林松慶要帶著湛積走向何方？打造電動機車界的MIH？揭開他的「隱形冠軍夢」|數位時代 BusinessNext

有Gogoro「首席馬達大師」之稱的林松慶，離職後創立的電動車新創湛積（LSC）公司與Gogoro同樣位在桃園龜山，兩者相距不到5公里，叫陣意味濃厚。

辦公大樓周圍是尚待開發的重劃區，為何會選在這裡租辦公室？「新創公司資源有限，當然是找（租金）最便宜的，而且這裡800坪空間很大，」湛積執行長林松慶的動機相當單純。

不過，之所以把公司取名為湛積，背後賦予重要意義，「湛有清楚的意思，我想清楚了要怎麼做，才能夠真正幫助產業；積就是累積的積，逐步一點點累積。」

湛積做電動機車MIH平台，換電系統先出海

林松慶曾是Gogoro動力系統部門最高主管，Gogoro 1的動力系統就是他親手打造，他出走創業後，卻被指控涉嫌竊取Gogoro營業秘密。究竟他創立的湛積，在商業模式上跟Gogoro有何不同？

「 如果說Gogoro擅長電池交換的能源系統，湛積的優勢在於幫助客戶打造電動車，而且我們不做能源， 」湛積專注做供應商（B2B）的生意，不做整車，主要供應品牌、交通營運服務公司發展電動車輛以及智能聯網需求，終端產品不一定是速克達，也可以是電動重機、越野車、沙灘車（ATV）等。

林松慶解釋，以前車廠打造電動車，就是東買一點、西買一點，可能發生規格不匹配、通訊整合的問題，或效能不佳。湛積打造了一個共通規格的智慧電能化解決方案「ElectriCore」平台，以自製的電能動力系統（馬達、電控）為基礎，並整合供應鏈廠商產品，客戶可在平台上快速建構自己的產品，在開發時程上，從開發到測試驗證通過平均時間12到18個月，較客戶過去自行開發縮短至少30%的時間。

而他的初衷就是建立電動車生態系的概念，「 我跟我們生態系夥伴整合一個三電（電池、電控、馬達）開放平台，幫助客戶打造產品， 」目前湛積先跟幾家供應商合作，幫助一、兩家客戶做出產品投放到市場。

「很多人說我們很像鴻海MIH電動車聯盟，但我絕對不敢類比自己跟他一樣，我希望在我們這個領域，有一個小小生態系，為產業建立根基，」只要有一個成功案例，大家就有信心來做第二個、第三個，就會有更多供應商加入，這個生態系可以持續擴大。

不過，在產品進度上，目前尚未量產，都還在測試驗證階段。湛積把目標放眼海外市場，接洽的客戶來自歐洲、東南亞、美國、日本。林松慶透露，目前已和歐洲、印度、日本的換電系統交換意見，打造的系統，跟他國的換電其實也可相容，海外市場的進度會比國內來的快。

而為什麼不像Gogoro做品牌？林松慶坦言，台灣比較適合穩紮穩打模式，成為重要的供應鏈夥伴，這是台灣產業普遍具有的競爭力，「我們要成為隱形冠軍，先隱形，現在還沒有冠軍，」林松慶笑說。

離職後一個月就創業，湛積定位為何？

林松慶提到，湛積這間公司的定位，是從Gogoro離職後，跟很多產業前輩、投資人請教才慢慢形塑出來的，在Gogoro期間，對於創業的藍圖並沒有想得很清楚。但若依時間序來看，林松慶在2019年6月離職，同年7月26日創立湛積，間隔相當短。

創業初期，林松慶拜訪各產業前輩尋求意見與資金支持，當時林松慶透過產業朋友介紹三陽董事長吳清源、越南精密董事長李育奇，後來也成為湛積股東，在湛積爆發涉嫌剽竊Gogoro機密後，三陽、越南精密也無端遭受波及。

雖然湛積不願多談股東，但林松慶強調，「這兩位前輩都非常有能力與想法，三陽的投資也很單純，就是推動產業發展、幫助後輩，我對他們非常感激，在這麼早期就願意支持我們。」

值得注意的是，湛積的資本額在一年內從原本的100萬元增加至近3億元，目前公司資本額為3.6億元。被問到估值的問題，林松慶低調說，「那都是被炒作的，我就努力做好產品，跟客戶、產業建立好關係。」

特斯拉熬10年酷寒才見春天，湛積：車業講長期耕耘

林松慶說，「車業講求長期耕耘，絕對不是一天、兩天就可以爆發性成長。」採訪過程中，他多次提到特斯拉對電動車產業的貢獻，「十幾年前大家都覺得做電動車是笨蛋，就連馬斯克投入做電動車前十年，也常常認為公司隔年就要倒，直到這五年才水漲船高，在此之前他已經熬了十幾年」，林松慶十分欽佩馬斯克苦熬多年才成功，彷彿特斯拉的故事也是他的創業心情寫照。

現在，各大汽車品牌都投入電動化，看到的是百花齊放的時代來臨，「我期待，不管是機車、汽車、各式各樣車輛，都能夠有這樣（電動化）的機會。」

投身電動車產業20年的林松慶感性說道，「在我的有生之年，想做更多的事情、嘗試更多的可能性。如果我還有20年的光景，應該可以看到電動車蓬勃發展，」在產業關鍵的轉型時刻，他期待能夠幫助台灣產業、生態系夥伴做出一番成績。

在湛積的辦公室有一面牆，上頭貼滿了五顏六色的塑膠板，這是60名員工在入職時寫下的期許，上面有「發大財」、「世界第一」、「5年內IPO」等願望，林松慶自己則寫下「 改變世界，永不放棄 」電動車就是他的人生志業，甚至他的座位旁還擺著一輛當年他親手打造的Gogoro 1留紀念。

現在的他，全心投入創業，就連穿著打扮也充滿「湛積風」。工程師性格的他，同一件衣服會買20件輪流穿，但現在衣櫃都是公司的T-shirt，不管睡覺、運動全部都穿公司衣服，甚至買了數雙鮮黃色的鞋子，「黃色是我們的企業色，我是因公司的關係，才漸漸喜歡上黃色，」林松慶透過創業開啟人生下半場，正準備大展身手。

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責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。