潮牌Yeezy新Logo太像沃爾瑪,被告上法庭!為何大公司的Logo都越來越像?
潮牌Yeezy新Logo太像沃爾瑪,被告上法庭!為何大公司的Logo都越來越像?

提及Yeezy,大多數人想到的可能是「肯爺」Kanye West和椰子鞋(Yeezy Boost),作為球鞋市場中價格漲幅最大的的球鞋之一,Yeezy創造了一個又一個新的紀錄。

Red October Air Yeezy 2
Red October Air Yeezy 2曾以1640萬美元的價格成交。
圖/ 愛范兒

更特別的是Yeezy和Supreme等常見時尚潮牌不同,無論是和Adidas還是Nike合作推出的產品,大多都是展示聯名品牌而非自己的Logo,可見肯爺對自家設計的信心。

不過這一情況可能要改變了,肯爺打算今年為Yeezy推出一個新Logo,消息一出很快引起了不少討論。

其中討論度最高要屬「抄襲」事件,Yeezy新Logo和超市品牌沃爾瑪的Logo有點像,甚至於最近沃爾瑪直接把Yeezy告上了法庭,兩家正式對簿公堂。

Yeezy Walmart Logo
左為Yeezy新Logo,右為沃爾瑪Logo
圖/ 愛范兒

「抄襲」還是相似?

一切還要從去年肯爺和Gap的合作推出的Yeezy服飾品牌開始說起,和Yeezy鞋不一樣的是雙方合作的服飾品牌並非立足於高端,而是更偏向大眾。

據Yeezy品牌設計工作室,他們將以親民的價格,為男士、女士及兒童提供現代、精緻的基礎款,隨著雙方合作的消息公佈,各大社交媒體上瞬間被「不用搶破頭,人人買得起的Yeezy要來了」這樣的言論席捲。

其實早在2015年,Yeezy就推出過系列服飾產品Yeezy Season 1,價格在600美元到3000美元不等。

Yeezy Season 1採用了時尚服飾行業少見的弱化Logo風格,衣服並沒有加上一個巨大的、辨識度極高的Logo,最終銷售結果也算不上很好,椰子鞋能很快賣完,但服飾卻沒有。

或許是為了解決這一問題,宣布與GAP合作後,肯爺就計劃為Yeezy品牌推出一個新Logo,今年5月份左右有媒體報導了新Logo的造型,很快沃爾瑪就注意到了,並向美國專利及商標局提出了抗議,最近兩家甚至因此對簿公堂,你來我往互不相讓。

Yeezy
圖/ 愛范兒

早在2007年,沃爾瑪就已經用上了現在我們經常看到的花火圖案Logo,Yeezy的新Logo則是由8根虛線組成的花型Logo,兩者在結構上的確有點相似。

但在Yeezy看來虛線的造型和數量更多的虛線,明明和沃爾瑪Logo有著極大的差別,普通人根本不會將兩者混為一談,也不會影響沃爾瑪的Logo。

沃爾瑪並不這麼想,在它看來Yeezy的新Logo和自家Logo很像,更重要的是Yeezy是一個複雜多變的品牌,肯爺作為獲得過21座葛萊美獎杯的饒舌歌手,本身就自帶流量屬性,他本人和Yeezy都曾是大品牌的聯名對象。

也就是說除了和GAP合作,Yeezy的新Logo還有可能通過聯名的方式出現在各種地方,成為沃爾瑪的競爭對手,影響沃爾瑪Logo的辨識度。

另一方面,沃爾瑪認為兩個相似的Logo容易讓人誤以為兩者有一定聯繫,尤其是Yeezy新Logo出現在包裝袋、廣告牌上時。

Kanye West.jpg
Kanye West
圖/ Twitter/@kanyewest

兩家各有各的理由,究竟Yeezy的新Logo算不算抄襲,可能還要第三方機構美國專利及商標局來決斷,不過這種商標Logo糾紛往往容易拖很久,就算其中一家敗訴仍然可以選擇繼續上訴,也因此部分公司遇到這種情況都採取了和解調整的方式。

實際上這種Logo相似的抄襲爭議並不少見,大公司們的Logo越來越像了。

Airbnb在2014年發布的Logo和科技公司AutomationAnywhere的Logo很像,最終兩家商議之後AutomationAnywhere更換了Logo。

從左至右分別為AirbnbLogo,AutomationAnywhere曾經的Logo和現在使用的L
從左至右分別為AirbnbLogo,AutomationAnywhere曾經的Logo和現在使用的Logo
圖/ 愛范兒

事情並沒有就此結束,2019年美國百貨公司西爾斯(Sears)推出的新Logo又和Airbnb Logo相似,只不過這次兩家都沒有調整Logo。

希爾斯百貨
希爾斯百貨Logo
圖/ Sears

為什麼大公司們的Logo越長越像?

