賈伯斯離世十周年,蘋果是失去創新光環,還是走上另一條康莊大道?
賈伯斯離世十周年,蘋果是失去創新光環,還是走上另一條康莊大道?

10月4日消息,據外媒報導,蘋果聯合創辦人史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)逝世十年後,這家公司已經成長為設備裝置和服務領域的「雙巨頭」,成為世界上市值最高的公司。然而,這位科技行業傳奇的忠實粉絲卻在哀嘆蘋果正失去昔日的光環。

「蘋果不再創新了」或「賈伯斯將被氣得從墳墓裡爬出來」這類表達失望的推文屢見不鮮,特別是在2011年8月接任蘋果掌門人的提姆·庫克(Tim Cook)領導的產品發布會期間。賈伯斯因患胰臟癌於2011年10月5日逝世。

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圖/ apple

賈伯斯讓蘋果公司骨子裡充滿了激情。儘管在每次發布會上,庫克都會像賈伯斯曾經發布他們的智慧手機、平板電腦和其他設備中的相機鏡頭或晶片的規格增量變化一樣,做出同樣的誇張描述。但是,這些改變遊戲規則的創新在後賈伯斯時代依然常見嗎?

Enderle Group的科技行業分析師羅伯·安德爾(Rob Enderle)表示:「蘋果失去了推出能夠徹底改變市場的新產品的能力。他們成為一家專注於財務的公司,在榨取忠實用戶潛力方面做得非常好!」

自1976年在車庫成立以來,蘋果已經影響了數十億人的生活,2011年推出的iPod和2007年發布的iPhone等設備讓網路被裝進了人們的口袋。在此之後,蘋果發布了Apple Watch。

知名分析師卡羅琳娜·米拉內西(Carolina Milanesi)指出:「衡量蘋果的標準永遠是創新,這就是人們關注它的地方。一家公司成功的另一個方面是其改變自身的能力。」

蘋果確實已經實現了多元化,增加了許多精心集成到其設備中的服務,包括音樂、支付、影片和遊戲等。但該公司必須了解硬體業務之外的世界,米拉內西將這一戰略描述為「將更多人們帶到蘋果並把他們留在這裡」。

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圖/ Apple

根據華特·艾薩克森(Walter Isaacson)傳記中的描述,賈伯斯可能不會拒絕這個方向,他從頭到尾都試圖控制客戶的體驗。

不過,無論從何種角度來看,庫克領導下的蘋果都讓華爾街感到更高興:蘋果品牌在10年前價值約3500億美元,現在價值2.358萬億美元。

分析師丹·艾夫斯(Dan Ives)預測:「在我們看來,蘋果市值將在未來6到9個月內達到3萬億美元。」像許多蘋果觀察家一樣,與許多賈伯斯的粉絲不同,艾夫斯相信蘋果從未停止過發明。

他特別提到了M1晶片的發展,該晶片在多款新設備上取代了英特爾處理器。艾夫斯說:「我認為蘋果和庫克都保持著與時俱進的精神,而賈伯斯最相信的就是有機創新。」

艾夫斯指出,iPhone在未來幾年仍將是蘋果增長故事的「心臟和肺」,但他認為到2024年,虛擬實境(VR)甚至是蘋果汽車將成為新的核心業務。

即使對於懷舊的批評者來說,也不能否認庫克及其團隊近年來正逆流而上。全球晶片短缺似乎並未對該公司滿足需求的能力造成太大影響。

儘管蘋果被迫放鬆了對其應用商店的控制,但與其他巨頭Google和Facebook相比,到目前為止,蘋果在反壟斷方面遭遇的挫折也微乎其微。但在歐洲和美國監管機構的視線中,他們正以極度懷疑的態度看待蘋果的主導地位和全球影響力。

還有些棘手的問題,比如最近為了防止強大的「飛馬」(Pegasus)間諜軟體入侵而進行的緊急軟體修復,以及蘋果突然決定推遲一項反虐待兒童的措施,該措施招致了隱私倡導者的批評。

許多觀察家說,賈伯斯的暴躁態度不適合管理這些微妙的問題。米拉內西說:「在過去的10年裡,我不認為賈伯斯的風格會延續下去。在我看來,無論是在市場環境中,還是在整個社會中,庫克都是更好的領導者。」

本文授權轉載自:網易科技

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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