打造電動機車界的MIH,林松慶要帶著湛積走向何方?揭開他的「隱形冠軍夢」
打造電動機車界的MIH,林松慶要帶著湛積走向何方?揭開他的「隱形冠軍夢」

有Gogoro「首席馬達大師」之稱的林松慶,離職後創立的電動車新創湛積(LSC)公司與Gogoro同樣位在桃園龜山,兩者相距不到5公里,叫陣意味濃厚。

辦公大樓周圍是尚待開發的重劃區,為何會選在這裡租辦公室?「新創公司資源有限,當然是找(租金)最便宜的,而且這裡800坪空間很大,」湛積執行長林松慶的動機相當單純。

不過,之所以把公司取名為湛積,背後賦予重要意義,「湛有清楚的意思,我想清楚了要怎麼做,才能夠真正幫助產業;積就是累積的積,逐步一點點累積。」

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離開Gogoro後,林松慶在2019年7月創立湛積,黃色是湛積的企業色,帶有電力、充滿活力的感覺。
圖/ 蔡仁譯攝

湛積做電動機車MIH平台,換電系統先出海

林松慶曾是Gogoro動力系統部門最高主管,Gogoro 1的動力系統就是他親手打造,他出走創業後,卻被指控涉嫌竊取Gogoro營業秘密。究竟他創立的湛積,在商業模式上跟Gogoro有何不同?

「 如果說Gogoro擅長電池交換的能源系統,湛積的優勢在於幫助客戶打造電動車,而且我們不做能源, 」湛積專注做供應商(B2B)的生意,不做整車,主要供應品牌、交通營運服務公司發展電動車輛以及智能聯網需求,終端產品不一定是速克達,也可以是電動重機、越野車、沙灘車(ATV)等。

林松慶解釋,以前車廠打造電動車,就是東買一點、西買一點,可能發生規格不匹配、通訊整合的問題,或效能不佳。湛積打造了一個共通規格的智慧電能化解決方案「ElectriCore」平台,以自製的電能動力系統(馬達、電控)為基礎,並整合供應鏈廠商產品,客戶可在平台上快速建構自己的產品,在開發時程上,從開發到測試驗證通過平均時間12到18個月,較客戶過去自行開發縮短至少30%的時間。

而他的初衷就是建立電動車生態系的概念,「 我跟我們生態系夥伴整合一個三電(電池、電控、馬達)開放平台,幫助客戶打造產品, 」目前湛積先跟幾家供應商合作,幫助一、兩家客戶做出產品投放到市場。

湛積
圖/ 湛積官網

「很多人說我們很像鴻海MIH電動車聯盟,但我絕對不敢類比自己跟他一樣,我希望在我們這個領域,有一個小小生態系,為產業建立根基,」只要有一個成功案例,大家就有信心來做第二個、第三個,就會有更多供應商加入,這個生態系可以持續擴大。

不過,在產品進度上,目前尚未量產,都還在測試驗證階段。湛積把目標放眼海外市場,接洽的客戶來自歐洲、東南亞、美國、日本。林松慶透露,目前已和歐洲、印度、日本的換電系統交換意見,打造的系統,跟他國的換電其實也可相容,海外市場的進度會比國內來的快。

而為什麼不像Gogoro做品牌?林松慶坦言,台灣比較適合穩紮穩打模式,成為重要的供應鏈夥伴,這是台灣產業普遍具有的競爭力,「我們要成為隱形冠軍,先隱形,現在還沒有冠軍,」林松慶笑說。

離職後一個月就創業,湛積定位為何?

林松慶提到,湛積這間公司的定位,是從Gogoro離職後,跟很多產業前輩、投資人請教才慢慢形塑出來的,在Gogoro期間,對於創業的藍圖並沒有想得很清楚。但若依時間序來看,林松慶在2019年6月離職,同年7月26日創立湛積,間隔相當短。

創業初期,林松慶拜訪各產業前輩尋求意見與資金支持,當時林松慶透過產業朋友介紹三陽董事長吳清源、越南精密董事長李育奇,後來也成為湛積股東,在湛積爆發涉嫌剽竊Gogoro機密後,三陽、越南精密也無端遭受波及。

雖然湛積不願多談股東,但林松慶強調,「這兩位前輩都非常有能力與想法,三陽的投資也很單純,就是推動產業發展、幫助後輩,我對他們非常感激,在這麼早期就願意支持我們。」

值得注意的是,湛積的資本額在一年內從原本的100萬元增加至近3億元,目前公司資本額為3.6億元。被問到估值的問題,林松慶低調說,「那都是被炒作的,我就努力做好產品,跟客戶、產業建立好關係。」

特斯拉熬10年酷寒才見春天,湛積:車業講長期耕耘

林松慶說,「車業講求長期耕耘,絕對不是一天、兩天就可以爆發性成長。」採訪過程中,他多次提到特斯拉對電動車產業的貢獻,「十幾年前大家都覺得做電動車是笨蛋,就連馬斯克投入做電動車前十年,也常常認為公司隔年就要倒,直到這五年才水漲船高,在此之前他已經熬了十幾年」,林松慶十分欽佩馬斯克苦熬多年才成功,彷彿特斯拉的故事也是他的創業心情寫照。

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林松慶表示,雖然特斯拉設計的車輛外觀沒有太大變化,卻是年年都會推新技術,「現在電動車的技術,其實是被特斯拉推著跑的。」
圖/ Shutterstock

現在,各大汽車品牌都投入電動化,看到的是百花齊放的時代來臨,「我期待,不管是機車、汽車、各式各樣車輛,都能夠有這樣(電動化)的機會。」

投身電動車產業20年的林松慶感性說道,「在我的有生之年,想做更多的事情、嘗試更多的可能性。如果我還有20年的光景,應該可以看到電動車蓬勃發展,」在產業關鍵的轉型時刻,他期待能夠幫助台灣產業、生態系夥伴做出一番成績。

湛積
林松慶在公司的許願牆上,寫下「改變世界,永不放棄」的期許。
圖/ 湛積

在湛積的辦公室有一面牆,上頭貼滿了五顏六色的塑膠板,這是60名員工在入職時寫下的期許,上面有「發大財」、「世界第一」、「5年內IPO」等願望,林松慶自己則寫下「 改變世界,永不放棄 」電動車就是他的人生志業,甚至他的座位旁還擺著一輛當年他親手打造的Gogoro 1留紀念。

現在的他,全心投入創業,就連穿著打扮也充滿「湛積風」。工程師性格的他,同一件衣服會買20件輪流穿,但現在衣櫃都是公司的T-shirt,不管睡覺、運動全部都穿公司衣服,甚至買了數雙鮮黃色的鞋子,「黃色是我們的企業色,我是因公司的關係,才漸漸喜歡上黃色,」林松慶透過創業開啟人生下半場,正準備大展身手。

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喜歡穿一身黑的林松慶,唯獨鞋子是有顏色的,而且還是「湛積黃」。
圖/ 蔡仁譯攝

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動機車 #gogoro
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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