潮牌Yeezy新Logo太像沃爾瑪,被告上法庭!為何大公司的Logo都越來越像?
潮牌Yeezy新Logo太像沃爾瑪,被告上法庭!為何大公司的Logo都越來越像?

提及Yeezy,大多數人想到的可能是「肯爺」Kanye West和椰子鞋(Yeezy Boost),作為球鞋市場中價格漲幅最大的的球鞋之一,Yeezy創造了一個又一個新的紀錄。

Red October Air Yeezy 2
Red October Air Yeezy 2曾以1640萬美元的價格成交。
圖/ 愛范兒

更特別的是Yeezy和Supreme等常見時尚潮牌不同,無論是和Adidas還是Nike合作推出的產品,大多都是展示聯名品牌而非自己的Logo,可見肯爺對自家設計的信心。

不過這一情況可能要改變了,肯爺打算今年為Yeezy推出一個新Logo,消息一出很快引起了不少討論。

其中討論度最高要屬「抄襲」事件,Yeezy新Logo和超市品牌沃爾瑪的Logo有點像,甚至於最近沃爾瑪直接把Yeezy告上了法庭,兩家正式對簿公堂。

Yeezy Walmart Logo
左為Yeezy新Logo,右為沃爾瑪Logo
圖/ 愛范兒

「抄襲」還是相似?

一切還要從去年肯爺和Gap的合作推出的Yeezy服飾品牌開始說起,和Yeezy鞋不一樣的是雙方合作的服飾品牌並非立足於高端,而是更偏向大眾。

據Yeezy品牌設計工作室,他們將以親民的價格,為男士、女士及兒童提供現代、精緻的基礎款,隨著雙方合作的消息公佈,各大社交媒體上瞬間被「不用搶破頭,人人買得起的Yeezy要來了」這樣的言論席捲。

其實早在2015年,Yeezy就推出過系列服飾產品Yeezy Season 1,價格在600美元到3000美元不等。

Yeezy Season 1採用了時尚服飾行業少見的弱化Logo風格,衣服並沒有加上一個巨大的、辨識度極高的Logo,最終銷售結果也算不上很好,椰子鞋能很快賣完,但服飾卻沒有。

或許是為了解決這一問題,宣布與GAP合作後,肯爺就計劃為Yeezy品牌推出一個新Logo,今年5月份左右有媒體報導了新Logo的造型,很快沃爾瑪就注意到了,並向美國專利及商標局提出了抗議,最近兩家甚至因此對簿公堂,你來我往互不相讓。

Yeezy
圖/ 愛范兒

早在2007年,沃爾瑪就已經用上了現在我們經常看到的花火圖案Logo,Yeezy的新Logo則是由8根虛線組成的花型Logo,兩者在結構上的確有點相似。

但在Yeezy看來虛線的造型和數量更多的虛線,明明和沃爾瑪Logo有著極大的差別,普通人根本不會將兩者混為一談,也不會影響沃爾瑪的Logo。

沃爾瑪並不這麼想,在它看來Yeezy的新Logo和自家Logo很像,更重要的是Yeezy是一個複雜多變的品牌,肯爺作為獲得過21座葛萊美獎杯的饒舌歌手,本身就自帶流量屬性,他本人和Yeezy都曾是大品牌的聯名對象。

也就是說除了和GAP合作,Yeezy的新Logo還有可能通過聯名的方式出現在各種地方,成為沃爾瑪的競爭對手,影響沃爾瑪Logo的辨識度。

另一方面,沃爾瑪認為兩個相似的Logo容易讓人誤以為兩者有一定聯繫,尤其是Yeezy新Logo出現在包裝袋、廣告牌上時。

Kanye West.jpg
Kanye West
圖/ Twitter/@kanyewest

兩家各有各的理由,究竟Yeezy的新Logo算不算抄襲,可能還要第三方機構美國專利及商標局來決斷,不過這種商標Logo糾紛往往容易拖很久,就算其中一家敗訴仍然可以選擇繼續上訴,也因此部分公司遇到這種情況都採取了和解調整的方式。

實際上這種Logo相似的抄襲爭議並不少見,大公司們的Logo越來越像了。

Airbnb在2014年發布的Logo和科技公司AutomationAnywhere的Logo很像,最終兩家商議之後AutomationAnywhere更換了Logo。

從左至右分別為AirbnbLogo,AutomationAnywhere曾經的Logo和現在使用的L
從左至右分別為AirbnbLogo,AutomationAnywhere曾經的Logo和現在使用的Logo
圖/ 愛范兒

事情並沒有就此結束,2019年美國百貨公司西爾斯(Sears)推出的新Logo又和Airbnb Logo相似,只不過這次兩家都沒有調整Logo。

希爾斯百貨
希爾斯百貨Logo
圖/ Sears

為什麼大公司們的Logo越長越像?

