打造電動機車界的MIH,林松慶要帶著湛積走向何方?揭開他的「隱形冠軍夢」
打造電動機車界的MIH,林松慶要帶著湛積走向何方?揭開他的「隱形冠軍夢」

有Gogoro「首席馬達大師」之稱的林松慶,離職後創立的電動車新創湛積(LSC)公司與Gogoro同樣位在桃園龜山,兩者相距不到5公里,叫陣意味濃厚。

辦公大樓周圍是尚待開發的重劃區,為何會選在這裡租辦公室?「新創公司資源有限,當然是找(租金)最便宜的,而且這裡800坪空間很大,」湛積執行長林松慶的動機相當單純。

不過,之所以把公司取名為湛積,背後賦予重要意義,「湛有清楚的意思,我想清楚了要怎麼做,才能夠真正幫助產業;積就是累積的積,逐步一點點累積。」

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離開Gogoro後,林松慶在2019年7月創立湛積,黃色是湛積的企業色,帶有電力、充滿活力的感覺。
圖/ 蔡仁譯攝

湛積做電動機車MIH平台,換電系統先出海

林松慶曾是Gogoro動力系統部門最高主管,Gogoro 1的動力系統就是他親手打造,他出走創業後,卻被指控涉嫌竊取Gogoro營業秘密。究竟他創立的湛積,在商業模式上跟Gogoro有何不同?

如果說Gogoro擅長電池交換的能源系統,湛積的優勢在於幫助客戶打造電動車,而且我們不做能源, 」湛積專注做供應商(B2B)的生意,不做整車,主要供應品牌、交通營運服務公司發展電動車輛以及智能聯網需求,終端產品不一定是速克達,也可以是電動重機、越野車、沙灘車(ATV)等。

林松慶解釋,以前車廠打造電動車,就是東買一點、西買一點,可能發生規格不匹配、通訊整合的問題,或效能不佳。湛積打造了一個共通規格的智慧電能化解決方案「ElectriCore」平台,以自製的電能動力系統(馬達、電控)為基礎,並整合供應鏈廠商產品,客戶可在平台上快速建構自己的產品,在開發時程上,從開發到測試驗證通過平均時間12到18個月,較客戶過去自行開發縮短至少30%的時間。

而他的初衷就是建立電動車生態系的概念,「 我跟我們生態系夥伴整合一個三電(電池、電控、馬達)開放平台,幫助客戶打造產品, 」目前湛積先跟幾家供應商合作,幫助一、兩家客戶做出產品投放到市場。

湛積
圖/ 湛積官網

「很多人說我們很像鴻海MIH電動車聯盟,但我絕對不敢類比自己跟他一樣,我希望在我們這個領域,有一個小小生態系,為產業建立根基,」只要有一個成功案例,大家就有信心來做第二個、第三個,就會有更多供應商加入,這個生態系可以持續擴大。

不過,在產品進度上,目前尚未量產,都還在測試驗證階段。湛積把目標放眼海外市場,接洽的客戶來自歐洲、東南亞、美國、日本。林松慶透露,目前已和歐洲、印度、日本的換電系統交換意見,打造的系統,跟他國的換電其實也可相容,海外市場的進度會比國內來的快。

而為什麼不像Gogoro做品牌?林松慶坦言,台灣比較適合穩紮穩打模式,成為重要的供應鏈夥伴,這是台灣產業普遍具有的競爭力,「我們要成為隱形冠軍,先隱形,現在還沒有冠軍,」林松慶笑說。

離職後一個月就創業,湛積定位為何?

林松慶提到,湛積這間公司的定位,是從Gogoro離職後,跟很多產業前輩、投資人請教才慢慢形塑出來的,在Gogoro期間,對於創業的藍圖並沒有想得很清楚。但若依時間序來看,林松慶在2019年6月離職,同年7月26日創立湛積,間隔相當短。

創業初期,林松慶拜訪各產業前輩尋求意見與資金支持,當時林松慶透過產業朋友介紹三陽董事長吳清源、越南精密董事長李育奇,後來也成為湛積股東,在湛積爆發涉嫌剽竊Gogoro機密後,三陽、越南精密也無端遭受波及。

雖然湛積不願多談股東,但林松慶強調,「這兩位前輩都非常有能力與想法,三陽的投資也很單純,就是推動產業發展、幫助後輩,我對他們非常感激,在這麼早期就願意支持我們。」

值得注意的是,湛積的資本額在一年內從原本的100萬元增加至近3億元,目前公司資本額為3.6億元。被問到估值的問題,林松慶低調說,「那都是被炒作的,我就努力做好產品,跟客戶、產業建立好關係。」

特斯拉熬10年酷寒才見春天,湛積:車業講長期耕耘

林松慶說,「車業講求長期耕耘,絕對不是一天、兩天就可以爆發性成長。」採訪過程中,他多次提到特斯拉對電動車產業的貢獻,「十幾年前大家都覺得做電動車是笨蛋,就連馬斯克投入做電動車前十年,也常常認為公司隔年就要倒,直到這五年才水漲船高,在此之前他已經熬了十幾年」,林松慶十分欽佩馬斯克苦熬多年才成功,彷彿特斯拉的故事也是他的創業心情寫照。

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林松慶表示,雖然特斯拉設計的車輛外觀沒有太大變化,卻是年年都會推新技術,「現在電動車的技術,其實是被特斯拉推著跑的。」
圖/ Shutterstock

現在,各大汽車品牌都投入電動化,看到的是百花齊放的時代來臨,「我期待,不管是機車、汽車、各式各樣車輛,都能夠有這樣(電動化)的機會。」

投身電動車產業20年的林松慶感性說道,「在我的有生之年,想做更多的事情、嘗試更多的可能性。如果我還有20年的光景,應該可以看到電動車蓬勃發展,」在產業關鍵的轉型時刻,他期待能夠幫助台灣產業、生態系夥伴做出一番成績。

湛積
林松慶在公司的許願牆上,寫下「改變世界,永不放棄」的期許。
圖/ 湛積

在湛積的辦公室有一面牆,上頭貼滿了五顏六色的塑膠板,這是60名員工在入職時寫下的期許,上面有「發大財」、「世界第一」、「5年內IPO」等願望,林松慶自己則寫下「 改變世界,永不放棄 」電動車就是他的人生志業,甚至他的座位旁還擺著一輛當年他親手打造的Gogoro 1留紀念。

現在的他,全心投入創業,就連穿著打扮也充滿「湛積風」。工程師性格的他,同一件衣服會買20件輪流穿,但現在衣櫃都是公司的T-shirt,不管睡覺、運動全部都穿公司衣服,甚至買了數雙鮮黃色的鞋子,「黃色是我們的企業色,我是因公司的關係,才漸漸喜歡上黃色,」林松慶透過創業開啟人生下半場,正準備大展身手。

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喜歡穿一身黑的林松慶,唯獨鞋子是有顏色的,而且還是「湛積黃」。
圖/ 蔡仁譯攝

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動機車 #gogoro
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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