林松慶要帶著湛積走向何方？打造電動機車界的MIH？揭開他的「隱形冠軍夢」|數位時代 BusinessNext

打造電動機車界的MIH，林松慶要帶著湛積走向何方？揭開他的「隱形冠軍夢」

人稱Gogoro首席馬達大師、湛積執行長林松慶離職創業後，如何打掉重練從零開始？商業模式有何特別？他為何在牆上寫下：永不放棄？

有Gogoro「首席馬達大師」之稱的林松慶，離職後創立的電動車新創湛積（LSC）公司與Gogoro同樣位在桃園龜山，兩者相距不到5公里，叫陣意味濃厚。

辦公大樓周圍是尚待開發的重劃區，為何會選在這裡租辦公室？「新創公司資源有限，當然是找（租金）最便宜的，而且這裡800坪空間很大，」湛積執行長林松慶的動機相當單純。

不過，之所以把公司取名為湛積，背後賦予重要意義，「湛有清楚的意思，我想清楚了要怎麼做，才能夠真正幫助產業；積就是累積的積，逐步一點點累積。」

湛積做電動機車MIH平台，換電系統先出海

林松慶曾是Gogoro動力系統部門最高主管，Gogoro 1的動力系統就是他親手打造，他出走創業後，卻被指控涉嫌竊取Gogoro營業秘密。究竟他創立的湛積，在商業模式上跟Gogoro有何不同？

「 如果說Gogoro擅長電池交換的能源系統，湛積的優勢在於幫助客戶打造電動車，而且我們不做能源， 」湛積專注做供應商（B2B）的生意，不做整車，主要供應品牌、交通營運服務公司發展電動車輛以及智能聯網需求，終端產品不一定是速克達，也可以是電動重機、越野車、沙灘車（ATV）等。

林松慶解釋，以前車廠打造電動車，就是東買一點、西買一點，可能發生規格不匹配、通訊整合的問題，或效能不佳。湛積打造了一個共通規格的智慧電能化解決方案「ElectriCore」平台，以自製的電能動力系統（馬達、電控）為基礎，並整合供應鏈廠商產品，客戶可在平台上快速建構自己的產品，在開發時程上，從開發到測試驗證通過平均時間12到18個月，較客戶過去自行開發縮短至少30%的時間。

而他的初衷就是建立電動車生態系的概念，「 我跟我們生態系夥伴整合一個三電（電池、電控、馬達）開放平台，幫助客戶打造產品， 」目前湛積先跟幾家供應商合作，幫助一、兩家客戶做出產品投放到市場。

「很多人說我們很像鴻海MIH電動車聯盟，但我絕對不敢類比自己跟他一樣，我希望在我們這個領域，有一個小小生態系，為產業建立根基，」只要有一個成功案例，大家就有信心來做第二個、第三個，就會有更多供應商加入，這個生態系可以持續擴大。

不過，在產品進度上，目前尚未量產，都還在測試驗證階段。湛積把目標放眼海外市場，接洽的客戶來自歐洲、東南亞、美國、日本。林松慶透露，目前已和歐洲、印度、日本的換電系統交換意見，打造的系統，跟他國的換電其實也可相容，海外市場的進度會比國內來的快。

而為什麼不像Gogoro做品牌？林松慶坦言，台灣比較適合穩紮穩打模式，成為重要的供應鏈夥伴，這是台灣產業普遍具有的競爭力，「我們要成為隱形冠軍，先隱形，現在還沒有冠軍，」林松慶笑說。

離職後一個月就創業，湛積定位為何？

林松慶提到，湛積這間公司的定位，是從Gogoro離職後，跟很多產業前輩、投資人請教才慢慢形塑出來的，在Gogoro期間，對於創業的藍圖並沒有想得很清楚。但若依時間序來看，林松慶在2019年6月離職，同年7月26日創立湛積，間隔相當短。

創業初期，林松慶拜訪各產業前輩尋求意見與資金支持，當時林松慶透過產業朋友介紹三陽董事長吳清源、越南精密董事長李育奇，後來也成為湛積股東，在湛積爆發涉嫌剽竊Gogoro機密後，三陽、越南精密也無端遭受波及。

雖然湛積不願多談股東，但林松慶強調，「這兩位前輩都非常有能力與想法，三陽的投資也很單純，就是推動產業發展、幫助後輩，我對他們非常感激，在這麼早期就願意支持我們。」

值得注意的是，湛積的資本額在一年內從原本的100萬元增加至近3億元，目前公司資本額為3.6億元。被問到估值的問題，林松慶低調說，「那都是被炒作的，我就努力做好產品，跟客戶、產業建立好關係。」

特斯拉熬10年酷寒才見春天，湛積：車業講長期耕耘

林松慶說，「車業講求長期耕耘，絕對不是一天、兩天就可以爆發性成長。」採訪過程中，他多次提到特斯拉對電動車產業的貢獻，「十幾年前大家都覺得做電動車是笨蛋，就連馬斯克投入做電動車前十年，也常常認為公司隔年就要倒，直到這五年才水漲船高，在此之前他已經熬了十幾年」，林松慶十分欽佩馬斯克苦熬多年才成功，彷彿特斯拉的故事也是他的創業心情寫照。

現在，各大汽車品牌都投入電動化，看到的是百花齊放的時代來臨，「我期待，不管是機車、汽車、各式各樣車輛，都能夠有這樣（電動化）的機會。」

投身電動車產業20年的林松慶感性說道，「在我的有生之年，想做更多的事情、嘗試更多的可能性。如果我還有20年的光景，應該可以看到電動車蓬勃發展，」在產業關鍵的轉型時刻，他期待能夠幫助台灣產業、生態系夥伴做出一番成績。

在湛積的辦公室有一面牆，上頭貼滿了五顏六色的塑膠板，這是60名員工在入職時寫下的期許，上面有「發大財」、「世界第一」、「5年內IPO」等願望，林松慶自己則寫下「 改變世界，永不放棄 」電動車就是他的人生志業，甚至他的座位旁還擺著一輛當年他親手打造的Gogoro 1留紀念。

現在的他，全心投入創業，就連穿著打扮也充滿「湛積風」。工程師性格的他，同一件衣服會買20件輪流穿，但現在衣櫃都是公司的T-shirt，不管睡覺、運動全部都穿公司衣服，甚至買了數雙鮮黃色的鞋子，「黃色是我們的企業色，我是因公司的關係，才漸漸喜歡上黃色，」林松慶透過創業開啟人生下半場，正準備大展身手。

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責任編輯：錢玉紘

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。