連三年獲CB Insights百大企業!無人店新創AiFi有望超車Amazon Go全球擴增350個據點
連三年獲CB Insights百大企業!無人店新創AiFi有望超車Amazon Go全球擴增350個據點

2018年Amazon Go正式對外營運之後,掀起一陣無人商店的討論熱潮,無論是從零售商還是消費者的角度來看,這無疑都是一次全新的體驗。沒有店員服務、無須櫃台結帳,帳單與優惠券自動匯入APP,這些都是傳統實體店面不可能辦到的事。隨著2020年疫情襲捲全球,實體商店面臨巨大挑戰,更多的零售商意識到零接觸購物的好處,紛紛開始將無人商店納入未來的經營策略。

Zabka Twitter
圖/ Zabka Twitter

AI新創企業AiFi是由Steve Gu和Ying Zheng兩位華人企業家在美國矽谷共同創立,期許無人商店的擴展就如同WiFi一般無所不在。2016年成立以來,已和包含家樂福、Morrison、Choice Market以及Zabka等全球零售商合作,預計要在未來12個月將技術擴展至全球350家店。共同創辦人兼CEO的Steve Gu認為:「實體零售在未來仍舊不可或缺,而無人商店將會成為零售商的必需配備!」

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圖/ AiFi

更多時間、更多流量、更多數據!無人商店創造零售商和消費者的雙贏局面

在經營傳統店面上,人工成本是除了產品之外最大的開支,無人商店的好處是不但可以減少客服的勞工數量,將人力使用在更能反映利潤的高技能或者銷售領域;並且大幅增加店面營業時間,24小時服務不間斷,也不用擔心人力調度的問題,為商店的收入提供重大貢獻。

AiFi在今年五月和美國最大的無線通訊服務供應商Verizon合作,在Indy500推出了由5G驅動的NanoStore,當天估計有超過13萬人次通過體育場,無人商店在此發揮了極大的效用,它有辦法一次處理高流量的購買人數,這是傳統收銀員或自助結帳無法辦到的,而消費者也省去了排隊結帳的等待時間。

AiFi Instagram
圖/ AiFi Instagram

AiFi認為無人商店能將電子商務平台所提供的便利性和效率帶回現實世界。無人商店所配備的數位相機每秒能產生數萬億像素,信息量相當驚人!所以消費者在店裡何時、何處拿取了何項商品都會被精確地紀錄下來。這些數據可以讓廠商更了解用戶的偏好、庫存的狀況,就更能制定出符合消費者期望的產品和服務,創造雙贏的良性循環。

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圖/ AiFi

精準3A策略配合客戶彈性需求,AiFi比Amazon Go的建造成本更低、更有競爭力!

自主性(Autonomous)是無人商店主打的最大訴求!AiFi開發的專利系統OASIS(Orchestrated Autonomous Store Infrastructure and Services)是一個端到端的平台,可以幫助零售商建立和營運無人商店,透過數位相機和人工智慧軟體來識別和紀錄購物者的消費行為,還可以精準地辨別數以萬計的SKU,包含任何尺寸的架上商品;甚至是溫熱、冷凍食品及新鮮農產品等等,有效追蹤產品的庫存量。

而AiFi APP和API則能與零售商的支付系統相連結,換言之,消費者只需透過實體信用卡或者行動裝置刷卡進入無人商店,索取自己需要的商品之後離開,購買商品的程序就完成,收據準確率(Accurate)高達99%。

AiFi目前已在全球開設25家無人商店(包含混合商店),並與多家不同的零售商合作。AiFi認為自己比Amazon Go更具有競爭力和經濟實惠(Affordable)。Steve Gu認為,Amazon Go每平方英尺的成本約為160美元,但AiFi絕對能提供給客戶更優惠的價格;此外,Amazon Go只專注於自營品牌,但是AiFi致力於與不同的廠商合作,所以經驗更豐富。AiFi不只一次強調:「我們的解決方案能配合不同客戶的需求做調整,無論規模大小、格局配置,新開或者改裝,我們都有能力完成!」

AiFi
圖/ AiFi

AiFi在2021年4月與Choice Market合作開設的混合式自主商店就是一個最好的例證,Choice Market採用傳統收銀和自主購物並行的方式,讓消費者慢慢適應和過渡到願意完全自主購物,而AiFi也證明了自己有足夠的技術和彈性能提供消費者和廠商更貼近現時需求的服務。

資料來源:AiFiGrocery BusinessRethink Retail

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #無人店
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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