投入3億元製作課程、簽約15名老師!解題服務Snapask為何要砸錢做線上教育?
投入3億元製作課程、簽約15名老師!解題服務Snapask為何要砸錢做線上教育?

「從2020年年底開始,Snapask(時課問)就決定全方面開拓內容產製,因為我們觀察到學生在學校、補習之外,還是有更多的知識需求,所以才決定投入課程影片的製作,但解題仍是Snapask的核心。」Snapask幕僚長蘇詩涵(下圖右二)說。

圖:Snapask 時課問宣布旗下自學產品線全面升級,推出「有 Snapask 神助攻,學習更輕鬆」
Snapask宣布旗下自學產品線全面升級,推出許多專為高中生打造的線上影音課程。
圖/ Snapask

以線上媒合解題起家的Snapask,目前在台灣已經有30萬名註冊學生、5萬名註冊家教,市場更橫跨港、台、星、馬、印、泰、日、韓、越,共計9個市場,全球擁有400萬名註冊學生、35萬名註冊家教。並於今年起跨足線上影音教學領域,推出高中學科課程等教學影片,在台灣營收貢獻占比已達3成。

投入新台幣3億元推動內容產製,從學科到學習檔案製作通通有

「518是翻轉台灣教育界的日子(因疫情停課),老師、學生、家長都在找尋、使用教育科技的相關產品。」蘇詩涵說。根據美國研究機構HolonIQ《智慧學習產業產值》調查報告就指出,全球數位學習支出將從2018年的1,520億美元,成長至2025年的3,420億美元,占整體教育支出的比重也將提升至4.4%。

觀察到新的趨勢,Snapask在原先媒合解題的服務之外,推出各種線上教學課程,包含學科進度的「進度攻略班(針對高一、高二學科)」、申請大學的「學習歷程檔案製造所」,也計劃推出「108課綱素養課程」,將預計投入新台幣3億元來推動相關的內容產製。

也因為「進度攻略班」包含高一、高二從國文、英文、數學、物理等重點學科,費用採用月費為主,每科1,490元每月,也預計推出學期制的訂閱方式。購買課程的學生每週定時上課,課程也可自由無限重播,且實體的講義與題庫會宅配到府。申請大學的「學習歷程檔案製造所」課程則約2,000元。

Snapask的目標很明確:學生讀了書、上了課,就有解題的需求,讓自家的媒合解題服務能更頻繁地被使用。

Snapask
Snapask的學科課程完整,包含高一、高二國、英、數、自、社全科。
圖/ Snapask

蘇詩涵也不諱言地說,的確新服務會與補習班打對台,會產生競合的關係,「現在也許是補充的教材,但說不定有一天,學生們會大量採用線上影音課程,追求效率的最大化,而不是只追求『坐』在補習班裡面。」

較特別的是,Snapask也簽約自己的專屬教師,現在已有15位專業師資,涵蓋國、英、數、自、社全科。

「可以注意到,我們的老師很年輕,他們不一定是名師,但絕對最理解學生學習遇到的問題。」蘇詩涵說,她也提到,許多線上課程平台會選擇與成名的老師合作,形式就是給一塊黑板,攝影機就開始拍攝,「但我們會從腳本開始,追求課程的品質與學生觀影的感受。」

Snapask跨入教學內容的市場也不只台灣,日本、韓國也在2021年分別推出高中、大學課程,香港也在同年上線國高中的影音課程。台灣預計在2023年一條龍式地完成國小到高中的全科影音課程。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #線上教育
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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