來一陣子。」這句話的背後,是考量到台積電美國建廠計畫的高難度,以及漢唐作業流程的高複雜度。

有別於一般工程多將水、電、空調等領域,分成一大包工程外包出去,漢唐則有其獨特的執行工程方式。陳朝水曾提到,為了最大化掌握工程成本,以及精準掌握工程進度,漢唐會將廠務高度細分,「比方說消防,別人1包(工程),我們可能就分成10包。」搭配上漢唐特有的「專案工人」制度,一旦有特定小包出現狀況,漢唐就能立刻派人支援,確保工程進度不受延誤。

同時漢唐為掌握成本,有不少工程材料都由自己生產。「起初漢唐的傳統,是連一根螺絲都要自己做。」陳朝水口中創業初期的往事,如今卻成為漢唐海外發展的最大挑戰。

據漢唐內部透露,公司仍期望以顧問或榮譽職,邀請陳朝水重回漢唐。不過,陳朝水在董監改選前已公開表態,若改選結果失利「就準備退休生活」,而日前他受訪時僅回應「已經卸任(董事長)了」,未來動向,仍待觀察。

本文授權轉載自:今周刊

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #台積電
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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