如果你有觀察過,想必會發現科技公司們或多或少都有更換Logo的經歷,而且越換越像了,Google、Spotify、Pinterest等都是案例。

這背後是科技公司們快速發展,部分傳統公司10年才能完成的事情,科技公司可能只要一年,Google等公司超高的發展速度也意味著它們面對的用戶量在飛快地成長。

當面對的群體量快速成長,面對人群發生變化後,為了適應不同人的喜好以及更加精準地傳達公司壯大後的狀態,科技公司們往往需要更換新的Logo,而環境的變化又促使它們在設計呈現Logo時做出相似的選擇。

網路改造生活的同時,也改變了我們周邊的環境,螢幕增加就是一個明顯的變化,作為資訊呈現的物理媒介,它以手機、電腦、戶外廣告大螢幕等多種方式包圍著我們。

資訊傳遞的速度和豐富度都獲得了極大地成長,資訊量暴增乃至過載的結果就是人們耐心降低,一段影片前幾秒不夠吸引就會被滑掉,一篇文章打開看完第一段就關掉的情況太常見了。

更快、更精準成為了Logo設計的要求之一。

在這種情況下,扁平化、簡潔圖標的優勢就展現出來了,Siegel+Gale設計公司的創意總監Howard Belk認為,改用更簡化的Logo是大公司追求簡潔又直接的表現:

他們想要一致性極高的品牌形象,一套緊密相連的體驗、形象和調性。當他們在審視app、網站或是互動界面的設計時,會盡量將其簡化。

這樣一來,他們就會逐漸將Logo裡更獨特的細節去掉。

以Google的無襯線體Logo為例,當去掉襯線體粗細不一的筆劃細節後,人們的注意力會回到內容本身,也就是Google字本身和它標誌性的四個顏色,Logo變得更簡單了,但傳遞的資訊更準確了,人們看到這個文字甚至藍紅黃綠四種顏色時就會想起Google。

google
圖/ google

這很符合現代環境,在盡量短的時間內看一眼,就能很好地辨別出Logo,同時這種風格在手機、電腦、影片、紙質刊物、廣告牌等內容媒介上的呈現通用性更強,足夠簡單往往也意味著容易排版,人們看起來也會很清晰。

這樣一來大家設計Logo的規則越來越相似,都是扁平化的抽象符號或是無襯線體。

扁平化、粗體效果的中性無襯線體的設計風格甚至已經成為了主流的標誌,科技領域的Google、Airbnb,時尚領域的Burberry等都是案例。

BURBERRY
圖/ 愛范兒

小眾公司經過快速發展成為主流公司時,往往會選擇更換Logo以面向更廣闊的受眾,而傳播環境的變化又導致大公司們選擇更精簡、通用性更強的扁平化或無襯線體字體Logo,再加上大公司對於自身主流地位的標榜,Logo設計呈現也就越來越相似了。

相似的設計規則,讓後來者越來越難「做」出一個好Logo

毫無疑問的是Logo是品牌定義中重要的一環,它既是品牌傳播重要的物料,同時也隨著品牌的發展和傳播不斷深化,這正是許多簡單甚至單調的Logo能向人們傳達複雜涵義的原因。

人們看到的不僅僅是Logo,更是一家公司產品、文化、服務帶給人們的深刻印象。

現在讓人們瘋狂追求的Nike「勾勾」Logo,最初並沒有受到甲方公司Nike的中意,甚至於只給設計師35美元設計費,人們喜愛的不僅是勾勾Logo,更是對於Nike產品和文化的喜愛,及愛屋及烏。

在整個傳播過程中,大公司在無意間創造了新的競爭優勢,相比中小型公司大公司在宣傳範圍、宣傳器度、宣傳類型上均具備優勢,產品乃至定製字體等行銷方式都會強化一家公司在人們心裡的印象,這些都會反饋到Logo上。

然而在扁平化的設計潮流下,大家都在用抽象符號乃至一套相似的規則設計Logo,這也就難免造成Logo相似,後來的中小型公司在設計Logo時既要遵循簡約、精確傳達的規則,又要避免和大公司Logo相似,設計和表達的難度在不斷提升。

畢竟一旦Logo相似,人們看到中小型公司的新Logo,反而會想起大公司的產品,甚至於還有可能要背上「抄襲」的罵名,被大公司一紙訴狀告上法庭。

同時,趨向統一的設計風格和規則,讓各家公司Logo越來越相似的同時,也加重了普通人的辨別難度。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Walmart
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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