現在可以出國嗎?疫情之下出差要注意什麼?
現在可以出國嗎?疫情之下出差要注意什麼?

COVID-19 肆虐全球兩年多,不只常態性旅遊受阻連差旅市場也連帶被影響,我想許多人一定都想知道什麼時候能出國?視目前國際狀況而言,具體開放的時間會因各國政策有所不同。

各國邊界開放狀況

台灣將旅遊警示分為四級,分別是灰色-提醒注意、黃色-特別注意旅遊安全並檢討應否前往、橙色-避免非必要旅行、紅色-不宜前往,宜儘速離境。目前被列為灰色警戒的國家只有帛琉,其餘國家皆落在橙色、紅色警示範圍,建議在出國前先到外交部領事事務局網站查詢各國旅遊警戒分級,作為是否前往該國的依據。

世界旅遊警示圖_0917.png
世界旅遊警示圖。資料更新時間:2021/09/17
圖/ 用數據看台灣

目前各國出入境規定當中,幾乎都是以完成規定之隔離天數並採檢PCR為陰性才可入境,另外,有沒有施打過疫苗也是重要的指標之一。

由於台灣在防疫上表現優良,許多國家給予台灣人較寬鬆的入境標準,像是新加坡政府宣布自2021年8月8日起,出發前21天都待在臺灣的旅客,只需要在入境新加坡時,在機場進行核酸檢測(PCR),若結果呈陰性,即可自由活動,不須執行14天的居家檢疫通知。

疫苗護照將成為未來商務交流重要憑證

隨著疫苗的普及,許多國家的疫情逐漸獲得控制,進入疫後新生活,各國政府也開始規劃有條件性的開放邊界,使各國商務往來能夠逐步回到正軌,而其中商務人士最關注的議題定是隔離天數,我認為疫苗護照將會是商務往來重要的一項憑證。

儘管目前國際社會對疫苗護照尚未達成共識,但此概念已經獲得許多國家認同,多數國家也認為疫苗護照是有助於全球經濟復甦的間接工具。疫情之下,疫苗護照能給予商務差旅者或旅客極大的便利性,在某些國家甚至可免除核酸檢測與漫長的隔離期,疫苗護照是重新讓跨境流動正常化的解方之一,未來或許有望發展出一套全球統一實施的標準。

Immunity passport, risk-free certificate concept.
各國對於疫苗護照仍未達成共識,但此方案可望讓全球經濟交流復甦。
圖/ shutterstock

疫情之下出差需要注意什麼

在病度變異之下,各國出入境規定也隨時跟著滾動式調整,在出差前夕一定要根據外交部的各國入境規範做好行前準備。

有些國家會需要提交入境前的PCR陰性檢測證明,以台灣人最常前往差旅的國家——日本為例,入境日本之旅客均須提交出發前72小時內之PCR陰性檢測證明,並於入境後接受採檢並居家檢疫14日,這些就需要在出差前事先做好安排。

雖然目前世界各國對於旅客入境都有一套相當嚴格的標準,但也都有特別給予商務旅客另外的入境辦法,大部分都是事先提交資料就可完成申請。

疫情期間出差,最好避免任何與陌生人不必要的接觸,才能保護自己降低染疫風險,這時就凸顯出數位工具的重要性,也再次驗證企業數位轉型的必要性。

COMMEET.png
COMMEET主打一站式服務,滿足商務人士在出差過程中的需求。

現在市面上有很多數位工具可以幫助幫助企業更有效率的運營,像是遠距簽署、身份認證等,這些都可以幫助企業減少讓員工出差的必要。當碰到不得不出差的狀況時,也可以使用數位工具讓你的出差之旅更為便利,像是COMMEET提供豐富的差旅產品供消費者選擇,從住宿到交通的一切,都可以一站式地在站上完成,從此之後員工再也沒有代墊款惡夢、不用辛苦的收集發票,輕輕鬆鬆就能完成每趟差旅行程。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #旅遊
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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