打造電動機車界的MIH,林松慶要帶著湛積走向何方?揭開他的「隱形冠軍夢」
打造電動機車界的MIH,林松慶要帶著湛積走向何方?揭開他的「隱形冠軍夢」

有Gogoro「首席馬達大師」之稱的林松慶,離職後創立的電動車新創湛積(LSC)公司與Gogoro同樣位在桃園龜山,兩者相距不到5公里,叫陣意味濃厚。

辦公大樓周圍是尚待開發的重劃區,為何會選在這裡租辦公室?「新創公司資源有限,當然是找(租金)最便宜的,而且這裡800坪空間很大,」湛積執行長林松慶的動機相當單純。

不過,之所以把公司取名為湛積,背後賦予重要意義,「湛有清楚的意思,我想清楚了要怎麼做,才能夠真正幫助產業;積就是累積的積,逐步一點點累積。」

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離開Gogoro後,林松慶在2019年7月創立湛積,黃色是湛積的企業色,帶有電力、充滿活力的感覺。
圖/ 蔡仁譯攝

湛積做電動機車MIH平台,換電系統先出海

林松慶曾是Gogoro動力系統部門最高主管,Gogoro 1的動力系統就是他親手打造,他出走創業後,卻被指控涉嫌竊取Gogoro營業秘密。究竟他創立的湛積,在商業模式上跟Gogoro有何不同?

如果說Gogoro擅長電池交換的能源系統,湛積的優勢在於幫助客戶打造電動車,而且我們不做能源, 」湛積專注做供應商(B2B)的生意,不做整車,主要供應品牌、交通營運服務公司發展電動車輛以及智能聯網需求,終端產品不一定是速克達,也可以是電動重機、越野車、沙灘車(ATV)等。

林松慶解釋,以前車廠打造電動車,就是東買一點、西買一點,可能發生規格不匹配、通訊整合的問題,或效能不佳。湛積打造了一個共通規格的智慧電能化解決方案「ElectriCore」平台,以自製的電能動力系統(馬達、電控)為基礎,並整合供應鏈廠商產品,客戶可在平台上快速建構自己的產品,在開發時程上,從開發到測試驗證通過平均時間12到18個月,較客戶過去自行開發縮短至少30%的時間。

而他的初衷就是建立電動車生態系的概念,「 我跟我們生態系夥伴整合一個三電(電池、電控、馬達)開放平台,幫助客戶打造產品, 」目前湛積先跟幾家供應商合作,幫助一、兩家客戶做出產品投放到市場。

湛積
圖/ 湛積官網

「很多人說我們很像鴻海MIH電動車聯盟,但我絕對不敢類比自己跟他一樣,我希望在我們這個領域,有一個小小生態系,為產業建立根基,」只要有一個成功案例,大家就有信心來做第二個、第三個,就會有更多供應商加入,這個生態系可以持續擴大。

不過,在產品進度上,目前尚未量產,都還在測試驗證階段。湛積把目標放眼海外市場,接洽的客戶來自歐洲、東南亞、美國、日本。林松慶透露,目前已和歐洲、印度、日本的換電系統交換意見,打造的系統,跟他國的換電其實也可相容,海外市場的進度會比國內來的快。

而為什麼不像Gogoro做品牌?林松慶坦言,台灣比較適合穩紮穩打模式,成為重要的供應鏈夥伴,這是台灣產業普遍具有的競爭力,「我們要成為隱形冠軍,先隱形,現在還沒有冠軍,」林松慶笑說。

離職後一個月就創業,湛積定位為何?

林松慶提到,湛積這間公司的定位,是從Gogoro離職後,跟很多產業前輩、投資人請教才慢慢形塑出來的,在Gogoro期間,對於創業的藍圖並沒有想得很清楚。但若依時間序來看,林松慶在2019年6月離職,同年7月26日創立湛積,間隔相當短。

創業初期,林松慶拜訪各產業前輩尋求意見與資金支持,當時林松慶透過產業朋友介紹三陽董事長吳清源、越南精密董事長李育奇,後來也成為湛積股東,在湛積爆發涉嫌剽竊Gogoro機密後,三陽、越南精密也無端遭受波及。

雖然湛積不願多談股東,但林松慶強調,「這兩位前輩都非常有能力與想法,三陽的投資也很單純,就是推動產業發展、幫助後輩,我對他們非常感激,在這麼早期就願意支持我們。」

值得注意的是,湛積的資本額在一年內從原本的100萬元增加至近3億元,目前公司資本額為3.6億元。被問到估值的問題,林松慶低調說,「那都是被炒作的,我就努力做好產品,跟客戶、產業建立好關係。」

特斯拉熬10年酷寒才見春天,湛積:車業講長期耕耘

林松慶說,「車業講求長期耕耘,絕對不是一天、兩天就可以爆發性成長。」採訪過程中,他多次提到特斯拉對電動車產業的貢獻,「十幾年前大家都覺得做電動車是笨蛋,就連馬斯克投入做電動車前十年,也常常認為公司隔年就要倒,直到這五年才水漲船高,在此之前他已經熬了十幾年」,林松慶十分欽佩馬斯克苦熬多年才成功,彷彿特斯拉的故事也是他的創業心情寫照。

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林松慶表示,雖然特斯拉設計的車輛外觀沒有太大變化,卻是年年都會推新技術,「現在電動車的技術,其實是被特斯拉推著跑的。」
圖/ Shutterstock

現在,各大汽車品牌都投入電動化,看到的是百花齊放的時代來臨,「我期待,不管是機車、汽車、各式各樣車輛,都能夠有這樣(電動化)的機會。」

投身電動車產業20年的林松慶感性說道,「在我的有生之年,想做更多的事情、嘗試更多的可能性。如果我還有20年的光景,應該可以看到電動車蓬勃發展,」在產業關鍵的轉型時刻,他期待能夠幫助台灣產業、生態系夥伴做出一番成績。

湛積
林松慶在公司的許願牆上,寫下「改變世界,永不放棄」的期許。
圖/ 湛積

在湛積的辦公室有一面牆,上頭貼滿了五顏六色的塑膠板,這是60名員工在入職時寫下的期許,上面有「發大財」、「世界第一」、「5年內IPO」等願望,林松慶自己則寫下「 改變世界,永不放棄 」電動車就是他的人生志業,甚至他的座位旁還擺著一輛當年他親手打造的Gogoro 1留紀念。

現在的他,全心投入創業,就連穿著打扮也充滿「湛積風」。工程師性格的他,同一件衣服會買20件輪流穿,但現在衣櫃都是公司的T-shirt,不管睡覺、運動全部都穿公司衣服,甚至買了數雙鮮黃色的鞋子,「黃色是我們的企業色,我是因公司的關係,才漸漸喜歡上黃色,」林松慶透過創業開啟人生下半場,正準備大展身手。

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喜歡穿一身黑的林松慶,唯獨鞋子是有顏色的,而且還是「湛積黃」。
圖/ 蔡仁譯攝

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動機車 #gogoro
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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