台積電、Intel、三星力拚擴廠，盼明年緩解晶片荒！專家：背後藏兩大隱憂|數位時代 BusinessNext

半導體缺貨茲事體大，甚至會引發供應鏈「斷鏈」危機，缺少了一顆約莫10美元的晶片，就有可能影響一台5萬美元汽車能否出貨，更遑論是普及於市場的手機，這類消費性電子是否能如期生產出貨，成為各廠關注的焦點。

也因如此，各國將半導體視為重要戰略物資，紛紛想要擁有自己的晶圓廠，或是開出誘人的條件，吸引海外代工、封測大廠擴建。上游晶圓代工及IDM廠的產能也逐步擴增，包含台積電、英特爾（Intel）、三星（Samsung）、聯電、格羅方德（GlobalFoundries）與中芯國際（SMIC）皆開出擴廠規劃。

這樣的擴廠熱度主要來自三大因素。首先是疫情推動遠距辦公、遠距教學等新常態發展，造成筆電需求高漲；其次為新興應用科技需要的晶片數量明顯增加，包含自駕車、電動車、雲端運算、AI與4G轉5G的建置，諸如此類的結構性需求墊高對晶片數量；第三則為美中貿易戰，使得國際大廠在中國的地方以外重複下單，規避風險。

即便是晶圓廠各地擴建，然而就現階段來說，產能擴充速度仍趕不上供給需求，主要原因在於，近期宣布擴建的晶圓廠都還尚未完成建廠，實際能開出產能時間點大約落於2022年之後，這也意味著要到明年後，產能才將有望舒緩。

但是，在產能緊缺問題獲得解決的同時，其實也反應出供給過剩的兩項危機，也就是擴產數量過多和庫存過剩的狀況發生。

晶圓廠各地擴建，可能出現供給過剩？

根據SEMI（國際半導體產業協會）6月發表的「全球晶圓廠預測報告」（World Fab Forecast）顯示，全球半導體製造商將於2021年底前啟動建置 19 座高產能晶圓廠，2022 年即將開工的高產能晶圓廠為 10 座，且不排除期間又有晶片製造商宣布新建設案（此報告也匯總另 8 個可能同期動工的低可能性建設案資料）。

也就是說，未來3年將額外增加29座晶圓廠，與現在的數量相比足足增加了四分之一，屆時難以避免會出現產能閒置、供過於求的問題。

不僅如此，瑞信亞洲半導體分析師Randy Abrams分析指出，「為了因應產能吃緊、製造緩衝空間，企業已開始增加回補庫存，半導體庫存量有明顯攀升」。而庫存量需求將可能導致產能不對稱的情況，有些次產業需要的庫存不足，相對也造成某些次產業產能庫存過剩。

整體來看，2023年擴產計畫結束、並進一步提升產能後，晶片業者庫存量可能會出現變化。

如產能供過於求，成熟製程衝擊更大

近一步來看，若未來出現產能供過於求的狀況，首當其衝的將是目前產能建置最多的28奈米，因其無論是技術和成本都相對成熟，且可應用於車用、驅動IC、顯示器和感測器等多元方案，為近期半導體擴廠的首選製程。

工研院電子與光電系統所所長吳志毅指出，正因為28奈米的進入門檻低，當產能充足的狀況下，代工價調降機率會明顯攀升，未來受到的影響恐怕會比先進製程高出許多，「畢竟現今具備先進製程代工能力屈指可數」。

台積電產能擴充策略，先進＆成熟製程雙管齊下

全球晶圓代工龍頭台積電的策略則是將主力放在先進製程投資上，但先前卻有分析點出，「台積電不投資成熟製程、專注先進製程的失算」等說詞。資策會MIC資深產業分析師鄭凱安則認為，台積電的成熟製程營收，在全台晶圓代工成熟製程營收占比已超過70%，近年來的確積極投資先進製程產能，但不能以此認定晶片短料是台積電的責任。

再者，台積電的考量也可能是成熟製程容易陷入殺價競爭。不過，這個20年難得一見的晶片荒在全球發酵下，反而為聯電、世界先進這些深耕成熟製程廠商帶來一道曙光，晶片在產能緊缺下，獲得更高的議價空間，近期漲價幅度甚至是往年價格的一半。

也因如此，就連台積電也開始啟動28奈米的擴產計畫，據了解南京廠已準備就緒，而另外兩座廠房據傳可能落於日本熊本和高雄；順利的話，台積電三個新廠總計月產能可超過10萬片，預期2022年底會陸續開出產能。

產能過載遲早發生，供應鏈解決之道在哪？

「產能過載狀況是必然會發生的事，只是時間早晚問題」，業界專家如此分析。

但他也指出，半導體供應鏈面對這樣問題早有一套反應機制，首先，若晶圓代工廠的產能利用率下滑，連帶也影響代工價調降、衝擊毛利率，特別會衝擊到聯電、世界先進等二線的晶圓代工業者，而這些業者早已與晶片商簽署長約，藉此綁住客戶，維持穩定收益。

再來是晶片商庫存過多問題，專家分析，可能會透過降價求售的方式，由代理商或通路商消化，同時也能進一步強化庫存管理機制。

反觀台積電，即便代工價格下滑，幅度也不至於過高，因為到目前為止僅調漲過一次而已。

大幅擴張產能可能帶來的供過於求的狀況，面對未來的潛在威脅，各廠比拚的重點將聚焦於良率、價格、交期與技術支援等層面，進一步提升自我競爭力，才是生存王道。

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責任編輯：錢玉紘

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。