投入3億元製作課程、簽約15名老師!解題服務Snapask為何要砸錢做線上教育?
投入3億元製作課程、簽約15名老師!解題服務Snapask為何要砸錢做線上教育?

「從2020年年底開始,Snapask(時課問)就決定全方面開拓內容產製,因為我們觀察到學生在學校、補習之外,還是有更多的知識需求,所以才決定投入課程影片的製作,但解題仍是Snapask的核心。」Snapask幕僚長蘇詩涵(下圖右二)說。

圖:Snapask 時課問宣布旗下自學產品線全面升級,推出「有 Snapask 神助攻,學習更輕鬆」
Snapask宣布旗下自學產品線全面升級,推出許多專為高中生打造的線上影音課程。
圖/ Snapask

以線上媒合解題起家的Snapask,目前在台灣已經有30萬名註冊學生、5萬名註冊家教,市場更橫跨港、台、星、馬、印、泰、日、韓、越,共計9個市場,全球擁有400萬名註冊學生、35萬名註冊家教。並於今年起跨足線上影音教學領域,推出高中學科課程等教學影片,在台灣營收貢獻占比已達3成。

投入新台幣3億元推動內容產製,從學科到學習檔案製作通通有

「518是翻轉台灣教育界的日子(因疫情停課),老師、學生、家長都在找尋、使用教育科技的相關產品。」蘇詩涵說。根據美國研究機構HolonIQ《智慧學習產業產值》調查報告就指出,全球數位學習支出將從2018年的1,520億美元,成長至2025年的3,420億美元,占整體教育支出的比重也將提升至4.4%。

觀察到新的趨勢,Snapask在原先媒合解題的服務之外,推出各種線上教學課程,包含學科進度的「進度攻略班(針對高一、高二學科)」、申請大學的「學習歷程檔案製造所」,也計劃推出「108課綱素養課程」,將預計投入新台幣3億元來推動相關的內容產製。

也因為「進度攻略班」包含高一、高二從國文、英文、數學、物理等重點學科,費用採用月費為主,每科1,490元每月,也預計推出學期制的訂閱方式。購買課程的學生每週定時上課,課程也可自由無限重播,且實體的講義與題庫會宅配到府。申請大學的「學習歷程檔案製造所」課程則約2,000元。

Snapask的目標很明確:學生讀了書、上了課,就有解題的需求,讓自家的媒合解題服務能更頻繁地被使用。

Snapask
Snapask的學科課程完整,包含高一、高二國、英、數、自、社全科。
圖/ Snapask

蘇詩涵也不諱言地說,的確新服務會與補習班打對台,會產生競合的關係,「現在也許是補充的教材,但說不定有一天,學生們會大量採用線上影音課程,追求效率的最大化,而不是只追求『坐』在補習班裡面。」

較特別的是,Snapask也簽約自己的專屬教師,現在已有15位專業師資,涵蓋國、英、數、自、社全科。

「可以注意到,我們的老師很年輕,他們不一定是名師,但絕對最理解學生學習遇到的問題。」蘇詩涵說,她也提到,許多線上課程平台會選擇與成名的老師合作,形式就是給一塊黑板,攝影機就開始拍攝,「但我們會從腳本開始,追求課程的品質與學生觀影的感受。」

Snapask跨入教學內容的市場也不只台灣,日本、韓國也在2021年分別推出高中、大學課程,香港也在同年上線國高中的影音課程。台灣預計在2023年一條龍式地完成國小到高中的全科影音課程。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #線上教育
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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