如果你有觀察過,想必會發現科技公司們或多或少都有更換Logo的經歷,而且越換越像了,Google、Spotify、Pinterest等都是案例。

這背後是科技公司們快速發展,部分傳統公司10年才能完成的事情,科技公司可能只要一年,Google等公司超高的發展速度也意味著它們面對的用戶量在飛快地成長。

當面對的群體量快速成長,面對人群發生變化後,為了適應不同人的喜好以及更加精準地傳達公司壯大後的狀態,科技公司們往往需要更換新的Logo,而環境的變化又促使它們在設計呈現Logo時做出相似的選擇。

網路改造生活的同時,也改變了我們周邊的環境,螢幕增加就是一個明顯的變化,作為資訊呈現的物理媒介,它以手機、電腦、戶外廣告大螢幕等多種方式包圍著我們。

資訊傳遞的速度和豐富度都獲得了極大地成長,資訊量暴增乃至過載的結果就是人們耐心降低,一段影片前幾秒不夠吸引就會被滑掉,一篇文章打開看完第一段就關掉的情況太常見了。

更快、更精準成為了Logo設計的要求之一。

在這種情況下,扁平化、簡潔圖標的優勢就展現出來了,Siegel+Gale設計公司的創意總監Howard Belk認為,改用更簡化的Logo是大公司追求簡潔又直接的表現:

他們想要一致性極高的品牌形象,一套緊密相連的體驗、形象和調性。當他們在審視app、網站或是互動界面的設計時,會盡量將其簡化。

這樣一來,他們就會逐漸將Logo裡更獨特的細節去掉。

以Google的無襯線體Logo為例,當去掉襯線體粗細不一的筆劃細節後,人們的注意力會回到內容本身,也就是Google字本身和它標誌性的四個顏色,Logo變得更簡單了,但傳遞的資訊更準確了,人們看到這個文字甚至藍紅黃綠四種顏色時就會想起Google。

google
圖/ google

這很符合現代環境,在盡量短的時間內看一眼,就能很好地辨別出Logo,同時這種風格在手機、電腦、影片、紙質刊物、廣告牌等內容媒介上的呈現通用性更強,足夠簡單往往也意味著容易排版,人們看起來也會很清晰。

這樣一來大家設計Logo的規則越來越相似,都是扁平化的抽象符號或是無襯線體。

扁平化、粗體效果的中性無襯線體的設計風格甚至已經成為了主流的標誌,科技領域的Google、Airbnb,時尚領域的Burberry等都是案例。

BURBERRY
圖/ 愛范兒

小眾公司經過快速發展成為主流公司時,往往會選擇更換Logo以面向更廣闊的受眾,而傳播環境的變化又導致大公司們選擇更精簡、通用性更強的扁平化或無襯線體字體Logo,再加上大公司對於自身主流地位的標榜,Logo設計呈現也就越來越相似了。

相似的設計規則,讓後來者越來越難「做」出一個好Logo

毫無疑問的是Logo是品牌定義中重要的一環,它既是品牌傳播重要的物料,同時也隨著品牌的發展和傳播不斷深化,這正是許多簡單甚至單調的Logo能向人們傳達複雜涵義的原因。

人們看到的不僅僅是Logo,更是一家公司產品、文化、服務帶給人們的深刻印象。

現在讓人們瘋狂追求的Nike「勾勾」Logo,最初並沒有受到甲方公司Nike的中意,甚至於只給設計師35美元設計費,人們喜愛的不僅是勾勾Logo,更是對於Nike產品和文化的喜愛,及愛屋及烏。

在整個傳播過程中,大公司在無意間創造了新的競爭優勢,相比中小型公司大公司在宣傳範圍、宣傳器度、宣傳類型上均具備優勢,產品乃至定製字體等行銷方式都會強化一家公司在人們心裡的印象,這些都會反饋到Logo上。

然而在扁平化的設計潮流下,大家都在用抽象符號乃至一套相似的規則設計Logo,這也就難免造成Logo相似,後來的中小型公司在設計Logo時既要遵循簡約、精確傳達的規則,又要避免和大公司Logo相似,設計和表達的難度在不斷提升。

畢竟一旦Logo相似,人們看到中小型公司的新Logo,反而會想起大公司的產品,甚至於還有可能要背上「抄襲」的罵名,被大公司一紙訴狀告上法庭。

同時,趨向統一的設計風格和規則,讓各家公司Logo越來越相似的同時,也加重了普通人的辨別難度。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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