賈伯斯離世十周年,蘋果是失去創新光環,還是走上另一條康莊大道?
賈伯斯離世十周年,蘋果是失去創新光環,還是走上另一條康莊大道?

10月4日消息,據外媒報導,蘋果聯合創辦人史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)逝世十年後,這家公司已經成長為設備裝置和服務領域的「雙巨頭」,成為世界上市值最高的公司。然而,這位科技行業傳奇的忠實粉絲卻在哀嘆蘋果正失去昔日的光環。

「蘋果不再創新了」或「賈伯斯將被氣得從墳墓裡爬出來」這類表達失望的推文屢見不鮮,特別是在2011年8月接任蘋果掌門人的提姆·庫克(Tim Cook)領導的產品發布會期間。賈伯斯因患胰臟癌於2011年10月5日逝世。

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圖/ apple

賈伯斯讓蘋果公司骨子裡充滿了激情。儘管在每次發布會上,庫克都會像賈伯斯曾經發布他們的智慧手機、平板電腦和其他設備中的相機鏡頭或晶片的規格增量變化一樣,做出同樣的誇張描述。但是,這些改變遊戲規則的創新在後賈伯斯時代依然常見嗎?

Enderle Group的科技行業分析師羅伯·安德爾(Rob Enderle)表示:「蘋果失去了推出能夠徹底改變市場的新產品的能力。他們成為一家專注於財務的公司,在榨取忠實用戶潛力方面做得非常好!」

自1976年在車庫成立以來,蘋果已經影響了數十億人的生活,2011年推出的iPod和2007年發布的iPhone等設備讓網路被裝進了人們的口袋。在此之後,蘋果發布了Apple Watch。

知名分析師卡羅琳娜·米拉內西(Carolina Milanesi)指出:「衡量蘋果的標準永遠是創新,這就是人們關注它的地方。一家公司成功的另一個方面是其改變自身的能力。」

蘋果確實已經實現了多元化,增加了許多精心集成到其設備中的服務,包括音樂、支付、影片和遊戲等。但該公司必須了解硬體業務之外的世界,米拉內西將這一戰略描述為「將更多人們帶到蘋果並把他們留在這裡」。

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圖/ Apple

根據華特·艾薩克森(Walter Isaacson)傳記中的描述,賈伯斯可能不會拒絕這個方向,他從頭到尾都試圖控制客戶的體驗。

不過,無論從何種角度來看,庫克領導下的蘋果都讓華爾街感到更高興:蘋果品牌在10年前價值約3500億美元,現在價值2.358萬億美元。

分析師丹·艾夫斯(Dan Ives)預測:「在我們看來,蘋果市值將在未來6到9個月內達到3萬億美元。」像許多蘋果觀察家一樣,與許多賈伯斯的粉絲不同,艾夫斯相信蘋果從未停止過發明。

他特別提到了M1晶片的發展,該晶片在多款新設備上取代了英特爾處理器。艾夫斯說:「我認為蘋果和庫克都保持著與時俱進的精神,而賈伯斯最相信的就是有機創新。」

艾夫斯指出,iPhone在未來幾年仍將是蘋果增長故事的「心臟和肺」,但他認為到2024年,虛擬實境(VR)甚至是蘋果汽車將成為新的核心業務。

即使對於懷舊的批評者來說,也不能否認庫克及其團隊近年來正逆流而上。全球晶片短缺似乎並未對該公司滿足需求的能力造成太大影響。

儘管蘋果被迫放鬆了對其應用商店的控制,但與其他巨頭Google和Facebook相比,到目前為止,蘋果在反壟斷方面遭遇的挫折也微乎其微。但在歐洲和美國監管機構的視線中,他們正以極度懷疑的態度看待蘋果的主導地位和全球影響力。

還有些棘手的問題,比如最近為了防止強大的「飛馬」(Pegasus)間諜軟體入侵而進行的緊急軟體修復,以及蘋果突然決定推遲一項反虐待兒童的措施,該措施招致了隱私倡導者的批評。

許多觀察家說,賈伯斯的暴躁態度不適合管理這些微妙的問題。米拉內西說:「在過去的10年裡,我不認為賈伯斯的風格會延續下去。在我看來,無論是在市場環境中,還是在整個社會中,庫克都是更好的領導者。」

本文授權轉載自:網易科技

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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