林松慶要帶著湛積走向何方？打造電動機車界的MIH？揭開他的「隱形冠軍夢」|數位時代 BusinessNext

打造電動機車界的MIH，林松慶要帶著湛積走向何方？揭開他的「隱形冠軍夢」

人稱Gogoro首席馬達大師、湛積執行長林松慶離職創業後，如何打掉重練從零開始？商業模式有何特別？他為何在牆上寫下：永不放棄？

有Gogoro「首席馬達大師」之稱的林松慶，離職後創立的電動車新創湛積（LSC）公司與Gogoro同樣位在桃園龜山，兩者相距不到5公里，叫陣意味濃厚。

辦公大樓周圍是尚待開發的重劃區，為何會選在這裡租辦公室？「新創公司資源有限，當然是找（租金）最便宜的，而且這裡800坪空間很大，」湛積執行長林松慶的動機相當單純。

不過，之所以把公司取名為湛積，背後賦予重要意義，「湛有清楚的意思，我想清楚了要怎麼做，才能夠真正幫助產業；積就是累積的積，逐步一點點累積。」

湛積做電動機車MIH平台，換電系統先出海

林松慶曾是Gogoro動力系統部門最高主管，Gogoro 1的動力系統就是他親手打造，他出走創業後，卻被指控涉嫌竊取Gogoro營業秘密。究竟他創立的湛積，在商業模式上跟Gogoro有何不同？

「 如果說Gogoro擅長電池交換的能源系統，湛積的優勢在於幫助客戶打造電動車，而且我們不做能源， 」湛積專注做供應商（B2B）的生意，不做整車，主要供應品牌、交通營運服務公司發展電動車輛以及智能聯網需求，終端產品不一定是速克達，也可以是電動重機、越野車、沙灘車（ATV）等。

林松慶解釋，以前車廠打造電動車，就是東買一點、西買一點，可能發生規格不匹配、通訊整合的問題，或效能不佳。湛積打造了一個共通規格的智慧電能化解決方案「ElectriCore」平台，以自製的電能動力系統（馬達、電控）為基礎，並整合供應鏈廠商產品，客戶可在平台上快速建構自己的產品，在開發時程上，從開發到測試驗證通過平均時間12到18個月，較客戶過去自行開發縮短至少30%的時間。

而他的初衷就是建立電動車生態系的概念，「 我跟我們生態系夥伴整合一個三電（電池、電控、馬達）開放平台，幫助客戶打造產品， 」目前湛積先跟幾家供應商合作，幫助一、兩家客戶做出產品投放到市場。

「很多人說我們很像鴻海MIH電動車聯盟，但我絕對不敢類比自己跟他一樣，我希望在我們這個領域，有一個小小生態系，為產業建立根基，」只要有一個成功案例，大家就有信心來做第二個、第三個，就會有更多供應商加入，這個生態系可以持續擴大。

不過，在產品進度上，目前尚未量產，都還在測試驗證階段。湛積把目標放眼海外市場，接洽的客戶來自歐洲、東南亞、美國、日本。林松慶透露，目前已和歐洲、印度、日本的換電系統交換意見，打造的系統，跟他國的換電其實也可相容，海外市場的進度會比國內來的快。

而為什麼不像Gogoro做品牌？林松慶坦言，台灣比較適合穩紮穩打模式，成為重要的供應鏈夥伴，這是台灣產業普遍具有的競爭力，「我們要成為隱形冠軍，先隱形，現在還沒有冠軍，」林松慶笑說。

離職後一個月就創業，湛積定位為何？

林松慶提到，湛積這間公司的定位，是從Gogoro離職後，跟很多產業前輩、投資人請教才慢慢形塑出來的，在Gogoro期間，對於創業的藍圖並沒有想得很清楚。但若依時間序來看，林松慶在2019年6月離職，同年7月26日創立湛積，間隔相當短。

創業初期，林松慶拜訪各產業前輩尋求意見與資金支持，當時林松慶透過產業朋友介紹三陽董事長吳清源、越南精密董事長李育奇，後來也成為湛積股東，在湛積爆發涉嫌剽竊Gogoro機密後，三陽、越南精密也無端遭受波及。

雖然湛積不願多談股東，但林松慶強調，「這兩位前輩都非常有能力與想法，三陽的投資也很單純，就是推動產業發展、幫助後輩，我對他們非常感激，在這麼早期就願意支持我們。」

值得注意的是，湛積的資本額在一年內從原本的100萬元增加至近3億元，目前公司資本額為3.6億元。被問到估值的問題，林松慶低調說，「那都是被炒作的，我就努力做好產品，跟客戶、產業建立好關係。」

特斯拉熬10年酷寒才見春天，湛積：車業講長期耕耘

林松慶說，「車業講求長期耕耘，絕對不是一天、兩天就可以爆發性成長。」採訪過程中，他多次提到特斯拉對電動車產業的貢獻，「十幾年前大家都覺得做電動車是笨蛋，就連馬斯克投入做電動車前十年，也常常認為公司隔年就要倒，直到這五年才水漲船高，在此之前他已經熬了十幾年」，林松慶十分欽佩馬斯克苦熬多年才成功，彷彿特斯拉的故事也是他的創業心情寫照。

現在，各大汽車品牌都投入電動化，看到的是百花齊放的時代來臨，「我期待，不管是機車、汽車、各式各樣車輛，都能夠有這樣（電動化）的機會。」

投身電動車產業20年的林松慶感性說道，「在我的有生之年，想做更多的事情、嘗試更多的可能性。如果我還有20年的光景，應該可以看到電動車蓬勃發展，」在產業關鍵的轉型時刻，他期待能夠幫助台灣產業、生態系夥伴做出一番成績。

在湛積的辦公室有一面牆，上頭貼滿了五顏六色的塑膠板，這是60名員工在入職時寫下的期許，上面有「發大財」、「世界第一」、「5年內IPO」等願望，林松慶自己則寫下「 改變世界，永不放棄 」電動車就是他的人生志業，甚至他的座位旁還擺著一輛當年他親手打造的Gogoro 1留紀念。

現在的他，全心投入創業，就連穿著打扮也充滿「湛積風」。工程師性格的他，同一件衣服會買20件輪流穿，但現在衣櫃都是公司的T-shirt，不管睡覺、運動全部都穿公司衣服，甚至買了數雙鮮黃色的鞋子，「黃色是我們的企業色，我是因公司的關係，才漸漸喜歡上黃色，」林松慶透過創業開啟人生下半場，正準備大展身手。

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責任編輯：錢玉紘

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。