賈伯斯離世十周年，蘋果是失去創新光環，還是走上另一條康莊大道？|數位時代 BusinessNext

賈伯斯離世十周年，蘋果是失去創新光環，還是走上另一條康莊大道？

蘋果創辦人史蒂夫·賈伯斯逝世十年後，這家公司已成長為設備和服務領域的巨頭，成為市值最高的公司。但這位科技行業傳奇的忠實粉絲卻在哀嘆蘋果正失去昔日光環。

10月4日消息，據外媒報導，蘋果聯合創辦人史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）逝世十年後，這家公司已經成長為設備裝置和服務領域的「雙巨頭」，成為世界上市值最高的公司。然而，這位科技行業傳奇的忠實粉絲卻在哀嘆蘋果正失去昔日的光環。

「蘋果不再創新了」或「賈伯斯將被氣得從墳墓裡爬出來」這類表達失望的推文屢見不鮮，特別是在2011年8月接任蘋果掌門人的提姆·庫克（Tim Cook）領導的產品發布會期間。賈伯斯因患胰臟癌於2011年10月5日逝世。

賈伯斯讓蘋果公司骨子裡充滿了激情。儘管在每次發布會上，庫克都會像賈伯斯曾經發布他們的智慧手機、平板電腦和其他設備中的相機鏡頭或晶片的規格增量變化一樣，做出同樣的誇張描述。但是，這些改變遊戲規則的創新在後賈伯斯時代依然常見嗎？

Enderle Group的科技行業分析師羅伯·安德爾（Rob Enderle）表示：「蘋果失去了推出能夠徹底改變市場的新產品的能力。他們成為一家專注於財務的公司，在榨取忠實用戶潛力方面做得非常好！」

自1976年在車庫成立以來，蘋果已經影響了數十億人的生活，2011年推出的iPod和2007年發布的iPhone等設備讓網路被裝進了人們的口袋。在此之後，蘋果發布了Apple Watch。

知名分析師卡羅琳娜·米拉內西（Carolina Milanesi）指出：「衡量蘋果的標準永遠是創新，這就是人們關注它的地方。一家公司成功的另一個方面是其改變自身的能力。」

蘋果確實已經實現了多元化，增加了許多精心集成到其設備中的服務，包括音樂、支付、影片和遊戲等。但該公司必須了解硬體業務之外的世界，米拉內西將這一戰略描述為「將更多人們帶到蘋果並把他們留在這裡」。

根據華特·艾薩克森（Walter Isaacson）傳記中的描述，賈伯斯可能不會拒絕這個方向，他從頭到尾都試圖控制客戶的體驗。

不過，無論從何種角度來看，庫克領導下的蘋果都讓華爾街感到更高興：蘋果品牌在10年前價值約3500億美元，現在價值2.358萬億美元。

分析師丹·艾夫斯（Dan Ives）預測：「在我們看來，蘋果市值將在未來6到9個月內達到3萬億美元。」像許多蘋果觀察家一樣，與許多賈伯斯的粉絲不同，艾夫斯相信蘋果從未停止過發明。

他特別提到了M1晶片的發展，該晶片在多款新設備上取代了英特爾處理器。艾夫斯說：「我認為蘋果和庫克都保持著與時俱進的精神，而賈伯斯最相信的就是有機創新。」

艾夫斯指出，iPhone在未來幾年仍將是蘋果增長故事的「心臟和肺」，但他認為到2024年，虛擬實境（VR）甚至是蘋果汽車將成為新的核心業務。

即使對於懷舊的批評者來說，也不能否認庫克及其團隊近年來正逆流而上。全球晶片短缺似乎並未對該公司滿足需求的能力造成太大影響。

儘管蘋果被迫放鬆了對其應用商店的控制，但與其他巨頭Google和Facebook相比，到目前為止，蘋果在反壟斷方面遭遇的挫折也微乎其微。但在歐洲和美國監管機構的視線中，他們正以極度懷疑的態度看待蘋果的主導地位和全球影響力。

還有些棘手的問題，比如最近為了防止強大的「飛馬」（Pegasus）間諜軟體入侵而進行的緊急軟體修復，以及蘋果突然決定推遲一項反虐待兒童的措施，該措施招致了隱私倡導者的批評。

許多觀察家說，賈伯斯的暴躁態度不適合管理這些微妙的問題。米拉內西說：「在過去的10年裡，我不認為賈伯斯的風格會延續下去。在我看來，無論是在市場環境中，還是在整個社會中，庫克都是更好的領導者。」

本文授權轉載自：網易科技

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

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這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。