打造電動機車界的MIH,林松慶要帶著湛積走向何方?揭開他的「隱形冠軍夢」
打造電動機車界的MIH,林松慶要帶著湛積走向何方?揭開他的「隱形冠軍夢」

有Gogoro「首席馬達大師」之稱的林松慶,離職後創立的電動車新創湛積(LSC)公司與Gogoro同樣位在桃園龜山,兩者相距不到5公里,叫陣意味濃厚。

辦公大樓周圍是尚待開發的重劃區,為何會選在這裡租辦公室?「新創公司資源有限,當然是找(租金)最便宜的,而且這裡800坪空間很大,」湛積執行長林松慶的動機相當單純。

不過,之所以把公司取名為湛積,背後賦予重要意義,「湛有清楚的意思,我想清楚了要怎麼做,才能夠真正幫助產業;積就是累積的積,逐步一點點累積。」

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離開Gogoro後,林松慶在2019年7月創立湛積,黃色是湛積的企業色,帶有電力、充滿活力的感覺。
圖/ 蔡仁譯攝

湛積做電動機車MIH平台,換電系統先出海

林松慶曾是Gogoro動力系統部門最高主管,Gogoro 1的動力系統就是他親手打造,他出走創業後,卻被指控涉嫌竊取Gogoro營業秘密。究竟他創立的湛積,在商業模式上跟Gogoro有何不同?

如果說Gogoro擅長電池交換的能源系統,湛積的優勢在於幫助客戶打造電動車,而且我們不做能源, 」湛積專注做供應商(B2B)的生意,不做整車,主要供應品牌、交通營運服務公司發展電動車輛以及智能聯網需求,終端產品不一定是速克達,也可以是電動重機、越野車、沙灘車(ATV)等。

林松慶解釋,以前車廠打造電動車,就是東買一點、西買一點,可能發生規格不匹配、通訊整合的問題,或效能不佳。湛積打造了一個共通規格的智慧電能化解決方案「ElectriCore」平台,以自製的電能動力系統(馬達、電控)為基礎,並整合供應鏈廠商產品,客戶可在平台上快速建構自己的產品,在開發時程上,從開發到測試驗證通過平均時間12到18個月,較客戶過去自行開發縮短至少30%的時間。

而他的初衷就是建立電動車生態系的概念,「 我跟我們生態系夥伴整合一個三電(電池、電控、馬達)開放平台,幫助客戶打造產品, 」目前湛積先跟幾家供應商合作,幫助一、兩家客戶做出產品投放到市場。

湛積
圖/ 湛積官網

「很多人說我們很像鴻海MIH電動車聯盟,但我絕對不敢類比自己跟他一樣,我希望在我們這個領域,有一個小小生態系,為產業建立根基,」只要有一個成功案例,大家就有信心來做第二個、第三個,就會有更多供應商加入,這個生態系可以持續擴大。

不過,在產品進度上,目前尚未量產,都還在測試驗證階段。湛積把目標放眼海外市場,接洽的客戶來自歐洲、東南亞、美國、日本。林松慶透露,目前已和歐洲、印度、日本的換電系統交換意見,打造的系統,跟他國的換電其實也可相容,海外市場的進度會比國內來的快。

而為什麼不像Gogoro做品牌?林松慶坦言,台灣比較適合穩紮穩打模式,成為重要的供應鏈夥伴,這是台灣產業普遍具有的競爭力,「我們要成為隱形冠軍,先隱形,現在還沒有冠軍,」林松慶笑說。

離職後一個月就創業,湛積定位為何?

林松慶提到,湛積這間公司的定位,是從Gogoro離職後,跟很多產業前輩、投資人請教才慢慢形塑出來的,在Gogoro期間,對於創業的藍圖並沒有想得很清楚。但若依時間序來看,林松慶在2019年6月離職,同年7月26日創立湛積,間隔相當短。

創業初期,林松慶拜訪各產業前輩尋求意見與資金支持,當時林松慶透過產業朋友介紹三陽董事長吳清源、越南精密董事長李育奇,後來也成為湛積股東,在湛積爆發涉嫌剽竊Gogoro機密後,三陽、越南精密也無端遭受波及。

雖然湛積不願多談股東,但林松慶強調,「這兩位前輩都非常有能力與想法,三陽的投資也很單純,就是推動產業發展、幫助後輩,我對他們非常感激,在這麼早期就願意支持我們。」

值得注意的是,湛積的資本額在一年內從原本的100萬元增加至近3億元,目前公司資本額為3.6億元。被問到估值的問題,林松慶低調說,「那都是被炒作的,我就努力做好產品,跟客戶、產業建立好關係。」

特斯拉熬10年酷寒才見春天,湛積:車業講長期耕耘

林松慶說,「車業講求長期耕耘,絕對不是一天、兩天就可以爆發性成長。」採訪過程中,他多次提到特斯拉對電動車產業的貢獻,「十幾年前大家都覺得做電動車是笨蛋,就連馬斯克投入做電動車前十年,也常常認為公司隔年就要倒,直到這五年才水漲船高,在此之前他已經熬了十幾年」,林松慶十分欽佩馬斯克苦熬多年才成功,彷彿特斯拉的故事也是他的創業心情寫照。

僅供報導用途_shutterstock_652388239_特斯拉_Tesla
林松慶表示,雖然特斯拉設計的車輛外觀沒有太大變化,卻是年年都會推新技術,「現在電動車的技術,其實是被特斯拉推著跑的。」
圖/ Shutterstock

現在,各大汽車品牌都投入電動化,看到的是百花齊放的時代來臨,「我期待,不管是機車、汽車、各式各樣車輛,都能夠有這樣(電動化)的機會。」

投身電動車產業20年的林松慶感性說道,「在我的有生之年,想做更多的事情、嘗試更多的可能性。如果我還有20年的光景,應該可以看到電動車蓬勃發展,」在產業關鍵的轉型時刻,他期待能夠幫助台灣產業、生態系夥伴做出一番成績。

湛積
林松慶在公司的許願牆上,寫下「改變世界,永不放棄」的期許。
圖/ 湛積

在湛積的辦公室有一面牆,上頭貼滿了五顏六色的塑膠板,這是60名員工在入職時寫下的期許,上面有「發大財」、「世界第一」、「5年內IPO」等願望,林松慶自己則寫下「 改變世界,永不放棄 」電動車就是他的人生志業,甚至他的座位旁還擺著一輛當年他親手打造的Gogoro 1留紀念。

現在的他,全心投入創業,就連穿著打扮也充滿「湛積風」。工程師性格的他,同一件衣服會買20件輪流穿,但現在衣櫃都是公司的T-shirt,不管睡覺、運動全部都穿公司衣服,甚至買了數雙鮮黃色的鞋子,「黃色是我們的企業色,我是因公司的關係,才漸漸喜歡上黃色,」林松慶透過創業開啟人生下半場,正準備大展身手。

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喜歡穿一身黑的林松慶,唯獨鞋子是有顏色的,而且還是「湛積黃」。
圖/ 蔡仁譯攝

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動機車 #gogoro
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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