打造電動機車界的MIH,林松慶要帶著湛積走向何方?揭開他的「隱形冠軍夢」
打造電動機車界的MIH,林松慶要帶著湛積走向何方?揭開他的「隱形冠軍夢」

有Gogoro「首席馬達大師」之稱的林松慶,離職後創立的電動車新創湛積(LSC)公司與Gogoro同樣位在桃園龜山,兩者相距不到5公里,叫陣意味濃厚。

辦公大樓周圍是尚待開發的重劃區,為何會選在這裡租辦公室?「新創公司資源有限,當然是找(租金)最便宜的,而且這裡800坪空間很大,」湛積執行長林松慶的動機相當單純。

不過,之所以把公司取名為湛積,背後賦予重要意義,「湛有清楚的意思,我想清楚了要怎麼做,才能夠真正幫助產業;積就是累積的積,逐步一點點累積。」

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離開Gogoro後,林松慶在2019年7月創立湛積,黃色是湛積的企業色,帶有電力、充滿活力的感覺。
圖/ 蔡仁譯攝

湛積做電動機車MIH平台,換電系統先出海

林松慶曾是Gogoro動力系統部門最高主管,Gogoro 1的動力系統就是他親手打造,他出走創業後,卻被指控涉嫌竊取Gogoro營業秘密。究竟他創立的湛積,在商業模式上跟Gogoro有何不同?

「 如果說Gogoro擅長電池交換的能源系統,湛積的優勢在於幫助客戶打造電動車,而且我們不做能源, 」湛積專注做供應商(B2B)的生意,不做整車,主要供應品牌、交通營運服務公司發展電動車輛以及智能聯網需求,終端產品不一定是速克達,也可以是電動重機、越野車、沙灘車(ATV)等。

林松慶解釋,以前車廠打造電動車,就是東買一點、西買一點,可能發生規格不匹配、通訊整合的問題,或效能不佳。湛積打造了一個共通規格的智慧電能化解決方案「ElectriCore」平台,以自製的電能動力系統(馬達、電控)為基礎,並整合供應鏈廠商產品,客戶可在平台上快速建構自己的產品,在開發時程上,從開發到測試驗證通過平均時間12到18個月,較客戶過去自行開發縮短至少30%的時間。

而他的初衷就是建立電動車生態系的概念,「 我跟我們生態系夥伴整合一個三電(電池、電控、馬達)開放平台,幫助客戶打造產品, 」目前湛積先跟幾家供應商合作,幫助一、兩家客戶做出產品投放到市場。

湛積
圖/ 湛積官網

「很多人說我們很像鴻海MIH電動車聯盟,但我絕對不敢類比自己跟他一樣,我希望在我們這個領域,有一個小小生態系,為產業建立根基,」只要有一個成功案例,大家就有信心來做第二個、第三個,就會有更多供應商加入,這個生態系可以持續擴大。

不過,在產品進度上,目前尚未量產,都還在測試驗證階段。湛積把目標放眼海外市場,接洽的客戶來自歐洲、東南亞、美國、日本。林松慶透露,目前已和歐洲、印度、日本的換電系統交換意見,打造的系統,跟他國的換電其實也可相容,海外市場的進度會比國內來的快。

而為什麼不像Gogoro做品牌?林松慶坦言,台灣比較適合穩紮穩打模式,成為重要的供應鏈夥伴,這是台灣產業普遍具有的競爭力,「我們要成為隱形冠軍,先隱形,現在還沒有冠軍,」林松慶笑說。

離職後一個月就創業,湛積定位為何?

林松慶提到,湛積這間公司的定位,是從Gogoro離職後,跟很多產業前輩、投資人請教才慢慢形塑出來的,在Gogoro期間,對於創業的藍圖並沒有想得很清楚。但若依時間序來看,林松慶在2019年6月離職,同年7月26日創立湛積,間隔相當短。

創業初期,林松慶拜訪各產業前輩尋求意見與資金支持,當時林松慶透過產業朋友介紹三陽董事長吳清源、越南精密董事長李育奇,後來也成為湛積股東,在湛積爆發涉嫌剽竊Gogoro機密後,三陽、越南精密也無端遭受波及。

雖然湛積不願多談股東,但林松慶強調,「這兩位前輩都非常有能力與想法,三陽的投資也很單純,就是推動產業發展、幫助後輩,我對他們非常感激,在這麼早期就願意支持我們。」

值得注意的是,湛積的資本額在一年內從原本的100萬元增加至近3億元,目前公司資本額為3.6億元。被問到估值的問題,林松慶低調說,「那都是被炒作的,我就努力做好產品,跟客戶、產業建立好關係。」

特斯拉熬10年酷寒才見春天,湛積:車業講長期耕耘

林松慶說,「車業講求長期耕耘,絕對不是一天、兩天就可以爆發性成長。」採訪過程中,他多次提到特斯拉對電動車產業的貢獻,「十幾年前大家都覺得做電動車是笨蛋,就連馬斯克投入做電動車前十年,也常常認為公司隔年就要倒,直到這五年才水漲船高,在此之前他已經熬了十幾年」,林松慶十分欽佩馬斯克苦熬多年才成功,彷彿特斯拉的故事也是他的創業心情寫照。

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林松慶表示,雖然特斯拉設計的車輛外觀沒有太大變化,卻是年年都會推新技術,「現在電動車的技術,其實是被特斯拉推著跑的。」
圖/ Shutterstock

現在,各大汽車品牌都投入電動化,看到的是百花齊放的時代來臨,「我期待,不管是機車、汽車、各式各樣車輛,都能夠有這樣(電動化)的機會。」

投身電動車產業20年的林松慶感性說道,「在我的有生之年,想做更多的事情、嘗試更多的可能性。如果我還有20年的光景,應該可以看到電動車蓬勃發展,」在產業關鍵的轉型時刻,他期待能夠幫助台灣產業、生態系夥伴做出一番成績。

湛積
林松慶在公司的許願牆上,寫下「改變世界,永不放棄」的期許。
圖/ 湛積

在湛積的辦公室有一面牆,上頭貼滿了五顏六色的塑膠板,這是60名員工在入職時寫下的期許,上面有「發大財」、「世界第一」、「5年內IPO」等願望,林松慶自己則寫下「 改變世界,永不放棄 」電動車就是他的人生志業,甚至他的座位旁還擺著一輛當年他親手打造的Gogoro 1留紀念。

現在的他,全心投入創業,就連穿著打扮也充滿「湛積風」。工程師性格的他,同一件衣服會買20件輪流穿,但現在衣櫃都是公司的T-shirt,不管睡覺、運動全部都穿公司衣服,甚至買了數雙鮮黃色的鞋子,「黃色是我們的企業色,我是因公司的關係,才漸漸喜歡上黃色,」林松慶透過創業開啟人生下半場,正準備大展身手。

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喜歡穿一身黑的林松慶,唯獨鞋子是有顏色的,而且還是「湛積黃」。
圖/ 蔡仁譯攝

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動機車 #gogoro
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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