賈伯斯離世十周年，蘋果是失去創新光環，還是走上另一條康莊大道？|數位時代 BusinessNext

賈伯斯離世十周年，蘋果是失去創新光環，還是走上另一條康莊大道？

蘋果創辦人史蒂夫·賈伯斯逝世十年後，這家公司已成長為設備和服務領域的巨頭，成為市值最高的公司。但這位科技行業傳奇的忠實粉絲卻在哀嘆蘋果正失去昔日光環。

10月4日消息，據外媒報導，蘋果聯合創辦人史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）逝世十年後，這家公司已經成長為設備裝置和服務領域的「雙巨頭」，成為世界上市值最高的公司。然而，這位科技行業傳奇的忠實粉絲卻在哀嘆蘋果正失去昔日的光環。

「蘋果不再創新了」或「賈伯斯將被氣得從墳墓裡爬出來」這類表達失望的推文屢見不鮮，特別是在2011年8月接任蘋果掌門人的提姆·庫克（Tim Cook）領導的產品發布會期間。賈伯斯因患胰臟癌於2011年10月5日逝世。

賈伯斯讓蘋果公司骨子裡充滿了激情。儘管在每次發布會上，庫克都會像賈伯斯曾經發布他們的智慧手機、平板電腦和其他設備中的相機鏡頭或晶片的規格增量變化一樣，做出同樣的誇張描述。但是，這些改變遊戲規則的創新在後賈伯斯時代依然常見嗎？

Enderle Group的科技行業分析師羅伯·安德爾（Rob Enderle）表示：「蘋果失去了推出能夠徹底改變市場的新產品的能力。他們成為一家專注於財務的公司，在榨取忠實用戶潛力方面做得非常好！」

自1976年在車庫成立以來，蘋果已經影響了數十億人的生活，2011年推出的iPod和2007年發布的iPhone等設備讓網路被裝進了人們的口袋。在此之後，蘋果發布了Apple Watch。

知名分析師卡羅琳娜·米拉內西（Carolina Milanesi）指出：「衡量蘋果的標準永遠是創新，這就是人們關注它的地方。一家公司成功的另一個方面是其改變自身的能力。」

蘋果確實已經實現了多元化，增加了許多精心集成到其設備中的服務，包括音樂、支付、影片和遊戲等。但該公司必須了解硬體業務之外的世界，米拉內西將這一戰略描述為「將更多人們帶到蘋果並把他們留在這裡」。

根據華特·艾薩克森（Walter Isaacson）傳記中的描述，賈伯斯可能不會拒絕這個方向，他從頭到尾都試圖控制客戶的體驗。

不過，無論從何種角度來看，庫克領導下的蘋果都讓華爾街感到更高興：蘋果品牌在10年前價值約3500億美元，現在價值2.358萬億美元。

分析師丹·艾夫斯（Dan Ives）預測：「在我們看來，蘋果市值將在未來6到9個月內達到3萬億美元。」像許多蘋果觀察家一樣，與許多賈伯斯的粉絲不同，艾夫斯相信蘋果從未停止過發明。

他特別提到了M1晶片的發展，該晶片在多款新設備上取代了英特爾處理器。艾夫斯說：「我認為蘋果和庫克都保持著與時俱進的精神，而賈伯斯最相信的就是有機創新。」

艾夫斯指出，iPhone在未來幾年仍將是蘋果增長故事的「心臟和肺」，但他認為到2024年，虛擬實境（VR）甚至是蘋果汽車將成為新的核心業務。

即使對於懷舊的批評者來說，也不能否認庫克及其團隊近年來正逆流而上。全球晶片短缺似乎並未對該公司滿足需求的能力造成太大影響。

儘管蘋果被迫放鬆了對其應用商店的控制，但與其他巨頭Google和Facebook相比，到目前為止，蘋果在反壟斷方面遭遇的挫折也微乎其微。但在歐洲和美國監管機構的視線中，他們正以極度懷疑的態度看待蘋果的主導地位和全球影響力。

還有些棘手的問題，比如最近為了防止強大的「飛馬」（Pegasus）間諜軟體入侵而進行的緊急軟體修復，以及蘋果突然決定推遲一項反虐待兒童的措施，該措施招致了隱私倡導者的批評。

許多觀察家說，賈伯斯的暴躁態度不適合管理這些微妙的問題。米拉內西說：「在過去的10年裡，我不認為賈伯斯的風格會延續下去。在我看來，無論是在市場環境中，還是在整個社會中，庫克都是更好的領導者。」

本文授權轉載自：網易科技

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。