現在可以出國嗎?疫情之下出差要注意什麼?
現在可以出國嗎?疫情之下出差要注意什麼?

COVID-19 肆虐全球兩年多,不只常態性旅遊受阻連差旅市場也連帶被影響,我想許多人一定都想知道什麼時候能出國?視目前國際狀況而言,具體開放的時間會因各國政策有所不同。

各國邊界開放狀況

台灣將旅遊警示分為四級,分別是灰色-提醒注意、黃色-特別注意旅遊安全並檢討應否前往、橙色-避免非必要旅行、紅色-不宜前往,宜儘速離境。目前被列為灰色警戒的國家只有帛琉,其餘國家皆落在橙色、紅色警示範圍,建議在出國前先到外交部領事事務局網站查詢各國旅遊警戒分級,作為是否前往該國的依據。

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世界旅遊警示圖。資料更新時間:2021/09/17
圖/ 用數據看台灣

目前各國出入境規定當中,幾乎都是以完成規定之隔離天數並採檢PCR為陰性才可入境,另外,有沒有施打過疫苗也是重要的指標之一。

由於台灣在防疫上表現優良,許多國家給予台灣人較寬鬆的入境標準,像是新加坡政府宣布自2021年8月8日起,出發前21天都待在臺灣的旅客,只需要在入境新加坡時,在機場進行核酸檢測(PCR),若結果呈陰性,即可自由活動,不須執行14天的居家檢疫通知。

疫苗護照將成為未來商務交流重要憑證

隨著疫苗的普及,許多國家的疫情逐漸獲得控制,進入疫後新生活,各國政府也開始規劃有條件性的開放邊界,使各國商務往來能夠逐步回到正軌,而其中商務人士最關注的議題定是隔離天數,我認為疫苗護照將會是商務往來重要的一項憑證。

儘管目前國際社會對疫苗護照尚未達成共識,但此概念已經獲得許多國家認同,多數國家也認為疫苗護照是有助於全球經濟復甦的間接工具。疫情之下,疫苗護照能給予商務差旅者或旅客極大的便利性,在某些國家甚至可免除核酸檢測與漫長的隔離期,疫苗護照是重新讓跨境流動正常化的解方之一,未來或許有望發展出一套全球統一實施的標準。

Immunity passport, risk-free certificate concept.
各國對於疫苗護照仍未達成共識,但此方案可望讓全球經濟交流復甦。
圖/ shutterstock

疫情之下出差需要注意什麼

在病度變異之下,各國出入境規定也隨時跟著滾動式調整,在出差前夕一定要根據外交部的各國入境規範做好行前準備。

有些國家會需要提交入境前的PCR陰性檢測證明,以台灣人最常前往差旅的國家——日本為例,入境日本之旅客均須提交出發前72小時內之PCR陰性檢測證明,並於入境後接受採檢並居家檢疫14日,這些就需要在出差前事先做好安排。

雖然目前世界各國對於旅客入境都有一套相當嚴格的標準,但也都有特別給予商務旅客另外的入境辦法,大部分都是事先提交資料就可完成申請。

疫情期間出差,最好避免任何與陌生人不必要的接觸,才能保護自己降低染疫風險,這時就凸顯出數位工具的重要性,也再次驗證企業數位轉型的必要性。

COMMEET.png
COMMEET主打一站式服務,滿足商務人士在出差過程中的需求。

現在市面上有很多數位工具可以幫助幫助企業更有效率的運營,像是遠距簽署、身份認證等,這些都可以幫助企業減少讓員工出差的必要。當碰到不得不出差的狀況時,也可以使用數位工具讓你的出差之旅更為便利,像是COMMEET提供豐富的差旅產品供消費者選擇,從住宿到交通的一切,都可以一站式地在站上完成,從此之後員工再也沒有代墊款惡夢、不用辛苦的收集發票,輕輕鬆鬆就能完成每趟差旅行程。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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